PENERAPAN RANDOM FOREST UNTUK PENGENALAN JENIS IKAN BERDASARKAN PERBAIKAN CITRA CLAHE DAN DARK CHANNEL PRIOR

Ancaman terhadap kekayaan alam semakin terlihat, oleh karena itu upaya untuk melindungi populasi biota perairan sangat menantang bagi banyak negara. Upaya untuk mengatasi kerusakan terhadap populasi ikan asli telah dilakukan dengan mengurangi populasi ikan invasif melalui teknik penangkapan ikan tradisional. Namun, teknik penangkapan tersebut tidak hanya menangkap spesies ikan invasif tetapi juga spesies asli. Oleh karena itu, masih diperlukan proses manual untuk memilah hasil tangkapan sehingga menghabiskan energi dan waktu. Maka, perlu ditingkatkan kemampuan pengenalan ikan secara otomatis dengan bantuan computer. Telah ada penelitian sebelumnya untuk mengenali jenis-jenis ikan, namun tidak banyak yang mempertimbangkan adanya noice atau artefak-artefak yang timbul karena kondisi bawah air serta efek fitur-fitur ikan yang saling berkaitan. Oleh karena itu dalam penelitian ini, peneliti ini mengusulkan untuk melakukan analisis dampak pre-processing dari kombinasi algoritma CLAHE dan DCP yang diterapkan dalam klasifikasi ikan dengan Random Forest. Pre-processing yang yang diberikan bertujuan untuk mengatasi artefak atau noice yang timbul pada citra bawah air dan mengatasi efek dari fitur-fitur keragaman jenis ikan. Sehingga diharapkan mampu menghasilkan klasifikasi yang lebih baik dari penelitian sebelumnya. Klasifikasi dengan menggunakan Random Forest (RF) dengan perbaikan citra Dark Channel Prior (DCP) dan Contract Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), terbukti memberikan nilai akurasi rata-rata yang cukup tinggi yakni sebesar 98.51%, presisi 78.91%, dan recall 36.71%.

PERANCANGAN APLIKASI PRE TEST BERBASIS ANDROID PADA PENDIDIKAN PENGEMBANGAN SPESIALISASI DI PUSDIK BINMAS POLRI BANYUBIRU

Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi(TIK) yang sangat pesat telah mempengaruhi berbagai bidang kehidupan termasuk bidang pendidikan. Dalam pendidikan, elektronik learning (e-learning) merupakan konsep belajar dan pembelajaran baru yang di kombinasikan dengan teknologi informasi dan komunikasi yang berkembang dengan pesat. Saat ini konsep e-learning mulai berkembang menjadi mobile learning dengan mengadopsi e-learning yang di desain lebih sederhana dan memiliki karakteristik yang praktis. Pengembangan mobile learning dalam penelitian ini terkait penilaian dengan prosedur pre testberbasis mobiledengan sistem operasi android. Hal tersebut bertujuan agar pelaksanaan pre testlebih efektif dan efisien. Pusdik Binmas Polri Banyubiru adalah tempat penelitian untuk pengembangan Mobile-Based Pre Test Applicationyang sebelumnya masih menggunakan pre testsecara koreksi manual (konvensional). Dengan aplikasi ini siswa Pusdik Binmas Polri Banyubiru dapat melalukan pre testsecara praktis. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah SDLC(System Development Life Cycle)yang dapat berarti menyusun sistem atau perangkat lunak yang benar-benar baru atau menyempurnakan sistem yang telah ada sebelumnya. Sistem ini akan digambarkan mengggunakan diagram model UML.

Sistem Informasi Geografis Lokasi Usaha Servis Komputer dan Laptop di Kota Gorontalo Berbasis Android

Komputer dan laptop merupakan salah satu teknologi populer dan menjadi kebutuhan dasar bagi masyarakat. komputer dan laptop sangat riskan terjadi masalah dan kendala dalam pengoperasiannya sehingga pengguna umumnya mencari tempat servis untuk memperbaikinya daripada membeli baru yang harganya tergolong mahal. Namun masyarakat di kota Gorontalo masih mengalami kesulitan mencari lokasi usaha servis komputer dan laptop yang terdekat. Oleh karena itu diperlukan suatu solusi dengan teknologi SIG (Sistem Informasi Geografis). Sehingga kami melakukan observasi langsung dan wawancara ke kantor DPM-PTSP Kota Gorontalo untuk mendata usaha servis komputer dan laptop yang terdaftar dan tersebar di kota Gorontalo, serta merancang sebuah aplikasi SIG berbasis android. Metode Waterfall digunakan sebagai metode pengembangan sistem dan tools yang digunakan di perancangan ini adalah use case, diagram activity, dan diagram sequence. Untuk implementasinya menggunakan Google MAP API dan versi android 5.0. Berdasarkan hasil pengujian whitebox pada logika program menampilkan data tempat usaha servis diperoleh V(G) = 4 dan Ciclometic Complexity (CC) = 4, sehingga sistem berjalan dengan efektif dan efisien. Dengan sistem ini masyarakat dapat mengakses dengan mudah dan mengetahui lokasi usaha servis komputer dan laptop yang terdekat di kota Gorontalo melalui perangkat mobile android secara real time.

Perancangan Aplikasi Pengenalan Hewan Berdarah Dingin Berbasis Android

Banyaknya media cetak hampir tidak pernah menerbitkan buku atau koran tentang pembelajaran pengenalan hewan berdarah dingin. Bahkan ketika penulis melakukan observasi tentang keberadaan hewan derdarah dingin masyarakat tidak mengetahui apa itu hewan berdarah dingin, Tujuan Penelitian adalah untuk memperkenalkan adanya hewan berdarah dingin kepada masyarakat. Penulis berharap masyarakat mengenal hewan apa saya yang termasuk hewan berdarah dingin. Metode penelitian yang digunakan untuk membuat skripsi ini adalah metode prototyping dan Data-data yang ada, diperoleh menggunakan teknik pengumpulan data seperti wawancara dan studi kepustakaan. Penulis menggunakan metode prototype sebagai metode pengembangan sistemnya. Didalam penelitian ini menghasilkan aplikasi pengenalan hewan berdarah dingin berbasis android yang berisi: tentang hewan berdarah dingin, jenis-jenis hewan berdarah dingin dan tebak gambar.

Audit Sistem Keamanan TI Menggunakan Domain DSS05 Pada Framework COBIT 5 (Studi Kasus: Diskominfo Kabupaten Karawang)

Abstrak—Keamanan informasi pada era digital sangat penting, sehingga menjadi masalah penting bagi perusahaan, organisasi, serta lembaga pemerintahan. Dinas Komunikasi serta Informatika Kabupaten Karawang didirikan berdasarkan Peraturan Daerah No.14 pada Tahun 2016 mengenai Pembentukan serta Susunan Perangkat Daerah Kabupaten Karawang. Pemanfaatan teknologi informasi sudah diterapkan dalam sistem keamanan informasi pemerintah Kabupaten Karawang. namun dalam mewujudkan hal itu, belum sepenuhnya berhasil dalam pengambilan nilai serta manfaatnya. Riset ini mempunyai tujuan untuk melakukan evaluasi keamanan sistem informasi yang telah diimplementasikan pada institusi untuk menilai level kapabilitas menggunakan domain DSS05 pada COBIT 5. Metode yang dipakai yaitu Assesment Process Activities COBIT 5 antara lain Initiation Programme, Define Problems and Opportunities, Data Collection, Data Validation serta Process Atribut Level. Hasil riset ini didapatkan nilai kapabilitas 3,4 (as is) serta 4.1 (to be) maka proses yang telah diimplementasikan secara garis besar tercapai. Pada domain DSS05 mendapatkan capaian sebesar 92% berarti pada proses atribut 3.1 process definition tercapai penuh, sehingga penilaian dapat dilanjutkan ke level berikutnya yaitu (PA) 3.2 Process Deployment.Abstract—Information security in the digital era is very important, so it becomes a critical problem for enterprise, organizations and governments. The Communication and Informatics Office of Karawang Regency was formed based on Peraturan Daerah No. 14 of 2016 concerning the Formation and Composition of the Karawang Regency Regional Apparatus. Information technology is already implememted in the information security system of the Karawang Regency government. However, in realizing this, the value and benefits have not been fully succeeded. This study aims to evaluate the security of information systems that have been implemented in institutions to assess Capability Level using the DSS05 domain at COBIT 5. The method used is the Assessment Process Activities of COBIT 5, including Initiation Program, Define Problems and Opportunities, Data Collection, Data Validation and Process Attribute Level. The results of this study obtained the capability value of 3,4 (as is) and 4.1 (to be) of the two values, so the process that has been implemented in outline is achieved. In the DSS05 domain, the achievement was 92%, meaning that the 3.1 process definition attribute process was fully achieved, so that the assessment could be continued to the next level, namely (PA) 3.2 Process Deployment.

Model Prediksi Dropout Mahasiswa Menggunakan Teknik Data Mining

Salah satu permasalahan yang ada di Perguruan Tinggi XYZ adalah tingginya jumlah mahasiswa yang putus studi (dropout / DO), sehingga diperlukan upaya untuk minimalisasi jumlah mahasiswa yang dropout. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah model yang dapat memprediksi apakah seorang mahasiswa akan lulus ataukah dropout. Data diambil dari data akademis mahasiswa angkatan 2014-2019. Pemrosesan awal data dilakukan dengan Python dan pemodelan dilakukan dengan menggunakan algoritma C4.5 / J48 pada perangkat lunak WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis). Hasil menunjukkan bahwa atribut yang paling menentukan apakah seorang mahasiswa DO atau lulus adalah Indeks Prestasi Semester 1 dan Indeks Prestasi Semester 2, dengan akurasi model mencapai sebesar 90.6%.

Perancangan Sistem Informasi Promosi Industri Kecil Menengah (IKM) Berbasis Android Di Kota Gorontalo

Industri Kecil dan Menengah (IKM) juga dapat dengan mudah beradaptasi dengan pasang surut arah permintaan pasar. Namun banyak hal yang membuat IKM sulit untuk berkembang, diantaranya masalah proses pendaftaran dan promosi barang yang dapat menyebabkan tidak terkelolanya data anggota IKM dan jenis barang IKM yang ada selama ini. Saat ini Industri Kecil Menengah (IKM) yang ada di Kota Gorontalo pada tahun 2017 berjumlah 3.366 unit usaha. Untuk itu tujuan penelitian ini adalah untuk membantu Dinas Perdagangan dan Peridustrian Kota Gorontalo dalam membuat dan merancang sistem informasi promosi produk IKM berbasis Android, sehingga dari pihak IKM dapat dengan mudah melakukan promosi dimanapun dan kapanpun. Metode yang di gunakan dalam penelitian adalah metode Research and Development atau lebih dikenal dengan istilah metode Penelitian dan Pengembangan. Pada metode ini mendefinisikan sebagai metode penelitian yang digunakan dalam menghasilkan produk tertentu serta menguji keefektifan produk tersebut. Berdasarkan hasil pengujian Whitebox dan Blackbox dapat disimpulkan bahwa flowchart ini berjalan efektif dan efisien dan memperoleh hasil yang sesuai.

TOPSIS dan Double Exponential Smoothing untuk Perangkingan dan Peramalan Penjualan Laptop

Problems that occur CV. Mustika Rajawali, which deals with laptop sales ranking and forecasting, is how to predict future laptop sales based on previous sales data. Forecasting is very influential in determining the sales target that must be achieved by CV. Mustika Rajawali. The method has not been used in predicting laptop sales at CV. Mustika Rajawali so that consumers' needs can be seen, whether it has met the sales target or not. The products to be developed in this study are laptop sales ranking and forecasting using the TOPSIS method and double exponential smoothing. To calculate the potential sales as accurately as possible, it can be done using data mining techniques using double exponential smoothing, while the TOPSIS method is used for ranking. Ranking of laptop sales using the TOPSIS method obtained the sales order of Asus A490JA laptops, Asus A409JP, Asus A409MA, Asus E402YA, Asus TP203NAH. Prediction of laptop sales at CV. Mustika Rajawali with a value of α = 0.1 to α = 0.9 obtained the smallest MAE value using α = 0.9, which is 178,237,067 so that the prediction of CV sales. Mustika Rajawali with the exponential smoothing method using a value of α = 0.9.

Pengembangan Web Analytic Tracer Study Menurut Tinjauan Islam

Tracer Study merupakan alat untuk memperoleh data yang dibutuhkan bagi pengembangan suatu perguruan tinggi. Proses kegiatan ini membutuhkan proses pengumpulan data. Tetapi proses kegiatan Tracer Study yang dilakukan masih bersifat semi manual. Maka dari itu dibuatlah pengembangan web analytic tracer study yang dapat membantu pihak terkait dalam mengumpulkan data dan mengolah data. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui pengembangan web analytic menurut agama Islam. Metode penelitian ini menggunakan metode studi pustaka. Hasil penelitian ini menjelaskan bahwa pengembangan web analytic tracer study selama tidak bertentangan dengan Al-Qur’an dan Al-Hadits maka diperbolehkan dalam pandangan Islam.

Analisis Sentimen Pindah Ibu Kota Berbasis Naive Bayes Classifier

Perkembangan media sosial memudahkan pengguna dalam percepatan akses informasi di internet. Akses informasi yang awalnya sulit diperoleh begitu mudah sekarang ini. Media sosial memungkinkan penggunanya tidak hanya mengonsumsi tapi juga berpartisipasi, membuat, mengomentari dan menyebarkan beragam konten dalam berbagai format. Banyak media sosial yang berkembang di internet, salah satu yang banyak digemari adalah Twitter. Twitter merupakan media sosial yang memungkinkan para penggunanya untuk berinteraksi secara personal ataupun terbuka. Melalu fitur hashtag para pengguna Twitter dapat mengetahui topik yang sedang dibahas secara real-time. Selain itu kata kunci pada Twitter dapat pula menjadi sumber perbincangan oleh pengguna. Salah satu topik yang ramai diperbincangkan di Twitter adalah terkait issue pemindahan ibu kota Indonesia. Namun dibalik hal tersebut terdapat kontroversi dari pihak yang merasa pro dan kontra, masing-masing memiiki sudut pandang sendiri. Hal ini menyebabkan munculnya fenomena perdebatan khususnya di Twitter yang sebenarnya menunjukkan perhatian kolektif mengenai wacana publik. Kecenderungan pengguna Twitter dalam memposting konten dapat diketahui dengan cara analisa sentiment. Pada penelitian ini diusulkan metode Naive Bayes Classifier (NBC) untuk menganalisa sentimen terhadap wacana pemerintah di media massa online Twitter pada topik pemindahan ibukota Indonesia dengan cara mengklasifikasikan menjadi positif, dan negatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai akurasi yang diperoleh sebesar 94,33%. Dengan dilakukannya analisa sentimen ini diharapkan dapat diketahui permasalahan yang terdapat pada kontroversi topik pemindahan ibukota, sehingga dapat dijadikan sebagai bahan evaluasi untuk kepentingan lebih lanjut.