scholarly journals EOG signal Modeling using Double Exponential Smoothing for Robot Arm Control System

2017 ◽  
Vol 2 (3) ◽  
pp. 260-266
Author(s):  
Naufel B. Mhammed ◽  
Soran Ab. M. Saeed ◽  
Avan M. Ahmed
Keyword(s):  
Control System ◽  
Eye Movements ◽  
Correlation Analysis ◽  
Reference Model ◽  
Absolute Error ◽  
Exponential Smoothing ◽  
Robot Arm ◽  
Double Exponential ◽  
Robot Arm Control ◽  
Double Exponential Smoothing

This paper present a novel way of modeling EOG signal to use in a robot arm control system, two procedures implemented, offline procedure to measure and modeling EOG for building  a pattern reference model ,and online procedure used to Control the robot arm. By comparing online measured EOG and the EOG pattern in reference model suitable manipulation instruction generated by the micro controller. The double exponential smoothing method used for building the pattern reference model, the accuracy of the reference model tested with main squire error (MSE) and main absolute error (MAPE) measures. Auto correlation analysis applied to study the existing pattern and linearity of EOG signal with eye movements. EOG signal measurement for this research classified in to five kinds: EOG horizontal (left and right) Vertical (up and down), and blinking. The EOG signal models of this research saved and used as a reference model file to classify the eye movements. a measurement and robot arm control system constructed by using arduino olimix 328, olimix sensor shield, and robot arm driving circuit, arduino C used as a programming environment, Minitab software used to build the model and correlation analysis ,Brain Bay software used to control and signal processing.

scholarly journals ANALISIS FORECASTING PENJUALAN PRODUK HANDPHONE MERK SAMSUNG DI COUNTER SAMSUNG Q MALL BANJARBARU

2019 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
Author(s):  
Puji Hastuti ◽  
Diah Ismayanti
Keyword(s):  
Data Analysis ◽  
Mean Absolute Error ◽  
Secondary Data ◽  
Absolute Error ◽  
Exponential Smoothing ◽  
Mobile Phone Data ◽  
Future Period ◽  
Analysis Techniques ◽  
Double Exponential ◽  
Double Exponential Smoothing

Abstract: This research do with aim for forecast sales brands Samsung mobile products in counter Samsung Q Mall Banjarbaru for three montht front. Data type used is secondary data from date of sales os Samsung brand mobile phone. Data analysis techniques used is using method Double Exponential Smoothing with alpha 0,1 ; 0,3 ; 0,5 and 0,7. Based on the result reseach that has do then could explained that alpha 0,1 produces Mean Absolute Error of 39.477.372,73 ; alpha 0.3 produces Mean Absolute Error of 34,280,518.18 ; alpha 0.5 produces Mean Absolute Error of 22,722,636.36 ; and alpha 0.7 produces Mean Absolute Error of 74,937,330.82. With calculation forecasting the best for sales brands Samsung Mobile [roducts in counter Samsung Q Mall Banjarbaru for three month to front is with using alpha 0,5 , this proven from the result forecasting the error smallest that is amounting to 22.722.636,36 compared with use alpha 0,1 ; 0,3 and 0,7.With knew forecasting sales for 3 months forward expected can tobe reference for company for estimate profit and make Policy company for future period. Keywords: forecasting, sales, Samsung, Q Mall Banjarbaru Abstrak: Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk meramalkan (Memforecast) penjualan produk Handphone Merk Samsung Di Counter Samsung Q Mall Banjarbaru selama tiga bulan ke depan.  Jenis Data yang digunakan adalah data sekunder yang berasal dari data penjualan Handphone Merk Samsung.  Teknik analisa data yang digunakan yaitu,  menggunakan metode Doubel Exponential Smoothing dengan alpha 0,1;  0,3;  0,5; dan 0,7.  Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat dijelaskan bahwa:  alpha 0,1 menghasilkan Mean Absolute Error sebesar 39.477.372,73;  alpha 0,3 menghasilkan Mean Absolute Error sebesar 34.280.518,18;  alpha 0,5 menghasilkan Mean Absolute Error sebesar 22.722.636,36; dan alpha 0,7 menghasilkan Mean Absolute Error sebesar 74.937.330,82. Dengan demikian perhitungan peramalan (Forecast) yang terbaik untuk penjualan produk Handphone Merk Samsung Di Counter Samsung Q Mall Banjarbaru selama tiga bulan ke depan adalah dengan menggunakan alpha 0,5, hal ini terbukti dari hasil peramalan (Forecast) Errornya terkecil yaitu sebesar 22.722.636,36 dibandingkan dengan menggunakan alpha 0,1;  0,3  dan 0,7. Dengan diketahuinya peramalan penjualan utk 3 bulan kedepan diharapkan bisa menjadi acuan bagi perusahaan untuk memperkirakan keuntungan dan membuat kebijakan perusahaan untuk periode yang akan datang. Kata kunci : Peramalan, Penjualan, Samsung, Q Mall Banjarbaru

scholarly journals Pengendalian Persediaan Bahan Baku Nalco Water Treatment Dengan Menggunakan Metode Lot Sizing

2019 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 80
Author(s):  
Masad Hariyadi ◽  
Boy Isma Putra
Keyword(s):  
Water Treatment ◽  
Raw Materials ◽  
Unit Cost ◽  
Exponential Smoothing ◽  
Raw Material ◽  
Economic Order Quantity ◽  
Economic Order ◽  
Order Quantity ◽  
Double Exponential ◽  
Double Exponential Smoothing

The limited supply of Nalco raw materials from producers has become a problem for PT ABC, this has led to the control of raw material inventory at PT ABC not including good management, because in the management of raw materials the company still records inventory with manual systems and in ordering raw materials only based on estimates. From the results of the study, the forecasting method used is the Double Exponential Smoothing Holt's, Brown, and Holt Winters Additive Algorithm methods, from the three methods that are most suitable is the Double Exponential Smoothing Brown method with the smallest Mean Square Error of 256.2. Calculation of Sizing Lot by using Economic Order Quantity method, Least Unit Cost method, and Silver Meal method, of the three methods the most optimal is the Economic Order Quantity method because it has the lowest cost of Rp. 12,651,145. The calculation of Safety Stock gets 17 Pail results. and for Reorder Points for Nalco Water Treatment raw material, which is 29 Pail.

scholarly journals Peramalan Kurs IDR Terhadap USD Menggunakan Double Moving Averages Dan Double Exponential Smoothing

2019 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 48-55
Author(s):  
Padrul Jana ◽  
Rokhimi Rokhimi ◽  
Ismi Ratri Prihatiningsih
Keyword(s):  
Exponential Smoothing ◽  
Moving Averages ◽  
Double Exponential ◽  
Double Exponential Smoothing

Kurs IDR terhadap USD yang fluktuatif sangat mempengaruhi ekonomi Indonesia saat ini, dibutuhkan suatu metode untuk meramalkan Kurs IDR terhadap USD agar bisa diprediksi. Diharapkan  para pemangku kepentingan segera mengambil kebijakan strategis demi stabilitas ekonomi nasional. Metode peramalan dalam tulisan ini menggunakan Double Moving Averages dan Double Exponential Smoothing dengan . Hasil peramalan menggunakan metode Double Moving Averages diperoleh IDR/USD, IDR/USD, IDR/USD dan Double Exponential Smoothing diperoleh IDR/USD, IDR/USD, IDR/USD. 14"> Kata Kunci: IDR, USD, Double Moving Averages, Double Exponential Smoothing.

scholarly journals Sistem Informasi Produksi Pakan Ternak Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing (TES) Pada PT. Charoen Pokhpand Medan

2021 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
pp. 169
Author(s):  
Umi Pratiwi ◽  
Fhery Agustin
Keyword(s):  
Exponential Smoothing ◽  
Double Exponential ◽  
Double Exponential Smoothing

<p><em>PT. Charoen Pokhpand Medan merupakan perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan penjualan produk pakan ternak. Namun ada beberapa kendala yang dihadapi oleh perusahaan yaitu sistem yang berjalan masih menggunakan microsoft excell dalam proses pencatatan dan pembuatan laporan produksi pakan ternak. Dan PT. Charoen Pokhpand Medan harus mendata satu persatu hasil produksi pakan ternak yang terjadi. Bagian produksi mengalami kendala dalam pembuatan laporan peramalan produksi pakan ternak dan untuk prediksi produksi pakan ternak pada periode berikutnya. Dan proses perhitungan peramalan produksi pakan ternak masih menggunakan perhitungan sederhana sehingga dalam penyampaian laporan produksi pakan ternak kepada pimpinan membutuhkan waktu yang lama tidak efektif dan efisien. Dalam proses perhitungan peramalan produksi pakan ternak sering terjadi kesalahan dan tidak sinkron dengan data penjualan sesungguhnya, dibutuhkan metode dalam perhitungan produksi pakan ternak ke periode berikutnya. Dengan menerapkan perbandingan metode triple exponential smoothing dan double exponential smoothing dapat membantu perusahaan dalam mengatasi masalah yang dihadapi oleh perusahaan. Karena triple exponential smoothing </em><em>digunakan ketika terdapat unsur trend dan perilaku musiman yang ditunjukkan pada data. Metode Exponential Smoothing yang dapat digunakan untuk hampir segala jenis data stasioner atau non –stasioner sepanjang data tersebut tidak mengandung faktor musiman.</em></p>

scholarly journals USULAN PERMINTAAN PRODUK SN 5 ML DI PT. XYZ DENGAN METODE TIME SERIES

2021 ◽  
Vol 8 (2) ◽  
pp. 117-122
Author(s):  
Sambas Sundana ◽  
Destri Zahra Al Gufronny
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Moving Average ◽  
Exponential Smoothing ◽  
Double Exponential ◽  
Double Exponential Smoothing ◽  
Single Exponential ◽  
Weighted Moving Average

Permasalahan yang dihadapi PT. XYZ yaitu kesulitan dalam menentukan jumlah permintaan produk yang harus tersedia untuk periode berikutnya agar tetap dapat memenuhi kebutuhan pelanggan dan tidak menyebabkan penumpukan barang dalam jangka waktu yang lama terutama produk SN 5 ML yang memiliki permintaan jumlah paling besar dari produk lainnya. Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan metode peramalan yang tepat untuk meramalkan jumlah permintaan produk SN 5 ml periode Januari sampai dengan Desember 2021 Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode peramalan Moving Average (MA), Weighted Moving Average (WMA), Single Exponential Smoothing (SES), dan Double Exponential Smoothing (DES). Adapun langkah langkah peramalan yang dilakukan yaitu menentukan tujuan peramalan,memilih unsur apa yang akan diramal, menentukan horizon waktu peramalan (pendek, menengah, atau panjang), memilih tipe model peramalan, mengumpulkan data yang di perlukan untuk melakukan peramalan, memvalidasi dan menerapkan hasil peramalan Berdasarkan perhitungan didapat metode peramalan dengan persentase tingkat kesalahan terkecil dibandingkan dengan metode lainnya yaitu  metode Moving Average (MA) dengan hasil yang diperoleh permintaan produk SN 5 ML pada bulan Januari sampai dengan Desember 2021 yaitu sebanyak 22.844.583 unit

scholarly journals Forecasting Stock Market Price of Gold, Silver, Crude Oil and Platinum by Using Double Exponential Smoothing, Holt’s Linear Trend and Random Walk

2021 ◽  
Vol 1874 (1) ◽  
pp. 012087
Author(s):  
Shuhaidah Abdul Shukor ◽  
Suliadi Firdaus Sufahani ◽  
Kamil Khalid ◽  
Mohd Helmy Abd Wahab ◽  
Syed Zulkarnain Syed Idrus ◽  
...  
Keyword(s):  
Random Walk ◽  
Stock Market ◽  
Crude Oil ◽  
Linear Trend ◽  
Market Price ◽  
Exponential Smoothing ◽  
Double Exponential ◽  
Gold Silver ◽  
Double Exponential Smoothing
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document