The study of the spatial Interpolation of rain is an important aspect of climatic and hydrological studies, especially as it relates to projects related to the development of the country. Perhaps one of the most important problems related to rain studies within the climate studies is the inability of meteorological stations to cover large areas in Saudi Arabia enough, including the Medina. The ArcGIS program allows for mapping rain-equality by interpolation of areas not covered by rain. The interpolation process involves several different application methods that vary in accuracy depending on the variance of the input data and the arithmetic methods of each model. Significant for the actual Interpolation of rainfall. This study was based on the inductive approach to achieve the objectives of the study, which seeks to evaluate three methods of spatial Interpolation methods within ArcGIS: IDW, Kriging and Spline for rain studies through several interrelated applications. To estimate the general error of the derived values, the researcher used RMSEZ (Root-mean-square standardized errors RMSSE) and then calculated the validity of the Interpolation at 95 % confidence level. The study found that the method of IDW was the best of the three methods in the of spatial Interpolation of rainfall. The overall error value of the RMSE index was (13.2) mm while the mean value of the Interpolation was (25.9) mm, meaning that the Interpolation value would be correct for the actual data within the range of (25.9) mm and (25.9) mm. Geographical Information Systems - spatial Interpolation - Spatial Analysis - Root-mean-square standardized errors RMSSE.
Keywords: Geographic Information Systems, Spatial Derivation, Spatial Analysis, Square Root of Average Square Prediction Errors
--------------------------------------------------------------------
تعد دراسة التوزيع المكاني للأمطار أحد الجوانب المهمة في الدراسات المناخية والمائية, خاصة مع ارتباطها بالمشاريع التي ترتبط بالتنمية في البلاد. ولعل من أهم المشاكل التي تتعلق بالدراسات المطرية ضمن الدراسات المناخية عدم قدرة محطات الأرصاد الجوية على تغطية مساحات كبيرة في المملكة العربية السعودية بشكل كافٍ بما فيها منطقة المدينة المنورة. ويتيح برنامج ArcGIS رسم خرائط تساوي الأمطار من خلال عمل استيفاء - اشتقاق Interpolationللمناطق غير المغطاة بقيم مطرية، وتشتمل عملية الاشتقاق Interpolation على عدد من الطرق التطبيقية المختلفة التي تتباين من حيث دقتها, تبعا لتباين البيانات المدخلة وطرق التقدير الحسابية لكل نموذج؛ إذ قد تعطي هذه الاشتقاقات اختلافات كبيرة عن التوزيع الفعلي للأمطار. واعتمدت هذه الدراسة على المنهج الاستقرائي لتحقيق أهداف الدراسة التي تسعى إلى تقييم ثلاث طرق من طرق الاشتقاق المكاني داخل برنامج ArcGIS وهي: IDW وKriging وSpline وتحديد أكثرها صحة للدراسات المطرية من خلال عدد من التطبيقات المترابطة فيما بينها. ولتقدير الخطأ العام للقيم المشتقة استخدمت الباحثة مؤشر RMSEZ (الجذر التربيعي لمتوسط أخطاء التنبؤ المربعة) ومن ثم حساب صحة الاشتقاق عند مستوى ثقة 95%. وتوصلت الدراسة إلى أن طريقة IDW كانت أفضل الطرق الثلاث في عملية الاشتقاق المكاني لكمية الأمطار؛ إذ بلغت قيمة الخطأ العام لمؤشر RMSE (13.2) ملم, في حين بلغت قيمة صحة الاشتقاق (25.9) ملم؛ أي أن قيمة الاشتقاق ستكون صحيحة بالنسبة للبيانات الفعلية ضمن مدى يتراوح بين (+25.9ملم) و(-25.9ملم).
الكلمات المفتاحية: نظم المعلومات الجغرافية – الاشتقاق المكاني – التحليلات المكانية – الجذر التربيعي لمتوسط أخطاء التنبؤ المربعة.
Evaluation of Geographic Information Systems-Based Spatial Interpolation Methods Using Ohio Indoor Radon Data