Cloud Computing: The Issue of Service Quality: An Overview of Cloud Service Level Management Architectures

2013 ◽  
Author(s):  
Gianmario Motta ◽  
Linlin You ◽  
Daniele Sacco ◽  
Nicola Sfondrini
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Service Quality ◽  
Cloud Service ◽  
Service Level ◽  
Service Level Management

Broker-based optimization of SLA negotiations in cloud computing

2021 ◽  
Vol 17 (2) ◽  
pp. 179-195
Author(s):  
Priyanka Bharti ◽  
Rajeev Ranjan ◽  
Bhanu Prasad
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Service Providers ◽  
Service Level Agreement ◽  
Cloud Service ◽  
Service Level ◽  
Cloud Environment ◽  
Negotiation Strategies ◽  
Sla Negotiation ◽  
Conflicting Interests ◽  
The Impact

Cloud computing provisions and allocates resources, in advance or real-time, to dynamic applications planned for execution. This is a challenging task as the Cloud-Service-Providers (CSPs) may not have sufficient resources at all times to satisfy the resource requests of the Cloud-Service-Users (CSUs). Further, the CSPs and CSUs have conflicting interests and may have different utilities. Service-Level-Agreement (SLA) negotiations among CSPs and CSUs can address these limitations. User Agents (UAs) negotiate for resources on behalf of the CSUs and help reduce the overall costs for the CSUs and enhance the resource utilization for the CSPs. This research proposes a broker-based mediation framework to optimize the SLA negotiation strategies between UAs and CSPs in Cloud environment. The impact of the proposed framework on utility, negotiation time, and request satisfaction are evaluated. The empirical results show that these strategies favor cooperative negotiation and achieve significantly higher utilities, higher satisfaction, and faster negotiation speed for all the entities involved in the negotiation.

Research on System Architecture to Provide Maximum Security, End User Device Independency and User Centric Control over Content in Cloud

2013 ◽  
Vol 4 (3) ◽  
pp. 38-52
Author(s):  
Sai Manoj Marepalli ◽  
Razia Sultana ◽  
Andreas Christ
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Detection System ◽  
Cloud Service ◽  
Service Level ◽  
Mobile Technologies ◽  
Communication Structure ◽  
Layered Architecture ◽  
Wide Range ◽  
The Impact ◽  
Cloud User

Cloud computing is the emerging technology providing IT as a utility through internet. The benefits of cloud computing are but not limited to service based, scalable, elastic, shared pool of resources, metered by use. Due to mentioned benefits the concept of cloud computing fits very well with the concept of m-learning which differs from other forms of e-learning, covers a wide range of possibilities opened up by the convergence of new mobile technologies, wireless communication structure and distance learning development. The concept of cloud computing like any other concept has not only benefits but also introduces myriad of security issues, such as transparency between cloud user and provider, lack of standards, security concerns related to identity, Service Level Agreements (SLA) inadequacy etc. Providing secure, transparent, and reliable services in cloud computing environment is an important issue. This paper introduces a secured three layered architecture with an advance Intrusion Detection System (advIDS), which overcomes different vulnerabilities on cloud deployed applications. This proposed architecture can reduce the impact of different attacks by providing timely alerts, rejecting the unauthorized access over services, and recording the new threat profiles for future verification. The goal of this research is to provide more control over data and applications to the cloud user, which are now mainly controlled by Cloud Service Provider (CSP).

SLA (Service Level Agreement) Driven Orchestration Based New Methodology for Cloud Computing Services

2013 ◽  
Vol 660 ◽  
pp. 196-201 ◽  
Author(s):  
Muhammad Irfan ◽  
Zhu Hong ◽  
Nueraimaiti Aimaier ◽  
Zhu Guo Li
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Computer Science ◽  
Service Providers ◽  
Service Level Agreement ◽  
Cloud Service ◽  
Service Level ◽  
Cloud Services ◽  
Computing Services ◽  
Cloud Service Providers ◽  
Cloud Computing Services

Cloud Computing is not a revolution; it’s an evolution of computer science and technology emerging by leaps and bounds, in order to merge all computer science tools and technologies. Cloud Computing technology is hottest to do research and explore new horizons of next generations of Computer Science. There are number of cloud services providers (Amazon EC2), Rackspace Cloud, Terremark and Google Compute Engine) but still enterprises and common users have a number of concerns over cloud service providers. Still there is lot of weakness, challenges and issues are barrier for cloud service providers in order to provide cloud services according to SLA (Service Level agreement). Especially, service provisioning according to SLAs is core objective of each cloud service provider with maximum performance as per SLA. We have identified those challenges issues, as well as proposed new methodology as “SLA (Service Level Agreement) Driven Orchestration Based New Methodology for Cloud Computing Services”. Currently, cloud service providers are using “orchestrations” fully or partially to automate service provisioning but we are trying to integrate and drive orchestration flows from SLAs. It would be new approach to provision cloud service and deliver cloud service as per SLA, satisfying QoS standards.

scholarly journals Blockchain-enabled real-time SLA monitoring for cloud-hosted services

2021 ◽  
Author(s):  
Kashif Mehboob Khan ◽  
Junaid Arshad ◽  
Waheed Iqbal ◽  
Sidrah Abdullah ◽  
Hassan Zaib
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Real Time ◽  
Service Providers ◽  
Response Times ◽  
Cloud Service ◽  
Service Level ◽  
Cloud Services ◽  
Blockchain Technology ◽  
Manual Processing ◽  
And Performance

AbstractCloud computing is an important technology for businesses and individual users to obtain computing resources over the Internet on-demand and flexibly. Although cloud computing has been adopted across diverse applications, the owners of time-and-performance critical applications require cloud service providers’ guarantees about their services, such as availability and response times. Service Level Agreements (SLAs) are a mechanism to communicate and enforce such guarantees typically represented as service level objectives (SLOs), and financial penalties are imposed on SLO violations. Due to delays and inaccuracies caused by manual processing, an automatic method to periodically verify SLA terms in a transparent and trustworthy manner is fundamental to effective SLA monitoring, leading to the acceptance and credibility of such service to the customers of cloud services. This paper presents a blockchain-based distributed infrastructure that leverages fundamental blockchain properties to achieve immutable and trustworthy SLA monitoring within cloud services. The paper carries out an in-depth empirical investigation for the scalability of the proposed system in order to address the challenge of transparently enforcing real-time monitoring of cloud-hosted services leveraging blockchain technology. This will enable all the stakeholders to enforce accurate execution of SLA without any imprecisions and delays by maintaining an immutable ledger publicly across blockchain network. The experimentation takes into consideration several attributes of blockchain which are critical in achieving optimum performance. The paper also investigates key characteristics of these factors and their impact to the behaviour of the system for further scaling it up under various cases for increased service utilization.

Modelling the Dynamics of Trust Across a Cloud Brokerage Environment

Web Services ◽  
2019 ◽  
pp. 2017-2040
Author(s):  
Noel Carroll
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Service Quality ◽  
Cloud Service ◽  
Trust Model ◽  
Business Value ◽  
Cloud Services ◽  
Service Value ◽  
Service Ecosystem ◽  
Cloud Brokerage ◽  
Additional Service

The globalised nature of cloud computing presents us with new challenges towards the development of effective business relationships across a dynamic service ecosystem. While availing of additional service capabilities, organisations are tasked with managing unfamiliar relationships with unfamiliar cloud service providers to generate increased business value. This calls for more attention towards the concept of trust within a cloud service environment. Cloud computing presents new economic and flexible business and technological models which supports the co-creation nature of service quality and ultimately business value. This research examined various methods to assess service quality and service capability assessment. During the course of this work, the author has identified the need to revisit the concept of ‘trust' within a cloud computing context and prescribe a method to model its complexity. The objective of this paper is to argue that, while cloud computing allows organisations to avail of increased service capabilities; it challenges the concept of trust. To support this argument the author presents the Cloud Services Trust Model to explain the dynamics of trust. In doing so, it introduces a notion of a distributed relational structure in service value co-creation. The paper also draws on theoretical developments to highlight the fundamental changes in the nature of service provision and how they impact on the assessment of service value and service quality. The author supports the need for greater transparency in the move towards greater accountability in the cloud ecosystem. The paper applies social network analysis (SNA) to model the trust relationships of a cloud brokerage environment.

scholarly journals QoS Aware Resource Scheduling and Performance Assessment of Heuristics for Processing Jobs on Cloud

2020 ◽  
Vol 9 (4) ◽  
pp. 2202-2207
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Completion Time ◽  
High Speed ◽  
Service Providers ◽  
Research Work ◽  
Cloud Service ◽  
Service Level ◽  
Cloud Services ◽  
Heuristic Approaches ◽  
Cloud Users

Cloud computing or in other words, shared computing is a unique way of sharing resources via the Internet. It combines and extends features of parallel processing, grid computing, and distributed computing. Cloud Computing environments provide a competent way to schedule and process various jobs on remote machines. Rather than relying on local machines, Cloud users access services remotely via high-speed networks. Various users submitting jobs to be processed to Cloud would expect Quality of Service (QoS). So, currently, many researchers are proposing various heuristics that provide QoS to cloud users. The job scheduler is responsible for scheduling various jobs to its best-matched resource to achieve desired QoS. There are Service Level Agreements (SLAs) between Cloud Service Providers (CSPs) and Cloud users, which need to be followed by both the parties. Benefits would be affected in case of not complying with SLAs. In this paper various SLAs like Hard SLA, Best Effort SLA and Soft SLA are proposed. Jobs with required QoS parameters like Reliability, Execution Time and Priority are submitted to the scheduler. QoS of resources is determined by parameters like Reliability, Job Completion Time and the Cost of the resource. Schedulers then assign the Job to the best-matched resource according to specified SLA. Simulation is performed for First Fit and Best Fit heuristic approaches. Performances of both the heuristic approaches are evaluated with performance parameters like Average Resource Utilization (ARU), Success Rate of Jobs (SR) and Total Completion Time (TCT). This research work is useful for various organizations that provide various Cloud services to users who seek different levels of QoS for various applications.

scholarly journals Priority-Based Virtual Machine Selection Algorithm in Cloud Computing

2019 ◽  
Vol 8 (3) ◽  
pp. 1457-1462
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Quality Of Service ◽  
Virtual Machine ◽  
Virtual Machines ◽  
Service Level Agreement ◽  
Cloud Service ◽  
Service Level ◽  
Cloud Services ◽  
Cloud Service Provider

Cloud computing technology has gained the attention of researchers in recent years. Almost every application is using cloud computing in one way or another. Virtualization allows running many virtual machines on a single physical computer by sharing its resources. Users can store their data on datacenter and run their applications from anywhere using the internet and pay as per service level agreement documents accordingly. It leads to an increase in demand for cloud services and may decrease the quality of service. This paper presents a priority-based selection of virtual machines by cloud service provider. The virtual machines in the cloud datacenter are configured as Amazon EC2 and algorithm is simulated in cloud-sim simulator. The results justify that proposed priority-based virtual machine algorithm shortens the makespan, by 11.43 % and 5.81 %, average waiting time by 28.80 % and 24.50%, and cost of using the virtual machine by 21.24% and 11.54% as compared to FCFS and ACO respectively, hence improving quality of service.

scholarly journals Cross - layer monitoring and adaptation of multi - cloud service - based applications

2014 ◽  
Author(s):  
Χρυσόστομος Ζεγκίνης
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Internet Of Things ◽  
Virtual Machines ◽  
Service Level Agreement ◽  
Cloud Service ◽  
Service Level ◽  
Software As A Service ◽  
Cross Layer ◽  
Platform As A Service ◽  
Multi Cloud

Τα τελευταία χρόνια, η Υπηρεσιοστρεφής Αρχιτεκτονική έχει αναδειχθεί στον συνηθέστερα χρησιμοποιούμενο τρόπο διάθεσης λογισμικού, με την αξιοποίησηηλεκτρονικών υπηρεσιών που είναι διάθεσιμες μέσω ειδικών αποθετηρίων στοδιαδίκτυο. Προσφέρει πολλές ευκαιρίες αυτοματοποίησης διεργασιών στις επιχειρήσεις, παρέχοντας στους τελικούς χρήστες είτε απλές υπηρεσίες, είτε άλλες πιο σύνθετες, μέσω κατάλληλων διεπαφών. Η επιτυχία των προγραμμάτων που έχουν ως αντικείμενο τις ηλεκτρονικές υπηρεσίες έχει αποδείξει ότι οι υπάρχουσες τεχνολογίες είναι επαρκείς, για να αναπτύξει κάποιος μια κατάλληλη εφαρμογή βασισμένη στην υπηρεσιοστρεφή αρχιτεκτονική. Η εξέλιξη όμως των ηλεκτρονικών υπηρεσιών τα τελευταία χρόνια δείχνει, ότι η τάση είναι όχι τόσο στην απλή ανταλλαγή πληροφορίας μεταξύ της υπηρεσίας και του χρήστη, αλλά στη σύνθεση των υπαρχόντων υπηρεσιών για τη δημιουργία σύνθετων εφαρμογών. Επομένως, οι επιχειρήσεις μπορούν να αναπτύξουν σύνθετες προσαρμόσιμες υπηρεσιοστρεφείς εφαρμογές, εκμεταλλευόμενες παράλληλα παλαιότερες τεχνολογίες που χρησιμοποιούνταν σε τοπικές και απομακρυσμένες εφαρμογές.Με τον ερχομό του 21ου αιώνα αρκετές νέες τεχνολογίες εισήχθησαν για να συμπληρώσουν και να επεκτείνουν τις δυνατότητες της υπηρεσιοστρεφούς αρχιτεκτονικής, έτσι ώστε να συμβαδίζει με τη νέα τάση του “Διαδικτύου των πραγμάτων” (Internet of Things), το οποίο αναφέρεται στην διασύνδεση των μοναδικών υπολογιστκών μηχανών με την υπάρχουσα υποδομή του διαδικτύου. Το υπολογιστικό νέφος (Cloud computing) είναι μια τέτοια σύγχρονη τεχνολογία που γνώρισε ιδιαίτερη ανάπτυξη την τελευταία δεκαετία και κύριο γνώρισμά του είναι ηπαροχή υπηρεσιών σε διάφορα επίπεδα στους τελικούς χρήστες: (i) Software-as-a-Service (SaaS) είναι η παροχή εφαρμογών στους χρήστες μέσω του διαδικτύου από τους παρόχους υπολογιστικού νέφους, (ii) Platform-as-a-Service (PaaS) αναφέρεται στην παροχή μιας ενδιάμεσης πλατφόρμας στους σχεδιαστές εφαρμογών για να προσφέρουν τις υπηρεσίες τους και (iii) Infrastructure-as-a-Service (IaaS) είναι ένα μοντέλο για τις εικονικές μηχανές (virtual machines) που προσφέρουν οι πάροχοιυπολογιστικού νέφους και απαιτούνται από τα άλλα δύο επίπεδα.Ωστόσο, η δυναμική φυση των ηλεκτρονικών υπηρεσιών και το ευάλωτο περιβάλλον εκτέλεσής τους, επιβάλουν την παρακολούθηση τόσο των λειτουργικών όσο και των ποιοτικών χαρακτηριστικών τους. Αυτή η διαδικασία επιτρέπει επίσης την προσαρμογή των ηλεκτρονικών υπηρεσιών με βάση τις νέες απαιτήσεις που ανακύπτουν κατά τη διάρκεια εκτέλεσής τους. Αυτή η διδακτορική διατριβή εισάγει ένα πλαίσιο εφαρμογής (ECMAF) για την παρακολούθηση και προσαρμογή των εφαρμογών που βασίζονται σε ηλεκτρονικές υπηρεσίες και οι οποίες αναπτύσσονται σε πολλαπλά υπολογιστικά νέφη. Εντούτοις, οι δύο προαναφερθείσες αλληλένδετες αρχιτεκτονικές είναι πολυεπίπεδες και εμπλέκουν ένα σύνολο από συνιστώσες μεγάλου εύρους, από αφηρημένες επιχειρησιακές διεργασίες ως και συγκεκριμένες υπολογιστικές υποδομές. Επομένως, οι διαδικασίες της παρακολούθησης και της προσαρμογής πρέπει να λαμβάνουν υπόψιν όλα αυτά τα επίπεδα, για να μπορούν να χειριστούν αποτελεσματικά τον μεγάλο όγκο των γεγονότων παρακολούθησης και να εξάγουν κατάλληλες στρατηγικές προσαρμογής. Η προτεινόμενη προσέγγιση συνδυάζει τα γεγονότα παρακολούθησης και εξερευνά μοτίβα γεγονότων, τα οποία οδηγούν σε παραβάσεις των ορίων συγκεκριμένων μετρικών, που ορίζονται στα έγγραφα Service-level Agreement (SLAs).Προκειμένου να ελεγχθεί η εφαρμοσιμότητα και να αναδειχθούν τα πλεονεκτήματα του προτεινόμενου πλαισίου εφαρμογής, στα πλαίσια αυτής της διατριβής υλοποιήθηκε μια εφαρμογή διαχείρισης της κυκλοφορίας στους δρόμους μίας πόλης. Στη συνέχεια αυτή η εφαρμογή αναπτύχθηκε σε ένα περιβάλλον πολλαπλών υπολογιστικών νεφών, τα οποία ικανοποιούν διαφορετικές απαιτήσεις των επιμέρους ηλεκτρονικών υπηρεσιών που απαρτίζουν την εφαρμογή. Τα συστατικά στοιχεία αυτών των υπολογιστικών νεφών έχουν πολλές εξαρτήσεις μεταξύ τους, σε όλα τα επίπεδα της υπηρεσιοστρεφούς αρχιτεκτονικής και της αρχιτεκτονικής υπολογιστικού νέφους. Το προτεινόμενο σύστημα ανακαλύπτει και εκμεταλλεύεται αυτές τις εξαρτήσεις, για να εξάγει από τα γεγονότα παρακολούθησης έγκυρα μοτίβα που επιφέρουν παραβιάσεις συγκεκριμένων μετρικών. Τα τελευταία υφίστανται περαιτέρω επεξεργασία για την εξαγωγή πιο πολύπλοκων μοτίβων, τα οποία αντιστοιχίζονται σε κατάλληλες στρατηγικές προσαρμογής. Για την μοντελοποίηση των εξαρτήσεων έχουμε αναπτύξει ένα ειδικό μετα-μοντέλο, τοοποίο αποτυπώνει όλα τα εμπλεκόμενα συστατικά στοιχεία και τις μεταξύ τουςσχέσεις. Οι αλληλεξαρτήσεις αυτές εμπλουτίζονται επίσης κατά το χρόνο εκτέλεσης για να αντικατοπτρίζουν τη νέα συμπεριφορά του συστήματος, μετά από αλλαγές που πιθανόν να προήλθαν από μεταβολές στο περιβάλλον εκτέλεσης. Αντίστοιχα μετα-μοντέλα προτείνονται για την επικύρωση της μορφής των γεγονότων παρακολούθησης καθώς και των αντίστοιχων στρατηγικών προσαρμογής.Για την πειραματική αξιολόγηση του προτεινόμενου πλαισίου εφαρμογής χρησιμοποιούμε τεχνητά σύνολα δεδομένων και ελέγχουμε την κλιμακωσιμότητά του, την απόδοσή του ως προς το χρόνο εκτέλεσης και τη διεκπεραιωτική του ικανότητα, καθώς και την καταλληλότητα της παραγόμενης στρατηγικής προσαρμογής. Τα αποτελέσματα της αξιολόγησης δείχνουν ότι η απόδοση του υποσυστήματος ανακάλυψης μοτίβων γεγονότων παρακολούθησης εξαρτάται κυρίως από τον ορισμό της μετρικής, δηλαδή το χρονικό διάστημα που μεσολαβεί μεταξύ δύο διαδοχικών μετρήσεων. Αυτό μπορεί κατάλληλα να προσαρμοστεί έτσι ώστε να επιτύχουμε τα βέλτιστα αποτελέσματα προληπτικής προσαρμογής της εφαρμογής. Όσον αφορά την απόδοση του συστήματος τα αποτελέσματα φανερώνουν μια αμέση συσχέτιση με το πλήθος και το είδος των υπό εξέταση μετρικών, το πλήθος των επιμέρους ηλεκτρονικών υπηρεσιών που απαρτίζουν την εφαρμογή καθώς και το είδος της ανάπτυξης της εφαρμογής (σε ένα ή πολλαπλά νέφη). Η ορθότητα και η απόδοση της διαδικασίας προσαρμογής (κυρίως των ενεργειών κλιμάκωσης) επηρεάζεται από το μέγεθος, την τοποθεσία και το πλήθος των παρεχόμενων εικονικών μηχανών, αλλά βασίζεται κυρίως στην τεχνογνωσία και την εμπειρία του σχεδιαστή στρατηγικών προσαρμογής. Τέλος, τα συνολικα αποτελέσματα του προτεινόμενου πλαισίου εφαρμογής φανερώνουν τον αποδοτικό χειρισμό των γεγονότων παρακολούθησης, δίνοντας έτσι τη δυνατότητα στον πάροχο της εφαρμογής να αντιμετωπίζει επιτυχώς τόσο τις μεμονωμένες παραβιάσεις μετρικών (αντιδραστική προσαρμογή), όσο και των μοτίβων γεγονότων παρακολούθησης που έχουν ανιχνευτεί και προκαλούν παραβιάσεις σύνθετων μετρικών (προληπτική προσαρμογή).

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document