scholarly journals Databio, galería de biodiversidad del Jardín Botánico Juan María Céspedes

2021 ◽  
Vol 20 (3) ◽  
Author(s):  
Danny Alexander Carrillo-Torres ◽  
Angelica Ocampo-Escobar ◽  
Royer David Estrada-Esponda
Keyword(s):  
Open Data ◽  
Linked Open Data ◽  
El Sistema ◽  
Toma De Decisiones ◽  
Valle Del Cauca

La biodiversidad es esencial para la vida y motiva muchos esfuerzos para su conservación, uno de esos esfuerzos es la divulgación de datos sobre especímenes vegetales, que son utilizados por instituciones como el Instituto para la Investigación y Preservación del Patrimonio Cultural y Natural del Valle del Cauca (INCIVA). Aunque este último desarrolla, estimula y apoya procesos de apropiación, generación y divulgación del conocimiento para la conservación y uso del patrimonio natural y cultural del Valle del Cauca, no soporta esos procesos con herramientas tecnológicas adecuadas que, integrando técnicas especializadas, permitan la divulgación del conocimiento como lo promueve la iniciativa Linked Open Data (LOD). Esta permite la publicación y el enlazamiento de información en la Web de Datos. La principal contribución de este artículo es la presentación de DATABIO, una aplicación web que administra, publica y divulga información de la colección biológica del jardín botánico por medio de un Dataset enlazado y publicado en la web de datos que como característica principal facilita la actualización de sus tripletas cada vez que hay nuevos registros en el sistema transaccional. DATABIO fue desarrollado gracias al uso de programación extrema como metodología de desarrollo de software, pero previamente se incluyeron fases para el modelamiento, almacenamiento, enlazamiento y publicación de datos. Como resultado principal se destaca que la información publicada cumple con el esquema de datos abierto de Tim Berners-Lee obteniendo cinco estrellas, lo cual facilita la toma de decisiones a instituciones que promueven la conservación del medio ambiente.

scholarly journals ¿Quién gestiona los datos en las organizaciones, y para qué?

COMeIN ◽  
2016 ◽  
Author(s):  
Montserrat Garcia Alsina
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Open Data ◽  
Linked Open Data ◽  
Toma De Decisiones

Actualmente a menudo oímos hablar de gestión de datos, datos masivos, o big data, datos en abierto u open data o linked open data. De hecho, hay una idea bastante arraigada que todas las organizaciones necesitan gestionar datos para crear información y conocimiento para la acción, para la toma de decisiones. En definitiva, para crear valor. Además, las administraciones públicas en cumplimiento de la legislación de transparencia y reutilización de información pública están incrementando el volumen de datos a gestionar. El volumen de negocio que depende de la calidad de datos es considerable y se incrementa a lo largo de los años.

Ciencia económica, gobierno y discursos dominantes en la política económica en Dinamarca y España

2018 ◽  
Vol 17 (1) ◽  
Author(s):  
Manuel Ahedo
Keyword(s):  
Think Tanks ◽  
Politica Publica ◽  
El Sistema ◽  
Toma De Decisiones

Dentro de la creciente investigación sobre la influencia de las ideas y de la ciencia económica en las políticas económicas se propone el análisis del sistema de debate de las políticas económicas. Se asume que la política económica en democracia debe integrar la racionalidad político-democrática con la racionalidad técnica. Se analizan tres dimensiones que conforman el sistema de debate de la política económica: la ciencia económica, el gobierno y los discursos dominantes. En base a literatura empírica, datos secundarios y entrevistas se comparan los sistemas de Dinamarca y España, ilustrado con el caso de las políticas laborales. Primero, se identifican las diferencias principales de la ciencia económica danesa y española, especialmente su orientación aplicada la política pública. Segundo, se compara el papel del gobierno en las políticas económicas, específicamente la forma de incorporación de la racionalidad técnica en la toma de decisiones. Tercero, se contrasta el funcionamiento de los discursos dominantes, liderados por organizaciones como los think tanks especializados. Se concluye que el sistema de debate en política económica en Dinamarca tiene un carácter institucionalizado que integra la racionalidad política y la racionalidad técnica, y en España una fuerte racionalidad política domina sobre la racionalidad técnica.

Métodos de monitoreo de adultos del picudo de los cítricos Compsus viridivittatus (Coleoptera: Curculionidae: Entiminae)

2019 ◽  
Vol 45 (2) ◽  
pp. e7955
Author(s):  
Arturo Carabalí Muñoz ◽  
David Andrés Cardona
Keyword(s):  
Toma De Decisiones ◽  
Valle Del Cauca

Se evaluó la eficiencia de dos métodos de monitoreo de adultos de Compsus viridivittatus, considerado plaga de cítricos en regiones de Colombia: lona al piso (LP), de uso potencial en la detección de poblaciones de adultos en el árbol, y la trampa tipo cono (TE) para poblaciones jóvenes emergentes del suelo. Los estudios se realizaron en cuatro parcelas independientes en Caicedonia (Valle del Cauca, Colombia), durante 51 semanas, en un diseño completamente al azar con 20 repeticiones/método/parcela/localidad. El esfuerzo de muestreo en todas las localidades ascendió a 160 árboles-semana. Se obtuvo un total de 1961 adultos emergentes (1.363 hembras: 598 machos) con TE y 5.060 adultos (3.117 hembras: 1.943 machos) con LP. Los mayores promedios de capturas ocurrieron en periodos de máximas precipitaciones (60-103 mm/semana), 2,5 adultos en TE y 5 adultos LP. Se encontraron diferencias significativas en la abundancia de poblaciones entre parcelas; LP: rango: 10-24 adultos y con TE rango: 4-20 adultos/trampa. Las correlaciones de 66 % entre métodos/parcela, sugieren que los cambios que experimenta la abundancia de poblaciones pueden ser explicados con la dinámica que presentan las poblaciones que emergen del suelo. En síntesis, los resultados indican que el uso independiente y/o combinando de los métodos, pueden ser útil como criterio en la toma de decisiones sobre la época y el tipo de alternativa a implementar para la reducción de las poblaciones de C. viridivittatus.

Acciones en evaluacion: Bachillerato a Distancia, Sistema de Universidad Virtual, U de G

2009 ◽  
Vol 1 (2) ◽  
Author(s):  
Rosa Marcela Ochoa Reynoso
Keyword(s):  
El Sistema ◽  
Toma De Decisiones

<p>Todo proceso educativo contempla necesariamente el momento de la evaluación, de lo contrario no podríamos valorar en su justa dimensión los resultados obtenidos, las metas logradas ni los incidentes que pueden presentarse a lo largo de cualquier proceso tales como las dificultades, las oportunidades, los aprendizajes y los retos; elementos sin los cuales sería estéril la toma de decisiones correspondiente.</p> <p>El Sistema de Universidad Virtual, de la Universidad de Guadalajara, consciente de ello, cuenta en su estructura orgánica con la Coordinación de Evaluación, que diseña, integra, coordina y sistematiza diversos procesos evaluativos a nivel institucional. Sin embargo, al ser la evaluación una tarea transversal, existe la colaboración interinstitucional de diversas Coordinaciones de la Dirección Académica del SUV. En este documento se comentarán seis experiencias de evaluación en el Sistema de Universidad Virtual, que impacta no sólo al Bachillerato a Distancia sino a los demás programas educativos de UDG Virtual.</p><p>• Evaluación de los aprendizajes</p> <p>• Acreditación por competencias</p> <p>• Proceso de selección de los aspirantes</p> <p>• Evaluación del desempeño docente</p> <p>• Sistema de gestión de la calidad</p> <p>• Acreditación de la licenciatura en Educación</p>

Europeana no Linked Open Data: conceitos de Web Semântica na dimensão aplicada das humanidades digitais

2017 ◽  
Vol 12 (2) ◽  
Author(s):  
Caio Saraiva Coneglian ◽  
José Eduardo Santarem Segundo
Keyword(s):  
Linked Data ◽  
Open Data ◽  
Linked Open Data

O surgimento de novas tecnologias, tem introduzido meios para a divulgação e a disponibilização das informações mais eficientemente. Uma iniciativa, chamada de Europeana, vem promovendo esta adaptação dos objetos informacionais dentro da Web, e mais especificamente no Linked Data. Desta forma, o presente estudo tem como objetivo apresentar uma discussão acerca da relação entre as Humanidades Digitais e o Linked Open Data, na figura da Europeana. Para tal, utilizamos uma metodologia exploratória e que busca explorar as questões relacionadas ao modelo de dados da Europeana, EDM, por meio do SPARQL. Como resultados, compreendemos as características do EDM, pela utilização do SPARQL. Identificamos, ainda, a importância que o conceito de Humanidades Digitais possui dentro do contexto da Europeana.Palavras-chave: Web semântica. Linked open data. Humanidades digitais. Europeana. EDM.Link: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518-2924.2017v22n48p88/33031

scholarly journals A Hybrid Approach Combining R*-Tree and k-d Trees to Improve Linked Open Data Query Performance

2021 ◽  
Vol 11 (5) ◽  
pp. 2405
Author(s):  
Yuxiang Sun ◽  
Tianyi Zhao ◽  
Seulgi Yoon ◽  
Yongju Lee
Keyword(s):  
Flash Memory ◽  
Query Language ◽  
Hybrid Approach ◽  
Open Data ◽  
Main Memory ◽  
Linked Open Data ◽  
Index Structure ◽  
Identification Algorithm ◽  
Distributed Computing Systems ◽  
Query Performance

Semantic Web has recently gained traction with the use of Linked Open Data (LOD) on the Web. Although numerous state-of-the-art methodologies, standards, and technologies are applicable to the LOD cloud, many issues persist. Because the LOD cloud is based on graph-based resource description framework (RDF) triples and the SPARQL query language, we cannot directly adopt traditional techniques employed for database management systems or distributed computing systems. This paper addresses how the LOD cloud can be efficiently organized, retrieved, and evaluated. We propose a novel hybrid approach that combines the index and live exploration approaches for improved LOD join query performance. Using a two-step index structure combining a disk-based 3D R*-tree with the extended multidimensional histogram and flash memory-based k-d trees, we can efficiently discover interlinked data distributed across multiple resources. Because this method rapidly prunes numerous false hits, the performance of join query processing is remarkably improved. We also propose a hot-cold segment identification algorithm to identify regions of high interest. The proposed method is compared with existing popular methods on real RDF datasets. Results indicate that our method outperforms the existing methods because it can quickly obtain target results by reducing unnecessary data scanning and reduce the amount of main memory required to load filtering results.

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