Die Chancen und Risiken eines Experience rating in der Arbeitslosenversicherung

2020 ◽  
Vol 21 (1) ◽  
pp. 90-104
Author(s):  
Rainer Eppel ◽  
Helmut Mahringer
Keyword(s):  

ZusammenfassungRainer Eppel und Helmut Mahringer beleuchten die Chancen und Risiken unterschiedlicher Gestaltungsvarianten eines Experience rating in der Arbeitslosenversicherung. Hintergrund dafür ist der Befund, dass eine durch pauschale Arbeitgeberbeiträge finanzierte Arbeitslosenversicherung unerwünschte Umverteilungseffekte produziert und Anreize zu vermehrten, häufig nur vorübergehenden Beschäftigungsbeendigungen setzt. Studien zeigen für die Vereinigten Staaten, Kanada und einige Länder Europas, dass dies einen substanziellen Teil der Arbeitslosigkeit verursacht. Ein Experience rating in der Form erfahrungsbasierter und risikoabhängiger Arbeitgeberbeiträge birgt die Chance, ein Übermaß an vorübergehenden Kündigungen zu vermeiden und die Arbeitslosigkeit sowie die Folgebelastungen für die Arbeitslosenversicherung zu mindern. Risikofaktoren, die bei der Beitragsgestaltung berücksichtigt werden sollten, liegen besonders in einer zu starken Einschränkung der Flexibilität der Unternehmen, einer Verschärfung von Unternehmenskrisen und einer Hemmung von Neueinstellungen auf Kosten der Jobchancen von Arbeitslosen.

1986 ◽  
Vol 16 (1) ◽  
pp. 19-31 ◽  
Author(s):  
Jukka Rantala

AbstractThis paper deals with experience rating of claims processes of ARIMA structures. By experience rating we mean that future premiums should be only a function of past values of the claims process. The main emphasis is on demonstrating the usefulness of the control-theoretical approach in the search for optimal rating rules. Optimality is here defined to mean as smooth a flow of premiums as possible when the variation in the accumulated profit is restricted to a certain amount. First it is shown how the underlying model in its simplest form can be transformed into the state-space form. Then the Kalman filter technique is used to find the optimal rules. Also a time delay in information is taken into account. The optimal rules are illustrated by examples.


1945 ◽  
Vol 55 (1) ◽  
pp. 218
Author(s):  
Almon R. Arnold
Keyword(s):  

1979 ◽  
Author(s):  
Gail H. Peterson ◽  
Lewis E. Mehl ◽  
P. Herbert Leiderman

2015 ◽  
Author(s):  
Katerina Kerameas ◽  
Lenny R. Vartanian ◽  
C. Peter Herman ◽  
Janet Polivy

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