Development of A Geographic Information System for The Distribution of Parks in Kediri City

The Department of Environment, Hygiene, and Parks is an agency that takes care of cleanliness and landscaping in Kediri. The distribution of parks in the Kediri City area is data and managed using a manual system using Microsoft Excel to get results in reports. For this reason, the Department of Environment, Cleanliness, and Parks requires an application that can be used to help manage data on the distribution of parks in the Kediri City area. The required system can manage park distribution data, display a park distribution map, and display the scale of conditions. The Geographic Information System for the Distribution of Parks in the City of Kediri was designed and built to meet the needs of the relevant agencies. Users of this system consist of visitors, admins, and heads of services. The system is designed and implemented using PHP, HTML, CSS, JavaScript, Mysql, and Laravel Framework, then integration with Google Maps API. The final result of this research is a Geographic Information System for the distribution of web-based parks in the City of Kediri using the Google map API as a provider of free maps that are integrated into the website. In addition, of course, it provides information about the distribution of the park and the scale of conditions.

แอปพลิเคชันรับฝากส่งพัสดุจากการเดินทางข้ามจังหวัด

แอปพลิเคชันนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างระบบการส่งสินค้ารูปแบบใหม่ และเพื่อการพัฒนาแอปพลิเคชันให้ได้มาซึ่งสิ่งใหม่ โดยพัฒนาตัวต้นแบบจาก Ionic Framework ซึ่งเป็นเครื่องมือในการพัฒนาแอปพลิเคชันร่วมกับฐานข้อมูล MySQL และ Firebase Firestore จากนั้นใช้ Google map api ในการคำนวณระยะทาง และจับคู่ผู้ส่งกับผู้ฝาก โดยผู้ส่งนั้นต้องใช้ระยะทางในการขนส่งสั้นที่สุด ซึ่งระยะทางที่ผู้ส่งไปรับและไปส่งน้อยกว่า 15 กิโลเมตร เพราะเป็นระยะทางในการขนส่งที่ไม่ไกลเกินไป และผู้ส่งสามารถเลือกพัสดุที่ไปส่งได้ ผลการพัฒนาพบว่าระบบช่วยจับคู่ผู้ส่ง และผู้ฝากอย่างเหมาะสม ซึ่งแอปพลิเคชันที่พัฒนาขึ้นมานี้ สามารถช่วยให้มีการเพิ่มรายได้สำหรับผู้เดินทางข้ามจังหวัด และลดระยะเวลาในการขนส่งสินค้า

Pemanfaatan Global Positioning System (GPS) untuk Menghitung Panjang dan Luas Lahan

Menghitung luas tanah dapat dilakukan dengan beberapa metode, salah satunya menggunakan metode titik koordinat. Titik koordinat digunakan sebagai patokan untun menentukan luas tanah. Kelebihan dari perhitungan menggunakan titik koordinat adalah kecepatan proses perhitungan dan biaya yang dikeluarkan tidak begitu besar. Aplikasi menghitung panjang dan luas tanah menggunakan GPS (Global Positioning System) merupakan aplikasi yang dapat membantu pengguna smartphone untuk menghitung luas tanah. Pengembangan aplikasi Luas Tanah ini menggunakan pendekatan prototype. Aplikasi Luas Tanah ini memanfaatkan fasilitas dari Google Map API, yang menerapkan system client- server, terdiri dari sisi server sebagai penyedia dan pengelola informasi dan sisi client sebagai pengguna informasinya.

Sistem Informasi Geografis Lokasi Usaha Servis Komputer dan Laptop di Kota Gorontalo Berbasis Android

Komputer dan laptop merupakan salah satu teknologi populer dan menjadi kebutuhan dasar bagi masyarakat. komputer dan laptop sangat riskan terjadi masalah dan kendala dalam pengoperasiannya sehingga pengguna umumnya mencari tempat servis untuk memperbaikinya daripada membeli baru yang harganya tergolong mahal. Namun masyarakat di kota Gorontalo masih mengalami kesulitan mencari lokasi usaha servis komputer dan laptop yang terdekat. Oleh karena itu diperlukan suatu solusi dengan teknologi SIG (Sistem Informasi Geografis). Sehingga kami melakukan observasi langsung dan wawancara ke kantor DPM-PTSP Kota Gorontalo untuk mendata usaha servis komputer dan laptop yang terdaftar dan tersebar di kota Gorontalo, serta merancang sebuah aplikasi SIG berbasis android. Metode Waterfall digunakan sebagai metode pengembangan sistem dan tools yang digunakan di perancangan ini adalah use case, diagram activity, dan diagram sequence. Untuk implementasinya menggunakan Google MAP API dan versi android 5.0. Berdasarkan hasil pengujian whitebox pada logika program menampilkan data tempat usaha servis diperoleh V(G) = 4 dan Ciclometic Complexity (CC) = 4, sehingga sistem berjalan dengan efektif dan efisien. Dengan sistem ini masyarakat dapat mengakses dengan mudah dan mengetahui lokasi usaha servis komputer dan laptop yang terdekat di kota Gorontalo melalui perangkat mobile android secara real time.

IoT based Smart Vehicle Monitoring System : A Systematic Literature Review

This paper provides a complete over view of the current research state of Smart vehicle tracking System with GPS and cellular network. This paper consists of several review aiming to reveal the relevance and methodologies of this research area and create a foundation for future work. In this paper an advanced vehicle observation and IOT based tracking system and autopilot navigation system based on Machine Learning and neural Networking is proposed with all possible scientific validations of the model. The primary purpose of monitoring the vehicles which are moving from one place to the other in order to provide better A.I based autopilot navigation system, safety and security. The proposed method Combined the idea of Java programming, Neural networking concept with machine learning capability processing data with MediaTek mobile processor and its sophisticated features of storing data into several databases. Google Map Engine API v3 was used to display and sense the graphical images of the map and a Vision recognition server system is used to compare and represent the map API in a more realistic look. The proposed project includes the implementation of Global Positioning System (GPS), GPRS and GSM technology for vehicle tracking and monitoring on real time basic purpose using SIM module.[3] The GPS receiver installed o tracking device provides real-time Geolocation Co-ordinate of site of the vehicle; 3 adjacent GSM cellphone tower stations will continuously broadcast co-ordinate of locations and the GPRS technology with TCP based protocol sends the tracking information to the central Monitoring and Imaging server which consist of 3 child servers i)data processing sever, ii) Image and vision based server and iii)A.I. based machine learning server calculate data and minimize the information and maps with the help of Google map API and thus an decision message for next Move/driving path is generated and transmitted to Smart Controlling Device to execute the instructions and to display it in the Monitor of car display and Integrated logged-IN andriod based Google Map API version 3 app on real time basic. Hence, this system will monitor all the driving steps of the driver and provide the real time driving suggestions and feedback to the driver to ensure smooth and safe driving experience. The sensors like temperature sensor ,altitude sensor and smoke sensor send data to the neural processing Server which diagnoses the health and safety measures of the vehicles and generates a report on Car display and andriod App interface if any risk issue is found by sensors.

Traffic congestion prediction based on Estimated Time of Arrival

With the rapid expansion of sensor technologies and wireless network infrastructure, research and development of traffic associated applications, such as real-time traffic maps, on-demand travel route reference and traffic forecasting are gaining much more attention than ever before. In this paper, we elaborate on our traffic prediction application, which is based on traffic data collected through Google Map API. Our application is a desktop-based application that predicts traffic congestion state using Estimated Time of Arrival (ETA). In addition to ETA, the prediction system takes into account various features such as weather, time period, special conditions, holidays, etc. The label of the classifier is identified as one of the five traffic states i.e. smooth, slightly congested, congested, highly congested or blockage. The results demonstrate that the random forest classification algorithm has the highest prediction accuracy of 92 percent followed by XGBoost and KNN respectively.

Pemrosesan Data Buta Aksara Berbasis WebGIS

Penelitian ini berupa aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) tentang persebaran data buta aksara berbasis web dengan wilayah penelitian di Kabupaten Sambas diharapkan dapat member petunjuk dan kemudahan bagi para pengguna untuk memperoleh informasi mengenai persebaran data buta aksara berbasis web dengan cepat, akurat, dan dapat diakses oleh siapa saja, dimana saja, kapan saja tanpa mengenal jarak dan waktu. Webgis digunakan karena dalam penyampaian dan tampilan system informasi geografis lebih informatif serta mempresentasikan kondisi sebenarnya. Aplikasi ini dibuat menggunakan struktur website HTML, bahasa pemrograman (javascript dan PHP), MySQL sebagai pembuat database, serta menggunakan peta dasar Google Map. Hasil penelitian ini berupa aplikasi SIG persebaran data buta aksara berbasis web menggunakan google map API yang merupakan aplikasi open source terintegrasi dalam website. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa SIG yang dibangun telah memenuhi kebutuhan sistem dan permasalahan.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PEMETAAN TOKO OLEH-OLEH DAN SOUVENIR KHAS LAMPUNG DIKOTA BANDAR LAMPUNG BERBASIS ANDROID

Sistem Informasi Geografis (SIG) atau Geographic Informtic System (GIS) merupakan sistem informasi berbasi komputer yang digunakan untuk mengolah dan menyimpan data atau informasi geografis dengan visualisasi data yang berisi letak toko oleh-oleh khas lampung, informasi toko dan petunjuk arah yang disajikan kepada pengguna. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan pengumpulan data peta wilayah Bandar Lampung menggunakan Google Map API, pengumpulan data titik koordinat serta beberapa data penunjang lainnya. Hasil dari penelitian ini adalah membangun sistem informasi geografis toko oleh-oleh khas lampung berbasis android yang memberikan kemudahan kepada pengguna untuk mengetahui posisi toko oleh-oleh khas lampung, dimana didalamnya terdapat informasi toko,posisi toko, barang yang dijual dan petunjuk arah menuju toko yang dipilih