Analisis Perbandingan Serverless Computing Pada Google Cloud Platform

Serverless computing menjadi paradigma tren baru di cloud komputasi, memungkinkan pengembang untuk fokus pada aplikasi inti logika dan aplikasi prototipe cepat. Serverless computing memiliki biaya yang lebih rendah dan kenyamanan yang diberikannya kepada pengguna yang tidak perlu fokus pada manajemen server. Karena prospeknya yang bagus Serverless computing, dalam beberapa tahun terakhir, sebagian besar vendor cloud utama telah meluncurkan platform komputasi tanpa server komoditas mereka. Namun, karakteristik platform ini belum dipelajari secara sistematis. Perlunya analisis platform ini secara kualitatif yaitu mulai dari pengembangan, penyebaran, dan aspek runtime untuk membentuk taksonomi karakteristik. Google Cloud Platform memiliki beberapa jenis serverless Computing, dalam artikel ini akan dijelaskan mengenai perbandingan antara beberapa Serverless Computing yaitu diantaranya Cloud Functions, App Engine, Cloud Run,dan Google Kuberenetes Engine (GKE).

Implementasi Aplikasi Service Menggunakan Framework CI Pada PT. XYZ

Teknologi merupakan salah satu aspek yang wajib diperhatikan dalam perusahaan agar roda bisnis perusahaan dapat berjalan dengan baik. Terutama perusahaan yang menyediakan layanan jasa ataupun perusahaan yang menyediakan layanan jual beli produk. Pada perusahaan dibidang jasa, hal yang terbaik harus diperhatikan berkaitan dengan pelayanan kepada pelanggan, hal ini yang menjadi perhatian management perusahaan khususnya dalam mengatur waktu mulai dari antrian pelanggan, problem solving dalam tiap permasalahan yang ada serta cepatnya waktu pengerjaan dari sisi karyawan dalam melayani pelanggan. Hal inilah yang mesti diperhatikan bagi perusahaan khususnya dalam perusahaan jasa agar roda bisnis perusahaan dapat berjalan dengan baik. PT XYZ merupakan salah satu perusahaan yang menyediakan jasa perbaikan elektronik dimana dalam perusahaan tersebut masih minimnya implementasi aplikasi yang dapat menyebabkan kurangnya profit perusahaan karena banyaknya waktu tunggu yang terlalu lama bagi pelanggan. Dengan begitu banyaknya permintaan perbaikan jasa elektronik khususnya di bidang jasa perbaikan printing ini maka perlu diadakan penerapan implementasi aplikasi berkaitan dengan jasa pelayanan tersebut. Dengan diterapkannya implementasi ini, diharapkan dapat memberikan kemudahan dan kenyamanan khususnya kepada karyawan terutama dalam menjalankan aktifitas nya sehari sehari. Sedangkan untuk perusahaan dapat memberikan profit yang sebesar besarnya dengan pelayanan yang terbaik bagi perusahaan dan memberikan kenyamanan kepada pelanggan.

Clustering K-Means Kinerja Assistant Sales Representative pada PT Pupuk Kujang Cikampek, Departemen Pemasaran dan Penjualan Ritel

Perseroan Terbatas (PT) Pupuk Kujang merupakan salah satu anak perusahaan dari BUMN di indonesia yaitu PT Pupuk Indonesia Holding Company PT Pupuk Kujang merupakan perusahaan besar yang bergerak di bidang produksi, perdagangan, mempersembahkan jasa, angkutan, dan ekpedisi.PT Pupuk Kujang memiliki struktur organisasi yaitu Departemen Pemasaran dan Penjualan Ritel. Asisten Perwakilan Penjualan(ASR) merupakan jabatan bagi seseorang yang bekerja di PT Pupuk Kujang Cikampek, Departemen Pemasaran dan Penjualan ritel. Seringkali beberapa ASR tidak mencapai target dalam melakukan kegiatan, hal ini dapat merugikan perusahaan karena tingkat kinerja dari ASR terdapat kekurangan sehingga tugas pokok Departemen Pemasaran dan Penjualan Ritel tidak dapat dicapai dengan baik. Penelitian ini akan dilakukan pengelompokan dengan 3 klaster yaitu produktif, menengah, dan kurang produktif dengan metode clustering teknik algoritma K-Means. Hasil dari penelitian ini didapatkan sebanyak 6 ASR masuk ke dalam kelompok kurang produktif,

Indikasi Bentuk Perilaku Penyimpangan Seksual Menggunakan K-Nearest Neighbor Berbasis Web.

Dalam ilmu psikologi, terdapat salah satu bentuk perilaku penyimpangan dimana hal tersebut memerlukan sekali suatu konsultasi agar mendapatkan hasil diagnosa yang tepat. Akan tetapi, dalam hal ini melakukan suatu konsultasi mengenai bentuk perilaku penyimpangan seksual merupakan hal yang sangat sulit dilakukan dikarenakan para pelaku penyimpangan itu sendiri enggan melakukannya secara langsung karena rasa malu dan takut akan stigma dari masyarakat. Oleh karena itu, pada masalah ini diperlukan suatu langkah konsultasi yang dapat dilakukan secara online atau tanpa bertemu secara langsung dengan ahlinya yaitu dengan menerapkan ilmu sistem pakar dengan memanfaatkan teknologi website wadah informasinya. Dalam pengolahannya sendiri, agar mempermudah pakar dalam mendiagnosa bentuk perilaku penyimpangan seksual, maka diterapkan algoritma K-Nearest Neighbor yang dapat mengindikasi bentuk perilaku poenyimpangan berdasarkan gejala yang dialami oleh setiap pelaku penyimpangan iu sendiri. Algoritma K-Nearest Neighbor sendiri merupakan suatu metode dalam mengklasifikasikan data berdasarkan tingkat kemiripannya. Pada kasus ini, tingkat kemiripan yang dimiliki antara kasus baru dengan kasus lama yaitu bernilai 0,71 atau 71% dengan tingkat gejala sedang dan tingkat akurasi sebesar 0,67 atau 67%.Kata kunci: Algoritma K-Nearest Neighbor, Bentuk Perilaku Penyimpangan Seksual, Website

Perancangan Aplikasi Berbasis Android Jadwal Service Sepeda Motor Pada Bengkel Ridho Motor

AbstrakKendaraan bermotor merupakan alat yang digunakan sebagai alat bantu manusia untuk bisa berpindah dari satu tempat ke tempat lain. Salahsatu kendaraan bermotor yang ada pada saat ini adalah motor. Motor sebagai kendaraan bagi masyarakat memerlukan perawatan agar terawat dan tidak mudah rusak. Untuk melakukan perawatan dan pergantian suku cadang, maka memerlukan sarana bengkel. Karena bengkel dapat melakukan perawatan dan pergantian suku cadang yang sudah rusak. Bengkel motor yang ada saat ini ada dua jenis, yaitu bengkel resmi/ATPM dan tidak resmi. Pada bengkel diluar bengkel resmi juga banyak dikunjungi oleh pemilik motor dari berbagai merek. Salahsatu bengkel motor milik perorangan adalah bengkel yang memiliki nama Bengkel Ridho Motor. Untuk mengadministrasi dan merawat data pelanggan, seperti memberitahukan jadwal service, jadwal pergantian suku cadang dan lain-lain. Untuk memudahkan dalam pemberitahuan kepada pelanggan, maka pemilik merasa perlu membuat aplikasi berbasis mobile dari bengkel yang dikelola. Tujuan dari pembuatan aplikasi ini adalah memudahkan pemilik memberitahukan jadwal service dan pergantian suku cadang kepada pelanggan. Perancangan aplikasi berbasis mobile ini menggunakan bahasa pemrograman berbasis android. Penelitian ini menggunakan metode pembangunan aplikasi yaitu metode waterfall. Hasil akhir penelitian ini adalah berupa aplikasi berbasis mobile menggunakan android. Kata kunci : Perancangan Aplikasi Service, Bengkel Sepeda Motor, Android

Penerapan SVM dan Information Gain Pada Analisis Sentimen Pelaksanaan Pilkada Saat Pandemi

Sosial media pada masa kini banyak dimanfaatkan untuk berbagai aktifitas, salah satunya adalah untuk menumpahkan segala tanggapannya terhadap kejadian-kejadian yang tengah terjadi di masyarakat. Seperti banyaknya masyarakat yang memberikan tanggapan terhadap kebijakan pemerintah Indonesia mengenai perlaksanaan Pilkada 2020 yang tetap diselenggarakan meski di tengah pandemi Covid-19 di Twitter. Berbagai tanggapan masyarakat ada yang mendukung maupun tidak setuju dengan diadakannya pilkada 2020 karna dilaksanakan di masa pandemi. Untuk itu maka dilakukan penerapan data mining dengan algoritma Support Vector Machine dan seleksi fitur information gain untuk menganalisis berbagai tanggapan masyarakat mengenai pelaksanaan pilkada 2020. Data yang digunakan merupakan tweet dari aplikasi Twitter sebanyak 496 data. Sebelum tahap data mining, dilakukan pembagian data menjadi 80% data traning dan 20% data testing. Hasil klasifikasi data tweet dengan Support Vector Machine menggunakan kernel linear menghasilkan nilai akurasi yang besar yaitu 92%, precision 90%, dan recall 92%.

Desain Panduan Audit Tata Kelola Sistem Informasi Boost The Order (SIBORDER) di PT Telekomunikasi Indonesia Menggunakan COBIT 2019

PT Telekomunikasi Indonesia Tbk (Telkom) is engaged in information and communication technology and network services. Information technology (IT) plays an important role in PT Telkom's business processes, so it needs to be managed using the Control Objectives for Business and Related Technology (COBIT) framework. COBIT 2019 accommodates new IT trends in business, so that it can serve as a guide for auditors, users and management to bridge the gap between risk, control, and technical problems at PT Telkom, especially in the management of the Boost The Order (SIBORDER) Information System. IT governance audit is a control mechanism for SIBORDER management. Therefore, before conducting the audit, the auditor needs to make an audit plan to make it easier when allocating resources so that the audit is carried out effectively and efficiently. This research aims to design a SIBORDER governance audit guide using the COBIT 2019 framework. The design begins first, by identifying stakeholder needs, enterprise goals and weighting design factors. The results of stakeholder needs, namely optimizing risk and resources, while enterprise goals, namely EG01, EG05, EG06 and EG13, and the results of domain identification as focus areas, namely BAI 10, DSS 03, DSS 04 and DSS 05. Second, determination of information sources based on the RACI Chart. Third, the creation of an audit worksheet that contains a list of questions for the assessment of the selected domain and the schedule of audit implementation.

Implementasi Naïve Bayes Classifier Dan Information Gain Pada Analisis Sentimen Penggunaan E-Wallet Saat Pandemi

World Health Organzation (WHO) pada Maret 2020 mengkategorikan Coronavirus sebagai pandemi setelah mewabah ke berbagai negara belahan dunia. Indonesia yang terdampak pandemi menetapkan peraturan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) seperti physical distancing, wajib memakai masker, peraturan jam malam hingga sekolah dan belajar dari rumah untuk mengurangi kemungkinan penyebaran virus. Sejak kebijakan PSBB diberlakukan, penggunaan e-wallet meningkat karena diyakini mengurangi kontak fisik antar sesama sehingga mengundang berbagai tanggapan masyarakat mengenai kehadirannya. Tanggapan tersebut dituangkan melalui media sosial yang salah satunya adalah Twitter. Terdapat tanggapan yang menyetujui kehadiran e-wallet karena merasakan manfaatnya, namun ada yang beranggapan bahwa penggunaanya sulit atau tidak aman. Berbagai tanggapan tersebut dapat dianalisis untuk mengetahui berbagai tanggapan masyarakat mengenai penggunaan e-wallet di masa pandemi. Maka, dilakukan analisis sentimen Twitter mengenai penggunaan e-wallet pada masa pandemi dengan Naïve Bayes dan dikombinasikan menggunakan seleksi fitur Information Gain. Hasil klasifikasi menggunakan Naïve Bayes Classifier menghasilkan accuracy 84%, precision 91% dan recall 91%. Hasil klasifikasi menggunakan Naïve Bayes dan Information Gain adalah accuracy 92%, precision 92% dan recall 100%.

Perancangan Aplikasi Jadwal Konser Musik (Kick Gigs) Berbasis Mobile Menggunakan Framework Flutter

Permusikan di Indonesia kini telah mengalami perkembangan yang pesat dalam beberapa dekade ini. Jadwal konser yang sering digunakan saat ini hanya melalui social media. Seiring perkembangan teknologi, internet memunculkan perubahan ruang kreatifitas musisi dalam menyebarkan informasi panggungnya menjadi lebih mudah. Tujuan dari penelitian ini adalah pembuatan aplikasi jadwal konser live performance agar dapat digunakan untuk mempermudah masyarakat dalam memperoleh informasi jadwal panggung dengan lebih mudah dan cepat. Serta memudahkan musisi dalam menyebarluaskan informasi panggungnya ke masyarakat. Penelitian ini menghasilkan aplikasi jadwal konser bernama Kick Gigs berbasis mobile yang dapat berjalan sesuai dengan apa yang diharapkan yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Dart 2.13 dengan framework flutter 2.0 dan basis data Firestore. Aplikasi Mobile ini diharapkan dapat membantu musisi kecil dalam pengembangan karir musiknya lebih baik lagi. Selain itu dapat membantu pengusaha cafe dan restoran untuk turut berdampingan bersama musisi dalam mengembangkan bisnis dan karya musik dengan pertunjukan live performance yang mengundang lebih banyak lagi pengunjung.

Penerapan Metode Algoritma Greedy Untuk Menentukan Rute Terdekat Pada Objek Wisata Palabuhanratu

Menurut UUD No. 10 th’2009 objek pariwisata merupakan suatu kegiatan perjalanan yang dilakukan dengan senang hati dan kegiatan ini bersifat sementara. Yang artinya perjalanan ini tidak hanya di lakukan pada semua tempat atau lokasi wisata tersebut, tetapi hanya beberapa tempat-tempat wisata tertentu yang hanya dikagumi pada awalnya. Dalam dunia pariwisata, jumlah wisatawan sangat berpengaruh pada lokasi wisata tersebut. Peranan teknologi informasi informasi dan komunikasi dalam dunia pariwisata sangatlah berpengaruh. Teknologi informasi dan komunikasi ini merupakan hardware dan software yang di dalamnya termasuk pada jaringan telekomunikasi yang biasanya dalam konteks bisnis dan usaha. Dalam pengertian lain teknologi informasi ialah suatu proses yang digunakan untuk mengolah data. Penelitian ini bertempat pada salah satu tempat objek wisata di daerah Jawa Barat yaitu Palabuhanratu. Perencanaan sistem ini dilakukan untuk mendapatkan jalur-jalur atau rute terdekat pada setiap daerah wisata dikawasan Palabuhanratu dengan menggunakan metode yang terdapat pada Algoritma Greedy.