Quick risk assessment profile (qRAP) is a prediction model for post-traumatic venous thromboembolism

Injury ◽  
2019 ◽  
Vol 50 (9) ◽  
pp. 1540-1544
Author(s):  
Jotaro Tachino ◽  
Kouji Yamamoto ◽  
Kentaro Shimizu ◽  
Ayumi Shintani ◽  
Akio Kimura ◽  
...  
2010 ◽  
Vol 151 (34) ◽  
pp. 1365-1374 ◽  
Author(s):  
Marianna Dávid ◽  
Hajna Losonczy ◽  
Miklós Udvardy ◽  
Zoltán Boda ◽  
György Blaskó ◽  
...  

A kórházban kezelt sebészeti és belgyógyászati betegekben jelentős a vénásthromboembolia-rizikó. Profilaxis nélkül, a műtét típusától függően, a sebészeti beavatkozások kapcsán a betegek 15–60%-ában alakul ki mélyvénás trombózis vagy tüdőembólia, és az utóbbi ma is vezető kórházi halálok. Bár a vénás thromboemboliát leggyakrabban a közelmúltban végzett műtéttel vagy traumával hozzák kapcsolatba, a szimptómás thromboemboliás események 50–70%-a és a fatális tüdőembóliák 70–80%-a nem a sebészeti betegekben alakul ki. Nemzetközi és hazai felmérések alapján a nagy kockázattal rendelkező sebészeti betegek többsége megkapja a szükséges trombózisprofilaxist. Azonban profilaxis nélkül marad a rizikóval rendelkező belgyógyászati betegek jelentős része, a konszenzuson alapuló nemzetközi és hazai irányelvi ajánlások ellenére. A belgyógyászati betegek körében növelni kell a profilaxisban részesülők arányát és el kell érni, hogy trombózisrizikó esetén a betegek megkapják a hatásos megelőzést. A beteg trombóziskockázatának felmérése fontos eszköze a vénás thromboembolia által veszélyeztetett betegek felderítésének, megkönnyíti a döntést a profilaxis elrendeléséről és javítja az irányelvi ajánlások betartását. A trombózisveszély megállapításakor, ha nem ellenjavallt, profilaxist kell alkalmazni. „A thromboemboliák kockázatának csökkentése és kezelése” című, 4. magyar antithromboticus irányelv felhívja a figyelmet a vénástrombózis-rizikó felmérésének szükségességére, és elsőként tartalmazza a kórházban fekvő belgyógyászati és sebészeti betegek kockázati kérdőívét. Ismertetjük a kockázatbecslő kérdőíveket és áttekintjük a kérdőívekben szereplő rizikófaktorokra vonatkozó bizonyítékokon alapuló adatokat.


2017 ◽  
Vol 151 ◽  
pp. S132
Author(s):  
A. Goodfellow ◽  
S. Heath ◽  
L. George ◽  
N. Muscillo ◽  
J. Curnow ◽  
...  

2021 ◽  
Vol 108 (Supplement_7) ◽  
Author(s):  
Georgios Karagiannidis ◽  
Omar Toma

Abstract Aims Audit to assess Orthopaedic departments’ compliance with NICE guidelines on Venous thromboembolism (VTE) prophylaxis published in 2010, specifically looking at VTE practices for patients with lower limb injuries treated in a plaster cast. Methods A telephonic survey was carried out on junior doctors within orthopaedic departments of 66 hospitals across all regions of England. A questionnaire was completed regarding VTE risk assessment, prophylaxis and hospital guidelines etc. Data collected from August 2016 till February 2017. Results 83% (n = 55) of trusts routinely give VTE prophylaxis to these patients. 96% (n = 64) give Chemoprophylaxis of some sort. Formal VTE assessments are performed in 81% (n = 54) and 77% (n = 51) have a local VTE prophylaxis policy. Conclusions We conclude that Orthopaedic departments across England have increased compliance with NICE guidelines for VTE prophylaxis. However there is considerable variation in practice, especially in duration and chemoprophylaxis agent. We attribute this to the lack of specific NICE guidelines for this cohort of patients. We aim that this study can influence NICE to introduce added guidance that will standardise practice.


Author(s):  
J Wright ◽  
S Randhawa ◽  
C Gooding ◽  
S Lowery ◽  
D Eastwood ◽  
...  

Venous thromboembolism (VTE) is widely understood to be an important cause both of morbidity and mortality in hospital inpatients. This has led to the development of guidelines for the management of VTE prophylaxis in adults by the national institute for Health and Clinical Excellence. In acknowledgement of the importance of this issue, there are government incentives in the form of Commissioning for Quality and innovation payments that are dependent on the performance of hospital trusts in certain quality indicators, such as risk assessment for VTE in the adult patient.


2021 ◽  
Vol 9 ◽  
Author(s):  
Qiao-Ying Xie ◽  
Ming-Wei Wang ◽  
Zu-Ying Hu ◽  
Cheng-Jian Cao ◽  
Cong Wang ◽  
...  

Aim: Metabolic syndrome (MS) screening is essential for the early detection of the occupational population. This study aimed to screen out biomarkers related to MS and establish a risk assessment and prediction model for the routine physical examination of an occupational population.Methods: The least absolute shrinkage and selection operator (Lasso) regression algorithm of machine learning was used to screen biomarkers related to MS. Then, the accuracy of the logistic regression model was further verified based on the Lasso regression algorithm. The areas under the receiving operating characteristic curves were used to evaluate the selection accuracy of biomarkers in identifying MS subjects with risk. The screened biomarkers were used to establish a logistic regression model and calculate the odds ratio (OR) of the corresponding biomarkers. A nomogram risk prediction model was established based on the selected biomarkers, and the consistency index (C-index) and calibration curve were derived.Results: A total of 2,844 occupational workers were included, and 10 biomarkers related to MS were screened. The number of non-MS cases was 2,189 and that of MS was 655. The area under the curve (AUC) value for non-Lasso and Lasso logistic regression was 0.652 and 0.907, respectively. The established risk assessment model revealed that the main risk biomarkers were absolute basophil count (OR: 3.38, CI:1.05–6.85), platelet packed volume (OR: 2.63, CI:2.31–3.79), leukocyte count (OR: 2.01, CI:1.79–2.19), red blood cell count (OR: 1.99, CI:1.80–2.71), and alanine aminotransferase level (OR: 1.53, CI:1.12–1.98). Furthermore, favorable results with C-indexes (0.840) and calibration curves closer to ideal curves indicated the accurate predictive ability of this nomogram.Conclusions: The risk assessment model based on the Lasso logistic regression algorithm helped identify MS with high accuracy in physically examining an occupational population.


2016 ◽  
Vol 12 (2) ◽  
pp. 221-235 ◽  
Author(s):  
Deepali N Tukaye ◽  
Heidi Brink ◽  
Ragavendra Baliga

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document