Smart Water Quality Analysis using IoT and Big Data Analytics: A Review

Author(s):  
Ezz El-Din Hemdan ◽  
Youssef M. Essa ◽  
Ayman El-Sayed ◽  
Marwa Shouman ◽  
Abdullah N. Moustafa
Author(s):  
Nipun Sharma ◽  
Adarsh Nigam ◽  
Dmitry Lobanov ◽  
Ankur Gupta ◽  
Alexey Novikov ◽  
...  

2021 ◽  
pp. 453-459
Author(s):  
Vikas Tiwari ◽  
K.P. Sharma ◽  
Nonita Sharma ◽  
Prashant Kumar

2019 ◽  
Vol 54 (5) ◽  
pp. 20
Author(s):  
Dheeraj Kumar Pradhan

2020 ◽  
Vol 49 (5) ◽  
pp. 11-17
Author(s):  
Thomas Wrona ◽  
Pauline Reinecke

Big Data & Analytics (BDA) ist zu einer kaum hinterfragten Institution für Effizienz und Wettbewerbsvorteil von Unternehmen geworden. Zu viele prominente Beispiele, wie der Erfolg von Google oder Amazon, scheinen die Bedeutung zu bestätigen, die Daten und Algorithmen zur Erlangung von langfristigen Wettbewerbsvorteilen zukommt. Sowohl die Praxis als auch die Wissenschaft scheinen geradezu euphorisch auf den „Datenzug“ aufzuspringen. Wenn Risiken thematisiert werden, dann handelt es sich meist um ethische Fragen. Dabei wird häufig übersehen, dass die diskutierten Vorteile sich primär aus einer operativen Effizienzperspektive ergeben. Strategische Wirkungen werden allenfalls in Bezug auf Geschäftsmodellinnovationen diskutiert, deren tatsächlicher Innovationsgrad noch zu beurteilen ist. Im Folgenden soll gezeigt werden, dass durch BDA zwar Wettbewerbsvorteile erzeugt werden können, dass aber hiermit auch große strategische Risiken verbunden sind, die derzeit kaum beachtet werden.


2019 ◽  
Vol 7 (2) ◽  
pp. 273-277
Author(s):  
Ajay Kumar Bharti ◽  
Neha Verma ◽  
Deepak Kumar Verma

2017 ◽  
Vol 49 (004) ◽  
pp. 825--830
Author(s):  
A. AHMED ◽  
R.U. AMIN ◽  
M. R. ANJUM ◽  
I. ULLAH ◽  
I. S. BAJWA

2017 ◽  
Vol 13 (2) ◽  
pp. 111-119
Author(s):  
Lela Uyara ◽  
Pieter Kunu ◽  
Silwanus M Talakua

The study aims to determine the quality of clean water in the villages of Wainitu, Batumerah, Amahusu and Halong by comparing the result of water quality analysis with water quality standard. Water quality analysis includes Physiscal, Chemical, and Microbiological parameters. This research uses descriptive method, this method describes systematics, accurate about facts and characteristic of the quality of clean water of each research location. The results showed that the source of clean water in the village of Batumerah did not meet the standard of clean water quality standards indicated by the number of E. coli and the high total coliform.  Keywords: standard quality of clean water, water quality, Wainitu, Batumerah, Amahusu and Halong villages   ABSTRAK Penelitian yang bertujuan untuk menetapkan kualitas air bersih di Desa Wainitu, Batumerah, Amahusu dan Halong, dengan membandingkan hasil analisis kualitas air dengan standar baku mutu air bersih. Analisis kualitas air meliputi parameter fisika, kimia dan mikrobiologi. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif; metode ini menggambarkan sicara sistematis, akurat, fakta dan karakteristik mengenai kualitas air bersih di masing-masing lokasi penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sumber air bersih di Desa Batumerah tidak memenuhi standar baku mutu air bersih yang ditunjukkan oleh jumlah E. coli dan total Koliform yang tinggi. Kata Kunci: baku mutu air bersih, Desa Wainitu, Batumerah, Amahusu dan Halong, kualitas air


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