PERBAIKAN KUALITAS MENGGUNAKAN PRINSIP KAIZEN DAN 5 WHY ANALYSIS: STUDI KASUS PADA PAINTING SHOP KARAWANG PLANT 1, PT TOYOTA MOTOR MANUFACTURING INDONESIA

Kualitas merupakan salah satu faktor penting penentu keberhasilan suatu perusahaan dalam menguasai persaingan. Pada Painting Shop Karawang Plant 1 PT Toyota Motor Manufacturing Indonesia, kualitas diukur melalui OK Ratio, yaitu perbandingan antara jumlah unit yang sesuai standar dengan total unit yang diproduksi. Pada tahun 2017, OK Ratio Painting Shop belum mencapai target. Salah satu defect yang berkontribusi besar terhadap OK Ratio adalah dust seed yang terjadi pada area front door opening. Penelitian dilakukan dengan menggunakan Kaizen melalui siklus PDCA dengan menggunakan seven tools of quality dan 5 why analysis. Diketahui bahwa terdapat tiga akar penyebab defect dust seed: tidak terdapat downflow pada area moisture sanding, jig yang digunakan masih kotor akibat pencucian yang tidak efektif dan jig digunakan secara berulang tanpa dibersihkan. Dengan melakukan perbaikan sesuai dengan akar permasalahan yang telah ditemukan, didapatkan hasil reject dust seed pada area front door opening berkurang sebanyak 35.29% dan proses repair touch up 2K berkurang sebesar 53.6%. Ditetapkan standar untuk mendukung berjalannya perbaikan yang dilakukan, yaitu standar kerja proses airblow jig pada area jig handling untuk memastikan jig yang akan dipakai bebas kontaminan, standar kerja proses vacuum cleaning untuk memastikan unit bersih dari kontaminan sebelum memasuki spray booth, serta standar perawatan dust catcher.

Numerical Optimization of a Gravity Dust-Catcher for Improving Operation Efficiency

Gravity dust-catchers are widely utilized in steelmaking plants to separate particles from the gas flow produced by the blast furnace (BF). The BF recycle system often experiences high total suspended solid (TSS) levels with a significant increase in sludge generation. This increased sludge generation results in higher costs in operation, chemical treatment and sludge removal. Due to the environmental limitations inside an operating dust-catcher, direct measurement of operating conditions can be extremely difficult. Computational fluid dynamics (CFD) models provide a method of gaining an understanding of the operating conditions and phenomena that occur inside a blast furnace dust-catcher on both full process and detailed levels. In this paper, a numerical geometry of the dust-catcher is designed and simulated under typical operating conditions. The Discrete Phase Model (DPM) is employed to track the flow patterns and paths of dust particles. The collection efficiency performance is evaluated at different conditions (quarter full, half full, and three quarter full). From these results, an alternative design to enhance process efficiency is proposed and investigated.