При проектировании рейдовых причалов, строительство которых получило широкое развитие в настоящее время, невозможно воспользоваться методами, предлагаемыми ныне действующими Нормами технологического проектирования, так как они были выполнены для традиционных защищённых акваторий и опираются на статистический материал, полученный по существующим портам. Для разработки методов определения простоев судов при обработке судов на рейдовых причалах с учётом потока помех от метеофакторов (штормов) как потока случайных событий в данной статье описывается исследование новых моделей систем массового обслуживания. Используется метод суперпозиций – находятся решения для простых моделей, которые затем используются для получения решений по более сложным моделям. Первоначально рассматривается простейшая модель, состоящая из потоков вызовов (штормов) и прибора (порта). Поток вызовов - пуассоновский. Время обслуживания – произвольное с преобразованием Лапласа-Стилтьеса Полученные результаты используются для исследования модели с потоками помех от ветров двух различных направлений. Далее исследуется однолинейная модель с «ненадёжным» прибором. Входящий поток – пуассоновский поток подходящих к порту судов. Время обслуживания - длительность интервалов времени между освобождением места у причала для судна, ожидающих на рейде. Выход из строя прибора, как в свободном, так и в занятом обслуживанием состоянии определяется наступлением шторма – событием пуассоновского потока с интервалами между событиями – интервалами между наступлением штормов. Длительность восстановления работоспособности прибора – определяемая в первой модели длительность простоя причала из-за воздействия метеофакторов. Суда, оказавшиеся в порту при наступлении шторма «дообслуживаются» после его окончания Итоговая модель – многоканальная с параллельно работающими приборами (причалам) и экспоненциальным временем обслуживания судов. Полученные результаты сравнивались со статистическими и показали их высокую сходимость, что доказывает их достоверность.
While designing offshore terminals, which are being built quite widely in recent time, it is impossible to use methods, proposed by current technological design norms, because they were created for traditional protected waters and are based on statistical data, acquired by existing ports. This article describes the research of new models of mass service systems to develop methods of defining demurrage while processing vehicles on offshore terminals, taking into account disturbance flow from weather factors (storms) as flow of random events. Method of superpositions is used - to find solutions for simple models, which are used afterwards for getting solutions for more complicated models. Initially the basic model is reviewed, consisting of flow of challenges (storms) and device (port). Challenges flow is Poisson. Service time - arbitrary with transformation of Laplace-Stiltjes. Results acquired are used for researching the model with disturbance flows from windows of various directions. Next the unilineal model with “unreliable” device is researched. Incoming flow is Poisson flow of incoming vehicles. Service time - length of time intervals between berths exemption for vehicles awaing on raid. Device failure, both in free and in maintenance mode was defined by storm incoming - the event of Poisson flow with intervals between events - intervals between storms. Duration of device efficiency recovery - is the defined in the first model duration of terminal demurrage due to weather influence. Vessels, caught up in the port during storm will be maintained after its end. Final model is multi-channel one with working devices (terminals) and exponential time of vessel service. Acquired results have been compared with statistical data, which showed they high convergence, proving their reliability.
The effect of stimulus strength on binocular rivalry rate in healthy individuals: Implications for genetic, clinical and individual differences studies
