IMPLEMENTASI DATA STORAGE SERVER PADA JARINGAN INTERNET MENGGUNAKAN OWNCLOUD

Kemajuan informasi berkembang begitu cepat,baik dalam hal peralatan maupun pemograman,salah satu pemanfatan dalam pembangunan yang pada umumnya digunakan saat ini adalah struktur untuk menangani penyimpanan data.pemanfaatan data yang tak terhindarkan membuat kebutuhan ruang akan ekstra data yang dulunya memiliki titik potong yang sangat besar bisa dibuka secara efektif dari mana saja dan kapan saja.

implementasi data storage server pada jaringan internet menggunakan owncloud

Inovasi data berkembang begitu cepat, baik dari segi peralatan maupun pemrograman. Salah satu penerapan inovasi yang secara umum akan dimanfaatkan saat ini adalah kerangka kerja penanganan informasi dan penimbunan informasi. Pemanfaatan informasi yang semakin meluas membuat kebutuhan akan ruang penyimpanan informasi yang dulunya memiliki batas yang sangat besar, mudah diakses dari mana saja dan kapan saja, memiliki keamanan informasi yang cepat dan tentunya hebat. Hadirnya inovasi komputasi terdistribusi membuat permasalahan tersebut dapat diatasi dengan tepat. Jumlah program open source memungkinkan klien untuk membangun server penimbunan informasi mereka sendiri yang dapat sepenuhnya dibatasi oleh klien. Membuat server penimbunan informasi menggunakan program owncloud seharusnya dapat dilakukan dengan cepat dan efektif karena tidak memerlukan peralatan khusus. Penggunaan pelayan penimbun informasi ini juga sangat mudah bagi klien karena terlihat mudah dipahami, selain kecepatan, akomodasi, elemen dan keamanan yang tersedia membuat klien lebih senang menggunakan pelayan penimbun informasi ini dibandingkan dengan menggunakan media kapasitas biasa

IMPLEMENTASI DATA STORAGE SERVER PADA JARINGAN INTERNET MENGGUNAKAN OWNCLOUD

This article deals with Islamic education and modernityin the Middle East. Modern education began to beknown in Egypt since the advent of Napoleon Bonapartein the early 19th century in this country. However, it wasin the epoch of Muhammad Ali that the transision fromtraditional education to modern education began.Further, in the time of Ismail Pasya due to educationreorganization, traditional education began to competewith secular-modern education.

Designing High Availability Cluster Using Server Virtualization on Cloud Storage Services

Cloud Storage Service at PT. Harrisma Globaltechnologies Jakarta has not been applied based on virtualization. The problem with cloud storage services in general is that the server is not able to serve a high number of requests as a result the cloud storage server fails. One of these problems is caused by inadequate server resources and less than optimal storage server management. These problems can be solved effectively and efficiently with server virtualization. Where server virtualization is managed by Proxmox. Proxmox is an open-source virtualization platform supported by KVM and OpenVZ hypervisors and can be managed with web-based graphics. Server virtualization collaboration can save server resources by duplicating server services virtually. The research methodology used is clustering by applying the concept of high-availability where there is a secondary server as a backup-server for the primary-server. The results of this study include three parameters, namely Throughput, Response Time, and CPU Usage. The results show that cloud storage servers that implement virtualization than those that do not apply with a difference in the value of the Throughput parameter of 1896.6 Kbps, the difference in the value of the Response Time parameter of 10.6 requests/second, and the difference in the value of the CPU Usage criteria of 11.91%

An Effective Techniques Using Apriori and Logistic Methods in Cloud Computing

This paper presents a creativity data prefetching scheme on the loading servers in distributed file systems for cloud computing. The server will get and piggybacked the frequent data from the client system, after analyzing the fetched data is forward to the client machine from the server. To place this technique to work, the data about client nodes is piggybacked onto the real client I/O requests, and then forwarded to the relevant storage server. Next, dual prediction algorithms have been proposed to calculation future block access operations for directing what data should be fetched on storage servers in advance. Finally, the prefetching data can be pressed to the relevant client device from the storage server. Over a series of evaluation experiments with a group of application benchmarks, we have demonstrated that our presented initiative prefetching technique can benefit distributed file systems for cloud environments to achieve better I/O performance. In particular, configuration-limited client machines in the cloud are not answerable for predicting I/O access operations, which can certainly contribute to preferable system performance on them.

Peningkatan Utilisasi Jaringan Distributed Storage System Menggunakan Kombinasi Server dan Link Load Balancing

<p><em>Distributed Storage System </em>(DSS) memiliki sejumlah perangkat server penyimpanan yang terhubung dengan banyak perangkat <em>switch</em> untuk meningkatkan utilisasi jaringan. DSS harus memperhatikan keseimbangan beban pada sisi server penyimpanan dan trafik data pada semua jalur yang terhubung. Jika beban pada sisi server penyimpanan dan trafik data tidak seimbang, maka dapat menyebabkan <em>bottleneck network</em> yang menurunkan utilisasi jaringan. Kombinasi <em>server</em> dan <em>link</em> <em>load balancing</em> adalah solusi yang tepat untuk menyeimbangkan beban pada sisi server penyimpanan dan trafik data. Penelitian ini mengusulkan metode kombinasi algoritme <em>least connection</em> sebagai metode <em>server</em><em>-load balancing</em> dan algoritme <em>global first fit</em> sebagai metode <em>link</em><em> load balancing</em>. Algoritme <em>global first fit</em> merupakan salah satu dari algoritme <em>load balancing</em> <em>hedera</em> yang bertujuan untuk menyeimbangkan trafik data berukuran besar (10% dari <em>bandwidth</em>), sehingga terhindar dari permasalahan <em>bottleneck network</em>. Algoritme <em>least connection</em> merupakan salah satu algoritme <em>server</em><em> load</em><em> balancing</em> yang menggunakan jumlah total koneksi dari server untuk menentukan prioritas server. Hasil evaluasi kombinasi metode tersebut didapatkan peningkatan pada rata-rata <em>throughput </em>sebesar 77,9% dibanding hasil metode <em>Equal Cost Multi Path </em>(ECMP) dan <em>Round robin </em>(RR). Peningkatan pada rata-rata penggunaan <em>bandwidth</em> sebesar 65,2% dibanding hasil metode ECMP dan RR. Hasil Penggunaan <em>CPU</em> dan <em>memory</em> pada <em>server</em> di metode kombinasi ini juga terjadi penurunan beban <em>CPU</em> sebesar 34,29% dan penurunan beban penggunaan <em>memory</em> sebesar 9,8% dibanding metode ECMP dan RR. Dari hasil evaluasi, penerapan metode kombinasi metode <em>server</em> dan <em>link load balancing</em> berhasil meningkatkan utilisasi jaringan dan juga mengurangi beban server.</p><p> </p><p><em><strong>Abstract</strong></em></p><p class="Judul2"><em>Distributed Storage System (DSS) has a number of storage server devices that are connected to multiple switch devices to increase network utilization. DSS must pay attention to the balance of the load on the storage server side and data traffic on all connected lines. If the load on the storage server side and data traffic is not balanced, it can cause a network bottleneck that reduces network utilization. The combination of server and link-load balancing is the right solution to balance the load on the server side of storage and data traffic. This study proposes a combination of the least connection algorithm as a server-load balancing method and the global first fit algorithm as a link-load balancing method. The global first fit algorithm is one of Hedera's load balancing algorithms which aims to balance large data traffic (10% of bandwidth), so as to avoid network bottleneck problems. Least connection algorithm is one of the server balancing algorithms that uses the total number of connections from the server to determine server priority. The results of the evaluation of the combination of these methods showed an increase in the average throughput of 77.9% compared to the results of the Equal Cost Multi Path (ECMP) and Round robin (RR) methods. The increase in the average bandwidth usage is 65.2% compared to the results of the ECMP and RR methods. The results of CPU and memory usage on the server in this combination method also decreased CPU load by 34.29% and a decrease in memory usage load by 9.8% compared to the ECMP and RR methods. From the evaluation results, the application of a combination of the server method and the link load balancing method has succeeded in increasing network utilization and also reducing server load.</em></p><p><em><strong><br /></strong></em></p>

Aggregate Searchable Encryption With Result Privacy

With searchable encryption (SE), the user is allowed to extract partial data from stored ciphertexts from the storage server, based on a chosen query of keywords. A majority of the existing SE schemes support SQL search query, i.e. 'Select * where (list of keywords).' However, applications for encrypted data analysis often need to count data matched with a query, instead of data extraction. For such applications, the execution of SQL aggregate query, i.e. 'Count * where (list of keywords)' at server is essential. Additionally, in case of semi-honest server, privacy of aggregate result is of primary concern. In this article, the authors propose an aggregate searchable encryption with result privacy (ASE-RP) that includes ASearch() algorithm. The proposed ASearch() performs aggregate operation (i.e. Count *) on the implicitly searched ciphertexts (for the conjunctive query) and outputs an encrypted result. The server, due to encrypted form of aggregate result, would not be able to get actual count unless having a decryption key and hence ASearch() offers result privacy.

PERANCANGAN OWNCLOUD STORAGE SERVER BERBASIS UBUNTU 20.04 PADA PT. HARRISMA GLOBALTECHNOLOGIES JAKARTA

PT.Harrisma Global Technologies Jakarta adalah sebuah perusahaan swasta yang bergerak dibidang IT khususnya sebagai penyedia jasa atau vendor suatu jaringan terhadap perusahaan-perusahaan yang berkerja sama sebagai mitra kerja. penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem penyimpanan berbasis cloud computing pada PT. Harrisma Global Technologies Jakarta untuk membantu pengguna dalam masalah pengolahan big data, agar user tidak penyimpan data pada komputer yang digunakan. Sehingga data yang tersimpan menjadi terpusat. Hal ini memudahkan bagi pegawai yang membutuhkan data mereka hanya perlu mengakses server cloud yang sudah diterapkan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini Network Development Lift Cycle (NDLC) yang terdiri atas 6 tahapan proses analisys, design, simulation/prototyping, implementation, monitoring dan management. Cloud server dibuat menggunakan Owncloud yang sudah diterapkan pada sistem operasi ubuntu 20.04 serta menggunakan xampp sebagai layanan web server dan databasenya. Hasil dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem penyimpanan cloud berbasis internet yang dikelola secara mandiri tanpa layanan pihak ketiga seperti google drive dan One drive yang harus membayar biaya services secara berkala.