SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA SIM GRATIS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

2021 ◽  
Vol 6 (2) ◽  
pp. 92-99
Author(s):  
Hamsir Saleh ◽  
Isniman Djufri
Keyword(s):  
Black Box ◽  
Simple Additive Weighting

Surat Izin Mengemudi (SIM) adalah salah satu program Pemerintah Kabupaten Boalemo yang dalam hal pengurusan SIM tersebut di gratiskan dan hanya di prioritaskan untuk Golongan SIM A dan SIM C, sehingganya program ini dinamakan SIM Gratis. Dengan adanya pemilihan penerima SIM Gratis yang tidak tepat sasaran dapat timbul masalah kecemburuan sosial masyarakat terhadap masyarakat lainnya. Berdasarkan penelitian yang dilakukan di Desa Piloliyanga dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerima SIM Gratis menggunakan Metode Simple Additive Wighting, mendapatkan hasil dan memberikan usulan kepada pihak terkait. Hal tersebut dibuktikan dengan hasil pengujian, yang dilakukan dengan metode whithe box testing, dan basis path yang menghasilkan nilai V(G) = 5 CC, serta pengujian black box yang menggambarkan kebenaran sebuah logika flowchart, yang benar dan menghasilkan sistem pendukung keputusan yang tepat dan dapat digunakan.

scholarly journals Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Berbasis Website dengan Metode Simple Additive Weighting

2018 ◽  
Vol 8 (1) ◽  
pp. 34
Author(s):  
Razqa Lathif Pradana ◽  
Dwi Purwanti ◽  
Arif Arfriandi
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Decision Support System ◽  
Support System ◽  
Automatic System ◽  
National Level ◽  
Black Box ◽  
Black Box Testing ◽  
Simple Additive Weighting ◽  
Selection Of

Generally, the selection of outstanding students in every school still uses the report value as the reference and it is done manually. It is required a system that may select the outstanding students accordance with the criteria and done automatically. In this study, it was developed an automatic system for selecting outstanding students by using Simple Additive Weighting (SAW) concept. The criteria set by the school in the selection of outstanding students are the average of the first and the second semester score, the achievements on district, city, and national level, liveliness in the organization and extracurricular, and credit point of attitude. Method of investigation used in this study is R & D, including introduction study, the development of system consisting of the application of SAW method and designing waterfall method, and testing of system which done by testing the comparison of the result and respond of users. The result of black box testing showed that all functionality in the system run well and appropriate; while for the white box showed that all paths run in accordance with SAW method. For the result of the comparison testing showed that the validation level was 100%. The result of the users respond revealed that the average of teacher responds was 90% and the students respond was 80, 34%. Therefore it can be concluded that decision support system by using SAW method can determine the outstading students.

scholarly journals Aplikasi Decision Support System (DSS) dengan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM) Studi Kasus : AMIK Indonesia Dan STMIK Indonesia

2018 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
pp. 57
Author(s):  
Mukhtar Mukhtar ◽  
Munawir Munawir
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Decision Support ◽  
Decision Support System ◽  
Programming Languages ◽  
Support System ◽  
Black Box ◽  
Weighted Sums ◽  
Multiple Attribute ◽  
Simple Additive Weighting ◽  
Banda Aceh

a b s t r a c t Educational institutions such as AMIK Indonesia and STMIK Indonesia often require a form of the decision in determining academic judgment on the elements of tri dharma; teaching, research, community service and supporting elements that are appropriate for academics so that good quality education is achieved in accordance with the assessment. A decision is a matter that is very influential in the process of facing the chosen alternative, so also choosing the academic quality that has an impact on the focus of accreditation of higher education institutions. The model used in this decision support system is Fuzzy Mutual Attribute Decision Making (FMADM) and the method used is Simple Additive Weighting (SAW), which is looking for weighted sums of performance ratings on each alternative on all attributes. The purpose of this study is to design a system of academic judgment decision support with Fuzzy Mutual Attribute Decision Making (FMADM) systems with Simple Additive Weighting (SAW) Method, to obtain more accurate results in an academic assessment of AMIK Indonesia and STMIK Indonesian tri dharma elements so that they can improve the quality of universities. Broadly speaking, this study uses data collection methods through literature studies, interviews and direct observation to AMIK Indonesia and STMIK Indonesia Banda Aceh. While the research design uses experimental because it produces a product that is a decision support system. The method used to support this research is the FMADM method using the SAW method calculation. Supporting applications that will be created with the author using web-based programming languages such as; HTML, CSS, Jquery, JSON and MySQL databases with Windows operating systems. On running analysis and system design that will be created the author is described by Microsoft Visio 2016. The method used to evaluate the system is the black box method where the black box testing focuses on system functions. a b s t r a k Institusi pendidikan seperti AMIK Indonesia dan STMIK Indonesia kerap kali membutuhkan suatu bentuk keputusan dalam menentukan penilaian akademik pada unsur tridharma; pendidikan pengajaran, penelitian, pengabdian dan unsur penunjang yang sesuai untuk akademik sehingga tercapai mutu pendidikan yang baik sesuai dengan penilaian tersebut. Keputusan merupakan suatu hal yang sangat berpengaruh dalam proses menghadapi alternatif yang dipilih, begitu juga memilih mutu akademik yang berdampak pada fokus akreditasi institusi perguruan tinggi. Model yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah Fuzzy Mutiple Attribute Decision Making (FMADM) serta metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW) yaitu mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternative pada semua atribut. Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem pendukung keputusan penilaian akademik dengan sistem Fuzzy Mutiple Attribute Decision Making (FMADM) dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW), untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat, dalam penilaian akademik unsur tridharma perguruan tinggi AMIK Indonesia dan STMIK Indonesia sehingga dapat meningkatkan mutu Perguruan Tinggi. Secara garis besar penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui studi literatur, wawancara dan observasi langsung ke AMIK Indonesia dan STMIK Indonesia Banda Aceh. Sedangkan desain penelitian menggunakan eksperimental karena menghasilkan sebuah produk yaitu sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan untuk mendukung penelitian ini adalah metode FMADM menggunakan perhitungan metode SAW. Pendukung aplikasi yang akan dibuat dengan penulis menggunakan bahasa pemrograman berbasis web seperti; HTML, CSS, Jquery, JSON dan database MySQL dengan system operasi Windows. Pada Analisa berjalan dan perancangan sistem yang akan dibuat penulis digambarkan dengan Microsoft Visio 2016. Metode yang digunakan untuk mengevaluasi sistem adalah metode blackbox dimana pengujian blackbox ini menitikberatkan pada fungsi sistem.

scholarly journals Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Peminatan Siswa Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Pada SMA Negeri Dharma Pendidikan

Techno Com ◽  
2020 ◽  
Vol 19 (3) ◽  
pp. 227-236
Author(s):  
Ervina Bungas Serelia ◽  
Maksum Ro'is Adin Saf
Keyword(s):  
Equivalence Class ◽  
Boundary Value ◽  
Confusion Matrix ◽  
User Acceptance ◽  
Black Box ◽  
Decision Table ◽  
Acceptance Testing ◽  
Value Analysis ◽  
Black Box Testing ◽  
Simple Additive Weighting

SMAN Dharma Pendidikan merupakan lembaga yang bergerak dalam bidang pendidikan. Setiap tahun rutin melakukan penentuan peminatann siswa SMA sesuai dengan kriteria yang digunakan. Masalah yang dihadapi oleh SMAN Dharma Pendidkan yaitu proses penentuan peminatan belum memiliki panduan baku dan memiliki subjektifitas yang tinggi. Selain diberatkan dengan adanya penentuan peminatan, siswa juga mengalami kebingungan dalam menentukan lintas minat. Dari permasalahan tersebut diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu proses penentuan peminatan siswa. Proyek akhir ini menyajikan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dirancang dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) yaitu perhitungan yang melibatkan nilai bobot dari setiap kriteria. Kriteria yang digunakan pada penentuan peminatan yaitu nilai rata-rata SKHU, nilai tes peminatan, nilai rapor IPA, nilai rapor IPS, rekomendasi orang tua IPA, rekomendasi orang tua IPS. Sedangkan kriteria yang digunakan untuk penentuan lintas minat yaitu kemampuan siswa, minat siswa, rekomendasi orang tua, rekomendasi guru. Sistem ini dibangun menggunakan Pearl Hypertext Processor (PHP) sebagai bahasa pemrogramannya dan MySQL sebagai basis datanya. Metode yang digunakan dalam pengujian ini adalah blackbox, confusion matrix, user acceptance testing(UAT), dan akurasi perhitungan manual dan sistem metode SAW. Ada 3 teknik black box testing yang diterapkan yaitu equivalence class partitioning, boundary value analysis dan decision table based testing. Berdasarkan pengujian confusion matrix terhadap metode SAW, dapat disimpulkan bahwa ketepatan klasifikasi sebesar 96.92%, ketepatan prediksi sebesar 96.87%, serta tingkat kesalahan sebesar 7.46%. Berdasarkan pengujian UAT dapat disimpulkan bahwa dapat diterima dengan baik. Selain itu, berdasarkna pengujian akurasi perhitungan sistem dan manual dapat dianalisa hasil dari sistem yang telah dibangun sudah sama dengan perhitungan manual dengan tingkat akurasi 100%.

scholarly journals APLIKASI MONITORING KINERJA PEGAWAI MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN PATI BERBASIS MOBILE

2020 ◽  
Vol 6 (2) ◽  
Author(s):  
Noora Qotrun Nada ◽  
Muhammad Wahyu Izzul Fahmi ◽  
Aris Tri Jaka Harjanta
Keyword(s):  
Unified Modeling Language ◽  
User Acceptance ◽  
Black Box ◽  
Modeling Language ◽  
Acceptance Test ◽  
Unified Modeling ◽  
Simple Additive Weighting

Penyimpangan pegawai merupakan masalah yang sering ditemui, khususnya di Badan Pusat Statistik. Kurangnya tingkat kesadaran pegawai merupakan faktor utama dari permasalahan ini. Tugas akhir ini bertujuan membuat aplikasi untuk mengurangi bahkan menghilangkan masalah tersebut. Perangkat lunak tersebut merupakan sebuah sistem informasi monitoring karyawan menggunakan algoritma Simple Additive Weighting (SAW) berbasis mobile dimana karyawan yang bertugas dilapangan akan terpantau dengan mudah oleh admin atau ketua instansi terkait. Fitur yang ada dalam sistem tersebut tidak hanya untuk memonitoring tetapi terdapat login, input pekerjaan, input pegawai, input target, input nilai, input realisasi, lihat pekerjaan yang didapat, input izin, lihat izin. Pembangunan sistem informasi monitoring karyawan menggunakan algoritma Simple Additive Weighting (SAW) berbasis mobile ini menggunakan menggunakan metode waterfall yang tahap -tahapannya meliputi tahapan analisis, desain, implementasi dan pengujian. Unified Modeling Language (UML) digunakan sebagai alat bantu dalam perancangan sistem ini. Sedangkan Bahasa pemrogaman yang digunakan adalah Hypertext Preprocessor (PHP) dengan MySQL sebagai manajemen database-nya kemudian di get menggunakan android studio menggunakan bahasa pemrogaman java. Pada pembuatan sistem monitoring kinerja pegawai ini dilakukan empat pengujian yaitu black box, white box, user acceptance test (UAT). Pengujian black box dilakukan oleh tiga penguji dan mendapatkan hasil valid 100% dimana sistem ini sudah sesuai seperti yang diharapkan. Sedangkan white box menghasilkan kompleksitas 3 dengan presentase tercapai 100% yang menunjukan bahwa sistem sudah memenuhi kriteria rekayasa perangkat lunak. Pengujian ketiga yaitu user acceptance test (UAT) yang dilakukan empat responden dan menghasilkan presentasi rata – rata 83,75% dengan hasil pengujian tersebut menunjukan bahwa sistem layak untuk digunakan. Pengujian terakhir yaitu uji coba perangkat, pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah aplikasi dapat diinstal di perangkat dengan OS yang berbeda dan hasilnya dapat diinstal di beberapa OS yang berbeda dan dapat berjalan dengan baik.

scholarly journals Implementasi Metode SAW dalam Penilaian Kinerja Tenaga Harian Lepas

Jurnal Teknik ◽  
2021 ◽  
Vol 19 (1) ◽  
pp. 85-95
Author(s):  
Khairil ◽  
Hari Aspriyono
Keyword(s):  
Performance Appraisal ◽  
Employee Performance ◽  
Unified Modeling Language ◽  
Black Box ◽  
Unified Modeling ◽  
Testing Stage ◽  
Long Time ◽  
Black Box Testing ◽  
Speed Up ◽  
Simple Additive Weighting

The performance assessment of Civil Servants at the Bengkulu Province Communication, Informatics, and Statistics Service (Diskominkotik) process has utilized an e-performance application. However, the assessment of daily workers' performance is not included, which means evaluating their performance and competence would take a long time. This study aims to determine daily workers to get the best performance rewards using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The research method used was the waterfall method, supported by data from observations, interviews, and questionnaires. Unified Modeling Language (UML) was used to analyze and design the system and in the coding stage, Microsoft Visual Studio 2010 software connected to a MySQL database was used, and in the testing stage, a Black-box testing approach was employed. The results showed that the implementation of the SAW method in the decision support system application could speed up the process of evaluating the performance of daily workers at Bengkulu Province Diskominkotik. Furthermore, daily workers’ performance appraisal became more objective because it involves the participation of many parties so that the results of the best daily worker employee performance appraisal can be accepted by various parties.

ANALISIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DI SMP MUHAMMADIYAH 2 KALASAN

Respati ◽  
2017 ◽  
Vol 12 (34) ◽  
Author(s):  
Christian Budi Andrianto ◽  
Kusrini Kusrini ◽  
Hanif Al Fatta
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Action Research ◽  
Black Box ◽  
Fuzzy Madm ◽  
Multi Attribute Decision Making ◽  
Simple Additive Weighting

Abstrak – Analisis sistem pendukung keputusan penerima beasiswa di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan ini mempunyai tujuan untuk memberikan rekomendasi calon penerima beasiswa kepada pengambil keputusan di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan, membangun aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan siswa yang layak menerima beasiswa berdasarkan criteria yang telah ditentukan di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan serta untuk menguji hasil dari prototype sistem pendukung keputusan menggunakan metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making metode Simple Additive Weighting (SAW) dibandingkan perhitungan secara manual menggunakan metode yang sama. Penelitian ini menggunakan metode action research. Penelitian ini membahas tentang seleksi penerimaan beasiswa dengan metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil pengujian Black box, sistem yang dibangun mempunyai hasil output sesuai dengan yang diharapkan. Hasil penelitian ini dapat digunakan oleh Kepala Sekolah SMP Muhammadiyah 2 Kalasan untuk membantu dalam mementukan penerima beasiswa dengan memberikan alternative pilihan. Sistem yang dibuat mampu menghasilkan perangkingan untuk memberikan rekomendasi penerima beasiswa kepada Kepala Sekolah. Sistem Pendukung keputusan penerima beasiswa dengan metode Fuzzy MADM dan metode Simple Additive Weighting yang dibangun, mempunyai hasil perhitungan yang sesuai dengan perhitungan manual.Kriteria yang digunakan sistem pendukung keputusan ini sesuai dengan kriteria yang ditetapkan di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan yaitu Penghasilan orang tua, Rata-rata nilai raport, Jumlah tanggungan orang tua dan presentase kehadiran siswa.Kata kunci: SPK, Fuzzy, SAW, Beasiswa

scholarly journals Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Siswa Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

2018 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
pp. 26-33
Author(s):  
Asmadi Supriadi ◽  
Agung Nugroho ◽  
Ikhsan Romli
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Black Box ◽  
Modelling Language ◽  
Unified Modelling Language ◽  
Black Box Testing ◽  
Simple Additive Weighting

Sistem Pendukung Keputusan pada dasarnya dibuat untuk memudahkan dalam pengambilan keputusan agar tidak terjadi pengambilan keputusan secara subjektif. Pada RA Raudlatush Shibyan, proses pengambilan keputusan siswa terbaik dibuat menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang terdiri dari beberapa kriteria yaitu : kriteria Afektif, kriteria Kognitif, dan kriteria Psikomotorik. Dalam membangun sistem ini penulis menggunakan metode pengembangan menggunakan metode System Depelopment Life Cycle waterfall atau metode air terjun, dan untuk desain sistem penulis menggunakan Unified Modelling Language (UML). Untuk pembuatan aplikasi penulis menggunakan Bahasa pemograman C# dan database MySQL dan untuk pengujiannya menggunakan metode Black Box Testing.  Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).

scholarly journals SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENERIMAAN KARYAWAN DI CV. XYZ

2018 ◽  
Vol 7 (2) ◽  
pp. 77-84
Author(s):  
Anna Dara Andriana ◽  
Ine Sri Rahayu
Keyword(s):  
User Acceptance ◽  
Black Box ◽  
Acceptance Test ◽  
Simple Additive Weighting

CV. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dibidang manufaktur pembuatan produk Turbin Pembangkit Listrik Tenaga Air sekala kecil, kemudian melebarkan sayap ke industri minuman dan makanan dengan 16 produk minuman dan 4 produk makanan. Karyawan yang ada di CV. XYZ berjumlah 75 karyawan tetap yang terbagi menjadi dua divisi yang pertama adalah divisi teknik, kedua adalah divisi makanan dan minuman, CV. XYZ juga memiliki 15 orang karyawan tidak tetap. Pada proses perekrutan karyawan, CV.XYZ mengalami kesulitan dalam memilih calon karyawan, hl tersebut disebabkan jumlah dan kriteria pelamar yang dibutuhkan tidak sesuai dalam memenuhi jumlah dan para pelamar banyak yang belum memenuhi persyaratan yang sebelumnya telah ditentukann. Masalah diatas menyebabkan CV. XYZ tidak dapat memenuhi kuota jumlah karyawan yang seharusnya dimiliki, dan tidak jarang karena ada kesalahan penilaian saat perekrutan, CV. XYZ menerima karyawan yang sebetulnya tidak memenuhi kriteria. Solusi yang ditawarkan yaitu dengan membangun sebuah sistem informasi manajemen perekrutan karyawan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Berdasrkan hasil pengujian black box, pengujian User Acceptance Test (UAT), dan pengujian pengguna akhir setelah diterapkan di lingkungan CV.XYZ dapat disimpulkan bahwa sistem ini sudah dapat membantu Adminisrasi Umum dalam menentukan calon karyawan mana yang telah memenuhi kriteria dan dapat diajukan sebagai calon karyawan. Kata kunci: Sistem Informasi Manajemen Kekaryawanan, SAW,

scholarly journals SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SISWA TELADAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS : SD BHAKTI YKKP

2020 ◽  
Vol 6 (1) ◽  
pp. 49-56
Author(s):  
Galih Surono ◽  
Nur Nawaningtyas Pusparini
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Extracurricular Activities ◽  
Student Assessment ◽  
Black Box ◽  
Assessment Process ◽  
Average Percentage ◽  
Delone And Mclean ◽  
Student Assessments ◽  
Calculation Process ◽  
Simple Additive Weighting

In English: Exemplary students are students of noble and accomplished character. Exemplary student assessments in schools are essential to motivate students to be better. Sekolah Bhakti YKKP is a school that plans to conduct an exemplary student assessment. The exemplary student assessment in SD Bhakti is taken from 8 aspects of assessment, namely: Average player ratings value, moral, discipline, attendance, point of offense, extracurricular activities of the race and book lover. A lot of data and different judging aspects become constraints in the assessment process, to solve this problem. The purpose of this research is to create a decision support system (SPK) as a solution to help schools in determining exemplary students. SPK applied is using Simple Additive Weighting (SAW) method, because this method can calculate various values based on predefined criteria and weights. After the calculation process is complete, the calculation result of the SAW method can be used to determine the student model based on the best class rating. Based on the results of the test using the PHP programming language and two methods of testing Black Box with an average percentage of 86% and testing Delone and McLean Model with an average percentage of 88%. In Indonesian : Siswa teladan adalah siswa yang karakter mulia dan berprestasi. Penilaian siswa teladan di sekolah sangat penting untuk memotivasi siswa untuk menjadi lebih baik. SD Bhakti YKKP adalah sekolah yang berencana untuk melakukan penilaian siswa teladan. Penilaian siswa teladan di SD Bhakti diambil dari 8 aspek penilaian, yaitu: nilai rapor rata-rata, moral, disiplin, absensi, poin pelanggaran, kegiatan ekstrakurikuler lomba dan book lover. Permasalahan dalam penelitian ini adalah jumlah data yang banyak dan aspek penilaian yang berbeda menjadi kendala dalam proses penilaian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai solusi untuk membantu sekolah dalam menentukan siswa teladan. SPK yang diterapkan adalah menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), karena metode ini dapat menghitung berbagai nilai berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Setelah proses perhitungan selesai, hasil perhitungan metode SAW dapat digunakan untuk menentukan model siswa berdasarkan pada peringkat kelas terbaik. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan bahasa pemrograman PHP dan dua metode yaitu Pengujian Black Box dengan persentase rata-rata 86% dan pengujian Delone and McLean Model dengan persentase rata-rata 88%.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN PEMASANGAN INSTALASI AIR BERSIH MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

2021 ◽  
Vol 6 (2) ◽  
pp. 159-166
Author(s):  
Hamsir Saleh ◽  
Hamria Hamria ◽  
Muhammad Fajri Dai
Keyword(s):  
Black Box ◽  
Simple Additive Weighting

Program bantuan pemasangan instalasi air bersih merupakan program pemerintah untuk mengurangi beban pengeluaran masyarakat kurang mampu, Seiring dengan makin meningktanya kebutuhan manusia, kebutuhan akan air bersih juga makin meningkat. pendistribusian pemasangan instalasi air bersih diharapkan dapat berdampak langsung kepada rumah tangga yang kurang mampu yang ada di desa pioliyanga, sehingga dapat mengurangi beban pengeluaran mereka. Penelitian ini  bertujuan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan seleksi penerima bantuan pemasangan instalasi air bersih dengan metode simple additive weighting (SAW) pada Desa Piloliyanga, untuk mendapatkan hasil yang tepat dana akurat terhadap penerima bantuan. Berdasarkan hasil penelitian, sistem pendukung keputusan yang suadah dibuat dapat membantu pihak pengabil keputusan dalam menentukan siapa yang berhak menerima bantuan pemsangan instalasi air bersih. Dapat diketahui bahwa sistem pendukung keputusan seleksi penerima bantuan pemasangan instalasi air bersih dengan metode simple additive weighting yang dirancang dapat digunakan, ini dibuktikan dengan hasil tes yang dilakukan dengan metode pengujian white box dan basis path yang menghasilkan nilai V(G) = 5 CC, serta pengujian black box yang menggambarkan kebenaran logika, untuk diasumsikan bahwa flowchart yang akurat dan menghasilkan sistem pendukung keputusan yang tepat dan dapat digunakan

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document