scholarly journals KETERKAITAN PERIODISITAS CURAH HUJAN DI DAERAH PESISIR DAN PEGUNUNGAN PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN VARIABILITAS CUACA SKALA GLOBAL DAN REGIONAL

2021 ◽  
Vol 22 (2) ◽  
pp. 51-59
Author(s):  
Adikusuma Bimaprawira ◽  
Hasti Amrih Rejeki

Intisari Jawa Timur merupakan wilayah yang memiliki variasi curah hujan yang dipengaruhi oleh fenomena cuaca global dan regional seperti Dipole Mode, El Nino Southern Oscillation (ENSO), Intertropical Convergence Zone, Madden Julian Oscillation, dan monsun. Topografi yang beragam juga menjadi faktor yang memengaruhi curah hujan di daerah Jawa Timur. Berbagai indeks digunakan untuk melihat aktivitas-aktivitas fenomena cuaca tersebut, seperti DMI untuk aktivitas Dipole Mode, NINO 3.4 untuk aktivitas ENSO, Indeks RMM untuk aktivitas MJO, WNPMI dan, AUSMI untuk aktivitas monsun. Pada penelitian ini digunakan analisis spektral dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform untuk melihat periodisitas indeks masing-masing terhadap periodisitas curah hujan dari data 11 pos hujan yang terbagi menjadi 6 pos hujan daerah pesisir dan 5 pos hujan daerah pegunungan. Hasil dari penyeragaman periodisitas fenomena cuaca dengan curah hujan antara lain Dipole Mode (periodisitas 18 bulan), ENSO (periodisitas 18 dan 40 bulan), dan MJO (periodisitas 2 dan 3 bulan). Fenomena yang memengaruhi curah hujan di daerah pesisir maupun pegunungan secara dominan adalah fenomena monsun dengan diikuti ITCZ. Fenomena lain yang memengaruhi di daerah pesisir antara lain dominan MJO, serta fenomena ENSO dan Dipole Mode yang memengaruhi daerah Lamongan, Bunder, dan P3GI dengan kecenderungan lebih kuat pada fenomena Dipole Mode. Sementara itu, fenomena yang memengaruhi hujan di daerah pegunungan secara dominan adalah ENSO. Adapun fenomena lain yang memengaruhi hujan di daerah pegunungan antara lain fenomena MJO di daerah Tosari, serta daerah Kebon Teh Wonosari yang memiliki kecenderungan dipengaruhi oleh fenomena Dipole Mode meskipun pengaruhnya tidak signifikan.   Abstract East Java is a region whose variations in rainfall are influenced by global and regional weather phenomena such as Dipole Mode, El Niño Southern Oscillation (ENSO), Intertropical Convergence Zone, Madden Julian Oscillation, and monsoons. Diverse topography is also a factor affecting rainfall in the area of East Java. Various indices are used to observe the activities of the weather phenomenon, such as DMI for Dipole Mode activities, NINO 3.4 for ENSO activities, RMM Index for MJO activities, as well as WNPMI and AUSMI for monsoon activities. In this study, spectral analysis was used by utilizing the Fast Fourier Transform method to see the periodicity of each index against the periodicity of rainfall from the 11 rainwater data points, which were divided into 6 coastal data points and 5 mountainous data points. Uniformity of weather phenomena with rainfall result among others Dipole Mode (18 months periodicity), ENSO (18 and 40-month periodicity), and MJO (2 and 3-month periodicity). Phenomena that affect rainfall in coastal and mountainous areas predominantly are monsoon, followed by ITCZ. Other phenomena affecting the coastal area include MJO dominant, and the ENSO and Dipole Mode phenomena that affect the Lamongan, Bunder, and P3GI regions with a stronger tendency to the Dipole Mode phenomenon. Another phenomenon that influences rain in the mountainous area is dominantly ENSO, while other phenomena include MJO phenomena in the Tosari area and Kebon Teh Wonosari region which has a tendency to be influenced by the Dipole Mode phenomenon despite the insignificant effect.

POSITRON ◽  
2014 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
Author(s):  
Muhammad Elifant Yuggotomo ◽  
Andi Ihwan

El Niño Southern Oscillation (ENSO) merupakan fenomena cuaca yang terjadi di Samudra Pasifik, sedangkan Dipole Mode (DM) adalah fenomena cuaca yang terjadi di Samudra Hindia. Kedua fenomena tersebut berpengaruh terhadap curah hujan pada beberapa wilayah di Indonesia. Pada penelitian ini telah dianalisis pengaruh fenomena ENSO dan DM terhadap curah hujan di Kabupaten Ketapang Provinsi Kalimantan Barat periode tahun 1984 sampai dengan tahun 2012 menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) dan wavelet. Hasil analisis menunjukkan bahwa pengaruh pola ENSO dan DM rendah terhadap curah hujan di Kabupaten Ketapang ditunjukkan dengan nilai korelasi sebesar -0,18 dan -0,12. Pada saat terjadi El Niño curah hujan di Kabupaten Ketapang cenderung rendah. Namun saat terjadi DM Positif curah hujan di Kabupaten Ketapang cenderung tidak rendah. Sedangkan saat terjadi La Nina dan atau DM Negatif curah hujan di Kabupaten Ketapang cenderung tinggi.


2019 ◽  
Vol 11 (3) ◽  
pp. 683-695 ◽  
Author(s):  
Taufik R. Syachputra ◽  
Ivonne M. Radjawane ◽  
Rina Zuraida

Variabilitas iklim dapat mempengaruhi sifat sedimen yang terendapkan di dasar laut. Salah satu sifat sedimen yang dipengaruhi oleh iklim adalah besar butir. Penelitian ini bertujuan untuk menguji hubungan antara besar butir dengan variabilitas iklim menggunakan sampel core GM01-2010-TJ22 dari Muara Gembong, Teluk Jakarta, muara sungai Citarum. Sampel core diambil pada tahun 2010 dengan menggunakan Kapal Riset Geomarin I oleh Pusat Penelitian dan Pengembangan Geologi Kelautan (P3GL). Pengukuran besar butir dilakukan dengan menggunakan Mastersizer 2000. Hasil pengukuran ditampilkan dalam seri waktu dari tahun 2001 sampai 2010. Hasil analisis besar butir sampel sedimen dikorelasikan secara statistik dengan fenomena musiman (monsun), tahunan dan antar tahun (El Niño/La Niña dan Dipole Mode). Verifikasi data dilakukan dengan menggunakan data sekunder temperatur permukaan laut dari citra satelit di sekitar lokasi sampel dan data curah hujan di Bekasi. Hasil verifikasi menunjukkan bahwa peningkatan curah hujan di sekitar daerah hilir Sungai Citarum diikuti dengan penurunan temperatur permukaan laut dan peningkatan ukuran rata-rata besar butir. Hasil yang didapat dalam uji statistika menunjukkan bahwa perubahan ukuran besar butir sampel sedimen di Muara Gembong memiliki korelasi signifikan dengan Multivariate ENSO (El Niño Southern Oscillation) Index (MEI), Ocean Niño Index (ONI), Dipole Mode Index (DMI) dan Australian Monsoon Index (AUSMI). Hasil tersebut menunjukkan bahwa besar butir sedimen dasar laut potensial digunakan untuk mengetahui variabilitas iklim di sekitar Teluk Jakarta.


2018 ◽  
Vol 2018 ◽  
pp. 1-14 ◽  
Author(s):  
Todd W. Moore ◽  
Jennifer M. St. Clair ◽  
Tiffany A. DeBoer

Winter and spring tornado activity tends to be heightened during the La Niña phase of the El Niño/Southern Oscillation and suppressed during the El Niño phase. Despite these tendencies, some La Niña seasons have fewer tornadoes than expected and some El Niño seasons have more than expected. To gain insight into such anomalous seasons, the two La Niña winters and springs with the fewest tornadoes and the two El Niño winters and springs with the most tornadoes between 1979 and 2016 are identified and analyzed in this study. The relationships between daily tornado count and the Global Wind Oscillation and Madden-Julian Oscillation in these anomalous seasons are also explored. Lastly, seasonal and daily composites of upper-level flow, low-level flow and humidity, and atmospheric instability are generated to describe the environmental conditions in the anomalous seasons. The results of this study highlight the potential for large numbers of tornadoes to occur in a season if favorable conditions emerge in association with individual synoptic-scale events, even during phases of the El Niño/Southern Oscillation, Global Wind Oscillation, and Madden-Julian Oscillation that seem to be unfavorable for tornadoes. They also highlight the potential for anomalously few tornadoes in a season even when the oscillations are in favorable phases.


2010 ◽  
Vol 23 (15) ◽  
pp. 4045-4059 ◽  
Author(s):  
Paul E. Roundy ◽  
Kyle MacRitchie ◽  
Jonas Asuma ◽  
Timothy Melino

Abstract Composite global patterns associated with the El Niño–Southern Oscillation (ENSO) and the Madden–Julian oscillation (MJO) are frequently applied to help make predictions of weather around the globe at lead times beyond a few days. However, ENSO modulates the background states through which the MJO and its global response patterns propagate. This paper explores the possibility that nonlinear variations confound the combined use of composites based on the MJO and ENSO separately. Results indicate that when both modes are active at the same time, the associated patterns in the global flow are poorly represented by simple linear combinations of composites based on the MJO and ENSO individually. Composites calculated by averaging data over periods when both modes are present at the same time more effectively describe the associated weather patterns. Results reveal that the high-latitude response to the MJO varies with ENSO over all longitudes, but especially across the North Pacific Rim, North America, and the North Atlantic. Further analysis demonstrates that the MJO influence on indexes of the North Atlantic Oscillation is greatest during La Niña conditions or during periods of rapid adjustment in the phase of ENSO.


2021 ◽  
pp. 1-43
Author(s):  
Jae-Heung Park ◽  
Mi-Kyung Sung ◽  
Young-Min Yang ◽  
Jiuwei Zhao ◽  
Soon-Il An ◽  
...  

AbstractThe North Pacific Oscillation (NPO), a primary atmospheric mode over the North Pacific in boreal winter, is known to trigger the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) in the following winter, the process of which is recognized as the seasonal footprinting mechanism (SFM). Based on the analysis of model simulations from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5), we found that the SFM acts differently among models, and the correlation between the NPO and subsequent ENSO events, called the SFM efficiency, depends on the background mean state of the model. That is, SFM efficiency becomes stronger as the climatological position of the Pacific Intertropical Convergence Zone (ITCZ) moves poleward, representing an intensification of the northern branch of the ITCZ. When the Pacific ITCZ is located poleward, the wind-evaporation-sea surface temperature (SST) feedback becomes stronger as the precipitation response to the SST anomaly is stronger in higher latitudes compared to that of lower latitudes. In addition, such active ocean-atmosphere interactions enhance NPO variability, favoring the SFM to operate efficiently and trigger an ENSO event. Consistent with the model results, the observed SFM efficiency increased during the decades in which the northern branch of the climatological ITCZ was intensified, supporting the importance of the tropical mean state of precipitation around the Pacific ITCZ.


2018 ◽  
Vol 12 (1) ◽  
pp. 7
Author(s):  
Alexander Y. Elake ◽  
Merlin Talahatu ◽  
Pieldrie Nanlohy

Analisis korelasi multivariabel antara curah hujan diMaluku (Ambon, Tual, dan Saumlaki) dengan anomali suhu the El Niño Southern Oscillation (ENSO) di daerah Niño 3.4 Samudera Pasifik, angin Monsun di wilayah Maluku serta anomali suhu Dipole Mode Event (DME) di Samudera Hindia telah dilakukan dengan analisa korelasi parsial dan berganda. Analisis tersebut dilakukan untuk data selama 10 tahun kalender yaitu dari Januari 2005 – Desember 2014 yang meliputi dua periode kejadian El Niño (tahun 2006/07 dan 2009/10), dua tahun fasa ENSO Normal (2005 dan 2013), dan tiga periode La Niña (2007/08, 2010/11, dan 2011/12). Pengaruh interaksi ENSO, Monsun dan Dipole Mode terhadap curah hujan Maluku ditunjukkan oleh nilai koefisien korelasi berganda (rb1) yang berkisar antara 0,748 – 0,999 dan nilai koefisien penentu berganda (rpb1) dengan kisaran 55,9–99,8% pada fasa El Niño. Sedangkan untuk fasa ENSO Normal nilainya berturut-turut rb2 = 0,807–0,905 dan rpb2 = 64,6 – 81,9%, dan untuk fasa fasa La Niña adalah rb3 = 0,674–0,964 dan rpb3 = 45,4– 92,9%. Pengaruh ENSO yang dominan terhadap curah hujan Ambon terlihat pada fasa El Niño dan fasa La Niña, sedangkan Monsun lebih dominan pada ENSO Normal. Untuk Tual, pengaruh ENSO, Monsun, dan Dipole Mode sama-sama terlihat pada fasa El Niño dan fasa La Niña, sedangkan Monsun lebih dominan dari Dipole Mode pada ENSO Normal. Sementara pengaruh Dipole Mode sangat dominan terhadap curah hujan Saumlaki.


2021 ◽  
pp. 116-130
Author(s):  
Santriwati Santriwati ◽  
Halmar Halide ◽  
Hasanuddin Hasanuddin

Penelitian ini bertujuan untuk membuat pemodelan prediksi titik panas (hotspot) di wilayah Asia Tenggara bagian Selatan dengan sejumlah prediktor signifikan menggunakan Model Multiple Regression (MR) dan untuk melakukan verifikasi prediksi model tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data observasi titik panas (hotspot) di Wilayah Indonesia yakni di Pulau Kalimantan dan Sumatera dan di Wilayah Semenanjung Malaysia serta Sabah-Sarawak. Kemudian data indeks El Nino Southern Oscillation (ENSO), Madden-Julian Oscillation (MJO), Indian Ocean Dipole (IOD) dan Monsun selama 6 tahun mulai dari tahun 2013 hingga 2018 sebagai data prediktor. Metode yang digunakan yaitu Model Multiple Regression dengan Metode Regresi Stepwise dan verifikasi skill model prediksi yang digunakan yaitu Korelasi Pearson dan RMSE. Berdasarkan hasil pemodelan dan verifikasi prediksi terbaiknya, diperoleh nilai Korelasi Pearson sebesar 0,698 dan nilai RMSE-nya sebanyak 908 hotspot. Untuk model prediksi di wilayah Sumatera oleh 7 prediktor signifikan yang terkait dengan kejadian hotspot yaitu, IOD 0 (IOD pada bulan munculnya hotspot), MJO 0, MJO 9, MJO 10, Mons 1, MJO 8, dan MJO 5. Untuk wilayah Kalimantan nilai Korelasi Pearson sebesar 0,795 dan nilai RMSE-nya sebanyak 1150 hotspot oleh 4 prediktor signifikan, MJO 9 (MJO pada 9 bulan sebelum munculnya hotspot), Mons 1, Mons 0, dan ENSO 3. Untuk wilayah Semenanjung Malaysia diperoleh nilai Korelasi Pearson sebesar 0,145 dan nilai RMSE-nya sebanyak 135 hotspot oleh 2 prediktor signifikan, Mons 2 (Mons pada 2 bulan sebelum munculnya hotspot) dan MJO 0. Kemudian untuk wilayah Sabah dan Sarawak diperoleh nilai Korelasi Pearson sebesar 0,242 dan nilai RMSE-nya sebanyak 113 hotspot oleh 2 prediktor signifikan, IOD 2 (IOD pada 2 bulan sebelum munculnya hotspot) dan MJO 0. Untuk wilayah Sumatera prediktor yang paling berpengaruh yaitu IOD 0, yakni fenomena IOD khususnya fenomena IOD (+) penyebab terjadinya musim kering ini beberapa kali terjadi di wilayah Pulau Sumatera karena letaknya berdekatan langsung dengan Samudera Hindia sehingga iklimnya juga dipengaruhi oleh lautan di dekatnya. Untuk fenomena MJO dan Monsun yang paling berpengaruh di Wilayah Kalimantan (MJO 9), Semenanjung Malaysia (Mons 2) serta Sabah - Sarawak (MJO 0). Kedua fenomena tersebut secara periodik selalu melintas di ketiga wilayah tadi khususnya berkontribusi pada bulan-bulan terjadinya musim kering, sehingga diindikasikan dapat mempengaruhi munculnya hotspot.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document