ANÁLISE DAS VARIAÇÕES ESPACIAIS NO MUNICÍPIO DE PONTAL DO PARANÁ (PARANÁ – BRASIL), ENTRE OS ANOS DE 1980 e 2032 DECORRENTES DA INSTALAÇÃO DO COMPLEXO PORTUÁRIO
O município de Pontal do Paraná está localizado no litoral do estado do Paraná, na região sul do Brasil. Em 1995, foi aí instalado o Porto de Pontal Importação e Exportação LTDA e, em 2013, foi aprovada a licença ambiental para a construção de um complexo portuário neste município. Tal obra se apresenta como um desafio, devido ao potencial que o mesmo apresenta em produzir impactos ambientais e mudanças nos padrões de uso da terra.Essa pesquisa objetiva analisar as mudanças espaciais que podem ocorrer futuramente no uso da terra e na cobertura vegetal em Pontal do Paraná (2032), em virtude da instalação deste complexo. Foram utilizadas rotinas de sistemas de informações geográficas, inseridas no IDRISI TAIGA, da Clark University, dentre elas se destacam a Cadeia de Markov e os Autômatos Celulares para a geração do cenário futuro. O resultado da modelagem preditiva (2032), em função da expansão portuária, foi um aumento nas áreas urbanas, fator que poderia impactar diretamente as áreas de Restingas, de Mangues e da Floresta Ombrófila Densa. O presente trabalho revelou que o uso da modelagem preditiva pode ser uma ferramenta bastante útil para a avaliação e interpretação de cenários futuros. Palavras-chave: Modelagem Preditiva; Ambiente Litorâneo; Dinâmica Espaço-Temporal. ANALYSIS OF SPACE VARIATIONS IN THE MUNICIPALITY OF PONTAL DO PARANÁ (PARANÁ - BRAZIL), BETWEEN 1980 AND 2032 ARISING FROM THE PORT COMPLEX INSTALLATION Abstract The city of Pontal do Paraná is located on the coast of the state of Paraná, in the southern region of Brazil. In 1995, the Port of Pontal Importação e Exportação Company was installed there, and in 2013, the environmental license was approved for the installation of a port complex in this municipality. This Port presents itself as a challenge, due to its potential in producing environmental impacts and changes in land use patterns. This research aims to analyze the spatial changes that may occur in the future of land use and vegetation cover of Pontal do Paraná (2032), due to the installation of this complex. Routines of geographic information systems, inserted in the IDRISI TAIGA, of Clark University, among them, the Markov Chain and the Cellular Automatics were used to generate the future scenario. The result of predictive modeling (2032), caused by the port expansion, was an increase in urban areas, a factor that could directly impact the areas of restingas, mangroves, and the atlantic rainforest. The present study revealed that the use of predictive modeling can be a very useful tool for the evaluation and interpretation of future scenarios. Keywords: Predictive Modeling; Coastal Environment; Spatio-Temporal Dynamics. ANÁLISIS DE LAS VARIACIONES ESPACIALES EN EL MUNICIPIO DE PONTAL DO PARANÁ (PARANÁ - BRASIL), ENTRE LOS AÑOS 1980 Y 2032 RESULTANTE DE LA INSTALACIÓN DEL COMPLEJO PORTUARIO Resumen El municipio de Pontal do Paraná está ubicado en la costa del estado de Paraná, en la región sur de Brasil. En 1995, se instaló el Puerto de Importación y Exportación de Pontal Ltd. y, en 2013, se aprobó el permiso ambiental para la construcción de un complejo portuario en este municipio. Esta obra se presenta como un desafío, debido a la posibilidad de producir impactos ambientales y cambios en los patrones de uso de la tierra. El objetivo de este estudio es analizar los cambios espaciales que puedan ocurrir en el futuro uso de la tierra y la vegetación en el Pontal do Paraná (2032), debido a la instalación de este complejo. Las rutinas se utilizan sistemas de información geográfica, insertado en el IDRISI TAIGA, Clark University, entre ellos se encuentran la Cadena de Markov y Autómatas Celulares para la generación de escenarios futuros. Los resultados de la modelización predictiva (2032), dependiendo de la expansión de lo puerto, fue un aumento en las zonas urbanas, un factor que podría tener un impacto directo sobre las áreas de Restinga, Manglares y Bosque Ombrophilous Denso. El presente estudio demostró que el uso de modelado predictivo puede ser una herramienta muy útil para la evaluación e interpretación de escenarios futuros. Palabras clave: Modelado Predictivo; Costero; Dinámica Espacio-Temporal.