análisis en redes de aprendizaje organizacional como herramienta en la administración empresarial

En este trabajo se presentan los avances de nuestra investigación, la cual consiste en la aplicación de la Perspectiva de Redes en el estudio del Proceso de Aprendizaje Organizacional en una empresa de servicio ubicada en la Ciudad de México. El análisis de redes representa una herramienta fundamental en el proceso de modelación de Sistemas, específicamente en este trabajo se trata de sistemas sociales, los cuales se caracterizan como un tipo de Sistemas Complejos. Se propone construir y analizar una red, en la cual los nodos representan a los empleados de la compañía y los arcos simbolizan una relación de aprendizaje colaborativo. Se construye la red y se analiza su estructura utilizando el software PAJEK diseñado por Vladimir & Mrvar (2016). Con el propósito decomprobar tres suposiciones acerca de la misma. La primera suposición es que la estructura de esta red podría aproximarse al modelo de red libre de escala bajo la regla de conexión preferencial, la segunda suposición es que los factores de agregación en la red podrían ser: la experiencia de los empleados, la distancia, el género, relaciones de amistad y jerarquía. AbstractThis paper presents the advances of our research, which consists in the application of the Network Perspective in the study of theOrganizational Learning Process in a service company located in Mexico City. The analysis of networks represents a fundamental tool in the process of modeling of Systems, specifically in this work it deals with social systems, which are characterized as a type of Complex Systems. It is proposed to build and analyze a network, in which the nodes represent the employees of the company and the arcs symbolize a collaborative learning relationship. The network is built and itsstructure is analyzed using the PAJEK software designed by Vladimir & Mrvar (2016). In order to check three assumptions about it. The first assumption is that the structure of this network could approximate the scale-free network model under the preferential connection rule, the second assumption being that aggregation factors in the network could be: employee experience, distance, gender, relations of friendship and hierarchy.KeywordsOrganizational learning, Social network analysis, Complex networks, Organizational learning networks, Complex Systems.