scholarly journals Noise Removal in Lung LDCT Images by Novel Discrete Wavelet-Based Denoising With Adaptive Thresholding Technique

Author(s):  
Shabana R. Ziyad ◽  
Radha V. ◽  
Thavavel Vaiyapuri

Cancer is presently one of the prominent causes of death in the world. Early cancer detection, which can improve the prognosis and survival of cancer patients, is challenging for radiologists. Low-dose computed tomography, a commonly used imaging test for screening lung cancer, has a risk of exposure of patients to ionizing radiations. Increased radiation exposure can cause lung cancer development. However, reduced radiation dose results in noisy LDCT images. Efficient preprocessing techniques with computer-aided diagnosis tools can remove noise from LDCT images. Such tools can increase the survival of lung cancer patients by an accurate delineation of the lung nodules. This study aims to develop a framework for preprocessing LDCT images. The authors propose a noise removal technique of discrete wavelet transforms with adaptive thresholding by computing the threshold with a genetic algorithm. The performance of the proposed technique is evaluated by comparing with mean, median, and Gaussian noise filters.

2012 ◽  
Vol 30 (15_suppl) ◽  
pp. 1610-1610
Author(s):  
Ping Yang ◽  
Kathleen J. Yost ◽  
Matthew M. Clark ◽  
Mariza de Andrade ◽  
Katherine M. Piderman ◽  
...  

1610 Background: Low dose computed tomography (LDCT) scans have reduced lung cancer deaths by 20.3% in high risk populations, although there is an unknown balance between the benefits and harms of LDCT scans as a screening tool. Our purpose was to compare health-related QOL issues among lung cancer patients who were initially detected by LDCT scans; 4 comparison groups included: lung cancer diagnosed by a screening chest X-ray, as an incidental finding from procedures taken for other medical reasons, or based on symptoms indicative for lung cancer and routinely diagnosed, and individuals who were LDCT screened but found no lung cancer (controls who participated in Mayo’s lung cancer CT screening trial). Methods: A total of 1,658 lung cancer patients (cared at Mayo Clinic) in the 4 groups (37, 151, 389, and 1081 respectively) and 488 controls were compared on following patient-reported outcomes (collected via validated tools): overall QOL, four symptoms (cough, pain, dyspnea, fatigue), mental/ physical/ emotional/ social/ spiritual QOL, and other concerns (e.g., family/ friends/ financial/ legal). A clinically significant deficit was defined as at least 10-points in difference (or <50 points) on a 0-100 scale. The rates of deficits were compared via Fisher’s exact tests and average QOL values via Kruskal-Wallis tests. Results: Overall QOL and individual symptoms were significantly worse (p<0.05) in all lung cancer groups than in controls, except for pain. LDCT-screened patients reported the greatest deficit among the 4 lung cancer groups in physical (41%), emotional (24%), social (38%), and spiritual QOL (24%); whereas chest X-ray detected patients had the least deficit in overall QOL (22%) and pain (32%). All 4 lung cancer groups experienced much worse fatigue (52-64%) than the controls (32%). Conclusions: Our preliminary results suggest that LDCT-screening detected lung cancer patients reported a different QOL profile from other lung cancer patients and non-lung cancer controls. The clinical course, smoking behavior, and QOL related health issues associated with LDCT screening for lung cancer warrant thorough investigation.


2021 ◽  
Author(s):  
Edmund M. Qiao ◽  
Rohith S. Voora ◽  
Vinit Nalawade ◽  
Nikhil V. Kotha ◽  
Alexander S. Qian ◽  
...  

2021 ◽  
Vol 162 (24) ◽  
pp. 952-959
Author(s):  
Balázs Nagy ◽  
László Szilbehorn ◽  
Anna Kerpel-Fronius ◽  
Mariann Moizs ◽  
Gábor Bajzik ◽  
...  

Összefoglaló. Bevezetés: Korábbi vizsgálatunk szerint a kis dózisú komputertomográfiával évente végzett tüdőrákszűrés 50–74 éves dohányzók körében költséghatékony, és az 55–74 évesek körében költségmegtakarító. Célkitűzés: Ennek a vizsgálatnak a célja a korábbi hosszú távú költséghatékonysági elemzés kiegészítése egy finanszírozó szempontú, rövid és középtávú költségvetési hatásvizsgálattal. Módszer: Egészség-gazdaságtani modellünk az 50–74 éves, naponta dohányzó lakosság tüdőrákszűrésének költségét hasonlítja össze a szervezett szűrésben nem részesülő, naponta dohányzó lakosság költségével. Ehhez megvizsgáljuk a célpopuláció létszámának alakulását, az eredményes elérés és felfedezés valószínűségét, továbbá a szűrés nyomán felmerülő terápiás költségeket és megtakarításokat. A szűrés és a kivizsgálások után diagnosztizált betegek útját az érvényben lévő hazai ellátási protokollnak megfelelően követjük. A kezelések eredményességét a HUNCHEST-felmérés adatai alapján, a kezelésekhez tartozó beavatkozások költségét közfinanszírozási adatok alapján számoljuk. Eredmények: A kis dózisú komputertomográfiával történő tüdőrákszűrés az érintett lakosság 10%-ának várható részvétele mellett a kezdeti évben mintegy 3,3 milliárd, az 5. évben 1,9 milliárd Ft éves többletkiadással jár. A 3. évig szűréssel felfedezett betegek terápiája többe kerül, mint a szűrés nélkülieké, ugyanakkor a 4. és 5. évben a szűrés nélküli csoportban a későbbi stádiumban felismert betegek kezelési költsége már meghaladja a szűrt betegek terápiás költségét. A 3. évtől folyamatosan növekvő terápiás megtakarítás a teljes szűrés költségét a 10. évre az 1. év kiadásának 20%-ára csökkenti. Következtetések: A kis dózisú komputertomográfiával történő tüdőrákszűrés bevezetése évi 2,6 milliárd Ft többletforrást igényelne, és folyamatos kiadáscsökkenés mellett hosszú távon akár nettó megtakarítást is eredményezhet a nem szervezett szűréshez képest. A kockázati csoportok pontosítása, például kiemelt földrajzi területeken végzett célzott szűrés tovább javíthatja az eredményeket. Orv Hetil. 2021; 162(24): 952–959. Summary. Introduction: Our earlier analysis indicated that screening lung cancer patients with low-dose computed tomography amongst smokers between age of 50–74 and between age of 55–74 is cost-effective and cost-saving, respectively. Objective: This study aims to extend the long-term cost-effectiveness analysis with short- and mid-term budget impact analysis. Method: The health economic model compares the cost of nationwide screening amongst smokers between 50–74 years to the current occasional screening policy. The analysis determines the size of the target population, recruitment rates and market uptake. Health care finance costs associated with the patient pathways are determined by national guidelines and clinical practice. Screening and treatment effectiveness are based on the HUNCHEST survey and international scientific literature, while the cost of health states and events are determined using national tariffs. Results: Assuming 10% uptake of low-dose computed tomography screening for the target population will cost an additional 3.3 billion HUF and 1.9 billion HUF in the 1st and 5th years, respectively. Until the 3rd year, new patients’ treatment costs exceed costs due to late discovery and delay in treatment. This pattern is changing from the 4th year on. Due to timely care savings by the 10th year in the screened population will reduce total costs to the 20% of the first year costs. Conclusions: Introduction of national screening for lung cancer patients with low-dose computed tomography is estimated to cost around additional 2.6 billion HUF/year and could end up in net savings in the long run. Identification of risk groups according to regional or other strata could increase the effectiveness and efficiency of the program. Orv Hetil. 2021; 162(24): 952–959.


2004 ◽  
Vol 66 (6) ◽  
pp. 602-607 ◽  
Author(s):  
Miho UCHIHIRA ◽  
Takahiro EJIMA ◽  
Takao UCHIHIRA ◽  
Jun ARAKI ◽  
Toshiaki KAMEI

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document