scholarly journals EARLY WARNING SYSTEM OF EXTERNAL SUSTAINABILITY OF AN ECONOMY: CASE OF UKRAINE

Author(s):  
О. Bazhenova ◽  
І. Chornodid ◽  
Yu. Yarmolenko ◽  
О. Golubev

Abstract. The paper deals with the early warning system that allows monitoring the external sustainability of an economy due to external economic shocks. For this purpose, the analysis of the external sustainability indicators system of an economy (example of Ukraine) was implemented. It consisted of statistical analysis of the system of indicators of external sustainability of an economy, probabilistic assessment of their dynamics due to external economic shocks. The analysis of external sustainability indicators includes verifying their volatility, stability and variability relative to GDP. It means calculation of standard deviation for testing the volatility, autocorrelation to check the stability of the indicator and correlation between its value and GDP growth rate to measure the variability relative to the economy’s performance. The calculations of threshold percentiles for indicators of external sustainability of Ukraine’s economy, noise-signal ratios and probabilities of the occurrence of unsustainable external perturbationsare based on signal approach. The analysis of indicators of external sustainability of Ukraine’s economy shows that most indicators are volatile relative to their average values.It is shown that most indicators of the external sustainability of Ukraine’s economy are acyclic as they are weakly correlated with the growth rate of GDP, although their turning points coincide in many cases. Procyclical indicators are the ratio of reserve assets to «broad money», the ratio of net foreign assets to GDP, the average interest rate on external government liabilities, countercyclical indicators are the ratio of reserve assets to short-term external debt, the share of external public debt denominated in foreign currency to the total amount of external government obligations (except for SDR). Keywords: external sustainability, early warning system of external sustainability, external economic shocks, commodity prices, debt sustainability, social and market efficiency. JEL Classification F30, F40, F62 Formulas: 0; fig.: 1;tabl.: 0; bibl.: 24.

2020 ◽  
Vol 6 (2) ◽  
pp. 112
Author(s):  
Veronika Hutabarat ◽  
Enie Novieastari ◽  
Satinah Satinah

Salah satu faktor dalam meningkatkan penerapan keselamatan pasien adalah ketersediaan dan efektifitas prasarana dalam rumah sakit. Early warning system (EWS) merupakan prasarana dalam mendeteksi perubahan dini  kondisi pasien. Penatalaksanaan EWS masih kurang efektif karena parameter dan nilai rentang scorenya belum sesuai dengan kondisi pasien. Tujuan penulisan untuk mengidentifikasi efektifitas EWS dalam penerapan keselamatan pasien. Metode penulisan action research melalui proses diagnosa, planning action, intervensi, evaluasi dan  refleksi. Responden dalam penelitian ini adalah  perawat yang bertugas di area respirasi dan pasien dengan kasus kompleks respirasi di Rumah Sakit Pusat Rujukan Pernapasan Persahabatan Jakarta. Analisis masalah dilakukan dengan menggunakan diagram fishbone. Masalah yang muncul belum optimalnya implementasi early warning system dalam penerapan keselamatan pasien. Hasilnya 100% perawat mengatakan REWS membantu mendeteksi kondisi pasien, 97,4 % perawat mengatakan lebih efektif dan 92,3 % perawat mengatakan lebih efesien mendeteksi perubahan kondisi pasien. Modifikasi EWS menjadi REWS lebih efektif dan efesien dilakukan karena disesuaikan dengan jenis dan kekhususan Rumah Sakit dan berdampak terhadap kualitas asuhan keperawatan dalam menerapkan keselamatan pasien. Rekomendasi perlu dilakukan monitoring evaluasi terhadap implementasi t.erhadap implementasi REWS dan pengembangan aplikasi berbasis tehnologi


PEDIATRICS ◽  
2016 ◽  
Vol 137 (Supplement 3) ◽  
pp. 256A-256A
Author(s):  
Catherine Ross ◽  
Iliana Harrysson ◽  
Lynda Knight ◽  
Veena Goel ◽  
Sarah Poole ◽  
...  

2019 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 88
Author(s):  
Riski Fitriani

Salah satu inovasi untuk menanggulangi longsor adalah dengan melakukan pemasangan Landslide Early Warning System (LEWS). Media transmisi data dari LEWS yang dikembangkan menggunakan sinyal radio Xbee. Sehingga sebelum dilakukan pemasangan LEWS, perlu dilakukan kajian kekuatan sinyal tersebut di lokasi yang akan terpasang yaitu Garut, Tasikmalaya, dan Majalengka. Kajian dilakukan menggunakan 2 jenis Xbee yaitu Xbee Pro S2B 2,4 GHz dan Xbee Pro S5 868 MHz. Setelah dilakukan kajian, Xbee 2,4 GHz tidak dapat digunakan di lokasi pengujian Garut dan Majalengka karena jarak modul induk dan anak cukup jauh serta terlalu banyak obstacle. Topologi yang digunakan yaitu topologi pair/point to point, dengan mengukur nilai RSSI menggunakan software XCTU. Semakin kecil nilai Received Signal Strength Indicator (RSSI) dari nilai receive sensitivity Xbee maka kualitas sinyal semakin baik. Pengukuran dilakukan dengan meninggikan antena Xbee dengan beberapa variasi ketinggian untuk mendapatkan kualitas sinyal yang lebih baik. Hasilnya diperoleh beberapa rekomendasi tinggi minimal antena Xbee yang terpasang di tiap lokasi modul anak pada 3 kabupaten.


Author(s):  
Marianne Guffanti ◽  
William E. Scott ◽  
Carolyn L. Driedger ◽  
John W. Ewert

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document