Post test examination of AMTEC electrodes from sodium exposure test cells

Author(s):  
Michael Schuller ◽  
Brad Fiebig ◽  
Patricia Hudson ◽  
Alicia Williams
Keyword(s):  
Author(s):  
Michael J. Roemer ◽  
Gregory J. Kacprzynski ◽  
Michael Schoeller ◽  
Ron Howe ◽  
Richard Friend

Improved test cell diagnostics capable of detecting and classifying engine mechanical and performance faults as well as instrumentation problems is critical to reducing engine operating and maintenance costs while optimizing test cell effectiveness. Proven anomaly detection and fault classification techniques utilizing engine Gas Path Analysis (GPA) and statistical/empirical models of structural and performance related engine areas can now be implemented for real-time and post-test diagnostic assessments. Integration and implementation of these proven technologies into existing USAF engine test cells presents a great opportunity to significantly improve existing engine test cell capabilities to better meet today’s challenges. A suite of advanced diagnostic and troubleshooting tools have recently been developed and implemented for gas turbine engine test cells as part of the Automated Jet Engine Test Strategy (AJETS) program. AJETS is an innovative USAF program for improving existing engine test cells by providing more efficient and advanced monitoring, diagnostic and troubleshooting capabilities. This paper describes the basic design features of the AJETS system; including the associated data network, sensor validation and anomaly detection/diagnostic software that was implemented in both a real-time and post-test analysis mode. These advanced design features of AJETS are currently being evaluated and advanced utilizing data from TF39 test cell installations at Travis AFB and Dover AFB.


Author(s):  
Michael J. Roemer ◽  
Rolf F. Orsagh ◽  
Gregory J. Kacprzynski ◽  
James Scheid ◽  
Richard Friend ◽  
...  

Upgrading military engine test cells with advanced diagnostic and troubleshooting capabilities will play a critical role in increasing aircraft availability and test cell effectiveness while simultaneously reducing engine operating and maintenance costs. Sophisticated performance and mechanical anomaly detection and fault classification algorithms utilizing thermodynamic, statistical, and empirical engine models are now being implemented as part of a United States Air Force Advanced Test Cell Upgrade Initiative. Under this program, a comprehensive set of real-time and post-test diagnostic software modules, including sensor validation algorithms, performance fault classification techniques and vibration feature analysis are being developed. An automated troubleshooting guide is also being implemented to streamline the troubleshooting process for both inexperienced and experienced technicians. This artificial intelligence based tool enhances the conventional troubleshooting tree architecture by incorporating probability of occurrence statistics to optimize the troubleshooting path. This paper describes the development and implementation of the F404 engine test cell upgrade at the Jacksonville Naval Air Station.


2017 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
Author(s):  
Elamathi Supramaniam ◽  
Zaidah Zainal

The aim of this study is to examine the effectiveness of semantic mapping strategy on reading comprehension of lower secondary school learners. The research questions explored include: (1) Does semantic mapping strategy have an effect on reading comprehension? (2) What are the students’ perceptions towards semantic mapping strategy in reading comprehension? The participants of this study were ten form-two students. Test 1(Pre-test), Test 2 (Post-test) and an interview were conducted in this study. Test 1 was administered before students were exposed to the semantic mapping strategy. After two weeks of semantic mapping exposure, Test 2 was administered to examine the effectiveness and improvement of the learners’ reading comprehension. Using mean scores, results showed that learners performed better in Test 2 than in Test 1, indicating the effectiveness of employing semantic mapping strategy in reading comprehension. From the qualitative analysis of the interview data, the findings showed that students enjoyed and learned better when semantic mapping strategy was employed.


2016 ◽  
Vol 30 (4) ◽  
pp. 213-225 ◽  
Author(s):  
Helvi Koch ◽  
Nadine Spörer
Keyword(s):  

Zusammenfassung. Ziel war es, die Effektivität zweier Interventionen zur Förderung der Lesekompetenz von Fünftklässlern zu untersuchen. Beide Treatments wurden von Regellehrkräften implementiert. Die eine Intervention war das reziproke Lehren, welches um Selbstregulationsprozeduren angereichert wurde (RT+SRL). Die zweite war eine von Lehrkräften konzipierte lesestrategiebasierte Unterrichtseinheit (Good Practice, GP). Zusätzlich gab es eine No-Treatment-Kontrollgruppe (KG0). Insgesamt nahmen an der Studie N = 244 Schüler teil. Im Rahmen eines Pre-, Post-, Follow-Up-Test-Untersuchungsplans kamen standardisierte Leseverständnisaufgaben, selbstkonstruierte Lesestrategieaufgaben und eine Selbstwirksamkeitsskala zum Einsatz. Kontrastierende Einzelvergleichsanalysen ergaben, dass sich die Schüler der Treatmentbedingung RT+SRL im Vergleich zu den Schülern der Kontrollgruppe zum Post-Test signifikant stärker im Leseverständnis, in der Lesestrategieanwendung und in der Selbstwirksamkeit verbesserten. Gleiches galt für die Lesestrategieanwendung zum Follow-Up-Test. Schüler der Bedingung GP konnten im Vergleich zu KG0-Schülern weder zum Post- noch zum Follow-Up-Test vorteilige Ergebnisse in den drei Kriteriumsmaßen erzielen.


2016 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
pp. 44-57
Author(s):  
Anke Buschmann ◽  
Bettina Multhauf

Zusammenfassung. Das Ziel vorliegender Studie bestand in einer Überprüfung der Akzeptanz und Teilnehmerzufriedenheit eines Gruppentrainings für Eltern von Kindern mit Lese- und/oder Rechtschreibschwierigkeiten. Zudem sollten erste Indikatoren bezüglich der Wirksamkeit des Programmes untersucht werden. Dazu wurden Daten von 25 Müttern zu 2 Messzeitpunkten (Post-Test, 3-Monats-Follow-up) analysiert. Die Probandinnen nahmen über einen Zeitraum von 3 Monaten an 5 Sitzungen des Programms «Mein Kind mit Lese- und Rechtschreibschwierigkeiten verstehen, stärken und unterstützen: Heidelberger Elterntraining zum Umgang mit LRS» teil. Ein Paper-Pencil-Fragebogen diente zum Post-Test der Erhebung von Teilnahmeparametern, der Zufriedenheit mit dem Training, der Relevanz einzelner Themen und der wahrgenommenen Veränderungen in wichtigen Zielbereichen. Zusätzlich kam eine für das Gruppensetting adaptierte Form des Goal Attainment Scaling zum Einsatz, um das Erreichen persönlich relevanter Ziele unmittelbar nach dem Training sowie 3 Monate später zu erfassen. Die Analyse des Fragebogens zeigte eine hohe Partizipationsbereitschaft der Mütter. Die Rahmenbedingungen des Trainings (Gruppengröße, Dauer des Trainings und der Sitzungen) sowie die didaktischen Methoden wurden als ideal und die Themen als relevant eingeschätzt. Die Mütter sahen sich in der Lage, die Inhalte im Alltag anzuwenden und nahmen positive Veränderungen hinsichtlich Einfühlungsvermögen, Unterstützung des Kindes, Hausaufgabensituation und Beziehung zum Kind wahr. Das Ausmaß des Erreichens individueller Ziele zum Post-Test variierte je nach Zielbereich: Einfühlen und Verstehen (75 %), Optimierung der Hausaufgabensituation (76 %), Unterstützung psychosozialer Entwicklung (86 %), Lese-Rechtschreibförderung (60 %) und war auch 3 Monate später noch vergleichbar hoch. Die Überprüfung der Wirksamkeit hinsichtlich einer Belastungsreduktion und Kompetenzstärkung seitens der Eltern erfolgt aktuell im Vergleich zu einer unbehandelten Kontrollgruppe.


Methodology ◽  
2019 ◽  
Vol 15 (3) ◽  
pp. 97-105
Author(s):  
Rodrigo Ferrer ◽  
Antonio Pardo

Abstract. In a recent paper, Ferrer and Pardo (2014) tested several distribution-based methods designed to assess when test scores obtained before and after an intervention reflect a statistically reliable change. However, we still do not know how these methods perform from the point of view of false negatives. For this purpose, we have simulated change scenarios (different effect sizes in a pre-post-test design) with distributions of different shapes and with different sample sizes. For each simulated scenario, we generated 1,000 samples. In each sample, we recorded the false-negative rate of the five distribution-based methods with the best performance from the point of view of the false positives. Our results have revealed unacceptable rates of false negatives even with effects of very large size, starting from 31.8% in an optimistic scenario (effect size of 2.0 and a normal distribution) to 99.9% in the worst scenario (effect size of 0.2 and a highly skewed distribution). Therefore, our results suggest that the widely used distribution-based methods must be applied with caution in a clinical context, because they need huge effect sizes to detect a true change. However, we made some considerations regarding the effect size and the cut-off points commonly used which allow us to be more precise in our estimates.


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