Identifikasi Gosong Karang Mengggunakan Citra Satelit Sentinel 2A (Studi Kasus: Perairan Pesisir Nias Utara)

ABSTRACTThe waters of Northern Nias, North Sumatra Province have a great potential for natural resources, one of which is the reef which is often used as a fishing ground. This study aims to identify and monitor the distribution of coral reefs around the waters of Northern Nias. The location of study is limited by coordinates 97° 0'31'' - 97° 16'54'' E and 1° 29'2'' LU - 1° 6'24'' N. The study locations were grouped in 6 (six) areas including Mardika reef, Wunga reef, Mausi1 reef, Mausi2 reef, Tureloto reef and Senau reef. The data used were Sentinel 2A imagery acquisition on 19 September 2018 and field observations made on 6-12 September 2018. Data processing includes geometric correction, radiometric correction, water column correction and classification using pixel-based and object-based methods as well as by delineating on the image. One classification method will be chosen that is most suitable for the location of the reef. The results show Sentinel 2A was very helpful in mapping the distribution of coral reefs compared to direct observation in the field. The use of image classification method rightly is very helpful in distinguishing coral reef objects from surrounding objects. The estimated area of coral reefs was 1,793.20 ha with details of the Mardika reef 143.27 ha, Wunga reef 627.06 ha, Mausi1 reef 299.84 ha, Mausi2 reef 141.873 ha, Tureloto reef 244.73 ha, Senau reef 336.44 ha. The existence of coral reefs have a high potential as a fishing ground and a natural tourist attraction.Keywords: coral reefs, sentinel 2A, lyzenga 1978, image classification, Northern NiasABSTRAKPerairan Nias Utara yang terletak di Provinsi Sumatra Utara memiliki potensi kekayaan alam yang besar dimana salah satunya adalah gosong karang yang sering dijadikan lokasi penangkapan ikan oleh nelayan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan monitoring sebaran gosong karang di sekitar perairan Nias Utara. Lokasi penelitian dibatasi dengan koordinat 97°0’31’’ - 97°16’54’’ BT dan 1°29’2’’LU – 1°6’24’’ LU. Untuk mempermudah dalam pengolahan data maka lokasi kajian dikelompokkan dalam 6 (enam) kawasan diantaranya gosong Mardika, gosong Wunga, gosong Mausi1, gosong Mausi2, gosong Tureloto dan gosong Senau. Data yang digunakan adalah citra satelit Sentinel 2A hasil perekaman tanggal 19 September 2018 dan hasil pengamatan lapangan yang telah dilakukan pada tanggal 6 - 12 September 2018. Pengolahan data meliputi koreksi geometrik, koreksi radiometrik, koreksi kolom air dan klasifikasi menggunakan metode klasifikasi berbasis piksel dan berbasis objek serta deliniasi citra. Dari ketiga metode klasifikasi tersebut akan dipilih satu metode klasifikasi yang sesuai dengan lokasi gosong karang. Hasil penelitian menunjukkan citra Sentinel 2A sangat membantu dalam memetakan sebaran gosong karang dibandingkan dengan pengamatan langsung di lapangan. Pemilihan metode klasifikasi citra satelit yang tepat sangat membantu dalam membedakan objek gosong karang dengan objek di sekitarnya. Estimasi total luasan gosong karang di perairan Nias Utara adalah 1,793.20 ha dengan rincian luasan gosong karang Mardika 143.27 ha, gosong Wunga 627.06 ha, gosong Mausi1 299.84 ha, gosong Mausi2 141.873 ha, gosong Tureloto 244.73 ha, gosong Senau 336.44 ha. Keberadaan gosong karang memiliki potensi yang tinggi sebagai lokasi penangkapan ikan dan memiliki daya tarik sebagai tempat wisata alam.Kata kunci: gosong karang, sentinel 2A, lyzenga 1978, klasifikasi citra, Nias Utara

Download Full-text

Prediction of Demersal Fishing Ground Associated with Coral Reefs in the Coastal Jepara Regency, Central Java, Indonesia Based on Sentinel 2a Imagery

Advances in Science Technology and Engineering Systems Journal ◽

10.25046/aj040633 ◽

2019 ◽

Vol 4 (6) ◽

pp. 263-269

Author(s):

Kunarso Kunarso ◽

Muhammad Zainuri ◽

Denny Nugroho Sugianto ◽

Jarot Marwoto ◽

Hariyadi Hariyadi ◽

...

Keyword(s):

Coral Reefs ◽

Fishing Ground ◽

Central Java ◽

Sentinel 2A

Download Full-text

The potential of combining UAV and remote sensing in supporting precision mapping of irrigation systems for paddy land in urban agricultural areas: study case in the Hoa Vang district, Danang city, Central Vietnam

Journal of Vietnamese Environment ◽

10.13141/jve.vol12.no2.pp90-99 ◽

2020 ◽

Vol 12 (2) ◽

pp. 90-99

Author(s):

Phuong Thi TRAN ◽

Phuong Do Minh TRUONG ◽

Hoang Viet HO ◽

Hai Thi NGUYEN ◽

Ngoc Bich NGUYEN

Keyword(s):

Remote Sensing ◽

Spatial Resolution ◽

Classification Method ◽

Irrigation Systems ◽

Object Based ◽

Central Vietnam ◽

Very High Spatial Resolution ◽

Paddy Land ◽

Sentinel 2A ◽

Agricultural Areas

This research was carried out to test the potential of combining unmanned aerial vehicle (UAV) and remote sensing (RS) to support precision mapping of irrigation systems for paddy land. The study area is an urban/agricultural area of Central Vietnam. The Sentinel-2A imagery acquired on 30 June 2018 was interpreted according an object-based classification method aiming to map paddy land and irrigation systems for the Hoa Vang district; the total accuracy was 91.33% with a Kappa coefficient of 0.87. However, with the spatial resolution from the Sentinel-2A images (20 meters x 20 meters) it was difficult to classify paddy land and water from other objects within small and scattered parcel areas. This research was designed on five experimental flying zones, collecting 2,085 images by the UAV. With the very high spatial resolution data of the UAV, it was possible to clearly identify the boundaries of paddy land parcels, water sources such as rivers and lakes, and other objects such as canals and concrete irrigation systems. This classification derived from the orthogonal images from the five experimental zones using an object-based classification method, correcting the interpretation results of the Sentinel 2A images. Outcomes indicate that, the combination of UAV and RS can be applied to support precision mapping of irrigation systems for paddy land in urban agricultural areas. Nghiên cứu này được thực hiện nhằm thử nghiệm khả năng kết hợp giữa UAV với viễn thám trong hỗ trợ độ chính xác của bản đồ hệ thống nước tưới cho đất trồng lúa ở vùng nông nghiệp đô thị tại Miền trung Việt Nam. Ảnh viễn thám Sentinel- 2A thu nhận vào 30/6/2018 đã được giải đoán bằng phương pháp định hướng đối hướng để thành lập bản đồ hệ thống nguồn nước tưới cho huyện Hòa Vang vào năm 2018, với kết quả độ chính xác tổng số là 91,33% và hệ số kappa là 0,87. Mặc dù với kết quả giải đoán có độ chính xác cao nhưng với độ phân giải không gian của ảnh Sentinel-2A là 20m x 20m rất khó để phân loại được các vùng đất lúa có diện tích nhỏ và phân bố phân tán. Nghiên cứu này đã thiết kế 5 khu vực bay thử nghiệm với 2.085 ảnh để thu thập dữ liệu từ UAV. Có thể thấy rằng dữ liệu ảnh từ UAV với độ phân giải siêu cao có thể nhận diện và phân biệt được một cách rõ ràng không chỉ ranh giới của các thửa đất lúa, hệ thống nguồn nước như sông hồ, mà còn cả những đối tượng kênh mương thủy lợi nhỏ. Kết quả giải đoán các ảnh bay chụp bằng UAV sử dụng dụng phương pháp định hướng đối tượng, nghiên cứu này đã hiệu chỉnh được kết quả giải đoán ảnh Sentinel 2A. Kết quả cho thấy việc kết hợp dữ liệu viễn thám với UAV là hoàn toàn có khả năng sử dụng để hỗ trợ độ chính xác thành lập bản đồ hệ thống nguồn nước cho đất trồng lúa ở vùng nông nghiệp đô thị.

Download Full-text