A Load Balancing Per Connection Classifier Dengan Pengukuran Quality of Service Pada Jaringan LAN Lingkup Universitas

In the use of internet networks that are general in nature need to implement an appropriate network configuration to maximize the use of internet connections provided by service providers. This is important for the optimal use of internet services and in accordance with utilities that are basically general and shared can be achieved. Per Connection Classifier is a load balancing method for distributing traffic loads to more than one network connection point in a balanced way, so that traffic can run optimally. This research focuses on network configuration methods to maximize internet usage for all users. Quality of Service is used to see the performance of network traffic which is indicated by the value of the parameter delay, throughput, and packet loss. Based on the results of testing and research that have been carried out before and after using load balancing per connection clasifier, the delay value is decreased from 180.26 ms to 148.36 ms and throughput increased from 1.76% to 2.03%, then packet loss decreased from 25.37% to 18.59% according to the TIPHON standard. Keywords: Quality of Service, Per Connection Classification, load balancing, delay, throughput, packet loss

A Perancangan Sistem Pengenalan Wajah Secara Real-Time pada CCTV dengan Metode Eigenface:

The development of times and curiosity in a condition become a reason for people to continue to develop security systems at home, one of which is by CCTV. Basically, CCTV security systems only function as recording devices on the scene. Therefore, the security level of the CCTV is still low. For that we need a system that can be a security solution. The system can detect objects in the form of faces as image input. To insert image objects into the system, the system requires a camera. The object detected by the camera will do a matching face with the face image contained in the dataset class. The system is the application of Computer Vision in the security system. Brain memory will provide a picture of a face that we have known before. The analogy can be likened to a machine or device that has the same ability as humans to recognize individuals through facial images. Through this research a comparison of facial image recognition with eigenface algorithm using feature extraction, PCA and LDA will be implemented on a real-time computer platform. The library used in Eigenface is OpenCV. The purpose of this study is to find out which method has a high degree of accuracy in performing facial image recognition by comparing between the two methods used. The problem faced by the author when performing accuracy tests is the different light levels between the dataset and the test subject, and changes in attributes such as hair and beard can affect the resulting accuracy. Based on the test results it is known that the accuracy produced by the Eigenface PCA is better than the LDA eigenface. The best accuracy on eigenface was obtained with a PCA combination of 98.06%.

Prototype Alat Monitoring Vital Sign Pasien Rawat Inap Menggunakan Wireless Sensor Sebagai Upaya Physical Distancing menghadapi Covid-19

Pasien stoke yang menjalani rawat inap di rumah sakit harus dicek kesehatannya secara berkala yaitu diukur suhu tubuh, tekanan darah, oksigen dalam darah, dan denyut jantungnya. Padahal dunia sedang mengalami pandemi virus corona yang menyerang sistem pernapasan dan belum ditemukan obat atau vaksinnya. Badan kesehatan dunia WHO menerapkan protokol yang dapat mencegah penularan virus lebih banyak salah satunya physical distancing atau menjaga kontak fisik secara langsung. Sehingga perawat harus melakukan pengecekkan kondisi pasien tersebut tanpa bertemu langsung pasien di dalam kamar perawatan. Maka dibuat alat yang dapat mendeteksi kondisi pasien secara simultan tanpa kontak langusng guna menjaga kualitas hidup dan status kesehatan pasien. Hasil dari penelitian ini berupa prototipe perancangan sistem yang terdiri dari node dan sink/koordinator. Node mengolah dan mengirimkan data sensor yang kemudian diterima oleh koordinator dan ditampilkan dalam jaringan lokal maupun internet. Dalam pengukuran suhu terdapat selisih antara pengukuran prototipe dengan metode manual maupun prototipe dengan metode digital sebesar 0.17ºC. Selisih pengukuran pulse antara prototipe dengan metode manual sebesar 0.7 BPM, prototipe dengan metode digital sebesar 3.3 BPM. Dan pengukuran SpO2 mempunyai selisih antara pengukuran prototipe dengan metode digital sebesar 0 %. Berbeda pada pengukuran tekanan darah yang terlihat jelas selisih antara ketiga pengukuran tersebut yaitu sebsesar 3-9 mmHg. Ini disebabkan beberapa faktor seperti adanya arus tegangan yang melemah karena energi baterai yang semakin berkurang atau karena masih terdapat sedikit kesalahan prosedur dalam penggunaan alat.

Desain Digital Right Management (DRM) Untuk Perangkat Lunak Berbasis Desktop Menggunakan Teknik Mutual Authentication

Software yang tergolong sebagai aplikasi desktop cukup rentan dari bentuk pembajakan. Pembajakan terhadap software sangat mudah yaitu dengan cara menduplikat software tersebut. Untuk menanggulangi permasalahan duplikasi data tersbut maka dibutuhkan mekanisme perlindungan data yang disebut sebagai Digital Right Management (DRM). Beberapa pihak pembuat software telah menerapkan teknik-teknik DRM contohnya dengan menggunakan Public Key Infrasturktur (PKI), kemudian dengan teknik penggunaan kode lisensi, serta Attribute Based Access Control (ABAC).Sedangkan penelitian kami saat ini melakukan pendekatan lain dalam pembuatan DRM yaitu menggunakan teknik rekayasa protokol jaringan yang disebut dengan proses Mutual Authenticataion atau autentikasi dua arah. Pada tahun 2004 Philips menerbitkan sebuah dokumen dan protokol yang digunakan untuk komunikasi smart card dan reader-nya. Protokol yang dibuat oleh Philips di dalamnya terdapat proses Mutual Authentication Pada penelitian ini penulis mengadopsi protokol tersebut untuk diterapkan sebagai DRM. Hasil penelitian kami dapat membuktikan secara matematis bahwa protokol hasil adopsi dan modifikasi tersebut mampu mengamankan komunikasi yang dilakukan antara client (software) dan server. Celah yang dapat ditanggulangi melalui protokol ini adalah celah kebocoran kunci, celah kebocoran autentikasi, dan celah kebocoran pertukaran data. Kelanjutan penelitian ini adalah pengujian availability dan performansi protokol.

Pengenalan Potensi, Budaya dan Pariwisata Kabupaten Brebes Berbasis Android Menggunakan Metode Disciplined Agile Delivery

The diversity of natural potentials and cultural traditions in Indonesia is a wealth that needs to be known and preserved. One culture that is still maintained up to now is in Brebes Regency, the Jalawastu Tradition. In addition to cultural diversity, Brebes Regency also has other potential, namely, natural tourism, historical heritage that is still preserved. From the diversity of these assets, adequate information facilities are needed in order to facilitate the wider community in recognizing the gap of Indonesia, especially in Brebes Regency which is still minimal. Efforts are made to introduce this matter is to make a container to hold that information. Android mobile-based technology was chosen as an innovation to introduce the diversity of potential and culture in a more efficient and simple way. To make this application also requires a method that can make this system can be done with a sequence of stages and the right time, so that this system can be used by the whole community and tourists.

Sistem Temu Kembali Informasi Dinas Pemuda Olahraga dan Pariwisata Kabupaten Purbalingga dengan Metode Vector Space Model

Tourism in Indonesia has now increased both natural and artificial tourism. In Indonesia there are very many tourism offerings ranging from land tourism to water. Purbalingga Regency can be said as agrowing regency, especially in the tourism sector and is starting to be made as a comparison with tourism in other cities in Central Java. Information Retrieval System is an optimization in searching websites so that users get information as expected. Tourism in Purbalingga Regency is still experiencing problems, namely aspects in providing detailed information on attractions. The use of the retrieval system is expected to be used as search optimization to improve the relevance of the query to the tourism documents in Purbalingga Regency. The limited information about tourism in Purbalingga is still lacking, resulting in tourists outside the area not knowing what tourism is in Purbalingga. The tools that will be used to create this information retrieval system are the Codeigniter framework then the programming language PHP for websites with data storage using the Mysql database. In the process of building the information retrieval system, an algorithm called vector space model is needed as a calculation of the relevance of the query to the document. The application of tourism information retrieval system in Purbalingga Regency is expected to help the condition of tourism in Purbalingga Regency to be improved, especially in tourism information. The results of this study are websites searcht hat will provide tourist attraction information in accordance with the query entered by the user and then display documents relevant to the query.

Peningkatan Performa Naive Bayes Dengan Seleksi Atribut Menggunakan Chi Square Untuk Klasifikasi Loyalitas Pelanggan GRAB

Transportasi menjadi salah satu dari beberapa area yang dipengaruhi oleh kemajuan perkembangan teknologi informasi. Dimana transportasi merupakan sarana yang diperlukan untuk mendukung aktivitas manusia dan mobilitas setiap saat, oleh karena itu transportasi harus dipersiapkan dengan baik dan aman. Layanan Grab online menjadi salah satu alat transportasi yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia. Naive Bayes adalah salah satu algoritma classifying data yang biasa digunakan untuk mengklasifikasikan data. Tetapi kinerja yang baik dari Naiv Bayes sangat dipengaruhi oleh penggunaan atribut pada dataset. Untuk mengatasi ini, penelitian ini mengusulkan peningkatan kinerja Naiv Bayes dengan pemilihan atribut menggunakan Chi Square. Pada tahap pra pengolahan dilakukan pembersihan data untuk menghapus data yang kosong. Dari percobaan yang dilakukan, menunjukkan hasil pengujian dengan nilai akurasi yang diperoleh Bayes naif + chi Square sebesar 99,51%., Tetapi standar baye naif sebesar 92,73%. Kata kunci: Penambangan data, klasifikasi, Naiv Bayes, pra pemrosesan, pemilihan atribut, Chi Square, klasifikasi loyalitas pelanggan Grab

A APLIKASI PEMANDU PENCARIAN RUANGAN IT TELKOM PURWOKERTO MENGGUNAKAN METODE GREEDY

Institut Teknologi Telkom Purwokerto (ITTP) yang berlokasi di Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia merupakanperguruan tinggi yang unggul ditingkat nasional dalam mengembangkan ilmu pengetahuan berbasis teknologi informasiyang berfokus pada bidang digital. ITTP memiliki beberapa gedung diantaranya 1 Gedung DC, 1 Gedung IOT, 1 GedungTT dan 1 Gedung Rektorat, 2 Kantin, 1 Lab Industri, 3 Parkiran. Serta terbatasnya media informasi yang berada disuatubangunan gedung, biasanya sistem layanan informasi pada umumnya berbentuk pos-pos yang dijaga oleh petugas namunpetugas tidak selalu berjaga pada pos, karena petugas pada waktu tertentu berpatroli di area gedung kampus. Sehinggasering kali menyulitkan pengunjung yang baru pertama kali datang ke gedung ITTP untuk mencari sebuah lokasi ruangandan rute untuk menuju lokasi ruangan. Pada penelitian ini penulis menggunakan Algoritma Greedy, yaitu algoritma yangmemecahkan suatu masalah, langkah demi langkah dan merupakan salah satu metode dalam masalah optimasi yang dapatditerapkan pada aplikasi pemandu pencarian ruangan. Hasil dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah aplikasipemandu pencarian ruangan yang dapat digunakan oleh pengunjung.Kata kunci: Algoritma Greedy, Lokasi, Pengguna IT Telkom Purwokerto

Pemilihan Region of Interest Secara Otomatis pada Citra Leukosit

Leukimia merupakan penyakit pada manusia yang terjadi karena tubuh memproduksi sel darah putih dalam jumlah yang tidak wajar. Dalam penelitian di bidang IT yang berkaitan dengan sel darah putih, umumnya data yang digunakan sebagai pengujian adalah citra sel darah putih yang diambil dengan bantuan mikroskop. Mula-mula, sel darah putih diletakkan pada preparat, diberi pewarnaan untuk mempertegas warna sel, lalu diambil gambar sel tersebut. Citra yang diambil umumnya masih merupakan citra berukuran besar yang jumlahnya lebih dari satu citra sel darah putih. Padahal umumnya, untuk melakukan ekstraksi fitur, diperlukan satu sel darah putih pada satu citra. Hal ini menjadi pekerjaan tersendiri pada sebuah penelitian. Upaya untuk memilih area sel darah putih dapat dilakukan dengan pendekatan pengolahan citra. Citra yang berukuran besar dan bisa terdiri dari berbagai sel darah putih akan dipilih areanya agar menjadi area yang lebih spesifik. Hal ini disebut dengan Region of Interest. Penelitian ini bertujuan untuk memilih Region of Interest pada sel darah putih secara otomatis dengan menggunakan teknik Blob Analysis yang memanfaatkan BoundingBox. Dengan bantuan citra ground-truth yang didapat dari pakar, area ini kemudian menjadi rujukan dalam menandai koordinat sel darah putih pada citra aslinya. Kemudian, kordinat tersebut diterapkan pada citra asli untuk dilakukan pemotongan agar menjadi citra yang lebih kecil dan memiliki satu sel darah putih. Pengujian dilakukan pada 250 citra berbagai jenis sel darah putih. Dari pengujian, didapatkan hasil Region of Interest dari citra dengan tingkat ketelitian mencapai 99.95%. Hasil penelitian diharapkan dapat memudahkan peneliti dalam mengembangkan peneltian lebih jauh pada citra sel darah putih.

Mengenali pengaruh emosional pada suara manusia menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT)

Emotion is a feeling that is felt by someone and can be addressed to other people or something and can arise as a reaction due to certain events. Some previous studies have stated that some statistical parameters have a high correlation between speech and emotional states that can indirectly influence the state of sound identified. In this study a simple experiment was carried out by taking nine samples with three different emotional characters namely sad, happy, and angry taken from three respondents who were randomly selected with the aim of identifying differences in emotions generated through sound data using the Fast Fourier Transform method ( FFT).