scholarly journals PENGEMBANGAN KOPER PINTAR BERBASIS ARDUINO

Journal ICTEE ◽  
2020 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
Author(s):  
Sigit Doni Ramdan
Keyword(s):  

Faktor keamanan menjadi hal utama yang harus diwaspadai banyaknya jumlah kasus pencurian koper di bagasi penumpang pesawat yang terus meningkat. Node MCU yang digunakan untuk membantu mengetahui keberadaan posisi koper sehingga kepemilikan barang yang bersifat pribadi dapat diketahui status keberadaanya. Penggunaan load cell digunakan sebagai alat utama untuk improvisasi pada pengembangan koper pintar agar menjadi otomatis. Sensor ini bekerja sebagai sensor berat pada sebuah timbangan yang akan digunakan sebagai penimbang berat dari koper yang sedang dalam pengisian pakaian. Penulis menemukan ide untuk membuat Pengembangan Koper Pintar Berbasis Arduino. Alat tersebut menggunakan mikrokontroler Arduino Uno ditambah dengan sensor berat Load Cell 20 Kg dan GPS dengan menggunakan Node MCU V.1.0 ESP8266 sebagai pelacak keberadaan posisi koper dengan komponen pendukung lainnya . Kata Kunci : Arduino Uno, Sensor berat load cell, Node MCU V.1.0 ESP8266, Koper Pintar.

Barometer ◽  
2020 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 267-271
Author(s):  
Martinus Martinus ◽  
Mareli Telaumbanua ◽  
Meizano Ardi Muhammad ◽  
Adi Susilo
Keyword(s):  

Kebutuhan manusia semakin lama semakin meningkat, berkembang dan bervariasi, untuk memenuhi kebutuhan tersebut industri membutuhkan suatu alat yang dapat mengontrol dan mengendalikan proses permesinan secara otomatis. Diantaranya industri yang memerlukan pengendalian kualitas secara otomatis adalah industri makanan dan minuman instan. Di Indonesia, industri minuman didominasi oleh hasil olahan minuman instan bubuk dan cair. Salah satunya minuman instan kopi, minuman kopi membutuhkan beberapa tahap pengolahan, salah satu yang terpenting adalah proses pemutuan biji kopi. Saat ini industri masih menggunakan tenaga konvensional yang memakan waktu, biaya, tenaga operator. Penentuan mutu dengan cara seperti ini mempunyai kelemahan dari sisi subyektivitas yang memungkinkan terjadinya kesalahan akibat kelelahan mata manusia terhadap contoh yang dianalisis. Untuk menanggulangi masalah tersebut perlu adanya mesin pemutuan biji kopi dengan sistem otomasi berdasarkan parameter besar dan kecilnya biji kopi. Dengan cara menghitung banyaknya biji kopi pada sampel 300 gram biji kopi. Penyelesaian rancang bangun ini dilakukan dengan 2 tahapan yaitu perancangan konveyor sabuk dan perancangan otomasi. Perancangan konveyor sabuk pemilah terdiri dari pemilihan konsep, desain rinci menggunakan aplikasi Solidwork dan proses pembuatan berdasarkan desain. Selanjutnya, perancangan otomasi menggunakan mikrokontroller Arduino Uno, sensor load cell dan sensor FC-51. Setelah peralatan sudah dipasang semua selanjutnya dilakukan pengujian didapatkan dari 300 gram biji kopi terhitung jumlah biji kopi yang bervariasi yaitu 907, 954, 976, 1007, dan 1036 biji kopi. Kemudian, ketinggian sensor yang optimal 6 cm dari permukaan belt conveyor dan kecepatan conveyor 1,52 m/menit agar pembacaan sensor FC-51 akurat.


2019 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
Author(s):  
Bayu Irwanto ◽  
Masruki Kabib ◽  
Rochmad Winarso
Keyword(s):  

Pengukuran massa banyak dilakukan menggunakan timbangan konvensional, tetapi sistem ini memiliki kelemahan diantaranya adalah keakuratanya rendah dan kurang efisien waktu kerja.  Hal ini dikarenakan harus  memindahkan tembakau dari timbangan manual menuju alat press tembakau dengan tempat kerja yang terpisah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat sistem kontrol penimbangan tembakau menggunakan sensor  load cell. Metodologi yang digunakan dalam perancangan dan pembuatan sistem penimbangan tembakau dengan sistem kendali Arduino Uno, pertama adalah. proses perancangan, gambar desain sistem kontrol, diagram blok sistem kontrol, pembuatan dan pengujian. Hasil penelitian adalah telah dibuat sistem penimbangan tembakau dengan keakurasian tinggi, presentase ketelitian dari timbangan adalah 99,8 %._Kata kunci:  timbangan, loadcell, arduino Uno 


2019 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 41-47
Author(s):  
Ryan Saputra ◽  
Pitoyo Yuliatmojo ◽  
Aodah Diamah

Tujuan Penelitian ini adalah membuat sistem Keranjang Belanja yang dapat mengikuti customer yang sedang berbelanja, membaca kode barcode dari belanjaan, dan mengetahui berat belanjaan yang sudah ada didalam keranjang belanja. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode penelitian dan pengembangan (research and development) yang dikembangkan oleh Brog & Gall. Prinsip dasar yang merupakan karakteristik metode penelitian dan pengembangan 4 tahap Model Brog & Gall, yaitu: (1) tahap analisis, (2) tahap perancangan, (3) tahap pengembangan, (4) tahap pengujian. Hasil Penelitian Keranjang Belanja Pintar dapat direalisasikan dengan penggabungan sub-sistem yang berfungsi dengan baik, diantaranya. Arduino Uno, Raspberry, Display LCD TFT Raspberry, webcam, Sistem Pengukuran Berat Berbasis Load Cell 5Kg dan HX711, Buzzer, Ultrasonik, Motor DC, Modul Monster Driver Motor Shield VNH2SP30, Scanner Barcode, LCD 16×2, dan Accumulator. Sistem Keranjang Belanja Pintar dapat mengikuti objek yang sudah terkunci oleh sistem kamera webcam dengan cara menekan tombol “a” yang terdapat pada keyboard, dapat mengetahui hasil belanjaan yang tersimpan disuatu file yang sudah ditentukan dan tersimpan pada flashdisk agar file tersebut dapat dilihat oleh pihak kasir agar bisa melihat jumlah harga belanjaan, dan dapat mengetahui berat belanjaan yang sudah terdapat pada keranjang belanja maksimal 20Kg.


2021 ◽  
Vol 13 (1) ◽  
pp. 41
Author(s):  
Erika Loniza ◽  
Fahrurrozi Fahrurrozi ◽  
Desy Rahmasari
Keyword(s):  
Sd Card ◽  

Pemeliharaan kesehatan adalah upaya penanggulangan dan pencegahan gangguan kesehatan. Salah satu dari sekian banyak yang menyebabkan kesehatan terganggu adalah masalah obesitas atau kegemukan, dan masalah obesitas merupakan hal yang paling banyak terdapat dikalangan masyarakat lokal bahkan di dunia. Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mendesain alat ukur tinggi dan berat badan serta Indeks Massa Tubuh objek dengan tampilan hasil pada LCD dan tersimpan di SD Card. Pada sensor ultrasonic maskimal tinggi badan yang dapat diukur yaitu sebesar 200cm dan pada sensor load cell maksimal berat badan yang dapat di ukur yaitu sebesar 150kg, dalam pembuatan alat tersebut semua sistem dikontrol oleh  minimum system arduino Uno. Dari penelitian yang dilakukan terhadap 5 orang sebagai objek pengukuran didapatkan hasil pengukuran rata-rata berat badan sebesar 51,76 kg dengan rata-rata persentase error sebesar 0,6% dan rata-rata tinggi badan sebesar 159,4 cm dengan rata-rata persentase error sebesar 0,2%. Setelah dilakukan penelitian secara umum dapat disimpulkan bahwa alat Medichal Healthy Detection dapat digunakan dengan baik dan masih dalam nilai ambang batas toleransi +- 1%.


KOMPUTEK ◽  
2020 ◽  
Vol 4 (1) ◽  
pp. 11
Author(s):  
Ibnu Yusron Suja'i ◽  
Edy Kurniawan ◽  
Didik Riyanto
Keyword(s):  
Dc Motor ◽  

Bagi seseorang yang memilih peternak sapi sebgai profesi tambahan, dapat menjadi tugas yang sulit untuk menjaga dan memberi makan sepanjang waktu. Apalagi jika peternak tersebut juga memiliki profesi utama. Umumnya para peternak memberi pakan konsentrat di wadah ember dan pengadukannya menggunakan tangan dan harus berjalan ke kandang sapi. Kegiatan seperti itu bagi peternak berprofesi lain akan meyita waktu dan tenaga lebih. Alat ini akan membuat peternak bisa menggunakan waktunya dengan sebaik mungkin. Pemberian pakan konsentrat sapi ini dapat dipermudah dengan penggunaan alat mekanik yang dikontrol oleh peralatan elektronik.Sistem ini merupakan alat kontrol yang mampu memberikan pakan konsentrat sapi secara otomatis dan sesuai jadwal. Pengendali utama dari sistem ini yaitu Arduino Uno dengan input sensor load cell dan RTC, sedangkan output-nya motor dc, motor servo, pompa air, LCD, modul SIM dan buzzer yang di program sesuai waktu jadwal pemberian pakan pada sapi.            Metode Perancangan yang digunakan yaitu sensor load cell sebagai penimbang berat pakan yang akan dicampur dan diaduk, serta motor servo sebagai penggerak tempat campuran pakan. Hasil dari perancangan ini yaitu dengan perbandingan campuran pakan 1:100 dari komposisi asli. Alat berjalan sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan dan dapat menjaga kebutuhan pakan konsentrat sapi secara teratur.


2020 ◽  
Vol 19 (02) ◽  
pp. 83-100
Author(s):  
Agusta Kurniawan ◽  
Indah Mulia ◽  
Sabella Nisa Adelia Rifai ◽  
Sigit Purwandika
Keyword(s):  

Telah dibuat penakar hujan dengan sistem timbangan berbasis arduino uno. Sensor beban (load cell) akan mengukur massa air hujan menggunakan prinsip jembatan wheatstone. Nilai massa air hujan akhirnya akan dikonversi menjadi nilai curah hujan. Pembuatan alat dilakukan dengan menghubungkan sensor beban dengan konverter ADC HX711 yang juga bekerja sebagai penguat, Arduino Uno untuk mengubah data yang dihasilkan sensor ke data curah hujan, dan MATLAB untuk menampilkan hubungan antara waktu dan curah hujan. Tahapan pembuatan penakar hujan terbagi menjadi perancangan bagian elektronika, pembuatan program pada Arduino Uno, pembuatan program pada MATLAB dan terakhir mengamati keluaran data curah hujan. Hasil pengujian menunjukkan masih ada perbedaan massa antara keluaran alat ukur penakar hujan dengan massa di neraca digital pada berbagai variasi curah hujan dari 1 mm hingga 100 mm. Massa air hujan terbaca sama antara neraca digital dan respon sensor load cell saat curah hujan 54 mm, yaitu saat menunjukkan massa 105 gram. Saat curah hujan di bawah 54 mm, massa neraca digital lebih besar daripada massa respon pada sensor load cell, kebalikannya saat curah hujan di atas 54 mm, massa neraca digital lebih kecil daripada massa respon pada sensor load cell.


2020 ◽  
Vol 6 (2) ◽  
pp. 168
Author(s):  
Fajrian Ramadhan ◽  
Ta'ali Ta'ali
Keyword(s):  

Dalam dunia industri diperlukan suatu alat yang mampu beroperasi dengan cepat dan tepat sehingga proses produksi dapat berjalan dengan lebih efektif dan  efisien. Perancangan penyortiran barang berdasarkan berat dengan sistem pick and place berbasis mikrokontroler ini bertujuan agar mampu mengklasifikasikan benda berdasarkan berat agar tertata berdasarkan beratnya masing masing. Mikrokontroler ATmega32(Arduino Uno) berfungsi sebagai pusat kontrol sistem, Sensor load cell sebagai sensor pendeteksi berat benda, Motor DC sebagai penggerak konveyor dan motor servo sebagai penggerak dari sistem pick and place yaitu pergerakan  lengan robot untuk memindahkan benda yang telah terdeteksi beratnya sesuai dengan yang telah ditentukan. Melalui tahapan proses perancangan mekanik dan pemograman sistem dengan menggunakan program dari Arduino IDE, serta hasil dari pengujian dan analisa data didapatkan sistem yang dapat bekerja dengan baik dan kontinu. Meskipun sistem dirancang hanya berupa prototype namun dengan menggunakan perangkat dengan standar industri bisa diaplikasikan dalam mendukung kerja dalam bidang industri yang otomatis dan efisien. 


2021 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
Author(s):  
Rachmat Agusli ◽  
Rahmat Tullah ◽  
Naufal Karisma
Keyword(s):  

Indeks Massa Tubuh (IMT) adalah formula yang berasal dari berat badan (kg) / tinggi (m2) yang dapat digunakan untuk menentukan seberapa besar seseorang dapat terpapar risiko penyakit kardiovaskular. Kegemukan dan obesitas (BMI abnormal) dapat menyebabkan banyak penyakit dyslipidemia serta menyebabkan perubahan dari  struktur pembuluh darah d dimana Struktur ini sangat  berperan penting dalam sistem vaskular yaitu sel endotel (penting dalam proses homeostasis). Jika terjadi kerusakan, maka mengakibatkan sel endotel dilepaskan dari dinding lumen kemudian diedarkan dalam darah dan disebut Circulating endothelial.  Ttujuan penelitian ini penulis ingin membuat alat yang dapat membantu untuk mengetahui berat ideal dengan menggunakan metode prototype mikrokontroler Aarduino Uno dan beberapa komponen lainnya seperti Sensor Load cell dan Ultrasonik. Adanya alat ini diharapkan dapat mengurangi terjadinya penyakit obesitas dan juga beberapa penyakit yang terkait  massa berat badan.


2019 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 126-135 ◽  
Author(s):  
I Made Niki Arijaya

Expedition delivery of goods very much Prepared by the people of Indonesia. in freight forwarding services in Indonesia has several expeditions in existence. One of them expedition TIKI, on TIKI expedition do sorting of goods which will be thrown to courier by way of worker will estimate width, height and weight of the goods. In this study made Conveyor Tool For System Sort Item that use arduino uno with load cell sensor and utrasonik sensor. On wide readings using two ultrasonic sensors that are placed on the outside of the place. And using one ultrasonic sensor measuring height and one heavy cell sensor load. At the same time in places where the sensor will read and afterwards the items will be brought by the conveyor and bar to the specified place. From the results of the study of goods in the pilah and take appropriate kereteria in the set.


Author(s):  
Joko Wahyunarto ◽  
Fachrudin Hunaini ◽  
Istiadi Istiadi

Preform is a semi-finished material from a bottle before cooking in the blowing process. Standards form most, same shapes and colors in one production. However, it does not have to close in one production which requires several preforms that have different colors and weights than other preforms so that they are not included in the standard and must be rejected. In this case a standard detector and color of the preform drink bottle were made using backpropagation neural network method where hardware that loaded arduino uno, photodiode sensor, load cell and HX 711 module and LCD i2c 16 x 2. Photodiode sensors can be used in blue preform together with load cell which is translated directly preform which is directly converted by the HX711 module. Two input data is then processed in the Arduino UNO module. Data output from Arduino UNO is approved on the LCD and processed in the Artificial Neural Network in Matlab on the laptop. The final output of the research results will be displayed in the command window matlab column containing rich "YES" or "NO". In this study backpropagation artificial neural networks as a method to provide accurate assessment by displaying the test results with 19 grams, color density 8 with a voltage of 0.038 Volts and output data is 1 with error data -4.75E13.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document