scholarly journals Multi-Attribute Decision Making Using Simple Additive Weighting and Weighted Product in Food Choice

2015 ◽  
Vol 7 (6) ◽  
pp. 8-14 ◽  
Author(s):  
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Food Choice ◽  
Multi Attribute Decision Making ◽  
Simple Additive Weighting

scholarly journals PERBANDINGAN METODE SAW DAN WP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM KASUS PEMILIHAN KEGIATAN EKSTRAKULIKULER

2021 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
pp. 30-38
Author(s):  
Dedek Cahyati Panjaitan, Hengki Juliansa, Robi Yanto
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Multi Attribute Decision Making ◽  
Simple Additive Weighting

Model MADM (Multi-Attribute Decision Making) sudah banyak digunakan oleh pengambil keputusan untuk membantu penyelesaian permasalahan pengambilan keputusan. Ada begitu banyak metode yang dapat digunakan dalam model MADM seperti metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP). Masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana memecahkan sebuah kasus pemilihan kegiatan ekstrakulikuler di SMPN 28 Sarolangun yang menggunakan metode berbeda untuk menemukan metode yang paling relevan atau sesuai antara metode SAW dan WP. Oleh karena itu, untuk mengetahui metode yang paling relevan perlu dilakukan uji sensitivitas dengan melakukan perubahan bobot setiap kriteria dari masing-masing metode yang kemudian akan dilihat perubahan persentase dari kedua metode tersebut. Dari hasil penelitian menggunakan metode SAW nilai preferensi tertinggi 18,8 untuk alternatif satu (A1), dengan urutan alternatif yang memiliki nilai preferensi dari tinggi ke rendah yaitu A1, A3, A2, A4. Sedangkan untuk metode WP alternatif satu (A1) merupakan yang memiliki nilai preferensi tertinggi yaitu sebesar 0,301. Urutan alternatif metode WP adalah A1, A3, A2, A4. Dan hasil uji sensitivitas pada metode SAW memiliki total perubahan sebesar 8,4% dan metode WP sebesar 0,027%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode SAW dianggap relevan dalam menyelesaikan permasalahan pemilihan kegiatan ekstrakulikuler.

scholarly journals Perancangan Aplikasi Perangkingan Perguruan Tinggi Menggunakan Fuzzy Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus: 25 PT Wilayah Kopertis XIII Provinsi Aceh)

2018 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
pp. 1
Author(s):  
Rizaldi Akbar
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Decision Making Process ◽  
First Order ◽  
College Ranking ◽  
Aceh Province ◽  
Fuzzy Madm ◽  
Speed Up ◽  
Multi Attribute Decision Making ◽  
Simple Additive Weighting ◽  
Support Decision Making

a b s t r a c t This research aims to make a ranking College in Aceh and its applications processing data.The College in question is 25 (twenty five) in the region XIII Kopertis Aceh province using Simple Additive Weighting (SAW) is one method that can be used to solve the problem of Fuzzy MADM. Application of decision support system (DSS) this can take account of all criteria that support decision making in order to help speed up and facilitate the decision-making process and do the rangking in particular. Based on the results of the study it can be concluded then the Fuzzy method of Multi Attribute Decision Making (FMADM) and Simple Additive Weighting (SAW) can provide information ranking College, where the final results will be calculated the value of preferences (Vi) the highest of each alternative.The highest value was made the first priority as the best college. The end result of the application of the method of College ranking in the form of the SAW with the first order at Serambi Mekkah of University with the value of 0.89 and a low of STMIK Abulyatama value of 0.38. a b s t r a k Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah perangkingan perguruan tinggi di Aceh beserta aplikasi pengolahan datanya. Perguruan tinggi yang dimaksudkan adalah 25 (dua puluh lima) PTS di Wilayah Kopertis Wilayah XIII Provinsi Aceh dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah Fuzzy MADM. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini dapat memperhitungkan segala kriteria yang mendukung pengambilan keputusan guna membantu mempercepat dan mempermudah proses pengambilan keputusan dan melakukan perangkingan khususnya. Berdasarkan hasil penelitian maka dapat disimpulkan Metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM) dan Simple Additive Weighting (SAW) dapat memberikan informasi perangkingan perguruan tinggi, dimana hasil akhir akan dihitung nilai preferensi (Vi) tertinggi dari masing-masing alternatif. Nilai tertinggi dijadikan prioritas pertama sebagai perguruan tinggi terbaik. Hasil akhir dari penerapan metode SAW berupa perangkingan perguruan tinggi dengan urutan pertama pada Universitas Serambi Mekkah dengan nilai 0.89 dan terendah STMIK Abulyatama dengan nilai 0.38.

scholarly journals Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FMADM) Application on Decision Support Systems (SPK) to Diagnose a Type of Disease

2021 ◽  
Author(s):  
Sugiyarto Surono ◽  
Mustika Sari
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Decision Support ◽  
Decision Support System ◽  
Support System ◽  
Diagnostic Errors ◽  
Initial Symptoms ◽  
Total Integral ◽  
Multi Attribute Decision Making ◽  
Simple Additive Weighting ◽  
Two Stages

Fuzzy logic is widely applied to daily life with various methods. One method is fuzzy multi-attribute decision making (FMADM). FMADM is able to select the best alternative from a number of alternatives. In FMADM there is a supporting method so that the results obtained are accurate and optimal, namely the classic MADM method. One method in classic MADM is the Simple Additive Weighting (SAW) method. The SAW method is precisely used to minimize diagnostic errors, but if a decision support system is made, the SAW method still requires a further development method, one of which is the FMADM method with its development. The purposes of this study are to describe the steps of SAW method and the development of FDM in theory, implement SAW method and the development of FDM to diagnose a type of disease and implement it in a decision support system using GUI matlab. The completion step of those two methods is through two stages, the first one will go through FMADM stage with SAW, which is weighted sum, then the output will be used as input to the FDM method based on total integral values. The result of this study is proven by patient experienced initial symptoms of high fever at a temperature of 39.5° C - 40° C, very much spots appear in rumple leed test (> 50 petheciae), bleeding gums, rarely got nausea and headache, as well as diarrhea. Accuracy for the decision support system using MAPE was obtained 93% so that the decision support system with FMADM method to diagnose the disease was feasible to use.

scholarly journals SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI DENGAN METODE FUZZY MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING SAW

2017 ◽  
Vol 1 (3) ◽  
pp. 18
Author(s):  
Galih Arizza Candra ◽  
Rawansyah Rawansyah ◽  
Elly Setyo Astuti
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Multi Attribute Decision Making ◽  
Simple Additive Weighting

Dalam  pemilihan  mahasiswa  berprestasi,  banyak  sekali  kriteria –  kriteria  yang  harus  dipenuhi oleh setiap mahasiswa sebagai syarat dalam pemilihan mahasiswa berprestasi. Untuk membantu dosen dalam menetapkan mahasiswa berprestasi  maka  dibutuhkan  sistem  pendukung  keputusan.  Metode  yang  digunakan  adalah  Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FMADM) Simple Additive Weighting (SAW). FMADM SAW sendiri adalah metode  dari  sistem  pendukung  keputusan  yang  menggunakan  sistem  pembobotan  sederhana.  Aplikasi  ini dirancang  dan  dikembangkan  untuk  membantu  dosen  dalam  proses  perhitungan  pada  pemilihan  mahasiswa berprestasi  di  Politeknik  Negeri  Malang.  Berdasarkan  hasil  uji  coba,  aplikasi  ini  dapat  membantu  proses perhitungan untuk dapat merangking mahasiswa berdasarkan kriteria yang dimiliki masing–masing mahasiswa.

Penentuan Beasiswa Pada SMPN 6 Pangkalpinang Menggunakan Metode SAW dan Fuzzy Multi Attribute Decision Making

2018 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
pp. 437-443
Author(s):  
Fitri Yani ◽  
Yuranda Yuranda ◽  
Peti Pajarini ◽  
Rosmawati Rosmawati
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Multi Attribute Decision Making ◽  
Simple Additive Weighting

Beasiswa merupakan salah satu alat penting dalam memajukan pendidikan untuk siswa/siswi baik beasiswa untuk siswa berprestasi maupun beasiswa kurang mampu.  Namun seringkali pihak sekolah bingung untuk menentukan siswa yang berhak menerima beasiswa tersebut, yang pada akhirnya penerima beasiswa tersebut tidak tepat sasaran.. Hal ini disebabkan karena belum adanya metode atau alat bantu yang digunakan untuk menentukan penerima beasiswa  tersebut. Untuk itu dirancang suatu sistem untuk menentukan siswa yang berhak menerima beasiswa dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM). Metode SAW digunakan untuk merangking dari alternatif yang ada. Metode FMADM digunakan untuk mencari alternatif dari sejumlah alternatif dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam mengambil keputusan untuk merekomendasikan sekolah dasar berbasis Islam.

scholarly journals SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SISWA AKSELERASI MENGGUNAKAN FUZZY MULTI ATTRIBUT DECISION MAKING (FMADM) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

2020 ◽  
Vol 4 (1) ◽  
pp. 264-270
Author(s):  
Prasiska Dwi Purwanti ◽  
Joseph Dedy Irawan ◽  
Febriana Santi Wahyuni
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Multi Attribute Decision Making ◽  
Simple Additive Weighting

Penyelenggaraan pendidikan di Indonesia yang berorientasi kepada kuantitas untuk pontensi belajar siswa. Potensi belajar siswa ada yang lambat, sedang dan cepat (mempunyai kemampuan/kecerdasan istemewa) dan  siswa yang mempunyai kemampuan perlu mendapatkan pelayanan khusus sesuai dengan kecepatan belajarnya. Di dunia pendidikan di adakan beberapa program termasuk salah satunya program akselerasi yang saat ini sudah di laksanakan oleh beberapa sekolah. Program akselerasi di desain dalam bentuk pemadatan waktu menjadi dua tahun dari tiga tahun di masa normal sekolah menengah atas (SMA). Penentuan siswa ini sendiri di perlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan untuk penentuan siswa yang lolos dalam seleksi tes untuk akselerasi agar maksimal. Sistem ini untuk membantu dalam pengambilan  keputusan yang lebih tepat dalam pemilihan siswa lolos akselerasi. dengan penentuan akselerasi siswa menggunakan metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM) untuk menentukan bobot kriteria dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk perangkingan , sehingga dapat membantu guru untuk menentukan siswa yang lolos dalam akselerasi. Dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan ini dapat mempermudah dalam menentukan siswa yang lolos ke kelas akselerasi.. Perhitungan penentuan siswa akselerasi dengan metode SAW dan FMADM pada sistem sudah sesuai dengan yang digunakan manual pada excel. Hasil uji keputusan pengguna melibatkan guru

scholarly journals SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA PEGAWAI BERPRESTASI DENGAN MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS PADA KANTOR KECAMATAN KUNINGAN)

2018 ◽  
Vol 12 (2) ◽  
Author(s):  
Dani Apriansyah
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Life Cycle ◽  
Database Management ◽  
System Development ◽  
Database Management System ◽  
Life Cycle Model ◽  
Cycle Model ◽  
Development Life Cycle ◽  
Multi Attribute Decision Making ◽  
Simple Additive Weighting

Kecamatan Kuningan merupakan salah satu instansi yang terdapat di Kabupaten Kuningan. Kecamatan Kuningan selalu melakukan pengusulan Pegawai Berprestasi kepada Pemerintah Daerah. Pengusulan Pegawai Berprestasi dilakukan setiap satu tahun sekali dengan cara memilih salah satu pegawai yang bersedia untuk diusulkan sebagai Pegawai Berprestasi. Seleksi dengan cara tersebut sering didapati Pegawai Berprestasi yang diusulkan kurang layak. Hal tersebut terjadi karena proses seleksi masih menggunakan satu kriteria (prakarsa), sehingga ketika beberapa pegawai yang ada memiliki nilai yang berbeda, maka sering didapati pengambilan keputusan yang subjektif dan tidak tepat sasaran. Sehubungan dengan permasalahan tersebut, maka dalam proses seleksi penerima pengusulan Pegawai Berprestasi digunakan kriteria lain seperti: kedisiplinan, kinerja dan pengabdian. Namun, dengan bertambahnya jumlah kriteria dalam proses seleksi mengakibatkan pemecahan masalah dari seleksi tersebut semakin kompleks. Alternatif solusi yang diusulkan yaitu membuat sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting yang diharapkan dapat membantu pimpinan dalam pengambilan keputusan yang cepat, tepat sasaran dan objektif. Metode Simple Additive Weighting dipilih karena dapat membantu penyelesaian masalah pembuatan keputusan yang melibatkan banyak kriteria. Sistem tersebut dibangun dengan teknik pengembangan System Development Life Cycle model Waterfall dengan teknik pendekatan pengembangan sistem terstruktur menggunakan bahasa pemrograman PHP Hypertext Preprocessing dan DataBase Management System MySQL. Implementasi sistem tersebut menunjukan bahwa Sistem yang dibangun dapat mendukung pimpinan dalam pengambilan keputusan yang cepat, tepat sasaran dan objektif. Artinya, penerapan multi atribut (kriteria) dan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode SAW pada proses pengambilan keputusan seleksi penerima Pegawai Berprestasi pada kantor Kecamatan Kuningan dapat mengurangi tingkat ketidaklayakan Pegawai yang diusulkan.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Seleksi Pegawai Berprestasi, Multi-Attribute Decision Making, Simple Additive Weighting

ANALISIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DI SMP MUHAMMADIYAH 2 KALASAN

Respati ◽  
2017 ◽  
Vol 12 (34) ◽  
Author(s):  
Christian Budi Andrianto ◽  
Kusrini Kusrini ◽  
Hanif Al Fatta
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Action Research ◽  
Black Box ◽  
Fuzzy Madm ◽  
Multi Attribute Decision Making ◽  
Simple Additive Weighting

Abstrak – Analisis sistem pendukung keputusan penerima beasiswa di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan ini mempunyai tujuan untuk memberikan rekomendasi calon penerima beasiswa kepada pengambil keputusan di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan, membangun aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan siswa yang layak menerima beasiswa berdasarkan criteria yang telah ditentukan di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan serta untuk menguji hasil dari prototype sistem pendukung keputusan menggunakan metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making metode Simple Additive Weighting (SAW) dibandingkan perhitungan secara manual menggunakan metode yang sama. Penelitian ini menggunakan metode action research. Penelitian ini membahas tentang seleksi penerimaan beasiswa dengan metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil pengujian Black box, sistem yang dibangun mempunyai hasil output sesuai dengan yang diharapkan. Hasil penelitian ini dapat digunakan oleh Kepala Sekolah SMP Muhammadiyah 2 Kalasan untuk membantu dalam mementukan penerima beasiswa dengan memberikan alternative pilihan. Sistem yang dibuat mampu menghasilkan perangkingan untuk memberikan rekomendasi penerima beasiswa kepada Kepala Sekolah. Sistem Pendukung keputusan penerima beasiswa dengan metode Fuzzy MADM dan metode Simple Additive Weighting yang dibangun, mempunyai hasil perhitungan yang sesuai dengan perhitungan manual.Kriteria yang digunakan sistem pendukung keputusan ini sesuai dengan kriteria yang ditetapkan di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan yaitu Penghasilan orang tua, Rata-rata nilai raport, Jumlah tanggungan orang tua dan presentase kehadiran siswa.Kata kunci: SPK, Fuzzy, SAW, Beasiswa

Tuning of Ship Heading Controller Based on Minimum Rate of Energy Dissipation and Multi-Attribute Decision Making Method

2013 ◽  
Vol 765-767 ◽  
pp. 1951-1955
Author(s):  
Zheng Mao Tang ◽  
De Xie
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Pid Controller ◽  
Disturbance Attenuation ◽  
Weighting Method ◽  
Point Tracking ◽  
Pareto Optimal Set ◽  
Multi Objective Genetic Algorithm ◽  
Multi Attribute Decision Making ◽  
Simple Additive Weighting ◽  
Dynamic Quality

The PID control is most widely used in industry and its parameters setting is an important issue in the field of automatic control. In this paper, a novel tuning strategy based on multi-objective genetic algorithm (MOGA) and multi-attribute decision-making (MADM) method was proposed. The proposed strategy can balance the four performances simultaneously regarding accurate set-point tracking, disturbance attenuation, robust stability and energy consumption for actuator. The estimated Pareto-optimal set was obtained by MOGA and then an appropriate solution was selected from the set by ranking with a simple additive weighting method (SAW). To demonstrate the proposed strategy, an example of the ship course PID controller with filter for a 150,000-ton tanker with steering gear was studied. The results show that the PID controller is stable and robust with high dynamic quality.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document