scholarly journals OPTIMIZATION OF AUTOMATIC VOLTAGE REGULATOR BY PROPORTIONAL INTEGRAL DERIVATIVE CONTROLLER

2016 ◽  
Vol 05 (01) ◽  
pp. 137-139
Author(s):  
Pallav Joshi .
Author(s):  
Davut Izci ◽  
Serdar Ekinci ◽  
H. Lale Zeynelgil ◽  
John Hedley

This study deals with the controlling the speed of a direct current (DC) motor via a fractional order proportional–integral–derivative (FOPID) controller and maintaining the terminal voltage level of an automatic voltage regulator (AVR) via a proportional–integral–derivative plus second order derivative (PIDD2) controller. To adjust the parameters of those controllers, a novel improved slime mould algorithm (ISMA) is proposed. The latter is a novel metaheuristic algorithm developed in this work. The proposed algorithm aims to improve the original SMA in terms of exploration with the aid of a modified opposition-based learning scheme and in terms of exploitation with the aid of the Nelder–Mead simplex search method. A time domain objective function, which includes time response specifications of steady state error and maximum overshoot along with rise and settling times, is used as a performance index to design the FOPID controller-based DC motor system and PIDD2 controller-based AVR system. The performance of the proposed novel approaches for both systems are assessed through time and frequency domain simulations along with statistical tests which show the greater performance of the improved algorithm. Further to this, the efficacy of the proposed approaches for both systems is compared with other available and effective approaches in the literature. The extensive comparative results demonstrate the proposed method to be superior to those state-of-the-art approaches for both DC motor speed and AVR control systems.


2021 ◽  
Vol 27 (6) ◽  
pp. 11-16
Author(s):  
Rahma Tabakh ◽  
Hasan Tiryaki

This paper proposes a novel Stability-Based Artificial Intelligence Method for predicting the optimum parameters of the proportional-integral-derivative controller in an automatic voltage regulator system. To implement the stability-based artificial intelligence method, first, parameters which are of great importance for the control of the system are applied to the system randomly, data are collected, and then artificial intelligence studies are carried out. The suggested approach has been applied to the system and compared with other control methods in the literature, namely the improved Kidney Inspired algorithm, Jaya algorithm, Tree Seed algorithm, Water Wave Optimization, and Biography-Based Optimization to test the robustness of the new method. The numerical results indicate that the proposed method significantly outperforms all other methods.


2018 ◽  
Vol 14 (1) ◽  
pp. 1-11
Author(s):  
Galih Irfan Firdaus

Roket merupakan sebuah peluru kendali atau suatu kendaraan terbang yang mendapatkan dorongan melalui reaksi roket secara cepat dengan bahan fluida dari keluaran mesin roket. Sistem Kendali Sirip Roket berbasis Mikrokontroller ATmega8 berguna untuk mengendalikan sirip roket khususnya bagian aileron.  Dibutuhkan komponen – komponen pendukung berupa Sensor Accelerometer, Sensor Gyroscope, ATmega8 dan Motor Servo. Alat pengendali sirip roket ini dapat digunakan untuk mengendalikan sirip roket bagian aileron pada saat posisi roket tidak stabil atau terjadi gerakan naik turun pada saat setelah diluncurkan, sehingga dapat menghasilkan penerbangan yang maksimal dalam mencapai sasaran.Perancangan yang  digunakan adalah jenis pengendalian dengan kontrol PID. PID (Proportional Integral Derivative controller) merupakan kontroller untuk menentukan presisi suatu sistem instrumentasi dengan karakteristik adanya umpan balik pada sistem tesebut. Pengontrol PID adalah pengontrol konvensional yang banyak dipakai dalam dunia industri. Karakteristik pengontrol PID sangat dipengaruhi oleh kontribusi besar dari ketiga parameter P, I dan D. Pemilihan konstanta Kp, Ki dan Kd akan mengakibatkan penonjolan sifat dari masing-masing elemen. Dalam perancangan sebuah sistem kendali menggunakan kontroller PID pada motor servo yang diharapkan mampu menggerakkan sirip naik dan sirip turun pada roket sehingga mampu menjaga kestabilan roket saat diluncurkan. Prosentase error pada proyek akhir ini adalah 0,5 %.Roket merupakan sebuah peluru kendali atau suatu kendaraan terbang yang mendapatkan dorongan melalui reaksi roket secara cepat dengan bahan fluida dari keluaran mesin roket. Sistem Kendali Sirip Roket berbasis Mikrokontroller ATmega8 berguna untuk mengendalikan sirip roket khususnya bagian aileron.  Dibutuhkan komponen – komponen pendukung berupa Sensor Accelerometer, Sensor Gyroscope, ATmega8 dan Motor Servo. Alat pengendali sirip roket ini dapat digunakan untuk mengendalikan sirip roket bagian aileron pada saat posisi roket tidak stabil atau terjadi gerakan naik turun pada saat setelah diluncurkan, sehingga dapat menghasilkan penerbangan yang maksimal dalam mencapai sasaran.Perancangan yang  digunakan adalah jenis pengendalian dengan kontrol PID. PID (Proportional Integral Derivative controller) merupakan kontroller untuk menentukan presisi suatu sistem instrumentasi dengan karakteristik adanya umpan balik pada sistem tesebut. Pengontrol PID adalah pengontrol konvensional yang banyak dipakai dalam dunia industri. Karakteristik pengontrol PID sangat dipengaruhi oleh kontribusi besar dari ketiga parameter P, I dan D. Pemilihan konstanta Kp, Ki dan Kd akan mengakibatkan penonjolan sifat dari masing-masing elemen. Dalam perancangan sebuah sistem kendali menggunakan kontroller PID pada motor servo yang diharapkan mampu menggerakkan sirip naik dan sirip turun pada roket sehingga mampu menjaga kestabilan roket saat diluncurkan. Prosentase error pada proyek akhir ini adalah 0,5 %.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document