scholarly journals SIMULASI SISTEM BONUS-MALUS PADA ASURANSI KENDARAAN BERMOTOR BERDASARKAN JENIS KECELAKAAN DAN TINGKAT KEPARAHAN

2018 ◽  
Vol 17 (1) ◽  
pp. 17
Author(s):  
A. AWATIF ◽  
I G. P. PURNABA ◽  
I W. MANGKU
Keyword(s):  

Penelitian ini membahas asuransi kendaraan bermotor di mana penentuan harga premi risikonya berdasarkan data riwayat kecelakaan di masa lalu (<em>experience rating</em>) dan disebut dengan sistem <em>Bonus-Malus</em>. Pada sistem <em>Bonus-Malus</em>, pemegang polis yang telah mengajukan satu atau lebih klaim akan dikenakan kenaikan premi (<em>Malus</em>), sedangkan yang tidak mengajukan klaim akan diberikan penghargaan berupa penurunan premi (<em>Bonus</em>) di periode pembayaran premi berikutnya. Simulasi sistem <em>Bonus-Malus</em> yang dibahas ada tiga sistem. Untuk semua sistem, setiap tahun yang tidak ada klaim dihargai dengan turun satu tingkat. Sistem <em>Bonus-Malus</em> pertama menghukum setiap klaim kerusakan barang naik dua tingkat dan klaim cedera tubuh naik empat tingkat  sistem kedua menghukum setiap klaim (kerusakan barang atau cedera tubuh) naik dua tingkat  dan sistem ketiga menghukum setiap klaim (kerusakan barang atau cedera tubuh) naik tiga tingkat  Dari ketiga sistem diperoleh proporsi banyaknya nasabah dan besar premi relatif di setiap kelas premi. Kelas premi pertama (<em>state</em> 0) merupakan kelas premi paling murah dan kelas premi terakhir (<em>state</em> 8) merupakan kelas premi paling mahal. Hasil dari simulasi diperoleh proporsi nasabah di kelas premi paling murah paling banyak di sistem kedua sebesar 54.70% dengan besar premi relatif sebesar 85.76% dan paling sedikit di sistem ketiga sebesar 42.44% dengan besar premi relatif sebesar 80.81%. Proporsi nasabah di kelas premi paling mahal paling banyak di sistem ketiga sebesar 6.45% dengan besar premi relatif sebesar 132.85% dan paling sedikit di sistem kedua sebesar 2.60% dengan besar premi relatif sebesar 139.84%.

1986 ◽  
Vol 16 (1) ◽  
pp. 19-31 ◽  
Author(s):  
Jukka Rantala

AbstractThis paper deals with experience rating of claims processes of ARIMA structures. By experience rating we mean that future premiums should be only a function of past values of the claims process. The main emphasis is on demonstrating the usefulness of the control-theoretical approach in the search for optimal rating rules. Optimality is here defined to mean as smooth a flow of premiums as possible when the variation in the accumulated profit is restricted to a certain amount. First it is shown how the underlying model in its simplest form can be transformed into the state-space form. Then the Kalman filter technique is used to find the optimal rules. Also a time delay in information is taken into account. The optimal rules are illustrated by examples.


1945 ◽  
Vol 55 (1) ◽  
pp. 218
Author(s):  
Almon R. Arnold
Keyword(s):  

1979 ◽  
Author(s):  
Gail H. Peterson ◽  
Lewis E. Mehl ◽  
P. Herbert Leiderman

2015 ◽  
Author(s):  
Katerina Kerameas ◽  
Lenny R. Vartanian ◽  
C. Peter Herman ◽  
Janet Polivy

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document