Using Browser Data to Understand Desires to Spend Time Online

There is growing recognition that many people feel the need to reduce and/or manage their use of the internet and other digital communications technologies in support of their wellbeing. To understand the role played by various usage factors in desires to regulate time spent online we used Mozilla Firefox browser telemetry to investigate how six metrics pertaining to time spent on the internet and the diversity and intensity of use predict participants’ (n = 8,094) desires to spend more or less time online. Across all six metrics, we did not find evidence for a relationship between browser usage metrics and participants wanting to spend more or less time online, and this finding was robust across various analytical pathways. The study highlights a number of considerations and concerns that need to be addressed in future industry-academia collaborations that draw on trace data or usage telemetry.

Metode Antrian First In First Out Berbasis Website Pada Sistem Reservasi Gadget

Sistem reservasi merupakan sistem untuk mengetahui informasi pelayanan jasa tertentu. Sistem reservasi service gadget ini bertujuan untuk memudahkan konsumen dalam melakukan pendaftaran atau reservasi karena dilakukan secara online, sehingga para konsumen tidak perlu menunggu untuk mengikuti antrian yang panjang saat reservasi manual. Oleh karena itu aplikasi ini dibuat dan diperlukan sebagai solusi dari masalah seperti antrian panjang saat reservasi secara komputasi berbasis website. Penerapan metode yang dilakukan dalam pembuatan sistem aplikasi service gadget ini, yaitu metode Antrian First In First Out yang menerapkan Single Channel-Single Phase. Pada aplikasi ini Konsumen melakukan reservasi antrian service pada halaman reservasi order service, setelah data terkirim selanjutnya akan diproses oleh sistem untuk di verifikasi. Setelah itu sistem akan menampilkan halaman bukti reservasi untuk dicetak oleh konsumen sebagai bukti sudah melakukan reservasi. Pengujian yang dilakukan melakukan perbandingan pada web browser seperti Microsoft Edge membutuhkan waktu 53 detik untuk melakukan reservasi dengan menjalankan aplikasi reservasi service gadget, sedangkan pengujian pada Mozilla Firefox 54 detik dan Google Chrome 58 detik. Selain itu dalam penggunaan memori (RAM) Microsoft Edge memakai 168,4KB, sedangkan pengujian pada Mozilla Firefox 212,6KB dan Google Chrome 274,0KB.

Perbandingan Tool Forensik pada Mozilla Firefox Private Mode Menggunakan Metode NIST

Penggunaan System Operasi Linux yang didistribusikan secara open source menjadikannya operating system yang dapat didistribusikan secara masif oleh banyak perusahaan. PC/Notebook maupun perangkat pintar yang berbasiskan Linux semakin diminati oleh user karena dalam proses distribusinya tidak dipungut biaya apapun. Memberikan layanan browsing internet kepada para user secara privat dan tidak meninggalkan jejak digital merupakan salah satu upaya yang dilakukan oleh web browser sebagai upaya invovasi web browser mendapatkan pengguna layanan sebanyak-banyaknya. Metode investigasi forensic web browser private mode menjadi hal yang perlu guna menjadi acuan dalam melakukan forensic terhadap kasus/kejadian kejahatan yang melibatkan layanan browsing secara privat. Ada banyak tools yang dapat dimanfaatkan untuk melakukan live forensics dan analisis data. Penelitian ini berhasil mengungkap bahwa layanan browsing secara privat yang disediakan oleh Mozilla Firefox nyata-nyata tidak privat secara menyeluruh. Artefak digital masih dapat ditemukan dalam RAM dan dianalisa dengan menggunakan berbagai macam tools untuk forensic, tools Autopsy berhasil mendapatkan data log browser sebesar 83%. Hasil artefak investigasi tersebut dapat menjadi acuan permulaan para investigator dalam penegakan hukum untuk mencari tersangka lain dan mendalami sebuah kasus yang melibatkan banyak pihak.

Performance Variance Evaluation on Mozilla Firefox

<p>In order to evaluate software performance and find regressions, many developers use automated performance tests. However, the test results often contain a certain amount of noise that is not caused by actual performance changes in the programs. They are instead caused by external factors like operating system decisions or unexpected non-determinisms inside the programs. This makes interpreting the test results hard since results that differ from previous results cannot easily be attributed to either genuine changes or noise. In this thesis we use Mozilla Firefox as an example to try to find the causes for this performance variance, develop ways to reduce the noise and present a statistical technique that makes identifying genuine performance changes more reliable. Our results show that a significant amount of noise is caused by memory randomization and other external factors, that there is variance in Firefox internals that does not seem to be correlated with test result variance, and that our suggested statistical forecasting technique can give more reliable detection of genuine performance changes than the one currently in use by Mozilla.</p>

Performance Variance Evaluation on Mozilla Firefox

<p>In order to evaluate software performance and find regressions, many developers use automated performance tests. However, the test results often contain a certain amount of noise that is not caused by actual performance changes in the programs. They are instead caused by external factors like operating system decisions or unexpected non-determinisms inside the programs. This makes interpreting the test results hard since results that differ from previous results cannot easily be attributed to either genuine changes or noise. In this thesis we use Mozilla Firefox as an example to try to find the causes for this performance variance, develop ways to reduce the noise and present a statistical technique that makes identifying genuine performance changes more reliable. Our results show that a significant amount of noise is caused by memory randomization and other external factors, that there is variance in Firefox internals that does not seem to be correlated with test result variance, and that our suggested statistical forecasting technique can give more reliable detection of genuine performance changes than the one currently in use by Mozilla.</p>

Analisis Tingkat Kesadaran Penggunaan Free/Open Source Software (FOSS) pada Lembaga Pendidikan Indonesia

In this paper, the authors conducted small-scale research to determine the awareness, utilization, and barriers of school teachers, especially for Information and Communication Technology (ICT) teachers in using Free and Open Source Software (FOSS). In Indonesia, the utilization of applications and operating systems in educational institutions are still dependent on popular software, it makes the process of learning in schools often mentions the names or brands of certain software that are often used and are usually proprietary. In recent years, several parties have started the Free and Open Source Software (FOSS) movement to break the notion of using Proprietary software, FOSS is starting to be seen by users because of it’s affordability and freedom to use and contribute to developing software together. There are many FOSS that is often used such as Ubuntu, Mozilla Firefox, Moodle, OJS, and many more. The Indonesian government also encourages the use of FOSS in some institutions that have been introduced to FOSS. in this research, the author uses a quantitative approach with a descriptive survey method, it takes a sample from a population and uses a questionnaire as the main data aid. As a result, many obstacles were found that made teachers and students reluctant to use FOSS in their education, such as lack of knowledge, lack of training, availability of technology, and awareness of it.

PENERAPAN METODE K MEANS PADA SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNTUK PENGELOMPOKKAN SISWA BERPRESTASI DI UPT SMA NEGERI 3 KOTA PASURUAN BERBASIS WEB

Pada dunia Pendidikan dituntut untuk memiliki kemampuan bersaing dengan memanfaatkan sumber daya yang sudah ada. Selain sumberdaya sarana, prasarana, dan juga manusia, sumber sistem informasi merupakan salah satu sumber daya yang dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan bersaing. Dikutip pada penelitian sebelumnya, Fitri Larasati Sibuea dan Andy Sapta tentang Pemetaan Siswa Berprestasi menggunakan Metode K Means Clustering, memiliki tujuan untuk memetakan siswa berprestasi. Sedangkan tujuan dari penelitian ini yaitu penerapan metode K Means clustering pada Sistem Informasi Akademik SMA 3 Pasuruan untuk pengelompokkan siswa berprestasi. Metode K Means merupakan metode yang bertujuan untuk pengelompokkan yang berada di sekumpulan data yang diwakili oleh variabel K, dimana vareiabel K merupakan jumlah cluster yang akan ditentukan. Pada penelitian ini menggunakan 3 cluster yaitu siswa berprestasi, kurang berprestasi, dan tidak berprestasi. Pada pengujian metode penelitian ini mendapatkan bahwa terdapat perbedaan antara perhitungan manual menggunakan software excell dengan perhitungan sistem sebesar 89% sesuai serta 11% tidak sesuai dengan kinerja sistem, dimana untuk pengujian browser yaitu pada Google Chrome 91.0.472.106 (official Build) (64), untuk Microsoft Edge 91.0.864.54 (Official Build) (64), dan Mozilla Firefox 89 dapat bekerja sesuai dengan yang diharapkan. Untuk pengujian pengguna sistem yang telah dilakukan dapat disimpulkan 25 orang yang terdapat pada kuisioner 84% memilih setuju, 12% memilih kurang setuju, 4% memilih tidak setuju. Untuk kedepannya diharapkan aplikasi ini dapat digunakan di mobile sehingga dapat dipantau kapan saja dan dapat digunakan secara fleksible dimana dapat mengikuti cara penilaian yang baru serta dapat menampilkan bentuk diagram sebagai visualisasi data dari hasil pengujian yang telah dilakukan.

PENERAPAN METODE FUZZY UNTUK SMART FARMING HAMSTER BERBASIS IOT

Tak sedikit orang yang memiliki hobi untuk memelihara binatang yang mungil dan imut tersebut untuk mengisi waktu luang maupun untuk kepuasan sendiri. Dalam memelihara hamster ada beberapa hal yang perlu diperhatikan, yaitu antara lain ketersediaan pakan untuk si hamster, ketersediaan air untuk si hamster, kondisi suhu dan kelembaban yang ada pada kandang hamster harus dijaga sesuai keadaan normal hamster. Untuk suhu normal hamster berapa pada 17 hingga 23 derajat celcius dan untuk kelembabannya 40% hingga 70% yang terkadang hal – hal tersebut sering kali terlalaikan oleh sang pemiliki hamster tersebut. Oleh karena itu melalui penelitian ini penulis bermaksud membuat alat monitoring yang dapat membantu pemilik hewan peliharaan hamster yang memang hobi untuk memeliharanya maupun yang hanya sedang ingin memelihara dalam memantau kondisi kandang hamster agar dapat menjaga kondisi hamster tetap pada keadaan yang baik walaupun ketika sang pemiliki binatang peliharaan hamster melakukan aktivitasnya kembali. Setelah dilakukan pengujian pada perangkat keras maupun lunak pada program yang telah dibuat menunjukkan bahwa website dapat bekerja dengan baik pada browser berikut Chrome versi 91.0.4472.106, Microsoft Edge versi 91.0.864.54 dan Mozilla Firefox versi 89. Nilai – nilai dari sensor dapat ditampilkan kembali pada halaman website. Dengan pengujian hardware didapatkan bahwa dapat membaca sensor dapat membaca nilai jarak antar sensor dengan pakan dengan persetase akurat hingga 94.93%, berdasarkan pengujian sensor dht, sensor dht dapat bekerja dengan tingkat keakuratan rata – rata 96.84% dalam membaca nilai suhu dan 78.06% untuk nilai kelembaban. Adapun pengujian untuk sensor water level yang menunjukkan bahwa tingkat akurat sensor water level adalah 39.43%

K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKKAN TINGKAT RESIKO IBU HAMIL STUDI KASUS UPT PUSKESMAS PANDANWANGI

Praktik Mandiri Bidan adalah sebuah tempat pelaksanaan rangkaian kegiatan pelayanan kebidanan yang merupakan bentuk pelayanan yang diberikan bidan untuk diperuntukkan kepada pasien perorangan, pasien keluarga atau masyarakat umum sesuai dengan apa yang bisa diperbuat oleh bidan tersebut. terletak di Jl. Simpang Sulfat selatan no 30 Malang. Praktik Mandiri bidan ini memiliki berbagai jenis pelayanan yaitu, periksa hamil, keluarga berencana, periksa anak balita, nifas, persalinan, dan imunisasi. Praktik Mandiri Bidan ini dirancang untuk menyediakan pelayanan yang bisa meningkatkan kesejahteraan ibu dan anak dan untuk merangkul masyarakat agar dapat membangun budaya hidup sehat dan kepedulian terhadap dirinya sendiri. Pada Praktik Mandiri Bidan Yeni Sustrawati ini terdapat beberapa resiko kehamilan seperti kehamilan resiko rendah, resiko kehamilan tinggi, dan resiko kehamilan sangat tinggi, untuk penentuan resiko tersebut dapat ditentukan dari beberapa kriteria – kriteria yang telah ditentukan seperti, usia ibu hamil, hamil keberapa, total anak hidup, total anak yang berat badan di atas 2500 gr, dan kspr, Kartu Skor Poedji Rochjati (KSPR) adalah kartu skor yang digunaka untuk menemukan nilai resiko ibu hamil dan untuk mempermudah pengecekan kondisi agar bisa mencegah terjadinya komplikasi obstetrik saat persalinan. Nilai dari resiko kehamilan tersebut dapat dijadikan rujukan untuk penentuan penolong seperti jika memiliki resiko kehamilan rendah maka penolongnya adalah Bidan, resiko kehamilan tinggi maka penolongnya adalah Bidan / Dokter, dan jika resiko kehamilan sangat tinggi maka penolongnya wajib dilakukan oleh Dokter. Hasil pengujian dari sistem yang telah dibangun yaitu sistem K-means clustering untuk pengelompokkan resiko ibu hamil untuk pengelompokkan status resiko ibu hamil dan juga pengelompokkan data menyatakan bahwa hasil dari program yang telah dibuat memiliki hasil yang cukup sesuai, itu di buktikan dengan hasil pengujian terhadap cara kerja program dengan menggunakan simililarity dan pengujian fungsional sistem dengan akses sebagai admin, user sesuai dengan fungsinya pada browser. Pada tahap pengujian aplikasi dengan menggunakan 2 browser yaitu Mozilla Firefox dan Google Crome Semua fungsi dari sistem berjalan sesuai dengan yang di inginkan

RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK SELEKSI PENERIMAAN KADER POSYANDU MENGGUNAKAN METODE AHP DAN TOPSIS

Posyandu (Pos Pelayanan Terpadu) adalah sebuah lembaga yang dibentuk oleh pemerintah sebagai upaya kesehatan bersumber daya masyarakat. Tujuan utama dari Posyandu adalah memberikan pelayanan kesehatan yang dilaksanakan oleh, dari, dan bersama masyarakat, untuk memberdayakan dan memberikan kemudahan kepada masyarakat guna memperoleh pelayanan kesehatan bagi ibu, bayi, dan anak balita (Kemenkes RI, 2020). Dalam memberikan pelayanan kesehatan, Posyandu merekrut kader Posyandu sebagai perpanjangan tangan dari dokter dana atau bidan. Terkadang kader tidak menepati komitmen yang telah disetujui ketika menjalankan tugas. Sementara itu, mencari calon kader yang kompeten, tidaklah mudah. Penilaian pihak Posyandu cenderung subjektif karena dapat memperhatikan kedekatan sosial dengan anggota-anggota Posyandu. Mengingat pentingnya peran kader Posyandu, maka diperlukan seleksi secara ketat dan objektif dalam perekrutan calon kader agar pelayanan yang diberikan Posyandu dapat berjalan maksimal. Pada penelitian ini, akan dibuat sebuah aplikasi berbasis web yang mampu menyeeksi dan merangkingkan calon kader yang akan mendaftar sebagai kader Posyandu Tulip Desa Kemantrenrejo menggunakan metode AHP dan TOPSIS. Sehingga mampu memberikan hasil akhir berupa daftar rangking calon kader yang dapat menjadi rekomendasi dalam pengambilan keputusan terkait penerimaan kader. Dalam proses perhitungan digunakan kriteria-kriteria yang diberikan oleh posyandu sebagai acuan dalam perhitungan metode AHP dan TOPSIS yang diterapkan menggunakan framework Laravel dan bahasa pemograman PHP (Hypertext Preprocessor) dengan Database MySQL. Hasil dari pengujian metode pada aplikasi ini menunjukkan bahwa semakin tinggi nilai kriteria suatu alternatif maka semakin tinggi juga nilai preferensi alternatif tersebut. Berdasarkan hasil pengujian fungsional menunjukkan jika sistem yang telah dibuat dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan fungsi yang tersedia. Sistem yang telah dibuat diuji coba dengan menggunakan 3 aplikasi browser yaitu Mozilla Firefox versi 71.0, Google Chrome versi 87.0.4280.88 dan Microsoft Edge versi 44.18362.329.0.