O El Niño/Oscilação Sul (ENOS) é uma oscilação conjunta oceano-atmosfera, que altera a Temperatura da Superfície do Mar (TSM), a pressão, o vento e a convecção tropical, principalmente no Oceano Pacífico, porém com reflexos na circulação atmosférica e no padrão de distribuição da precipitação em outras áreas do planeta, incluindo o sul do Brasil, conforme já comprovado por vários autores. Essa alteração de padrões pode aumentar o número de pessoas expostas a doenças, como a dengue, aumentando a probabilidade de surtos ou epidemias. Neste trabalho, o recorte temporal escolhido, de 2012 a 2017, abrange os dois anos em que mais casos de dengue autóctone ocorreram em Porto Alegre (2013 e 2016). Para o período, analisaram-se variabilidades a partir dos seguintes dados: Índice Niño 3.4 (NOAA); médias e totais mensais de elementos meteorológicos e as normais climatológicas 1981-2010 de Porto Alegre (WMO 83967- INMET); casos confirmados de dengue por semana epidemiológica e ano (SINAN-RS); dias com presença de jatos de baixos níveis (JBN) sobre Porto Alegre (Projeto Rios Voadores e INPE/CPTEC). A partir da organização destes dados, foi constatada uma correspondência entre o El Niño muito forte ocorrido em 2016, a presença quase constante dos JBN sobre Porto Alegre, precipitação bem superior à normal e o maior número de casos de dengue autóctone já registrado até então. Discute-se também as diferenças e semelhanças deste ano com o de 2013, que foi o segundo ano em registros de dengue autóctone. Variability of Climate and Dengue Fever Cases in Porto Alegre/RS from 2012 to 2017 A B S T R A C TThe El Niño / Southern Oscillation (ENSO) The El Niño-Southern Oscillation (ENSO) cycle causes ripples through the global climate, changing air currents and rainfall patterns, The effect on the climate of southern Brazil was evidenced by several authors. The shifts in Niño years can increase the number of people exposed to a disease, such as dengue, increasing the likelihood of an outbreak. In this work, we analyzed a period of time that covers the two years in which more cases of autochthonous dengue fever occurred in Porto Alegre (2013 and 2016). For this period, variability was analyzed from the following data: Niño 3.4 (NOAA), monthly mean and cumulative meteorological data and climatological normal 1981/2010 of Porto Alegre (WMO 83967- INMET); confirmed cases of dengue fever per epidemiological week and per year (SINAN-RS); days with presence of low level jets (JBN) over Porto Alegre (INPE/CPTEC). The organization of these data showed correspondence between the very strong El Niño occurred in 2016, the almost constant presence of the JBN over Porto Alegre, the most intense and frequent precipitation, and the highest number of autochthonous dengue cases ever recorded. We also discuss the differences and similarities of this year with that of 2013, which was the second year in autochthonous dengue fever records.Keywords: El Niño, Low Lever Jet, precipitation, temperature, wind, dengue fever.
El Niño Southern Oscillation and vegetation dynamics as predictors of dengue fever cases in Costa Rica