scholarly journals Conceptual understanding about piecewise functions based on graphical representation

2021 ◽  
Vol 1778 (1) ◽  
pp. 012042
Author(s):  
Tabita Wahyu Triutami ◽  
Ayu Ismi Hanifah ◽  
Dwi Novitasari ◽  
Ratih Ayu Apsari ◽  
Nourma Pramestie Wulandari
Marketing ZFP ◽  
2019 ◽  
Vol 41 (4) ◽  
pp. 21-32
Author(s):  
Dirk Temme ◽  
Sarah Jensen

Missing values are ubiquitous in empirical marketing research. If missing data are not dealt with properly, this can lead to a loss of statistical power and distorted parameter estimates. While traditional approaches for handling missing data (e.g., listwise deletion) are still widely used, researchers can nowadays choose among various advanced techniques such as multiple imputation analysis or full-information maximum likelihood estimation. Due to the available software, using these modern missing data methods does not pose a major obstacle. Still, their application requires a sound understanding of the prerequisites and limitations of these methods as well as a deeper understanding of the processes that have led to missing values in an empirical study. This article is Part 1 and first introduces Rubin’s classical definition of missing data mechanisms and an alternative, variable-based taxonomy, which provides a graphical representation. Secondly, a selection of visualization tools available in different R packages for the description and exploration of missing data structures is presented.


2016 ◽  
pp. 3973-3982
Author(s):  
V. R. Lakshmi Gorty

The fractional integrals of Bessel-type Fractional Integrals from left-sided and right-sided integrals of fractional order is established on finite and infinite interval of the real-line, half axis and real axis. The Bessel-type fractional derivatives are also established. The properties of Fractional derivatives and integrals are studied. The fractional derivatives of Bessel-type of fractional order on finite of the real-line are studied by graphical representation. Results are direct output of the computer algebra system coded from MATLAB R2011b.


Author(s):  
Евгений Николаевич Коровин ◽  
Юлия Викторовна Сиромашенко ◽  
Владимир Николаевич Коровин

В статье приведены анализ и прогнозирование основных статистических показателей, характеризующих развитие эпидемической ситуации по вирусу иммунодефицита человека (ВИЧ) в Воронежской области, а именно распределение по путям инфицирования. В качестве данных для прогнозирования были использованы показатели заболеваемости прошлых лет. Применяемый метод прогнозирования основан на методах экстраполяции. Все методы экстраполяции объединяет то, что они проецируют на будущее ход событий, сложившийся в прошлом. При этом не устанавливаются никакие причинные связи - принимается, что действующие в прошлом силы без существенных изменений будут действовать и в будущем. При формировании прогнозов с помощью экстраполяции исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта за определённый период. Прогнозирование заболеваемости ВИЧ осуществляется с помощью метода экспоненциального сглаживания с использованием линейного тренда и выбором оптимальных параметров сглаживания. Трендом называют аналитическое или графическое представление изменения переменной во времени, полученное в результате выделения регулярной (систематической) составляющей динамического ряда. Основной целью анализа и прогнозирования является выявление основных тенденций по распространению ВИЧ-инфекции, определение основных путей инфицирование, а также выделение ключевых групп риска среди населения Воронежской области The article analyzes and predicts the main statistical indicators that characterize the development of the epidemic situation of human immunodeficiency virus (HIV) in the Voronezh region, namely, the distribution by infection pathways. Previous years ' morbidity rates were used as data for forecasting. The applied forecasting method is based on extrapolation methods. What all extrapolation methods have in common is that they project the course of events in the past into the future. At the same time, no causal relationships are established - it is assumed that the forces operating in the past will continue to operate in the future without significant changes. When forming forecasts using extrapolation, they are based on statistically developing trends in changes in certain quantitative characteristics of an object over a certain period. Predicting the incidence of HIV is carried out using the exponential smoothing method using a linear trend and choosing the optimal smoothing parameters. A trend is an analytical or graphical representation of changes in a variable over time, resulting from the allocation of a regular (systematic) component of a dynamic series. The main goal of the analysis and forecasting is to identify the main trends in the spread of HIV infection, identify the main routes of infection, and identify key risk groups among the population of the Voronezh region


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document