The Influence of Indian Ocean Dipole on Production of Tembang Fishing (Sardinella fimbriata) at Sunda Strait Indonesia

Tembang is a pelagic fish which is important in Indonesia and the development on the Sunda Strait. The Indian Ocean Dipole could affect oceanography and at the same time will affect the population of fishes. The aim of this study was to determine the effect of IOD and oceanographic factors on the catch of Tembang fish. This research was conducted in the Sunda Strait waters by looking at the Dipole Mode Index (DMI) and oceanographic ocean conditions such as sea surface temperature and chlorophyll as well as the production of fish catches for 11 years from 2008-2018. IOD affects the catch of Tembang fish by 35.8%. Temperature influences the catch of Tembang fish in the Sunda Strait by 9.48%. Klorofil-a influences the catch of Tembang fish in Sunda Strait by 38.6%. DMI, Temperature, and Chlorophyll affect fish catches by 26.9%.

Effects of El Niño Southern Oscillation and Dipole Mode Index on Chikungunya Infection in Indonesia

The aim of this study was to assess the possible association of El Niño Southern Oscillation (ENSO) and Dipole Mode Index (DMI) on chikungunya incidence overtime, including the significant reduction in cases that was observed in 2017 in Indonesia. Monthly nation-wide chikungunya case reports were obtained from the Indonesian National Disease Surveillance database, and incidence rates (IR) and case fatality rate (CFR) were calculated. Monthly data of Niño3.4 (indicator used to represent the ENSO) and DMI between 2011 and 2017 were also collected. Correlations between monthly IR and CFR and Niño3.4 and DMI were assessed using Spearman’s rank correlation. We found that chikungunya case reports declined from 1972 cases in 2016 to 126 cases in 2017, a 92.6% reduction; the IR reduced from 0.67 to 0.05 cases per 100,000 population. No deaths associated with chikungunya have been recorded since its re-emergence in Indonesia in 2001. There was no significant correlation between monthly Niño3.4 and chikungunya incidence with r = −0.142 (95%CI: −0.320–0.046), p = 0.198. However, there was a significant negative correlation between monthly DMI and chikungunya incidence, r = −0.404 (95%CI: −0.229–−0.554) with p < 0.001. In conclusion, our initial data suggests that the climate variable, DMI but not Niño3.4, is likely associated with changes in chikungunya incidence. Therefore, further analysis with a higher resolution of data, using the cross-wavelet coherence approach, may provide more robust evidence.

Model Vector Autoregressive Exogenous dan Aplikasinya pada Curah Hujan Kota Makassar

Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan yang bertujuan untuk meramalkan curah hujan di Kota Makassar dengan menggunakan model VARX. Model VARX dikembangkan dari model VAR dengan menambahkan faktor eksogen yang mempengaruhi curah hujan seperti Sea Surface Temperature (SST) Nino 3.4, Southern Oscillation Index (SOI), dan Dipole Mode Index (DMI). Data curah hujan yang digunakan pada penelitian ini adalah data curah hujan bulanan di Kota Makassar dari tahun 1987-2016 di tiga stasiun yaitu Panaikang, Paotere, dan Biring Romang sebagai faktor endogen. Data ini diperoleh dari Balai Besar Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BBMKG) Wilayah IV Makassar. Pembentukan model VARX melalui beberapa tahap yaitu: uji stasioneritas, penentuan panjang lag optimal, uji kausalitas, diagnostik model, pembentukan model VARX dan peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata puncak curah hujan di Kota Makassar terjadi di bulan Maret kemudian turun secara eksponensial. Pada bulan Mei peluang terjadinya hujan sangat sedikit. Model yang didapat pada penelitian ini layak digunakan untuk meramalkan curah hujan pada periode berikutnya.Kata Kunci: Model VARX, model VAR, curah hujan, peramalan.This type of research is applied research that aims to predict rainfall in Makassar city VARX model using. The model was developed from the VARX model VAR by adding exogenous factors that influence the precipitation like Sea Surface Temperature (SST) Nino 3.4, the Southern Oscillation Index (SOI), and Dipole Mode Index (DMI). Rainfall data used in this researrchis the monthly rainfall data in Makassar city from 1987-2016 year on three stations, namely Panaikang, Paotere, and Biring Romang as endogenous factors. This data is retrieved from the Great Hall the Meteorology, Climatology, and Geophysics Region IV Makassar. VARX model formation through several stages, namely : test stasioneritas, the determination of the optimal lag length, test causality, diagnostic models, the establishment of the model of forecasting and VARX. The result showed that the average peak rainfall in Makassar city occurred in March and then come down exponentially. In May the chance of occurrence of very little rain.The model obtained in this study deserves to be used to predict rainfall in the next period.Keywords: Model VARX, model VAR, rainfall, forecasting

KAJIAN STATISTIK UKURAN BESAR BUTIR SEDIMEN DAN KAITANNYA DENGAN VARIABILITAS IKLIM MUSIMAN DAN TAHUNAN DI MUARA GEMBONG, TELUK JAKARTA

Variabilitas iklim dapat mempengaruhi sifat sedimen yang terendapkan di dasar laut. Salah satu sifat sedimen yang dipengaruhi oleh iklim adalah besar butir. Penelitian ini bertujuan untuk menguji hubungan antara besar butir dengan variabilitas iklim menggunakan sampel core GM01-2010-TJ22 dari Muara Gembong, Teluk Jakarta, muara sungai Citarum. Sampel core diambil pada tahun 2010 dengan menggunakan Kapal Riset Geomarin I oleh Pusat Penelitian dan Pengembangan Geologi Kelautan (P3GL). Pengukuran besar butir dilakukan dengan menggunakan Mastersizer 2000. Hasil pengukuran ditampilkan dalam seri waktu dari tahun 2001 sampai 2010. Hasil analisis besar butir sampel sedimen dikorelasikan secara statistik dengan fenomena musiman (monsun), tahunan dan antar tahun (El Niño/La Niña dan Dipole Mode). Verifikasi data dilakukan dengan menggunakan data sekunder temperatur permukaan laut dari citra satelit di sekitar lokasi sampel dan data curah hujan di Bekasi. Hasil verifikasi menunjukkan bahwa peningkatan curah hujan di sekitar daerah hilir Sungai Citarum diikuti dengan penurunan temperatur permukaan laut dan peningkatan ukuran rata-rata besar butir. Hasil yang didapat dalam uji statistika menunjukkan bahwa perubahan ukuran besar butir sampel sedimen di Muara Gembong memiliki korelasi signifikan dengan Multivariate ENSO (El Niño Southern Oscillation) Index (MEI), Ocean Niño Index (ONI), Dipole Mode Index (DMI) dan Australian Monsoon Index (AUSMI). Hasil tersebut menunjukkan bahwa besar butir sedimen dasar laut potensial digunakan untuk mengetahui variabilitas iklim di sekitar Teluk Jakarta.

ANALISIS MULTILAYER VARIABILITAS UPWELLING DI PERAIRAN SELATAN JAWA

Variabilitas upwelling di perairan selatan Jawa telah diidentifikasi. Analisis multilayer dilakukan dengan menggunakan data ARGO Float. Variabilitas suhu permukaan laut (SPL) dan klorofil-a (klor-a) dianalisis dengan menggunakan data satelit MODIS Aqua. Pengaruh El Nino Southern Oscillation (ENSO) terhadap upwelling dilakukan dengan menggunakan indeks Oceanic Nino Index (ONI), sedangkan pengaruh Indian Ocean Dipole (IOD) direpresentasikan dengan menggunakan indeks Dipole Mode Index (DMI). Dari hasil penelitian diketahui bahwa ENSO mempengaruhi intensitas upwelling. Pada periode el nino intensitas upwelling mengalami peningkatan yang diikuti oleh penurunan SPL dan naiknya konsentrasi klor-a, sebaliknya pada periode la nina terjadi penurunan intensitas upwelling yang diikuti naiknya SPL dan turunnya konsentrasi klor-a. Peningkatan intensitas upwelling juga terdeteksi pada saat terjadi periode IOD positif, sedangkan penurunan intensitas upwelling terjadi pada periode IOD negatif.

KELIMPAHAN STOK IKAN LAYUR (Trichiurus spp.) DAN FAKTOR LINGKUNGAN YANG MEMPENGARUHINYA DI PERAIRAN PALABUHANRATU, JAWA BARAT

Layur telah menjadi target utama penangkapan dan dieksploitasi secara intensif di perairan Palabuhanratu menyusul permintaan ekspor yang meningkat. Kajian dilakukan untuk mengetahui kelimpahan dan faktor lingkungan yang berperan terhadap fluktuasi hasil tangkapan ikan layur. Serial data hasil tangkapan dan upaya penangkapan bulanan 2004-2015 dan serial data iklim, yaitu SST, precipitasi, Dipole Mode Index (DMI), dan Southern Oscillation Index (SOI) dalam periode waktu yang sama digunakan untuk analisis. Hasil analisis menunjukkan bahwa peningkatan signifikan upaya penangkapan yang dilakukan sampai 2007 mengakibatkan hasil tangkapan per satuan upaya (CPUE) menurun secara konstan pada tahun-tahun berikutnya. Penurunan upaya penangkapan mencapai 28,5% pada tahun 2007 tidak dapat meningkatkan CPUE secara signifikan. Berdasarkan analisis forward seletion dalam model multiregresi, diketahui bahwa faktor iklim yang berperan dalam fluktuasi hasil tangkapan adalah presipitasi serta interaksi antara DMI dan SOI.Dalam kaitan tersebut perlu dilakukan pengaturan upaya penangkapan dan memperhitungkan variabilitas iklim dalam pengelolaan sumberdaya ikan layur di Palabuhanratu.