Revista Brasileira de Cartografia
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(FIVE YEARS 1)

Published By Edufu - Editora Da Universidade Federal De Uberlandia

1808-0936

2021 ◽  
Vol 73 (4) ◽  
pp. 1106-1117
Author(s):  
Gabriel da Rocha Bragion ◽  
Gabriel Crivellaro Gonçalves ◽  
Ana Paula Dal’Asta ◽  
Ana Carolina de Faria Santos ◽  
Lucas Maia de Oliveira ◽  
...  

The recent COVID-19 outbreak drove the attention to methods for monitoring the flow of people between human settlements, including traffic flow. Although the remote sensing of nighttime lights is a viable option to estimate traffic flow-derived indicators, changes in radiance levels at night are not all associated with traffic. This paper presents the theoretical approach proposed on the development of an algorithm able to identify spectrally unbiased control samples for regions of interest (ROI), namely roadway sections. Firstly, an experiment is presented to put in evidence the background dependency of the DNB monthly composites (vcm) radiance levels. Then, an overview of the algorithm is presented, followed by an empirical estimation of its time complexity. The results showed that the algorithm has an O(n) time complexity and that control samples and ROIs can have similar time series features, indicating that analysis without the use of control samples can lead to biased results.


2021 ◽  
Vol 73 (4) ◽  
pp. 1036-1047
Author(s):  
Felipe Menino Carlos ◽  
Vitor Conrado Faria Gomes ◽  
Gilberto Ribeiro de Queiroz ◽  
Felipe Carvalho de Souza ◽  
Karine Reis Ferreira ◽  
...  

The potential to perform spatiotemporal analysis of the Earth's surface, fostered by a large amount of Earth Observation (EO) open data provided by space agencies, brings new perspectives to create innovative applications. Nevertheless, these big datasets pose some challenges regarding storage and analytical processing capabilities. The organization of these datasets as multidimensional data cubes represents the state-of-the-art in analysis-ready data regarding information extraction. EO data cubes can be defined as a set of time-series images associated with spatially aligned pixels along the temporal dimension. Some key technologies have been developed to take advantage of the data cube power. The Open Data Cube (ODC) framework and the Brazil Data Cube (BDC) platform provide capabilities to access and analyze EO data cubes. This paper introduces two new tools to facilitate the creation of land use and land over (LULC) maps using EO data cubes and Machine Learning techniques, and both built on top of ODC and BDC technologies. The first tool is a module that extends the ODC framework capabilities to lower the barriers to use Machine Learning (ML) algorithms with EO data. The second tool relies on integrating the R package named Satellite Image Time Series (sits) with ODC to enable the use of the data managed by the framework. Finally, water mask classification and LULC mapping applications are presented to demonstrate the processing capabilities of the tools.


2021 ◽  
Vol 73 (4) ◽  
pp. 1086-1105
Author(s):  
Thays Furlan Zigante ◽  
Fernando Luiz de Paula Santil

Esse artigo tem como proposta realizar uma discussão que contribua para o ensino de Geografia e áreas afins que se valem dos conteúdos referentes aos das Placas Tectônicas. Visa-se como este demostrar como se manifestam os diferentes signos que representam um mesmo tipo de fenômeno situado no espaço geográfico, uma vez que cada signo, que denota a dinâmica das Placas Tectônicas, possui como característica uma determinada potencialidade Semiótica a ser desenvolvida pelo sujeito. No que se refere a metodologia, esse estudo adotou uma abordagem qualitativa, cujo método se consolidou na pesquisa bibliográfica a partir de livros didáticos destinados aos alunos do 6º ano do Ensino Fundamental de Geografia – Anos finais. Para realização das análises, o presente artigo se valeu das considerações da teoria da Semiótica de Peirce e Análise de Conteúdo de Bardin. Sobre os resultados verificou-se que o entendimento das dinâmicas das Placas Tectônicas não se faz compatíveis com os processos envolvidos na dinâmica da semiose estabelecida pela teoria peirceana. Foi analisado que o conteúdo abordado se fundamentou principalmente em apresentar somente as particularidades geológicas do fenômeno das Placas Tectônicas e, que nesse sentido, propõe ao aluno ver o fenômeno de maneira isolada e, de modo consequente, distante porque o mesmo não faz parte do seu meio vivido.


2021 ◽  
Vol 73 (4) ◽  
pp. 910-925
Author(s):  
Adriana Andrade Arnaut ◽  
Luciano Lourenço

Os topônimos designam acidentes naturais e culturais presentes no espaço geográfico. Os hidrônimos – topônimos relacionados à rede hidrográfica – podem carregar características relacionadas à origem da população e às diferentes fases da ocupação do território. A cartografia histórica é um meio de resgate da toponímia de uma região. Assim, este trabalho objetivou identificar, listar e classificar os hidrônimos do município de Catu-Bahia, Brasil, através de documentos da cartografia histórica, verificando quais foram as influências desses topônimos na ocupação do território catuense, contribuindo com a história local do município. Para isto, utilizaram-se três documentos cartográficos de períodos distintos: séculos XIX (1888), XX (1939) e XXI (2018). Destaca-se à preponderância das línguas indígena e portuguesa nos nomes dos elementos hidrográficos, sendo a classe dos Fitotopônimos, a mais presente entre estas denominações. Os mapas e planta analisados neste trabalho proporcionaram visualização da configuração espacial dos acidentes naturais e culturais do período em que foram cartografados. Nota-se que componentes da formação territorial, tais como cidade, vila, povoados e fazendas instalaram-se próximos aos elementos hidrográficos e, alguns, assumiram as nomenclaturas destes, dada a importância da hidrografia para a população.


2021 ◽  
Vol 73 (4) ◽  
pp. 1017-1035
Author(s):  
Lécio Alves Nascimento ◽  
William Rodrigo Dal Poz ◽  
Paulo César Emiliano ◽  
Krisley Xavier Soares de Freitas
Keyword(s):  

Pontos da superfície terrestre estão sujeitos a deslocamentos causados por fenômenos geodinâmicos e de deformação, tais como: o movimento de placa, a atividade vulcânica, a carga hidrológica etc. Nesse sentido, as investigações do efeito da carga hidrológica têm se concentrado nas deformações associadas às componentes verticais. Entretanto, devido à viscoelasticidade da Terra, tais deformações também afetam as componentes horizontais (planimétricas). Assim sendo, objetiva-se com este trabalho investigar as deformações ocorridas em duas estações da RBMC (NAUS e AMBC) que margeiam o Rio Negro, na Amazônia brasileira, fundamentando-se em análises estatísticas de tendência e periodicidade (sazonalidade e ciclo) das séries temporais posicionais e de cotas linimétricas.Observou-se que em ambas as estações as componentes Δn e Δe apresentaram tendência (deformação contínua) significativa, o que não ocorreu para a componente Δu. Taxas de deformação contínua de 0,01198 e -0,00347 m/ano e de 0,01084 e -0,00476 m/ano foram observadas para Δn e Δe das estações NAUS e AMBC, respectivamente. As deformações periódicas de Δn e Δu da NAUS apresentaram lag sazonal similar ao das cotas linimétricas (365,2 dias), o que não ocorreu para Δe (1217,2 dias). Os extremos de tais deformações ocorrem anteriormente aos picos das cheias em 100% dos anos para Δn e 90% para Δu e, posteriormente aos vales das secas, em 80% dos anos em Δn e Δu. Por fim, os extremos das deformações periódicas de Δn e Δu da AMBC ocorreram antes dos picos e vales em 100% dos anos. O contrário foi observado para Δe em 100% dos anos.


2021 ◽  
Vol 73 (4) ◽  
pp. 1071-1085
Author(s):  
Lucas Brandão Monteiro de Assis ◽  
Paulo César Lima Segantine

Primary Health Care (PHC) is understood as the user's first contact with the Brazilian health system. The planning of PHC units is usually done based on political decisions, which neglect technical aspects related to the theme. The general objective of this study is to present a multicriteria method to assist in planning the implantation of new PHC units, through technical and objective criteria. Then this method is put into practice in the city of São Carlos - SP. The study used as the main tool the Geographic Information System (GIS), and evaluated the quality of six criteria, which are: (1) service area; (2) spatial constraints; (3) risk of natural events; (4) public transportation supply; (5) population distribution; and (6) average income. Each criterion was based on a series of indicators with clear definitions that allowed for the assignment of values according to the theme of the criterion. Each criterion culminated in a thematic map, which, when combined through a raster calculator, allowed the general classification of the study area and the viability of implanting new PHC units. The proposed method proved to be a technical and objective tool, capable of helping in the planning of new PHC units. This is exemplified in the case study in the city of São Carlos- SP.


2021 ◽  
Vol 73 (4) ◽  
pp. 999-1016
Author(s):  
Luiz Henrique Anjos Cardim ◽  
Nádia Puchalski Kozievitch

Automated disease tracking has become an increasingly important tool today. This article describes the prototype of a disease tracking system for the Brazilian territory, preliminarily tested at the state level, in Paraná, and at the municipal level, in Curitiba. This study aims to extract and present relevant information in the health segment from unstructured data, extracted from news portals. The system generates data that allows analysis at different levels of granularity, from small municipalities to the national level. The results of the study shows the viability of the system and allows the authors to identify some patterns in the processed data.


2021 ◽  
Vol 73 (4) ◽  
pp. 967-983
Author(s):  
Helder do Carmo Dias ◽  
Jackson Viana Amarante ◽  
Afonso de Paula dos Santos ◽  
Marconi Martins Cunha ◽  
Lígia da Silva Barbosa

O daltonismo afeta um a cada doze homens e uma a cada duzentas mulheres no mundo. Como a cor é uma variável visual largamente utilizada na transmissão de informações nos mapas, é importante que o cartógrafo leve em consideração as limitações deste público, a fim de evitar ruídos na comunicação. A Lei n º 10.098, de 19 de dezembro de 2000 destaca a obrigatoriedade por parte do poder público em eliminar estas barreiras e buscar sempre a acessibilidade. Sendo assim, este trabalho teve como finalidade analisar a adequabilidade das cartas topográficas produzidas com simbologia conforme os padrões da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE) para usuários com deficiência na percepção de cores. A avaliação foi realizada em cartas topográficas nas escalas de 1:25.000 e 1:50.000, primeiramente com uso de simuladores de visão de cores e, posteriormente, por meio de questionário aplicado a indivíduos que possuem ou não está limitação. Os indivíduos foram classificados em grupos conforme a presença ou ausência da condição e de seu grau de familiaridade com os produtos cartográficos avaliados. As análises foram realizadas de forma comparativa entre os grupos de familiaridade equivalente e mostraram fortes indícios de que a deficiência na percepção de cores afetou negativamente a experiência dos usuários na leitura e interpretação dos produtos desenvolvidos a partir das normatizações da INDE.


2021 ◽  
Vol 73 (4) ◽  
pp. 946-966
Author(s):  
Estêvão Botura Stefanuto ◽  
Cenira Maria Lupinacci

A erosão do solo pela água é estimada em um custo anual de bilhões de dólares para o PIB global. Para estudar essa problemática, considera-se que avaliar a disposição espacial dos fenômenos erosivos, assim como a interação das variáveis que influenciam sua dinâmica, constitui-se em uma prerrogativa essencial. Neste sentido, o objetivo deste artigo é apresentar procedimentos metodológicos adotados para o desenvolvimento de cartas de síntese a fim de identificar o potencial dos terrenos ao avanço da erosão linear. As variáveis utilizadas para analisar o potencial erosivo foram a morfometria do relevo, as características físicas dos solos e o uso da terra. Foram utilizados princípios da álgebra de mapas, com destaque para a sobreposição ponderada das variáveis, partindo de influências diferentes para cada uma destas e de técnicas distintas para o estabelecimento de pesos para as classes de cada variável. Os documentos cartográficos criados foram avaliados a partir da comparação destes com dados experimentais de campo e de mapeamentos das feições lineares. Constatou-se que as melhores respostas ocorreram quando se considerou influência equânime para as variáveis físicas e de uso da terra, demonstrando que as feições erosivas são fruto da interação entre a ação humana e as características naturais do terreno. Foi possível também concluir que os procedimentos técnicos que permitem obter bons resultados para avaliar o potencial ao desenvolvimento de voçorocas, não respondem adequadamente para sulcos e ravinas, havendo necessidade de adaptações. Considera-se que as cartas elaboradas, assim como os procedimentos metodológicos desenvolvidos, possuem sustentação para a análise da dinâmica erosiva linear em setores de Cuesta, uma vez que foi possível obter produtos cartográficos que apresentaram boa correspondência espacial com as feições erosivas registradas no terreno.


2021 ◽  
Vol 73 (4) ◽  
pp. 984-998
Author(s):  
Vinícius Henrique Antunes Alves ◽  
Marconi Arruda Pereira

Machine learning and statistical methods can help model meteorological phenomena, especially in a context with many variables. However, it is not unusual that the measurement of those variables fails, generating data gaps and compromising data history analysis. The framework combines the predictions provided by three machine learning methods: decision trees, artificial neural networks and support vector machine, together with values calculated through five triangulation methods: arithmetic average, inverse distance weighted, optimized inverse distance weighted, optimized normal ratio and regional weight. Each machine learning algorithm generates eight regression models. One of the machine learning models makes predictions based only on the date. The remaining seven models make predictions based on one weather parameter (max. temperature, min. temperature, insolation, among others), in addition to the respective date. The triangulation methods use the climatic data from three neighboring cities to estimate the parameter of the target city. The generated dataset is, posteriorly, optimized by meta-learning algorithms. The results show that the additional information provided by the new machine learning models and the triangulation methods offered a significant increase in the accuracy of the imputed data. Moreover, the statistical analysis and coefficient of determination R² showed that the meta-learning model based on regression trees successfully combined the base-level outputs to generate outputs that best fill in the missing values of the time series studied in this paper.


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