scholarly journals ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO POTENCIAL PROVÁVEL EM DIVINÓPOLIS – MG - BRASIL

2021 ◽  
Vol 15 (3) ◽  
pp. 1
Author(s):  
Nayara Costa ◽  
Michael Silveira Thebaldi ◽  
Karina Vilela Rodrigues
Keyword(s):  
Kolmogorov Smirnov ◽  
Log Normal

A evapotranspiração (ET) é um parâmetro fundamental na estimativa da exigência hídrica de uma determinada região, principalmente quando se trata de planejamento ou desenvolvimento de sistemas que envolvam o manejo da água, sendo a ET provável a lâmina de ET que pode ser igualada ou superada a determinado nível de probabilidade. Assim, objetivou-se neste estudo analisar a ET potencial provável mensal do município de Divinópolis – MG e, a partir da definição de distribuições estatísticas, identificar a que melhor representa as séries históricas de evapotranspiração mensal. Para isso, os dados diários coletados da estação meteorológica convencional do Instituto Nacional de Meteorologia foram analisados utilizando frequência de excedência de 90, 75, 50, 25 e 10%. Foram ajustadas, às séries observadas as distribuições de frequência Gumbel para Máximos, Fréchet, Gama, Log-Normal 2P e Beta, sendo as aderências destes modelos testadas pelos métodos de Kolmogorov-Smirnov e Qui-Quadrado, ambos a 5% de probabilidade. A distribuição Beta foi a que melhor aderiu à maioria das séries de evapotranspiração mensal, e a distribuição Log-Normal a 2 Parâmetros obteve a pior aderência. A ET potencial média mensal pode ser utilizada de forma satisfatória para estimar a ET potencial provável com diferentes níveis de probabilidade de ocorrência.

scholarly journals Caracterização do regime de evapotanspiração real, em escala decendial, no estado de São Paulo

2007 ◽  
Vol 22 (1) ◽  
pp. 75-82
Author(s):  
Gabriel Constantino Blain ◽  
Orivaldo Brunini
Keyword(s):  
Sao Paulo ◽  
São Paulo ◽  
Kolmogorov Smirnov ◽  
Log Normal

A seca agrícola está diretamente relacionada ao déficit entre o valor de evapotranspiração real (ETR) estimado em um certo período e o valor climatologicamente esperado desse parâmetro no mesmo período. Conseqüentemente, tais valores esperados de ETR são dependentes das características climáticas de cada região. Assim, esse estudo objetivou verificar, por meio do teste Kolmogorov-Smirnov, o ajuste de séries de ETR decendias no estado de São Paulo às distribuições gama, normal, log-normal e beta. O cálculo dos balanços hídricos climáticos teve como base dados diários de temperatura do ar e precipitação pluvial de 13 localidades do estado. O uso da função densidade probabilidade beta é recomendado para a caracterização da variabilidade temporal do regime de ETR e, portanto, para o desenvolvimento de um índice de seca padronizado que permita monitorar a evolução desse fenômeno em escala temporal e espacial.

scholarly journals Aderência de funções densidade de probabilidade em diferentes amplitudes de classes diamétricas

2020 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 239
Author(s):  
Stephany Da Silva Guilherme ◽  
Danilo Henrique dos Santos Ataíde ◽  
Laís Cândido Silva ◽  
Pedro Vaz Rocha ◽  
Rafaella De Angeli Curto ◽  
...  
Keyword(s):  
Rio De Janeiro ◽  
Kolmogorov Smirnov ◽  
Log Normal

Variações na amplitude de classes diamétricas podem influenciar na estimativa dos parâmetros e consequentemente na aderência de funções densidade de probabilidade. Com base nisso, o objetivo deste trabalho foi analisar o efeito da amplitude de classe no ajuste de funções densidade de probabilidade (fdp) em fragmento de floresta inequiânea no Instituto de Florestas da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, município de Seropédica, Rio de Janeiro. Foi realizado o censo dos indivíduos arbóreos com diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) igual ou superior a 5,0 cm. As amplitudes de classe de 5 a 10 cm foram determinadas empiricamente, enquanto que a de 15 cm foi obtida pelo método de Sturges. Foram ajustadas pelo método da máxima verossimilhança as funções de densidade Beta, Gamma, Log-normal, Sb Johnson e Weibull 3P. O Teste de Kolmogorov-Smirnov (KS) foi utilizado para selecionar o melhor modelo e o de Weibull 3P apresentou o melhor desempenho para descrever a distribuição diamétrica. A função Sb Johnson melhorou seus resultados à medida que a amplitude de classe aumentou, enquanto que a Beta, Log-Normal e a função Gamma não foram aderentes em nenhuma das amplitudes de classes. Verificou-se que a amplitude de classe de diâmetro influencia no ajuste da função de densidade de probabilidade em florestas inequiâneas.

scholarly journals Aplicação da Distribuição Nakagami na Análise de Dados de Precipitação

2019 ◽  
Vol 34 (1) ◽  
pp. 1-7
Author(s):  
Josmar Mazucheli ◽  
Isabele Picada Emanuelli
Keyword(s):  
Kolmogorov Smirnov ◽  
Anderson Darling ◽  
Log Normal ◽  
Von Mises ◽  
Cramer Von Mises

Resumo Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho da distribuição Nakagami na análise de séries de precipitação mensal, ao longo de vários anos, visando à seleção de uma distribuição útil para o planejamento e gestão de atividades dependentes dos índices de precipitação na Região Sul do Brasil. Para tanto, compara-se a mesma com cinco distribuições alternativas: Weibull, Gama, Log-Normal, Log-Logística e Inversa-Gaussiana. Foram utilizadas séries históricas de 33 estações meteorológicas observadas entre janeiro de 1970 a dezembro de 2014, totalizando 396 séries (33 estações × 12 meses). Para a escolha da distribuição, que forneceu o melhor ajuste, foram utilizados os valores dos critérios de informação de Akaike, de Kolmogorov-Smirnov, de Anderson-Darling e de Cramér-von Mises. Segundo estes critérios se encontrou que as distribuições Nakagami e Weibull foram selecionadas o maior número de vezes (Nakagami: 146 vezes e Weibull: 100 vezes). Embora a distribuição Nakagami não seja muito utilizada, na descrição de dados de precipitação, recomenda-se sua utilização na descrição do comportamento da pluviosidade mensal como alternativa para distribuições tradicionalmente utilizadas.

scholarly journals Statistical Analysis of Natural Events in the United States

1991 ◽  
Vol 21 (2) ◽  
pp. 253-276 ◽  
Author(s):  
Charles Levi ◽  
Christian Partrat
Keyword(s):  
United States ◽  
Statistical Analysis ◽  
Negative Binomial ◽  
The United States ◽  
Normal Model ◽  
Chi Square ◽  
Expected Frequency ◽  
Kolmogorov Smirnov ◽  
Anderson Darling ◽  
Log Normal

AbstractA statistical analysis is performed on natural events which can produce important damages to insurers. The analysis is based on hurricanes which have been observed in the United States between 1954 et 1986.At first, independence between the number and the amount of the losses is examined. Different distributions (Poisson and negative binomial for frequency and exponential, Pareto and lognormal for severity) are tested. Along classical tests as chi-square, Kolmogorov-Smirnov and non parametric tests, a test with weights on the upper tail of the distribution is used: the Anderson – Darling test.Confidence intervals for the probability of occurrence of a claim and expected frequency for different potential levels of claims are derived. The Poisson Log-normal model gives a very good fit to the data.

scholarly journals Determinação de equações de chuvas intensas para a encosta superior do nordeste do Rio Grande do Sul

2020 ◽  
Vol 42 ◽  
pp. e83
Author(s):  
Taison Anderson Bortolin ◽  
Clauber Corso ◽  
Ludmilson Abritta Mendes ◽  
Alan De Gois Barbosa ◽  
Vania Elisabete Schneider
Keyword(s):  
Rio Grande ◽  
Distribution Data ◽  
Rio Grande Do Sul ◽  
Chi Square ◽  
Significance Level ◽  
Gumbel’S Distribution ◽  
Kolmogorov Smirnov ◽  
Intensity Duration Frequency ◽  
Log Normal ◽  
The Relationship

The relationship intensity, duration and frequency is very important for the hydraulic project’s development, mainly in regions where there is no study updated data. This paper objective was to determine the intensity-duration-frequency curves at Rio Grande do Sul hillside, in order to provide tools for hydraulic structures design and hydrological studies in the region. For the return periods 2, 5, 10, 20, 25, 50 and 100 - year precipitation determination was used Gumbel’s and log-normal statistical distributions, using the Rain Relationship Duration Method for 20 rainfall stations. For Gumbel’s distribution data adherence verification, was used the Kolmogorov-Smirnov adhesion tests and Chi-Square adhesion, with, 5% significance level. The general IDF equation coefficients a, b, c and d were obtained through non-linear regression and the adjustment quality was measured by both determination coefficient and standard error. Different intense rainfall curves were obtained with the methodology applied, for the region, each one shows a good parameters adjustment, important tool for extreme precipitations estimating.

scholarly journals Critérios para Escolha de Distribuições de Probabilidades em Estudos de Eventos Extremos de Precipitação

2018 ◽  
Vol 33 (4) ◽  
pp. 601-613 ◽  
Author(s):  
Marcel Carvalho Abreu ◽  
Roberto Avelino Cecílio ◽  
Fernando Falco Pruski ◽  
Gérson Rodrigues dos Santos ◽  
Laura Thebit de Almeida ◽  
...  
Keyword(s):  
Kolmogorov Smirnov ◽  
Anderson Darling ◽  
Log Normal

Resumo Este estudo objetivou estabelecer um critério sobre qual teste de aderência deve ser preferido na escolha de funções de distribuição de probabilidades (fdp). Para tal, foram ajustadas as fdp: Gumbel (GUM), Generalizada de valores extremos (GEV) e Log-normal a 2 parâmetros (LN2), através dos métodos dos momentos, momentos-L e máxima verossimilhança, em séries de precipitação diária máxima anual de 11 estações localizadas na bacia hidrográfica do rio Sapucaí. A aderência dessas fdp aos dados foi feita pelos testes de Kolmogorov-Smirnov (KS), Qui-quadrado (χ2), Filliben (Fi) e Anderson-Darling (AD). Verificaram-se quais testes de aderência são mais rigorosos na seleção de distribuições de probabilidade e, ainda, os testes de aderência que convergem os resultados para a escolha da fdp com melhor desempenho na análise de incerteza e/ou nas estatísticas de ajuste. Os testes de aderência mais rigorosos no aceite da aderência da fdp aos dados são os testes de Fi e AD. O teste de Fi é o que mais converge para a escolha da fdp com melhor desempenho na análise de incerteza e nas estatísticas de ajuste, seguido pelo teste de χ2, portanto devem ser preferidos. As fdp GUM e GEV se destacaram em representar os dados de precipitação máxima anual.

scholarly journals Ajustes de funções de distribuição de probabilidade à radiação solar global no Estado do Rio Grande do Sul

2004 ◽  
Vol 39 (12) ◽  
pp. 1157-1166 ◽  
Author(s):  
Alberto Cargnelutti Filho ◽  
Ronaldo Matzenauer ◽  
Júlio Kuhn da Trindade
Keyword(s):  
Rio Grande ◽  
Rio Grande Do Sul ◽  
Global Media ◽  
Kolmogorov Smirnov ◽  
Log Normal

O objetivo deste trabalho foi verificar o ajuste das séries de dados de radiação solar global média decendial, de 22 municípios do Estado do Rio Grande do Sul, às funções de distribuições de probabilidade normal, log-normal, gama, gumbel e weibull. Aplicou-se o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov, nas 792 séries de dados (22 municípios x 36 decêndios) de radiação solar global média decendial, para verificar o ajuste dos dados às distribuições normal, log-normal, gama, gumbel e weibull, totalizando 3.960 testes. Os dados decendiais de radiação solar global média se ajustam às funções de distribuições de probabilidade normal, log-normal, gama, gumbel e weibull, e apresentam melhor ajuste à função de distribuição de probabilidade normal.

scholarly journals Aplicación de un modelo de calidad de agua y definición de criterios para el monitoreo de un fertilizante en una cuenca rural

2004 ◽  
Vol 11 (4) ◽  
pp. 411
Author(s):  
Mónica E. Gelmi ◽  
Rafael Santiago Seoane
Keyword(s):  
Water Quality ◽  
Water Resources ◽  
Buenos Aires ◽  
Kolmogorov Smirnov ◽  
Log Normal ◽  
Von Mises ◽  
Cramer Von Mises

El objetivo de este trabajo consiste en aplicar el modelo de calidad de agua denominado Simulator Water Resources in Rural Basins - Water Quality (SWRRB-WQ) asociado a un modelo de generación de variables hidrometeorológicas, Richardson (1981), para estimar la masa de fertilizante nitrogenado transportado por el escurrimiento superficial en una subcuenca del arroyo Tapalqué (Provincia de Buenos Aires, Argentina). Se diseña un plan de experimentos con el propósito de definir las principales características de un programa de muestreo para estudiar la carga de nitratos que se encuentra asociada con la aplicación del fertilizante nitrogenado en una subcuenca que tiene una superficie sembrada de aproximadamente 202 km2. Con el propósito de simular la altura de la precipitación diaria, variable de entrada del modelo hidrológico y de calidad deagua, se propone seleccionar el modelo estocástico más adecuado entre las funciones de densidad de probabilidades: Gamma,Log-Normal II, Log-Normal III y Exponencial, a partir de la aplicación de los estadísticos de Kolmogorov-Smirnov y de Cramer-von Mises. Un objetivo importante es estimar la carga de nitratos en la sección del arroyo Tapalqué correspondiente al cierre de la subcuenca motivo de estudio para distintos escenarios de aplicación del fertilizante nitrogenado en distinta magnitud asociado a diferentes trazas sintéticas de variables hidrometeorológicas a partir del modelo de generación de variables hidrometeorológicas, Richardson (1981). A partir de las simulaciones realizadas, se estima la función de correlación cruzada entre la altura de la precipitación y la carga de nitratos contenida en el escurrimiento que permite definir el tiempo medio de retardo entre ambas variables. Este resultado es importante ya que define el período de tiempo posterior a la ocurrencia del evento de precipitación, para el cual sería importante intensificar los muestreos en la sección del arroyo Tapalqué correspondiente al cierre de la subcuenca en estudio.

scholarly journals Análise da adequação de eventos de precipitação extrema na Amazônia Ocidental em modelos estáticos: Rondônia

2015 ◽  
Vol 10 (3) ◽  
pp. 13
Author(s):  
Vinicius Alexandre Sikora de Souza ◽  
Marcos Leando Alves Nunes ◽  
Sandra Ferronatto Francener ◽  
Ana Lúcia Denardin da Rosa
Keyword(s):  
Extreme Rainfall ◽  
Hydraulic Structures ◽  
Font Size ◽  
Extreme Rainfall Events ◽  
Rainfall Events ◽  
Historical Series ◽  
Kolmogorov Smirnov ◽  
Intensity Duration Frequency ◽  
Log Normal ◽  
Smirnov Test

<p><span style="font-size: 12.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Times New Roman','serif'; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-ansi-language: PT-BR; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">Este estudo objetivou estimar a função Intensidade-Duração-Frequência (IDF) de eventos pluviométricos extremos a partir dos dados de precipitação das estações pluviométricas instaladas no estado de Rondônia, de modo que posteriormente tais informações possam ser utilizadas no dimensionamento de obras hidráulicas. Utilizou-se 41 estações pluviométricas com séries históricas acima de 10 anos, disponibilizadas pela Agência Nacional de Águas (ANA). Essas séries passaram inicialmente pelo teste de aderência Kolmogorov-Smirnov (KS), a fim de verificar o ajuste das mesmas as </span><span style="font-size: 12pt; line-height: 115%; font-family: 'Times New Roman', serif;">distribuições: Normal, Log-Normal, Exponencial, Gama, Gumbel, Weibull e Logística</span><span style="font-size: 12pt; line-height: 115%; font-family: 'Times New Roman', serif;">. O trabalho denotou que o teste de aderência </span><span style="font-size: 12.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Times New Roman','serif'; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-ansi-language: PT-BR; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">Kolmogorov-Smirnov de forma geral forneceu uma expressiva aceitação na maioria das distribuições estatística testadas.</span></p><p> </p><p align="center"><strong><em>Analysis of fitness for extreme rainfall events in western amazon in static models: state Rondônia</em></strong></p><p> </p><p><strong>ABSTRACT: </strong>This study aimed to estimate the Intensity - Duration - Frequency (IDF) function extreme rainfall events from the data of precipitation of rainfall stations located in the State of Rondônia, so that such information can be later used in hydraulic structures. We used 41 rainfall stations with historical series over 10 years, provided by the National Water Agency (ANA). These series originally started by adherence Kolmogorov -Smirnov (KS) in order to check the fit of the same distributions: Normal, Log- Normal, Exponential, Gamma, Gumbel, Weibull and Logistics. Work denoted that the Kolmogorov - Smirnov test of adherence generally provided a significant acceptance in most of the tested statistical distributions.<strong></strong></p><p><span style="font-size: 12.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Times New Roman','serif'; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-ansi-language: PT-BR; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;"><br /></span></p>

scholarly journals Mapeamento da precipitação mínima provável para o sul de Minas Gerais

2009 ◽  
Vol 13 (suppl) ◽  
pp. 906-915 ◽  
Author(s):  
Léo F. Ávila ◽  
Carlos R. de Mello ◽  
Marcelo R. Viola
Keyword(s):  
Minas Gerais ◽  
Kolmogorov Smirnov ◽  
Log Normal

O mapeamento da precipitação mínima provável associada a um período, local e freqüência de ocorrência, consiste em importante ferramenta para subsídios de práticas agrícolas. O objetivo neste trabalho foi mapear a precipitação provável mínima mensal e quinzenal para o Sul do Estado de Minas Gerais, por meio de técnicas geoestatísticas. O nível de probabilidade considerado foi de 75% e o período analisado foi a estação chuvosa (outubro a março). Os valores de precipitação provável foram estimados pela distribuição de probabilidade Log-Normal, após teste de sua adequação, por Kolmogorov-Smirnov, a partir de séries históricas de dados totais diários de precipitação referentes a 69 estações pluviométricas da região e arredores. Os modelos de semivariograma exponencial e esférico ajustados pela máxima verossimilhança (MV) e por mínimos quadrados ponderados (MQP) foram modelados para a escolha do melhor modelo que representasse o semivariograma experimental. Com base no grau de dependência espacial e pela validação cruzada, o modelo exponencial ajustado por MQP apresentou melhor desempenho. Os mapas de precipitação provável mostraram considerável variabilidade durante a estação chuvosa, com os maiores valores estimados para as regiões das Serras da Mantiqueira e Canastra.

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