Hand contour classification using evolutionary algorithm

A biometric identification of persons wchich utilize contour of a human hand belogs to still very interesting and still not totally explored areas and its accuracy and effectiveness depends on technical capabilities to some extent. Presented paper solves given problem using combination of different algorithms. A hand contour is used, topological description of the hand, evolutionary algorithm, algorithm linear regression to estimate the knuckles positions and for contours comparison is used an algorithm Iterative Closest Point (ICP) in its genuine shape. All 5 fingers is at computer classification fully moveable, thumb has 2 knuckles. Modern evolutionary optimizers enable markedly to cut down computational demands of the algorithm ICP. Experimental verification of proposed recipes were performed with use of two different databases named THID and GPDS with persons of both gender and different age (cca 20-65let) with total number of oeprons in individual database 104 and 94. Experimental results checked succesfuly suitability of use combination of methods ICP and evolutionary optimizer which is named as EPSDE for solving of the given task with algorithmic complexity O(N) and success rate give by coefficient THID:EER=0.38% and GPDS:EER=0.35% on real images.

Information Features for the Computer Classification of Pollen Grains

В статье рассмотрены информационные признаки для компьютерной классификации пыльцевых зерен, а также проанализировано их морфологическое строение с рассмотрением геометрических признаков на разных уровнях. В качестве признаков для распознавания выявлены размеры (экваториальный диаметр и полярный радиус и др.), очертания, скульптура, апертура, текстура, полярность пыльцевых зерен. Приведен пример классификации пыльцевых зерен. Были найдены интервалы и количество растений, попадающих в данные интервалы по признакам, - экваториальному диаметру и полярному радиусу. Для экваториального диаметра было выявлено, что максимальное число растений (25 шт.) лежит в диапазоне от 40 до 50 мкм и т. д. По выявленным данным была построена таблица диапазонов экваториального диаметра и количества растений, попадающих в данный диапазон, и диаграмма. Было выявлено, что в диапазон значений полярного радиуса от 0 до 10 мкм не попало ни одного растения, в диапазон от 10 до 20 мкм попало 6 растений, от 20 до 30 мкм - 28 растений и т. д. По выявленным данным была построена таблица диапазонов полярного радиуса и количества растений, попадающих в данный диапазон, и диаграмма.

Computer Classification of Anomaly Intrusion Detection Based on Support Vector Machine

With the wide application of computer and network technology, authentication, intrusion detection, virus detection, etc. have become the research hotspots in network security research. Starting from the intrusion detection problems, this paper presents and analyzes a classification method based on Support Vector Machine (SVM). Simulation results show that the proposed method has high reliability and good stability.

A posição da câmera fotográfica influencia no cálculo computadorizado da área de úlcera por pressão?

A análise de área de úlcera por pressão através do processamento computacional de imagens vem sendo utilizada como meio de se quantificar a evolução e as respostas de feridas aos tratamentos aplicados. Este artigo verifica como a posição da câmera fotográfica afeta o cálculo da área de uma úlcera por pressão. Foi fotografada uma úlcera por pressão de grau III, com o eixo da câmera posicionado perpendicularmente à úlcera por pressão, às distâncias de 20 e 30 centímetros. Esse mesmo procedimento foi repetido com o eixo da câmera posicionado a 20° e 30° de inclinação. As imagens foram recortadas preservando-se apenas a úlcera por pressão, a pele sadia e o objeto padrão. Posteriormente, foram processadas pelo software ‘Idrisi’ para cálculo de área por classificação computacional. Os resultados mostraram que a posição da câmera fotográfica interfere no cálculo da área e que a menor alteração ocorreu com o eixo da câmera posicionado perpendicularmente à úlcera por pressão.Descritores: Úlcera por Pressão, Fotografia, Processamento de Imagem, Medidas de Área.The position of the photographic camera influences the computerized calculation of the area of pressure ulcer?The analysis area of pressure ulcers through computer processing of images has been used as a mean of quantifying the evolution of wounds and responses to treatments. This article examines how the position of the photographic camera affects the calculation of the area of a pressure ulcer. It was photographed a pressure ulcer grade III, with the axis of the camera positioned perpendicular to the pressure ulcer, at distances of 20 and 30 cm. This same procedure was repeated with the axis of the camera positioned at 20 ° and 30 ° tilt. The images were cut preserving only the pressure ulcer, skin healthy and standard object. They were later processed by the software 'Idrisi' for area calculation by computer classification. The results showed that the position of the camera interferes in the calculation of the area and that the smallest change occurred with the axis of the camera positioned perpendicular to the pressure ulcer.Descriptors: Pressure Ulcers, Photography, Image Processing, Measures of AreaLa posición de la cámara influye en el cómputo informático de la zona de la úlcera por presión?El área de análisis de las úlceras por presión a través del procesamiento informático de imágenes se ha utilizado como un medio de cuantificar la evolución de las heridas y las respuestas a los tratamientos. Este artículo examina cómo la posición de la cámara afecta al cálculo de la superficie de una úlcera por presión. Se ha sido fotografiada una úlcera por presión grado III, con el eje de la cámara en posición perpendicular a la úlcera por presión, a distancias de 20 y 30 cm. Este mismo procedimiento se repitió con el eje de la cámara situada a 20 ° y 30 ° de inclinación. Las imágenes fueron cortadas conservar sólo la úlcera por presión, objeto de la piel sana y por defecto. Fueron procesados posteriormente por 'Idrisi' el software para el cálculo del área de clasificación de equipo. Los resultados mostraron que la posición de la cámara se inmiscuye en el cálculo de la zona y que el más pequeño cambio se produjo con el eje de la cámara en posición perpendicular a la úlcera por presión.Descriptores: Las úlceras por Presión, Fotografía, Procesamiento de Imágenes, Las Medidas del Área.