scholarly journals RENOVAÇÃO DAS ÁGUASNO COMPLEXO ESTUARINO LAGUNAR MUNDAÚ-MANGUABA(ALAGOAS, BRASIL)SOB DIFERENTES CONFIGURAÇÕES DE EMBOCADURAS

2021 ◽  
pp. 295-306
Author(s):  
Mariana Kummer da Rocha Pinheiro ◽  
Cynara De Lourdes da Nóbrega Cunha ◽  
Teresa Elane Bezerra Luz ◽  
Ada Cristina Scudelari
Keyword(s):  
Landsat 8 ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Landsat 5 Tm

O presente trabalho analisa as alterações morfológicas ocorridas no Complexo Estuarino Lagunar Mundaú-Manguaba (CELMM), através de técnicas de geoprocessamento e da modelagem computacional. Inicialmente realizou-se uma análise multitemporal das variações das linhas de costa entre o período de 1986 até 2017 a partir de imagens dos satélites Landsat 5-TM e Landsat 8-OLI. As imagens foram vetorizadas em ambiente de Sistema de Informações Geográficas (SIG) para a posterior realização do cálculo das taxas de erosão e acreção. Após isso, algumas simulações foram realizadas com o auxílio do Sistema Base de Hidrodinâmica Ambiental (SisBaHiA®) para os parâmetros tempo de residência e idade da água, considerando três cenários com configurações de embocaduras distintas (2006, 2014 e 2017). Os resultados indicaram o predomínio da deposição de sedimentos na região da embocadura, com a dinâmica migratória no sentido sudoeste-nordeste. O tempo de residência apontou possíveis áreas de estagnação na região noroeste da laguna Manguaba e nas porções noroeste e sudeste da laguna Mundaú. O cenário de 2014 apresentou menores idades das águas, mostrando que as diferentes configurações de embocaduras interferem na renovação das águas do complexo estuarino lagunar.

PEMANFAATAN DATA PENGINDERAAN JAUH DAN TEKNOLOGI SIG UNTUK MENGIDENTIFIKASI BUILT UP AREA DAN KAITANNYA DENGAN RTRW DI KABUPATEN KENDAL

2019 ◽  
Vol 3 ◽  
pp. 521
Author(s):  
Mailendra Mailendra
Keyword(s):  
Supervised Classification ◽  
Landsat 8 ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Landsat 5 Tm

Integrasi data penginderaan jauh dengan sistem informasi geografis telah banyak dikembangkan, dan salah satunya dalam melihat perkembangan lahan terbangun. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat perkembangan lahan terbangun dan kesesuaiannya dengan Rencana Pola Ruang Kabupaten Kendal. Kemudian metode yang digunakan yaitu metode supervised classification dengan memanfaatkan data citra landsat 5 TM dan landsat 8 OLI yang selanjutnya dihitung luas dari masing lahan terbangun berdasarkan data temporal tahun 1990, tahun 2015 dan tahun 2017. Setelah diketahui luas lahan terbangun selanjutnya dioverlay dengan peta rencana pola ruang Kabupaten Kendal untuk melihat sesuai atau tidaknya penempatan lahan terbangun tersebut. Adapun hasil penelitiannya yaitu setiap tahunnya lahan terbangun terus meningkat di Kabupaten Kendal, terjadi peningkatan yang cukup signifikan dalam dua tahun terakhir yaitu tahun 2015 hingga tahun 2017. Selanjutnya diperkirakan 88 % lahan terbangun tersebut telah sesuai dengan RTRW karena sudah berada pada kawasan budidaya.

scholarly journals ALTERAÇÃO NA COBERTURA FLORESTAL DA REGIÃO NOROESTE DA AMAZÔNIA MATOGROSSENSE

Nativa ◽  
2019 ◽  
Vol 7 (5) ◽  
pp. 520
Author(s):  
Luani Rosa de Oliveira Piva ◽  
Rorai Pereira Martins Neto
Keyword(s):  
Land Use ◽  
Land Cover ◽  
Forest Cover ◽  
Forest Conversion ◽  
Landsat 8 ◽  
Amazon Forest ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Mato Grosso ◽  
The Past ◽  
Landsat 5 Tm

Nos últimos anos, a intensificação das atividades antrópicas modificadoras da cobertura vegetal do solo em território brasileiro vem ocorrendo em larga escala. Para fins de monitoramento das alterações da cobertura florestal, as técnicas de Sensoriamento Remoto da vegetação são ferramentas imprescindíveis, principalmente em áreas extensas e de difícil acesso, como é o caso da Amazônia brasileira. Neste sentido, objetivou-se com este trabalho identificar as mudanças no uso e cobertura do solo no período de 20 anos nos municípios de Aripuanã e Rondolândia, Noroeste do Mato Grosso, visando quantificar as áreas efetivas que sofreram alterações. Para tal, foram utilizadas técnicas de classificação digital de imagens Landsat 5 TM e Landsat 8 OLI em três diferentes datas (1995, 2005 e 2015) e, posteriormente, realizada a detecção de mudanças para o uso e cobertura do solo. A classificação digital apresentou resultados excelentes, com índice Kappa acima de 0,80 para os mapas gerados, indicando ser uma ferramenta potencial para o uso e cobertura do solo. Os resultados denotaram uma conversão de áreas florestais principalmente para atividades antrópicas agrícolas, na ordem de 472 km², o que representa uma perda de 1,3% de superfície de floresta amazônica na região de estudo.Palavras-chave: conversão de áreas florestais; uso e cobertura do solo; classificação digital; análise multitemporal. CHANGE IN FOREST COVER OF THE NORTHWEST REGION OF AMAZON IN MATO GROSSO STATE ABSTRACT: In the past few years, the intensification of anthropic activities that modify the soil-vegetation cover in Brazil’s land has been occurring on a large scale. To monitor the forest cover changes, the techniques of Remote Sensing of vegetation are essential tools, especially in large areas and with difficult access, as is the case of the Brazilian Amazon. The aim of this work was to identify the changes in land use and land cover, over the past 20 years, in the municipalities of Aripuanã and Rondolândia, Northwest of Mato Grosso State, in order to quantify the effective altered areas. Landsat 5 TM and Landsat 8 OLI digital classification images techniques were used in three different dates (1995, 2005 and 2015) and, later, the detection to the land use and land cover changes. The digital classification showed excellent results, with kappa index above 0.80 for the generated maps, indicating the digital classification as a potential tool for land use and land cover. Results reflect the conversion of forest areas mainly for agricultural activities, in the order of 472 km², representing a loss of 1.3% of Amazon forest surface in the study region.Keywords: forest conversion; land use and land cover; digital classification; multitemporal analysis.

scholarly journals NDVI e SAVI como ferramentas de monitoramento das modificações no uso e ocupação do solo no sudoeste paraense

2022 ◽  
Vol 11 (1) ◽  
pp. e47611122583
Author(s):  
Hellem Cristina Teixeira Rodrigues ◽  
Rayssa Soares da Silva ◽  
Francimary da Silva Carneiro ◽  
Charles Benedito Gemaque Souza ◽  
Tamires Borges de Oliveira ◽  
...  
Keyword(s):  
United States ◽  
De Novo ◽  
Geological Survey ◽  
United States Geological Survey ◽  
Landsat 8 ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Landsat 5 Tm

Sensoriamento Remoto é um uma tecnologia que permite aquisição de informações sobre áreas ou objetos sem manter contato físico. Esse trabalho objetivou utilizar imagens de satélites passivos, por meio dos índices de cobertura vegetal, como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NVDI) e Índice de Vegetação Ajustado para o Solo (SAVI), nos anos de 2008 e 2018, para identificar as modificações sofridas em 10 anos da comunidade Comunidade Linha Gaúcha localizada no município de Novo progresso no estado do Pará. Para este trabalho, foram utilizados dados provenientes do IBAMA, como a localização espacial da Comunidade e imagens da plataforma United States Geological Survey (USGS), para os anos de 2008(Landsat 5 – TM) e 2018 (Landsat 8 – OLI). Por meio do método de NDVI e SAVI foi possível analisar a expansão urbana em torno da comunidade num raio de 50 km, assim como observar a intensa modificação no uso e ocupação do solo, estando este fato intimamente ligado à presença da rodovia Transamazônica, importante agente de crescimento na Amazônia.

scholarly journals Estimation of PM10 Distribution using Landsat5 and Landsat8 Remote Sensing

Proceedings ◽  
2018 ◽  
Vol 2 (23) ◽  
pp. 1430
Author(s):  
V. M. Fernández-Pacheco ◽  
C. A. López-Sánchez ◽  
E. Álvarez-Álvarez ◽  
M. J. Suárez López ◽  
L. García-Expósito ◽  
...  
Keyword(s):  
Remote Sensing ◽  
Air Pollutants ◽  
Satellite Images ◽  
Satellite Image ◽  
Remote Sensing Image ◽  
Regional Studies ◽  
Landsat 8 ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Landsat 5 Tm ◽  
Source Of Information

Air pollution is one of the major environmental problems, especially in industrial and highly populated areas. Remote sensing image is a rich source of information with many uses. This paper is focused on estimation of air pollutants using Landsat-5 TM and Landsat-8 OLI satellite images. Particulate Matter with particle size less than 10 microns (PM10) is estimated for the study area of Principado de Asturias (Spain). When a satellite records the radiance of the surface received at sensor, does not represent the true radiance of the surface. A noise caused by Aerosol and Particulate Matters attenuate that radiance. In many applications of remote sensing, that noise called path radiance is removed during pre-processing. Instead, path radiance was used to estimate the PM10 concentration in the air. A relationship between the path radiance and PM10 measurements from ground stations has been established using Random Forest (RF) algorithm and a PM10 map was generated for the study area. The results show that PM10 estimation through satellite image is an efficient technique and it is suitable for local and regional studies.

scholarly journals ANÁLISE DA DINÂMICA DE USO E COBERTURA DA TERRA NA REGIÃO METROPOLITANA DE NATAL NO PERÍODO DE 1984 A 2018

2021 ◽  
Vol 33 (1) ◽  
pp. 31-53
Author(s):  
Ana Paula Frazão ◽  
Venerando Eustáquio Amaro ◽  
Silvio Braz de Sousa
Keyword(s):  
Landsat 8 ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Landsat 5 Tm

Mapas de cobertura e uso da terra são importantes ferramentas de ordenamento territorial. Este estudo buscou compreender e quantificar o uso e a cobertura da terra na Região Metropolitana de Natal nos anos de 1984 e 2018, a partir de um processo de classificação supervisionada (algoritmo de Bhattacharya) de um compositie anual de imagens LANDSAT 5-TM e LANDSAT 8-OLI. Os resultados apontam que entre 1984 e 2018 (34 anos) ocorreu intensa e rápida conversão das áreas de vegetação (redução de ~1.402 km²) e sua apropriação para atividades antrópicas, predominantemente agropecuária. Também se constatou um processo de urbanização bastante expressivo, registrando uma expansão urbana de ~243%. Nossos resultados corroboram com a observada sinergia entre dados orbitais da série LANDSAT e Rapideye e colabora para o entendimento que a metropolização de Natal foi institucional.

scholarly journals Utilização da ferramenta lcm do idrisi /taiga para análise de perdas e ganhos no uso da terra na zona de amortecimento da estação ecológica de Assis (SP)

2021 ◽  
Vol 21 (2) ◽  
pp. 249-263
Author(s):  
Layla Cristina de Freitas Assalve ◽  
Daniela Fernanda Da Silva Fuzzo
Keyword(s):  
Landsat 8 ◽  
Land Change ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Land Change Modeler ◽  
Landsat 5 Tm

Ao longo do tempo foram criados diversos tipos de manejos adequados para cada Unidade de Conservação (UCs), dentre eles, a Zona de Amortecimento (ZA) surge com o papel de filtrar os impactos negativos das atividades que ocorrem ao seu redor. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi analisar as modificações do uso da terra na ZA da Estação Ecológica de Assis – SP, nos anos 2000 e 2017. Para a realização do trabalho foram utilizadas imagens dos satélites Landsat 5/TM e Landsat 8/OLI, as imagens foram processadas em ambiente SIG e geradas os mapeamentos de perdas e ganhos utilizando o módulo Land Change Modeler (LCM) do software Idrisi-Taiga, o qual apresenta grande importância para a realização de estudos ambientais. Foi possível observar, a redução da pastagem e o aumento das culturas temporárias na porção norte e leste da área, nesses dezessete anos analisados, obteve um ganho de área de 12,29 %. Destaca-se que o entorno se encontra tomado integralmente por cultura temporária e silvicultura, que afetam a conservação, podendo gerar a perda da biodiversidade e o desmatamento neste local, sendo assim o conhecimento dos parâmetros analisados permite a utilização de técnicas adequadas para a preservação efetiva. Portanto, a utilização de dados orbitais pode contribuir ao monitoramento das UCs evitando a degradação ambiental.

scholarly journals CENÁRIOS AMBIENTAIS E O INCENTIVO À PROTEÇÃO DE ÁREAS DE PRESERVAÇÃO PERMANENTE NA MICROBACIA DO RIO FAGUNDES, PARAÍBA DO SUL/RJ

Geo UERJ ◽  
2020 ◽  
Author(s):  
Cintia de Andrade Corrêa ◽  
Leandro Andrei Beser de Deus ◽  
Nadja Maria Castilho da Costa
Keyword(s):  
Rio De Janeiro ◽  
Landsat 8 ◽  
Land Change ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Land Change Modeler ◽  
Landsat 5 Tm

Para incentivar os agricultores a preservar e/ou restaurar a vegetação nativa como previsto na Lei 12.651/2012, um programa de desenvolvimento rural sustentável do Rio de Janeiro investe na proteção e recuperação de Áreas de Preservação Permanente, especialmente as de nascente. O objetivo deste trabalho, relacionado a este programa, é construir cenários ambientais que subsidiem o planejamento e a gestão de APPs. A metodologia é a quantificação das classes de cobertura da terra: "Floresta", "Não Floresta", "Água" e "Não Classificada", usando geotecnologias em duas cenas comparativas, 2011 e 2016, e um cenário futuro, 2046. Foram utilizados o programa ArcGis 10.3 para processamento de imagem digital, os sensores Landsat 5 TM e Landsat 8 OLI e o programa Idrisi Selva 17.0/Land Change Modeler para a geração de modelos preditivos e análise comparativa. Os resultados indicam que, entre 2011 e 2016, houve um aumento de 160,4 hectares da classe “Não Floresta” em relação à “Floresta”: a classe “Floresta” diminuiu 7,4%, enquanto a classe “Não Floresta” aumentou 5,33%. Para o cenário futuro 2046, o modelo probabilístico markoviano apresenta 52% de chance de conversão da classe "Floresta" em "Não Floresta", portanto, há uma predição de cenário futuro tendencial pessimista de desmatamento. Recomenda-se o monitoramento da microbacia conjugado a mudanças na cobertura da terra e a ações de preservação de "Floresta”.

scholarly journals URBANIZATION AND IT IMPACTS TO LAND SURFACE TEMPERATURE ON SMALL MEDIUM SIZE CITY FOR YEAR 1991, 2011 AND 2018: CASE STUDY KOTA KINABALU

2020 ◽  
Vol 6 (1) ◽  
pp. 58-76
Author(s):  
Ricky Anak Kemarau ◽  
Oliver Valentine Eboy
Keyword(s):  
Land Cover ◽  
Surface Temperature ◽  
Land Surface Temperature ◽  
Land Surface ◽  
Hot Spot ◽  
Medium Size ◽  
Landsat 8 ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Urban Heat ◽  
Landsat 5 Tm

Transformation of land cover vegetation toward urban areas causes the temperature at urban higher to compare to suburban and rural areas, namely urban heat island (UHI) effect. The UHI has a negative impact, such a stroke heat, air pollution, green gasses emission, and electric consumption. UHI studies at a tropical country still limited due to the containment of cloud cover. Besides that, studies only focus on big cities which have residents above than 2 million. The outcome this studied important to enhance our knowledge of urban heat effect at small-medium cities and guidelines to policymaker and urban planner to discover there has effectively taken to decrease the effect of urban heat at the hot spot area. The main goal of this research about to discovered influence of urban growth and selected urban index, namely the Normalized Difference Built Index (NDBI) to LST. NDBI is an index which denotes intensity of urban built up. In the first step, we generate the LST and NDBI from Landsat 8 OLI at year 2018 and Landsat 5 TM for the year 2011 and 1991. Second, we applied the unsupervised classification of Landsat 8 OLI and Landsat 5 TM to generate the land cover maps for the years 1991, 2011, and 2018. Third of our method to examine the relationship between Land surface temperature (LST) and NDBI.  The higher value NDBI is a hot spot, and the low value is a cold spot. In the last step, we applied for Change Detection analysis using GIS to examine the land cover change between 1991 and 2018.  Our results show the higher the value of NDBI and LST at the centre of the city and the lowest value at vegetation land cover. The transformation of land cover vegetation to urban increase at countryside area and out-of-town and significantly increase of distribution of UHI. On another hand, the shows positive relationships between LST and NDBI. The output of the study provides a guideline for policymakers and town designers to develop to toward city zero carbon, sustainable and health.

scholarly journals Mapeamento de uso e cobertura da terra no município de Rondon do Pará, nos anos de 1986 e 2019 / Mapping of land use and coverage in the municipality of Rondon do Pará, in the years 1986 and 2019

2021 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
pp. 1721-1738
Author(s):  
Gabriel Garreto Dos Santos ◽  
Ítala Duam Souza Narusawa ◽  
João Paulo Ferreira Neris ◽  
Nelson Ken Narusawa Nakakoji ◽  
Gustavo Bezerra dos Santos Lira ◽  
...  
Keyword(s):  
Land Use ◽  
Landsat 8 ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Landsat 5 Tm

A Amazônia paraense, desde o período de colonização tem passado por grandes transformações incluindo modificações intensas de seus recursos naturais, como a diminuição dos recursos hídricos, a perda de centenas de hectares de florestas nativas a serviço das atividades da agropecuária que traçam um novo perfil dos territórios amazônicos pertencente ao estado do Pará. Nesse contexto, este artigo tem como objetivo mapear o uso e ocupação da terra no município de Rondon do Pará, localizado na mesorregião do sudeste, Paraense, na porção amazônica da região norte do Brasil. Foram utilizadas ferramentas de Sistemas de Informações Geográficas (SIGs) e técnicas de Sensoriamento Remoto (SR). Foi realizada uma classificação supervisionada do uso e ocupação do solo, onde foi feita a identificação de quatro classes: agricultura, hidrografia, floresta densa, e solo exposto nos diferentes anos de 1986 e 2019. As imagens utilizadas foram do sensor Landsat, sendo a imagem referente ao ano de 1986 do satélite Landsat 5 TM, e a imagem referente ao ano de 2019 do Landsat 8 OLI, ambas consultadas e realizadas os download no acervo de imagens do INPE. Os mapas foram elaborados no software QGIS 3.4, utilizando o sistema de coordenadas sirgas 2000, no fuso 22 S. Os resultados apresentam diferentes fases de uso e ocupação da terra, apresentando diferentes causas de sua variação espaço-temporal, incluindo mudanças bastante expressivas nos temas analisados, especialmente em relação a floresta nativa em que houve uma redução de 22 % de floresta quando comparamos os resultados calculados da classificação de 1986 para os valores da classificação do ano de 2019, isso se dá principalmente devido ao aumento das expansões agrícolas e pecuaristas da região em estudo.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document