Analysis on Variation Characteristics of Air Pollution Index in Cangzhou

2013 ◽  
Vol 448-453 ◽  
pp. 349-352
Author(s):  
Jian Wang ◽  
Mei Xu ◽  
Xia Ye ◽  
Wei Liu

On the basis of the daily air pollution index (API), primary pollutant, air quality level and status in Cangzhou from January 2009 to December 2012, the variation characteristics of air quality were analyzed. The results showed that API presented obvious seasonal variations with the highest value in winter and the lowest value in summer. PM10was the principal pollutant and accounted for 63% of the whole period. The percentage of excellent and good air quality was 93% during the period. The relationship between API and meteorological factors indicated that API was negatively correlated with temperature and relative humidity, but was not obvious correlation with air pressure and wind speed. The cluster analysis of backward trajectories showed that different types of air masses contribution to the API level showed some differences in different seasons. The north air mass in fall and northwest air mass in summer had the lowest contribution to the API level; while the local source could lead to the highest API level in winter suggesting that the heating and adverse weather conditions in winter may be the main cause of high API.

2013 ◽  
Vol 726-731 ◽  
pp. 1265-1268
Author(s):  
Yu Han ◽  
De Liu ◽  
Chang Song Gai ◽  
Fan Hua Min

Analyze the air pollution index (API) variation characteristics in Chongqing, and the relationship between API and meteorological elements. Found that air quality of Chongqing is basically at level II. Primary pollutant is inhalable particle (PM10). Summer is the season with best air quality, while winter is the most polluted season. Visibility, precipitation, sunshine and other meteorological elements have a great effect on the variation of air quality. The correlation between air pollution index and visibility is the most significant, which is-0.37. However, inter-monthly variation of monthly total rainfall, monthly total sunshine duration and API shows obvious reverse phase variation.


Author(s):  
Matiashuk R. ◽  
Tkachenko I.

The sensitivity of the reproductive structures of Forsythiasuspensato the complex influence of undifferentiated environmental factors has been studied.The monitoring sites are located in 15 different park ecosystems in 6 administrative districts of Kyiv. Data from the Borys Sreznevsky Central Geophysical Observatory (air pollution index (API) and meteorological conditions for 2018-2020) were used to assess the conditions of the growthenvironment. The influence of a complex of ecologically important factors during the flowering offorsythia on the quality of the formedpollen is noted. Thus, growing plantsfor a long time in conditions with a low level of air pollution (APIup to 5.0) in abnormal weather conditions in 2020,40-50% less fertile grainswere formed. And forplants, which grow in areas with increasedlevel (API5.0-7.0) and high level (API7.0-14.0) of air pollution, the share of fertile grains in the pollen population decreased by 60-80%. In the closed bud,the pollen has higher resistance to a complex of exogenous growth factors. Forsythia plants, which are located in large parklands, lose less pollen quality in adverse weather conditions and affected byurbotechnogenic factors. F. suspensa is an acceptable indicator of the level of environmental pollution by the deviation of pollen fertility from the control value. In areas with high aerogenic load, for example, areas with large highways (Bus Station «Darnytsia»), as well as with a significant recreational load (HolosiivskyiPark, Recreation Park on the Olena Teliha Street) much smaller pollen is formed. Itis noted that the conditions of forsythia growth affect the quantitative indicators of the formed pollen not only in the flower but also in the closed bud, which confirms the chronic effect of the complex of ingredients of aerotechnogenic emissions on plants of this species. The coefficient of sterility of pollen (CS) was used to objectively compare the data of 2019 and 2020 on the condition of the generative organs of F. suspensa in the studied areas. The calculation of the CS confirmed that in the closedbud pollen has a higher resistance to exogenous factors. In areas with high and increased levels of air pollution,during budding and flowering of plants (March-May,) there is a much higher CS of pollen of F. suspensа. Significant parkland territoriesof the city (for example, HolosiivskyiPark, Botanical Garden named after O. V. Fomin) provide less stressful conditions for growth and development of plants, even with the "very high" level of air pollution (ISA above 14.0) observed in April 2020 on this territory.The study of the susceptibility of F. suspensаpollen to growing conditions will be continued, as the prospects of using this species for bioindication of ecological status and zoning of park ecosystems of Kyiv according to the gradient of anthropogenic impact have been revealed.Key words:forsythia, fertility, coefficient of sterility of pollen, bioindication. Проведене дослідження чутливості репродуктивних структур Forsythiasuspensaдо комплексного впливу недиференційованих факторів навколишнього середовища. Моніторингові ділянки розташовані в 15 різних паркових екосистемах 6 адміністративних районівКиєва. Для оцінки умов середовища вирощування рослин використані дані Центральної геофізичної обсерваторії імені Бориса Срезневського (індекс забруднення атмосферного повітря (ІЗА) та метеорологічні умови за 2018-2020 рр.). Відмічено вплив комплексу екологічно важливих факторів (за показниками відхилення від норми середньої місячної температури повітря та місячної кількості опадів у Києві) уперіод квітування форзиції на якість сформованого пилку. Так, за тривалої експозиції рослин в умовах з низьким рівнем забруднення повітря (ІЗА до 5,0) в аномальних погодних умовах 2020 р. сформувалось на 40-50% менше фертильних зерен. А у форзиції, яка росте на територіях з підвищеним (ІЗА 5,0-7,0) та високим (ІЗА 7,0-14,0) рівнями забруднення частка фертильних зерен в популяції пилку зменшилась на 60-80%. У закритому бутоні пилок має вищу стійкість до комплексу екзогенних факторів середовища зростання. Рослини форзиції, які розташовані у значних за площею паркових насадженнях, менше втрачають якість пилку за несприятливих погодних умов та дії урботехногенних чинників. За відхиленням показника фертильності пилку від контрольного значення F. suspensaє допустимим індикатором рівня забруднення середовища. На територіях з підвищеним аерогенним навантаженням, наприклад, ділянки з автотранспортними магістралями (Автостанція «Дарниця»), а також зі значним рекреаційним навантаженням (Голосіївський парк імені М. Рильського, Парк відпочинку по вул. Олени Теліги)формується значно дрібніший пилок. Відмічено, що умови росту позначаються на кількісних показниках сформованого пилку не лише в квітці, але й в закритому бутоні, що підтверджує хронічний вплив комплексу інгредієнтів аеротехногенних викидів нарослини цього виду. Для об’єктивного співставлення даних 2019 і 2020 рр. щодо стану генеративних органів F. suspensaна досліджених ділянках був використаний коефіцієнт стерильності (КС) пилку. Розрахунок КС підтвердив, що в закритому бутоні пилок має вищу стійкість до впливу екзогенних чинників. Вищий КС був у F. suspense, з ділянок, на яких в період бутонізації і квітування рослин (березень-травень) відмічений високий і підвищений рівень забруднення атмосфери. Значні за площею паркові насадження міста (наприклад, Голосіївський парк, Ботанічний сад ім.акад. О.В. Фоміна) забезпечують менш напружені умови росту і розвитку рослин навіть при відміченому в квітні 2020 р. «дуже високому» рівні забруднення повітря (ІЗА вище 14,0) на цих територіях. Дослідження чутливості пилку F. suspenseдо умов вирощування буде продовжене,оскільки виявлена перспективність використання цього виду для біоіндикації екологічного стану та зонування паркових екосистем Києва за градієнтом антропогенного впливу.Ключові слова: форзиція, фертильність, індекс стерильності, біоіндикація.


2013 ◽  
Vol 63 (2) ◽  
Author(s):  
Nur Haizum Abd Rahman ◽  
Muhammad Hisyam Lee ◽  
Mohd Talib Latif ◽  
Suhartono S.

In recent years, the arisen of air pollution in urban area address much attention globally. The air pollutants has emerged detrimental effects on health and living conditions. Time series forecasting is the important method nowadays with the ability to predict the future events. In this study, the forecasting is based on 10 years monthly data of Air Pollution Index (API) located in industrial and residential monitoring stations area in Malaysia. The autoregressive integrated moving average (ARIMA), fuzzy time series (FTS) and artificial neural network (ANNs) were used as the methods to forecast the API values. The performance of each method is compare using the root mean square error (RMSE). The result shows that the ANNs give the smallest forecasting error to forecast API compared to FTS and ARIMA. Therefore, the ANNs could be consider a reliable approach in early warning system to general public in understanding the air quality status that might effect their health and also in decision making processes for air quality control and management.


2014 ◽  
Vol 1010-1012 ◽  
pp. 385-388
Author(s):  
Kun Li ◽  
Xiao Shuang Tong ◽  
You Ping Li ◽  
Hong Zhou

The article applied 2008-2012 hourly mass concentrations of PM10, SO2and NO2and air pollution index (API) data to discuss the temporal variation of urban air quality in Nanchong, a big southwest city in China. The results showed that the annual mean PM10,SO2and NO2concentrations during 5 years were 61±1μg.m-3, 45±4μg.m-3, 35±5μg.m-3, respectively. And the annual mean concentrations and API values presented decreasing tendency, which were less than the annual second-level air quality limit except for NO2in 2008. In addition, the monthly mean values in spring and winter were higher than those in summer and fall, which the maximum appeared in December, and January, the minimum appeared in July and August.


2011 ◽  
Vol 46 (12) ◽  
pp. 2562-2569 ◽  
Author(s):  
Wei-Zhen Lu ◽  
Hong-di He ◽  
Andrew Y.T. Leung

2019 ◽  
Vol 11 (19) ◽  
pp. 5190 ◽  
Author(s):  
Nurul Nnadiah Zakaria ◽  
Mahmod Othman ◽  
Rajalingam Sokkalingam ◽  
Hanita Daud ◽  
Lazim Abdullah ◽  
...  

A Markov chain is commonly used in stock market analysis, manpower planning, and in many other areas because of its efficiency in predicting long run behavior. However, the Air Quality Index (AQI) suffers from not using a Markov chain in its forecasting approach. Therefore, this paper proposes a simple forecasting tool to predict the future air quality with a Markov chain model. The proposed method introduces the Markov chain as an operator to evaluate the distribution of the pollution level in the long term. Initial state vector and state transition probability were used in forecasting the behavior of Air Pollution Index (API) that has been obtained from the observed frequency for one state shift to another. The study explores that regardless of the present status of API, in the long run, the index shows a probability of 0.9231 for a good state, and a moderate and unhealthy state with a probability of 0.0722 and 0.0037, while for very unhealthy and hazardous states a probability of 0.0001 and 0.0009. The outcome of this study reveals that the model development could be used as a forecasting method that able to help government to project a prevention action plan during hazy weather.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document