scholarly journals Primeras experiencias para construir la Red Colombiana de Computación Avanzada: LaRedCCA

2021 ◽  
Vol 13 (2) ◽  
pp. 11
Author(s):  
Luis Alejandro Torres Niño
Keyword(s):  
Big Data ◽  
La Red

La Red Colombiana de Computación Avanzada (LaRedCCA) fue establecida para fortalecer la comunidad de supercómputo y unir conocimientos, recursos e infraestructura distribuida geográficamente en Colombia mediante la red académica. Igualmente busca integrar los centros de recursos de computación de alto rendimiento para soportar iniciativas científicas y académicas de interés nacional y sin ánimo de lucro. Ha sido conformada inicialmente por el SC3UIS (Supercomputación y Cálculo Científico) de la Universidad Industrial de Santander, la Universidad de los Andes y la Red Nacional Académica de Tecnología Avanzada (RENATA). LaRedCCA ha establecido un banco de prueba inicial para compartir recursos informáticos a través de un enlace de alta velocidad proporcionado por RENATA y busca apoyar la investigación en todas las áreas del ecosistema científico y tecnológico del país, impulsando áreas como la computación paralela y distribuida, la inteligencia artificial y el Big Data. Este enlace ha mostrado resultados interesantes al proporcionar un canal HPC dedicado que proporciona un alto ancho de banda para la transferencia de datos para análisis posteriores o simulaciones realizadas por los centros de investigación de la Universidad de los Andes en y en los recursos de computación de alto rendimiento de SC3UIS, principalmente en la plataforma GUANE-1.

scholarly journals La polarización de “La Manada”

Tempo Social ◽  
2019 ◽  
Vol 31 (3) ◽  
pp. 193-216
Author(s):  
José Manuel Robles ◽  
Julia Atienza ◽  
Daniel Gómez ◽  
Juan Antonio Guevara
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Redes Sociales ◽  
Las Mujeres ◽  
La Red

Diversos autores han planteado en los últimos años que el nuevo escenario que genera la comunicación digital provoca que los ciudadanos tengan un papel con mayor protagonismo en el debate público. Sin embargo, al margen de las múltiples oportunidades políticas y comunicativas surgidas de tras la irrupción de las redes sociales digitales, encontramos algunos riesgos y limitaciones relevantes para la comunicación política como la falta de civismo (Incivility). El objetivo de esta investigación es analizar, a través del estudio del caso de “La manada” (de gran repercusión social y política en España) y haciendo uso de técnicas de Big data, la posible polarización de debate público en la red social Twitter y la existencia de este tipo de prácticas negativas, en especial, cuando afectan a las mujeres. Encontramos un escenario de una extrema polarización en el que ambas partes tienden a usar el tema de debate como pretexto para reforzar las posiciones que separan a la izquierda y la derecha en España.

scholarly journals RIESGO DE ABANDONO ENTRE PACIENTES CON DIAGNÓSTICO DUAL Y PACIENTES CON TRASTORNO POR USO DE SUSTANCIAS (TUS) DURANTE EL TRATAMIENTO: UN ANÁLISIS BASADO EN REAL-WORLD DATA

2021 ◽  
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Real World ◽  
Real World Data ◽  
World Data ◽  
Uso De Sustancias ◽  
La Red

Introducción: El abandono del tratamiento del trastorno por uso de sustancias (TUS) es un resultado persistente y con alta prevalencia (>50%) tanto en pacientes residenciales como ambulatorios. No obstante, los pacientes residenciales suelen presentar mayores problemas al inicio del tratamiento. El abandono del tratamiento ha sido señalado como predictor de la recaída y ha sido predicho por variables clínicas tales como la presencia de la patología dual. Sin embargo, aún son escasos los estudios que realizan un seguimiento del abandono durante el tratamiento de estos pacientes. Objetivo: Conocer la capacidad predictiva del diagnóstico dual frente al trastorno por uso de sustancias solo, respecto al abandono del tratamiento. Método: Muestra formada por 1825 pacientes con TUS y 584 pacientes con patología dual, pertenecientes a 23 comunidades terapéuticas integradas en la Red Pública de Atención a las Adicciones de España, en la región de Andalucía. Este estudio usa variables estandarizadas del Sistema de Información del Plan Andaluz Sobre Drogas y Adicciones (SiPASDA), y los diagnósticos presentes en este sistema fueron realizados mediante la versión española de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-10). Resultados: Aunque ambos grupos presentaron altas tasas de abandono, en el análisis de supervivencia, los pacientes con patología dual presentaron un incremento mensual del riesgo de abandono del 14% frente a aquellos pacientes que solo presentaban diagnostico de TUS. Conclusiones: Este estudio presenta una alta validez ecológica por el hecho de usar Real-World Data y proporciona evidencias acerca de la dificultad que pueden encontrar los pacientes con patología dual para retenerse en tratamiento frente a quienes solo tienen diagnóstico de TUS, a pesar de seguir ambos grupos los mismos tipos de tratamiento en términos generales. Este trabajo se acoge al proyecto “COMPARA: Comorbilidad Psiquiátrica en Adicciones y Resultados en Andalucía. Modelización a través de Big Data” con referencia P20_00735

scholarly journals Integración de herramientas para la toma de decisiones en la congestión vehicular

DYNA ◽  
2018 ◽  
Vol 85 (205) ◽  
pp. 363-370
Author(s):  
Nelson Ivan Herrera-Herrera ◽  
Sergio Luján-Mora ◽  
Estevan Ricardo Gómez-Torres
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Application Programming Interface ◽  
Apache Hadoop ◽  
Toma De Decisiones ◽  
Application Programming ◽  
La Red ◽  
Apache Pig ◽  
Programming Interface

Este estudio tiene como finalidad presentar un análisis de la utilización e integración de herramientas tecnológicas que ayudan a tomar decisiones en situaciones de congestión vehicular. La ciudad de Quito-Ecuador es considerada como un caso de estudio para el trabajo realizado. La investigación se presenta en función del desarrollo de una aplicación, haciendo uso de herramientas Big Data (Apache Flume, Apache Hadoop, Apache Pig), que permiten el procesamiento de gran cantidad de información que se requiere recolectar, almacenar y procesar. Uno de los aspectos innovadores de la aplicación es el uso de la red social Twitter como fuente de origen de datos. Para esto se utilizó su interfaz de programación de aplicaciones (Application Programming Interface, API), la cual permite tomar datos de esta red social en tiempo real e identificar puntos probables de congestión. Este estudio presenta resultados de pruebas realizadas con la aplicación, durante un período de 9 meses.

scholarly journals Internet, Big data y nuevas tecnologías: repercusiones y respuestas del ordenamiento jurídico | Internet, Big data and new tecnologies: implications and responses from the legal system

2019 ◽  
pp. 307
Author(s):  
Marina Sancho López
Keyword(s):  
Artificial Intelligence ◽  
Big Data ◽  
Legal System ◽  
Binary Code ◽  
Private Life ◽  
Fundamental Rights ◽  
New Meanings ◽  
Nuevas Tecnologías ◽  
La Red ◽  
Legal Concepts

Resumen: Cada uno de los movimientos que se suceden en la red genera información que se digitaliza en código binario y se almacena masivamente. La arbitrariedad con la que operan las grandes corporaciones del Big data así como la opacidad de los algoritmos empleados por la inteligencia artificial han dado origen a nuevas formas de vulneración de derechos, dónde la intimidad y el honor han resultado los primeros damnificados. Este escenario requiere un replanteamiento de conceptos jurídicos como estado o vida privada que han cobrado nuevos significados y demandan construcciones jurídicas capaces de reforzar el control sobre nuestros derechos más fundamentales. Abstract: Each of the movements that occur in the network generates information that is digitized in binary code and it is stored massively. The arbitrariness with which the Big Data corporations operate as well as the opacity of the algorithms used by artificial intelligence have given rise to new forms of violation of rights, where intimacy and honour have been the first victims. This scenario requires a rethinking of legal concepts such as state or private life that have taken a new meanings and, therefore, they demand legal constructions capable of reinforcing control over our most fundamental rights.

scholarly journals La agenda building de los partidos políticos españoles en las redes sociales: Un análisis de Big data

2020 ◽  
Vol 1 (6) ◽  
pp. 253
Author(s):  
Joaquín Martín Cubas ◽  
Emilio Soria-Olivas ◽  
Ángel LLosá Guillén ◽  
Vicente Buendía Ramón
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Agenda Setting ◽  
Agenda Building ◽  
Redes Sociales ◽  
Toma De Decisiones ◽  
La Red

Las redes sociales irradian un flujo de información de opinión horizontal y multimodal que ha abierto nuevos horizontes al análisis de los fenómenos políticos. La ac- ción agregada de los ciudadanos en este nuevo ámbito permite orientar la agenda política del país e influir en la toma de decisiones públicas. El conocimiento de lo que ocurre en las redes deviene, pues, un objeto de estudio de primer interés. En este trabajo se utilizan metodolo- gías sobre plataformas Big Data para analizar la evolución temporal de la agenda política marcada por los partidos políticos en las redes sociales, alguna de cuyas dimen- siones quedan descritas mediante técnicas apropiadas de visualización. En la comunicación, que asume el mar- co teórico y metodológico del comportamentismo, se abordan, en primer lugar, las aproximaciones teóricas al fenómeno de la agenda setting o agenda building y las im- plicaciones que la aparición de las redes sociales digitales ha tenido en este terreno; en segundo lugar, las fuentes teóricas y procedimientos metodológicos de los análisis realizados en plataformas Big Data; y, en tercer lugar, un estudio empírico centrado en el estudio del uso de las re- des por parte de algunos partidos políticos relevante de nuestro país, de sus militantes y de sus simpatizantes. Los resultados del estudio y su descripción a través de nubes de palabras permite hacerse una idea cabal sobre la ima- gen diferenciada que los partidos trasladan, consciente o inconscientemente, a los ciudadanos y ciudadanas que participan en la red y de la importancia que adquiere su control en su actividad diaria.

scholarly journals Psicopolítica, Big data y Nudge. Acerca del dominio sin resistencia

2022 ◽  
Vol 52 (136) ◽  
pp. 239-261
Author(s):  
Juan Manuel Barrero Arbeláez
Keyword(s):  
Big Data ◽  
La Red

Con este escrito se pretende ofrecer razones para sospechar que el nudge es una herramienta del regulador para intervenir en el comportamiento de las personas, llevándolas a actuar de forma predecible para evitar el error y mejorar su bienestar, sin prohibir la libertad de elección y sin cambiar sus incentivos económicos (Sunstein y Thaler, 2008). Al ser combinada con los Big Data, un instrumento psicopolítico usado en la sociedad de la comunicación que permite un conocimiento de múltiples aspectos de la vida de los individuos esencialmente, a partir de la información personal que estos aportan a la red, da origen a una nueva herramienta psicopolítica que anula o limita, en cierto grado, la posibilidad de los individuos de resistirse al uso que de ella haga el regulador.

scholarly journals Análisis de la alimentación en regiones del Ecuador mediante Big Data

2021 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 44
Author(s):  
Victor Noe Sanchez Carreño ◽  
Jandry Hernaldo Franco Cantos ◽  
Maria Jose Velez Cedeño ◽  
Marely Del Rosario Cruz Felipe
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Redes Sociales ◽  
La Red

La alimentación saludable es un elemento relevante para el bienestar de las personas; ayuda a evitar la desnutrición, al igual que enfermedades no transmisibles, por ello, resulta importante el conocer cuáles son aquellos alimentos más consumidos por parte de los ecuatorianos según la región en la que residen, con el fin de determinar cómo la alimentación presente en estas regiones influye en la salud de sus habitantes. En la presente investigación se realiza un análisis de los tipos de alimentación en las regiones Costa y Sierra del Ecuador. Para ello se empleó a las redes sociales como fuentes de datos, ya que cada vez son más utilizadas para compartir información u opiniones acerca de situaciones o elementos de diversas índoles, siendo Twitter la empleada, por ser una de las redes sociales más importantes para ello. La recolección de datos de la red social Twitter se llevó a cabo mediante el uso del lenguaje de programación Python y estuvo enfocada en Tweets que aluden a la alimentación, comparando datos de las ciudades de la Sierra y la Costa, clasificando alimentos saludables y no saludables y tipos de alimentos, lo que permite identificar en cada región los alimentos más relevantes. También se analiza la valoración del Tweets, en cuanto a cantidad de interacciones de los mismos. Obteniendo que en la Sierra se consumen alimentos más saludables, los resultados son visualizados en diferentes reportes en Power BI.

scholarly journals Investigación del comportamiento de menores y jóvenes en las redes sociales mediante técnicas de Social Big Data

2021 ◽  
pp. 95-113
Author(s):  
Rebeca Suárez-Alvarez ◽  
Antonio García-Jiménez
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Redes Sociales ◽  
Social Big Data ◽  
Revisión Sistemática ◽  
La Red

El objetivo es identificar la producción científica sobre el comportamiento y consumo comunicativo de los menores y los jóvenes en internet utilizando una metodología Social Big Data (SBD). Mediante una revisión sistemática se han identificado 58 documentos académicos publicados entre 2010-2020 (mayo). Se compendian las dimensiones más investigadas, los países con mayor producción científica, el perfil académico de las revistas, las técnicas de investigación basadas en SBD y los hallazgos más relevantes. Las principales conclusiones son que los científicos están utilizando el SBD para, mediante gran cantidad de datos analizados en tiempo real, conocer los usos y efectos de las acciones de los adolescentes en la red así como para crear algoritmos que posibiliten la identificación de tendencias de riesgo adolescente. Se confirma que la producción científica es escasa en revistas de ciencias sociales y la necesaria asociación y coautoría de comunicólogos y sociólogos con científicos de perfil técnico para lograr mayor compresión de la realidad e incrementar las publicaciones en ciencias sociales.

scholarly journals Las nuevas tecnologías de la información y comunicación (TIC) y sus efectos en los institutos de participación y representación política

2020 ◽  
pp. 055
Author(s):  
Jorge O. Bercholc
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Nuevas Tecnologías ◽  
La Red

El comportamiento electoral de los votantes y las exitosas estrategias electorales en algunos resonantes ejemplos recientes, han generado perplejidad sobre los efectos e influencias que las tecnologías digitales pueden generar en los procesos de participación y representación política.El big data; los filtros y elecciones por dispositivos de algoritmos a través de los cuales se accede a la avalancha de información existente en la red; el avance sobre la privacidad e intimidad de estos dispositivos para la obtención de los datos que construyen el big data, a través de la propia huella digital que los usuarios proveen;; los efectos de fragmentación, interseccionalidades y polarización;; los Catch Each Party; el fenómeno de Cambridge Analytica. ¿Cómo se relacionan estas novedades tecnológicas con los institutos de participación, representación y los procesos electorales?

scholarly journals Retos para el nuevo curso: ¿'slow publishing'?

COMeIN ◽  
2013 ◽  
Author(s):  
Alexandre López-Borrull
Keyword(s):  
Big Data ◽  
La Red ◽  
Sobre Todo

Me permitirán la osadía, en este primer artículo de la temporada, de no mostrar un nuevo contenido o aplicación de las que están apareciendo en la red. Ni siquiera apuntaré algunas de las tendencias que serán importantes este año en cuanto a la gestión del conocimiento y la información como big data, e-ciencia, derecho al olvido y otros. Si todavía me permiten más, les expondré uno de los pensamientos que me han acompañado este verano. Pensamientos de aquellos que, sentados en cualquier rincón del país, te hacen divagar sobre qué y sobre todo cómo querrías que fuera este curso.

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