scholarly journals Στατιστική μελέτη του ανθρώπινου παράγοντα και μετρικών στην τεχνολογία λογισμικού

2019 ◽  
Author(s):  
Βιόλα-Μακρίνα Κώστη
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Quality Assessment ◽  
Least Squares ◽  
Software Quality ◽  
Ordinary Least Squares ◽  
Technical Debt ◽  
Estimation By Analogy

Το Κεφάλαιο 1 αυτής της διατριβής παρέχειτην ορθότητα αρχής για τη χρήση της φορητής τεχνολογίας, και πιο συγκεκριμένα της φορετής ηλεκτροεγκεφαλογραφίας (EEG), στον τομέα της τεχνολογίας λογισμικού. Σε ό,τι αφορά τη μελέτη της προσωπικότητας στα πλαίσια της διερεύνησης του ανθρώπινου παράγοντα στην τεχνολογία λογισμικού, στόχος μας ήταν να αξιολογήσουμε τα αποτελέσματά μας σε ένα μεγαλύτερο δείγμα, με τεχνολόγους λογισμικού που βρίσκονται στο πρώιμο στάδιο της καριέρας τους, χρησιμοποιώντας προηγμένες στατιστικές μεθόδους. Οι συνδέσεις που βρέθηκαν παρουσιάζονται στο Κεφάλαιο 2. Στο Κεφάλαιο 3 προσεγγίζουμε το πρόβλημα της εύρεσης σχέσεων της προσωπικότητας των τεχνολόγων λογισμικού με τις εργασιακές τους προτιμήσεις τους εισάγοντας μια μεθοδολογία με στατιστικά εργαλεία που μπορούν να παράσχουν μια νέα και διαφορετική προοπτική για αυτόν τον τύπο δεδομένων. Σε ό,τι αφορά τη μελέτη μετρικών στην τεχνολογία λογισμικού, αφιερώνουμε το Β Μέρος αυτής της διατριβής, το οποίο επίσης αποτελείται από τρία κεφάλαια. Ειδικότερα, τα Κεφάλαια 4 και 5 πραγματεύονται την έννοια της Εκτίμησης Κόστους Λογισμικού ενώ το Κεφάλαιο 6 αυτή του Τεχνικού Χρέους. Μια μεγάλη ποικιλία μεθόδων έχει προταθεί στη βιβλιογραφία σχετικά με την εκτίμηση κόστους λογισμικού, προκειμένου να αυξηθεί η ακρίβεια κατά την πρόβλεψη της προσπάθειας ανάπτυξης νέων έργων. Η εκτίμηση βασισμένη στις αναλογίες (Estimation by Analogy - EbA) είναι μια από τις πιο μελετημένες τεχνικές στον τομέα αυτόν τα τελευταία 20 χρόνια. Η δημοτικότητα της μεθοδολογίας μας οδήγησε να μελετήσουμε την τεχνική σε βάθος, εξετάζοντας εναλλακτικούς τρόπους εκμετάλλευσης των ομοιοτήτων, προκειμένου να εκχωρήσουμε βάρη στους γείτονες. H παραπάνω μελέτη αναλύεται στο Κεφάλαιο 4. Η σχέση μεταξύ της προσπάθειας λογισμικού και του μεγέθους του έχει μοντελοποιηθεί στη βιβλιογραφία ως εκθετική, υπό την έννοια ότι ο φυσικός λογάριθμος της προσπάθειας εκφράζεται ως γραμμική συνάρτηση του λογαρίθμου του μεγέθους. Η κοινή προσέγγιση για την εκτίμηση των παραμέτρων του γραμμικού μοντέλου είναι η Παλινδρόμηση Ελαχίστων Τετραγώνων (Ordinary Least Squares - OLS), η οποία λαμβάνει υπόψη μόνο το σφάλμα που προκύπτει από την εξαρτημένη μεταβλητή (προσπάθεια), ενώ η μέτρηση της ανεξάρτητης μεταβλητής (μεγέθους) θεωρείται απαλλαγμένη από σφάλματα. Το Κεφάλαιο 5 βασίζεται στο γεγονός ότι στην πράξη η υπόθεση της μέτρησης του μεγέθους χωρίς σφάλμα προσεγγίζει δύσκολα την πραγματικότητα, αφού το μέγεθος ενός έργου λογισμικού εξαρτάται από την ακρίβεια του εργαλείου μέτρησης και συχνά από την υποκειμενικότητα του ίδιου του βαθμολογητή. Τέλος, σχετικά με το Τεχνικό Χρέος (Technical Debt, TD), ένα από τα πρώτα βήματα προς την κατεύθυνση της αποτελεσματικής διαχείρισής του είναι η ποσοτικοποίηση και η συνεχής παρακολούθηση του αρχικού κεφαλαίου του TD. Στην τρέχουσα κατάσταση της έρευνας και της πρακτικής, οι πιο συνηθισμένοι τρόποι για την αξιολόγηση του κεφαλαίου του TD είναι με τη χρήση: (α) δομικών μεταβλητών - συνήθως μέσω μετρικών ποιότητας, και (β) ποσοτικοποιημένων μεταβλητών - συνηθέστερα με τη χρήση της μεθόδου SQALE (Software Quality Assessment based on Life cycle Expectations). Στο Κεφάλαιο 6, ερευνούμε εμπειρικά αυτή τη σχέση αναλύοντας τα δεδομένα που προκύπτουν από 20 έργα λογισμικού ανοιχτού κώδικα και δημιουργούμε ένα μοντέλο παλινδρόμησης που χτίζει μια σχέση μεταξύ τους.

scholarly journals Smartphone and Tablet Application (App) Life Cycle Characterization via Apple App Store Rank

2020 ◽  
Vol 4 (1) ◽  
pp. 44-67
Author(s):  
Han Jia ◽  
Chun Guo ◽  
Xiaozhong Liu
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Least Squares ◽  
Product Life Cycle ◽  
Large Scale ◽  
Ordinary Least Squares ◽  
Heterogeneous Data ◽  
Life Cycles ◽  
Volume Data ◽  
App Store ◽  
Management Domain

AbstractWith the rapid growth of the smartphone and tablet market, mobile application (App) industry that provides a variety of functional devices is also growing at a striking speed. Product life cycle (PLC) theory, which has a long history, has been applied to a great number of industries and products and is widely used in the management domain. In this study, we apply classical PLC theory to mobile Apps on Apple smartphone and tablet devices (Apple App Store). Instead of trying to utilize often-unavailable sales or download volume data, we use open-access App daily download rankings as an indicator to characterize the normalized dynamic market popularity of an App. We also use this ranking information to generate an App life cycle model. By using this model, we compare paid and free Apps from 20 different categories. Our results show that Apps across various categories have different kinds of life cycles and exhibit various unique and unpredictable characteristics. Furthermore, as large-scale heterogeneous data (e.g., user App ratings, App hardware/software requirements, or App version updates) become available and are attached to each target App, an important contribution of this paper is that we perform in-depth studies to explore how such data correlate and affect the App life cycle. Using different regression techniques (i.e., logistic, ordinary least squares, and partial least squares), we built different models to investigate these relationships. The results indicate that some explicit and latent independent variables are more important than others for the characterization of App life cycle. In addition, we find that life cycle analysis for different App categories requires different tailored regression models, confirming that inner-category App life cycles are more predictable and comparable than App life cycles across different categories.

A Generalization of the Orthogonal Regression Technique for Life Cycle Inventory

2012 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
pp. 51-71 ◽  
Author(s):  
Antonino Marvuglia ◽  
Maurizio Cellura ◽  
Marcello Pucci
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Least Squares ◽  
Least Squares Method ◽  
Linear Equations ◽  
Mathematical Formulation ◽  
Ordinary Least Squares ◽  
Least Square ◽  
Regression Problems ◽  
Whole Life Cycle ◽  
Interesting Development

Life cycle assessment (LCA) is a method used to quantify the environmental impacts of a product, process, or service across its whole life cycle. One of the problems occurring when the system at hand involves processes delivering more than one valuable output is the apportionment of resource consumption and environmental burdens in the correct proportion amongst the products. The mathematical formulation of the problem is represented by the solution of an over-determined system of linear equations. The paper describes the application of an iterative algorithm for the implementation of least square regression to solve this over-determined system directly in its rectangular form. The applied algorithm dynamically passes from an Ordinary Least Squares (OLS) problem to the regression problems known as Total Least Squares (TLS) and Data Least Squares (DLS). The obtained results suggest further investigations. In particular, the so called constrained least squares method is identified as an interesting development of the methodology.

PENGARUH STRUKTUR KEPEMILIKAN BANK TERHADAP KINERJA UNIT USAHA SYARIAH PADA BANK DI INDONESIA

2018 ◽  
Vol 1 (2) ◽  
pp. 25-32
Author(s):  
Hafidzah Nurjannah ◽  
Yul Efnita ◽  
Eva Sundari
Keyword(s):  
Least Squares ◽  
Firm Size ◽  
Ordinary Least Squares

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa pengaruh secara signifikan baik partial maupun simultan pada variabel kepemilikan bank, simpanan (DPK), rasio pinjaman terhadap simpanan (LDR) dan rasio kecukupan modal (CAR), Non Performing Loan (NPL) dan ukuran perusahaan terhadap profitabilitas (ROA) pada bank yang memiliki Unit Usaha Syariah (UUS) baik itu pada Bank Pembangunan Daerah (BPD) maupun Bank Swasta. Populasi dan sampel terdiri dari 24 UUS milik Bank Pembangunan Daerah (BPD) dan Bank Swasta. Dari ke 24 bank tersebut, hanya 18 bank yang dipilih menjadi sampel. Bank-bank tersebut adalah 7 Bank Swasta dan 11 Bank Pembangunan Daerah. Periode penelitian ini adalah 2010-2014. Data diambil dari laporan tahunan bank. Penelitian ini menggunakan data panel dan pooled Ordinary Least Squares (OLS). Hasil penelitian menunjukkan UUS milik Bank Pembangunan Daerah lebih baik daripada Bank Swasta. Hal ini disebabkan beberapa faktor. Pertama, pinjaman hanya untuk pejabat pemerintah daerah di mana pembayaran pinjaman melalui pengurangan gaji, sehingga kemungkinan tidak dapat membayar pinjaman sangat rendah meskipun situasi ekonomi tidak stabil. Kedua, karena Bank Pembangunan Daerah menyediakan layanan hanya untuk lokal saja, sehingga memiliki pengetahuan khusus tentang daerah tersebut. Sehingga akan memungkinkan nasabah menilai penerapan pinjaman dan mengidentifikasi pinjaman yang memenuhi syarat. Ketiga, kinerja Bank Pembangunan Daerah yang diawasi oleh pemerintah daerah lebih intensif. Kata Kunci : Hedging, Laverage, Cash Ratio, Firm Size, Bank Syariah.

The antecedents of corporate social and environmental responsibility discourse in Pakistan: Multiple theoretical perspectives

2019 ◽  
Author(s):  
Muhammad Farhan Basheer ◽  
Saqib Muneer ◽  
Muhammad Atif ◽  
Zubair Ahmad
Keyword(s):  
Institutional Theory ◽  
Least Squares ◽  
Agency Theory ◽  
Stakeholder Theory ◽  
Fixed Effects ◽  
Ordinary Least Squares ◽  
Environmental Responsibility ◽  
Legitimacy Theory ◽  
Discourse Practices ◽  
Corporate Social

The primary purpose of the study is to explore the antecedents of corporate social and environmental responsibilities discourse practices in Pakistan. The industry sensitivity, government shareholding, block holder ownership, print media coverage, environmental monitoring programs, and strategic posture are examined as antecedents of corporate social and environmental responsibility practices. A multidimensional theoretical perspective namely stakeholder theory (ST), institutional theory (IT), agency theory (PAT), and legitimacy theory (LT) is used to conceptualize the phenomena. All the four of perspective theories (positive accounting theory, legitimacy theory, stakeholder theory, and institutional theory) claim that there are ‘pressures’ that impact the organization. How much ‘pressures’ are recognized, managed or satisfied differs from one perspective of theory to the other. To estimate the data, this study uses three sets of panel data models, i.e., the pooled ordinary least squares model (POLS) or constant coefficients model, fixed effects (FEM or least squares dummy variable/LSDV model) and random-effects models. The final sample is comprising of 173 firms over eight years from 2011 to 2017. The firms listed in PSX are included in the sample. Overall the findings of the study have shown agreement with the proposed results. However, the study has provided more support to the institutional theory and stakeholder theory. Keywords: Corporate Social Responsibility, Stakeholders Theory, Agency Theory, Pakistan

scholarly journals Analysis of the New Kuznets Relationship: Considering Emissions of Carbon, Methanol, and Nitrous Oxide Greenhouse Gases—Evidence from EU Countries

2021 ◽  
Vol 18 (6) ◽  
pp. 2907
Author(s):  
Mara Madaleno ◽  
Victor Moutinho
Keyword(s):  
Nitrous Oxide ◽  
Least Squares ◽  
Fixed Effects ◽  
Ghg Emissions ◽  
Ordinary Least Squares ◽  
Kuznets Curve ◽  
Ekc Hypothesis ◽  
Long Run ◽  
Short Run ◽  
The Eu

Decreased greenhouse gas emissions (GHG) are urgently needed in view of global health threat represented by climate change. The goal of this paper is to test the validity of the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis, considering less common measures of environmental burden. For that, four different estimations are done, one considering total GHG emissions, and three more taking into account, individually, the three main GHG gases—carbon dioxide (CO2), nitrous oxide (N2O), and methane gas (CH4)—considering the oldest and most recent economies adhering to the EU27 (the EU 15 (Old Europe) and the EU 12 (New Europe)) separately. Using panel dynamic fixed effects (DFE), dynamic ordinary least squares (DOLS), and fully modified ordinary least squares (FMOLS) techniques, we validate the existence of a U-shaped relationship for all emission proxies considered, and groups of countries in the short-run. Some evidence of this effect also exists in the long-run. However, we were only able to validate the EKC hypothesis for the short-run in EU 12 under DOLS and the short and long-run using FMOLS. Confirmed is the fact that results are sensitive to models and measures adopted. Externalization of problems globally takes a longer period for national policies to correct, turning global measures harder and local environmental proxies more suitable to deeply explore the EKC hypothesis.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document