Webtool zur risikobasierten-probabilistischen Lebenszyklus-kostenanalyse auf Basis digitaler Gebäudemodelle – BIM2pLCC/Webtool for riskbased-probabilistic life cycle cost analysis based on digital building models – BIM2pLCC

Bauingenieur ◽  
2019 ◽  
Vol 94 (02) ◽  
pp. 37-44
Author(s):  
Eric Spinnräker ◽  
Nicolas Pauen ◽  
Alexander Schnitzler ◽  
Jérôme Frisch ◽  
Christoph van Treeck

Zusammenfassung Im Vergleich zu anderen produzierenden Industrien stagniert im Bauwesen die Arbeitsproduktivität je Erwerbstätigem seit Jahren. Trotz der in der Praxis zunehmenden digitalen Planung mithilfe von Building Information Modeling (BIM), liegen die Gründe unter anderem in der unzureichenden Standardisierung und der damit einhergehenden fehlenden Automatisierung von Prozessen und Berechnungen. Resultat dessen sind weiterhin punktuelle und deterministische Baukostenberechnungen, welche meist auch erst zu späten Planungsphasen erfolgen. Neben der unzureichenden Identifikation und Kommunikation von Chancen und Risiken, schließt die meist fehlende Berücksichtigung der Nutzungskosten eine ganzheitliche Betrachtung und Optimierung von Gebäuden aus. Das vorgestellte webbasierte Tool BIM2pLCC (engl.: BIM to probabilistic Life-Cycle-Costing; de: BIM zur probabilistischen Lebenszykluskostenrechnung) stellt diesbezüglich eine Lösungsmöglichkeit zur effizienten Berechnung von probabilistischen Lebenszykluskosten bei unterschiedlichen Informationsstand dar. Durch die gewählte Implementierung können die Kostenberechnungen sowohl mithilfe von drei Eingangsparametern und der statistischen Anreicherung von (Kosten-)Kennwerten, als auch auf Basis von BIM-Modellen mit unterschiedlichem Informationsgehalt durchgeführt werden. Hierdurch kann eine fortlaufende probabilistische Lebenszykluskostenanalyse in den Planungsprozess integriert und Planungsentscheidungen vor einem wesentlich besseren Informationshintergrund getroffen werden.

Author(s):  
Veerasak Likhitruangsilp ◽  
Hang T. T. Le ◽  
Nobuyoshi Yabuki ◽  
Photios G. Ioannou

In recent years, the fierce competition in worldwide real-estate market has pushed the stakeholders towards the sustainability for buildings. Life-cycle cost (LCC) is an effective economic evaluation tool that provides a detailed account for all costs related to constructing, operating, maintaining, and disposing a construction project over a defined period of time. Awareness of better value of money throughout the LCC is beyond the initial price. Governments and Contracting authorities add the LCC as a key provision in the context of National Codes and Council Directives to promote the growth of sustainability concept. Current LCC analytical methods are costly, laborious, and time-consuming due to the difficulties of obtaining information and implementing many single LCC analyses for all building elements, which may be attributed to the inaccuracy of results. Building information modeling (BIM) is a modern technology that can potentially overcome the asperities that obstruct practical LCC implementation. This paper develops a new automated system for performing LCC analyses for new building projects by integrating BIM authoring programming with visual programming. The proposed system consists of two main modules. The BIM module is designed to retrieve 3D geometric and physical parameters of building element types. The life-cycle cost calculation module can perform automatic estimating and report results. This system provides an economic evaluation tool for the owner to manage the total life-cycle budget of their projects.


2015 ◽  
Vol 2015 ◽  
pp. 1-14 ◽  
Author(s):  
Young-su Shin ◽  
Kyuman Cho

Advancements in building materials and technology have led to the rapid development of various design solutions. At the same time, life cycle assessment (LCA) and life cycle cost analysis (LCCA) of such solutions have become a great burden to engineers and project managers. To help conduct LCA and LCCA conveniently, this study (i) analyzed the information needed to conduct LCA and LCCA, (ii) evaluated a way to obtain such information in an easy and accurate manner using a building information modeling tool, and (iii) developed an Excel spreadsheet-based framework that allowed for the simultaneous implementation of LCA and LCCA. The framework developed for LCA and LCCA was applied to a real building case to evaluate three possible alternatives for an external skin system. The framework could easily and accurately determine which skin system had good properties in terms of the LCA and LCCA performance. Therefore, these results are expected to assist in decision making based on the perspectives of economic and environmental performances in the early phases of a project, where various alternatives can be created and evaluated.


2011 ◽  
Vol 4 (5) ◽  
pp. 158-161 ◽  
Author(s):  
A. Morfonios A. Morfonios ◽  
◽  
D. Kaitelidou D. Kaitelidou ◽  
G. Filntisis G. Filntisis ◽  
G. Baltopoulos G. Baltopoulos ◽  
...  

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