Analisis Metafora Konseptual "Rasa" Berasaskan Data Korpus dalam Kalangan Pesakit Kemurungan

Corpus Data ◽

Kajian ini meneliti fenomena kemurungan dalam kalangan pesakit MDD dari perspektif bahasa. Kajian kes yang menjadi reka bentuk kajian ini memfokuskan seorang pesakit MDD di Pusat Perubatan Universiti Malaya (PPUM). Kajian menggunakan Teori Metafora Konseptual (TMK) oleh Lakoff dan Johnson (1980), analisis metafora sistematik oleh Cameron et al. (2010) dan Prosedur Pengidentifikasian Metafora (PPM) oleh Kumpulan Pragglejaz (2007). Dengan membangunkan data korpus sendiri (DIY corpus), data lisan ditranskripsi untuk dianalisis secara mendalam. Kajian ini mendapati bahawa sebanyak 61% kata "rasa" yang ditemukan dalam data korpus menunjukkan rangkuman bahasa emosi dan perasaan seseorang. Kata "rasa" dalam data korpus dianalisis untuk melihat cara pesakit Major Depression Disorder (MDD) mengekspresikan emosi kesedihan, kekecewaan dan putus harapan yang disampaikan melalui ungkapan tersirat. Sebanyak 87% metafora linguistik mengkonseptualkan metafora kemurungan. Dapatan kajian juga menunjukkan bahawa bahasa Melayu mempunyai set metafora yang sama dengan kajian lepas apabila metafora kemurungan yang telah diidentifikasikan sangat relevan dengan pemetaan metafora konseptual yang sedia ada, iaitu KEMURUNGAN IALAH KEJATUHAN, KEMURUNGAN IALAH SIMPTOM FIZIKAL, KEMURUNGAN IALAH BENDA, KEMURUNGAN IALAH BEBAN, KEMURUNGAN IALAH ORGANISMA HIDUP, KEMURUNGAN IALAH PERJALANAN dan KEMURUNGAN IALAH PEPERANGAN. Gabungan metafora sistematik juga dapat membingkaikan pemikiran pesakit kemurungan dan masyarakat sekeliling sehingga membentuk satu set metafora sistematik, iaitu PERSEPSI PESAKIT MENTAL TERHADAP STIGMA MASYARAKAT IALAH PERSEPSI NEGATIF TERHADAP ISLAM.

Belastungen in der Kindheit und dissoziative Symptomatik bei Patienten mit psychischen Störungen

Zeitschrift für Klinische Psychologie und Psychotherapie ◽

10.1026/1616-3443/a000183 ◽

2013 ◽

Vol 42 (1) ◽

pp. 24-33 ◽

Cited By ~ 4

Author(s):

Johanna Fiess ◽

Astrid Steffen ◽

Christian Pietrek ◽

Brigitte Rockstroh

Keyword(s):

Major Depression ◽

Dissoziative Symptome ◽

Kindheit Und Jugend ◽

Theoretischer Hintergrund: Dissoziative Symptome treten bei verschiedenen psychischen Störungen auf und werden bei einigen Störungen mit traumatischen Erfahrungen assoziiert. Fragestellung: Wird der Zusammenhang zwischen dissoziativer Symptomatik und belastenden Erfahrungen moduliert durch die Art der Erfahrung und das Alter zum Zeitpunkt der Belastung? Methode: Bei 82 Patienten (Borderline-Persönlichkeitsstörung, BPS; Major Depression Disorder, MDD) und 54 gesunden Kontrollpersonen wurden per Interview belastende Erfahrungen während Kindheit und Jugend (3 – 16 Jahre) ermittelt. Zusammenhänge zwischen Belastung und dissoziativer Symptomatik wurden regressionsanalytisch unter Berücksichtigung von Diagnose und komorbider Posttraumatischer Belastungsstörung (PTBS) untersucht. Ergebnisse: Dissoziative Symptomatik korreliert bei BPD und MDD (mit komorbider PTBS) positiv mit emotionalem (neben sexuellem) Missbrauch und mit Belastungen in der Pubertät. Schlussfolgerung: Therapeutische Berücksichtigung emotionaler und pubertärer Belastung könnte die (Behandlung erschwerende) dissoziative Symptomatik reduzieren.

Efficacy of an Active Implementation Process of a Computerized CPG of Major Depression Disorder in Primary Care

10.26226/morressier.5885d713d462b8028d89112f ◽

2017 ◽

Author(s):

Myriam Cavero

Keyword(s):

Primary Care ◽

Major Depression ◽

Implementation Process ◽

Active Implementation ◽

PRM149 - OPEN-SOURCE DISCRETE EVENT SIMULATION MODEL FOR MAJOR DEPRESSION DISORDER (MDD): AN UPDATE SUITABLE FOR NEW GENERATION TREATMENT?

Value in Health ◽

10.1016/j.jval.2018.09.2269 ◽

2018 ◽

Vol 21 ◽

pp. S381-S382

Author(s):

E Clay ◽

A Vataire ◽

O Cristeau ◽

M Toumi

Keyword(s):

Major Depression ◽

Simulation Model ◽

Open Source ◽

Discrete Event Simulation ◽

Discrete Event ◽

Event Simulation ◽

Discrete Event Simulation Model ◽

New Generation ◽

Speech-Based Automatic Recognition Technology for Major Depression Disorder

Human Centered Computing - Lecture Notes in Computer Science ◽

10.1007/978-3-030-37429-7_55 ◽

2019 ◽

pp. 546-553

Author(s):

Zhixin Yang ◽

Hualiang Li ◽

Li Li ◽

Kai Zhang ◽

Chaolin Xiong ◽

...

Keyword(s):

Major Depression ◽

Automatic Recognition ◽

Electrophysiological Correlates of Major Depression Disorder with Anxious Distress in Patients of Different Age Groups

Human Physiology ◽

10.1134/s0362119718010152 ◽

2018 ◽

Vol 44 (1) ◽

pp. 1-6

Author(s):

T. F. Shamaeva ◽

M. V. Pronina ◽

G. Yu. Polyakova ◽

Y. I. Polyakov ◽

V. M. Klimenko

Keyword(s):

Major Depression ◽

Age Groups ◽

Mindfulness-based cognitive therapy reduces clinical symptoms, but do not change frontal alpha asymmetry in people with major depression disorder

International Journal of Neuroscience ◽

10.1080/00207454.2020.1748621 ◽

2020 ◽

pp. 1-9 ◽

Cited By ~ 2

Author(s):

Izabela Szumska ◽

Mateusz Gola ◽

Marzena Rusanowska ◽

Martyna Krajewska ◽

Jarosław Żygierewicz ◽

...

Keyword(s):

Major Depression ◽

Cognitive Therapy ◽

Clinical Symptoms ◽

Alpha Asymmetry ◽

Frontal Alpha Asymmetry ◽

Desynchronized Functional Activities Between Brain White and Gray Matter in Major Depression Disorder

Journal of Magnetic Resonance Imaging ◽

10.1002/jmri.27466 ◽

2020 ◽

Author(s):

Yuqun Zhang ◽

Youyong Kong ◽

Xiaoyun Liu ◽

Heren Gao ◽

Yingying Yin ◽

...

Keyword(s):

Major Depression ◽

Gray Matter ◽

Functional Activities ◽

Genome-wide study of key genes and scoring system as potential noninvasive biomarkers for detection of suicide behavior in major depression disorder

Bioengineered ◽

10.1080/21655979.2020.1831349 ◽

2020 ◽

Vol 11 (1) ◽

pp. 1189-1196

Author(s):

Yue Zhao ◽

Lei Wang ◽

Yajuan Wu ◽

Ziquan Lu ◽

Shuyou Zhang

Keyword(s):

Major Depression ◽

Scoring System ◽

Suicide Behavior ◽

Genome Wide ◽

Key Genes ◽

Noninvasive Biomarkers ◽

Depression Disorder ◽

Genome Wide Study

Mentally Sick or Not—(Bio)Markers of Psychiatric Disorders Needed

Journal of Clinical Medicine ◽

10.3390/jcm9082375 ◽

2020 ◽

Vol 9 (8) ◽

pp. 2375 ◽

Cited By ~ 4

Author(s):

Napoleon Waszkiewicz

Keyword(s):

Bipolar Disorder ◽

Major Depression ◽

Mental Disorders ◽

Psychiatric Disorders ◽

Developmental Disorders ◽

Mental Illnesses ◽

Wide Group ◽

Substance Related Disorders ◽

Psychiatric disorders, also called mental illnesses or mental disorders, constitute a wide group of disorders including major depression disorder (MDD), bipolar disorder (BD), schizophrenia (SCZ) and other psychoses, anxiety disorders (ANX), substance-related disorders (SRD), dementia, developmental disorders e [...]