scholarly journals The Analysis of Dynamic O/D Adjustment for Bicycle Traffic Demand Estimation with AIMSUN Simulation Model: A Case Study of Nakhon Sawan Municipality in Thailand

2018 ◽  
Vol 12 (1) ◽  
pp. 352-365 ◽  
Author(s):  
Karn Chalermwongphan ◽  
Prapatpong Upala
Keyword(s):  
Simulation Model ◽  
Root Mean Square ◽  
Goodness Of Fit ◽  
Simulation Software ◽  
Mean Bias Error ◽  
Percentage Error ◽  
Bias Error ◽  
Mean Square ◽  
Goodness Of Fit Test ◽  
Traffic Demand

Aim: This research aimed to present the process of estimating bicycle traffic demand in order to design bike routes that meet the daily transportation needs of the people in Nakhon Sawan Municipality. Methods: The primary and secondary traffic data were collected to develop a virtual traffic simulation model with the use of the AIMSUN simulation software. The model validation method was carried out to adjust the origin and destination survey data (O/D matrix) by running dynamic O/D adjustment. The 99 replication scenarios were statistically examined and assessed using the goodness-of-fit test. The 9 measures, which were examined, included: 1) Root Mean Square Error (RMSE), 2) Root Mean Square Percentage Error (RMSPE%), 3) Mean Absolute Deviation (MAD), 4) Mean Bias Error (MBE), 5) Mean Percentage Error (MPE%), 6) Mean Absolute Percentage Error (MAPE%), 7) Coefficient of Determination (R2), 8) GEH Statistic (GEH), and 9) Thiel’s U Statistic (Theil’s U). Results: The resulting statistical values were used to determine the acceptable ranges according to the acceptable indicators of each factor. Conclusion: It was found that there were only 8 scenarios that met the evaluation criteria. The selection and ranking process was consequently carried out using the multi-factor scoring method, which could eliminate errors that might arise from applying only one goodness-of-fit test measure.

scholarly journals A Comparison of Models for Estimating Solar Radiation from Sunshine Duration in Croatia

2020 ◽  
Vol 2020 ◽  
pp. 1-14
Author(s):  
Tihomir Betti ◽  
Ivana Zulim ◽  
Slavica Brkić ◽  
Blanka Tuka
Keyword(s):  
Mean Absolute Error ◽  
Sunshine Duration ◽  
Model Performance ◽  
Absolute Error ◽  
Mean Bias Error ◽  
Percentage Error ◽  
Bias Error ◽  
Mean Square ◽  
Using Data ◽  
Statistical Indicators

The performance of seventeen sunshine-duration-based models has been assessed using data from seven meteorological stations in Croatia. Conventional statistical indicators are used as numerical indicators of the model performance: mean absolute percentage error (MAPE), mean bias error (MBE), mean absolute error (MAE), and root-mean-square error (RMSE). The ranking of the models was done using the combination of all these parameters, all having equal weights. The Rietveld model was found to perform the best overall, followed by Soler and Dogniaux-Lemoine monthly dependent models. For three best-performing models, new adjusted coefficients are calculated, and they are validated using separate dataset. Only the Dogniaux-Lemoine model performed better with adjusted coefficients, but across all analysed locations, the adjusted models showed improvement in reduced maximum percentage error.

scholarly journals Drying of MalaysianCapsicum annuumL. (Red Chili) Dried by Open and Solar Drying

2013 ◽  
Vol 2013 ◽  
pp. 1-9 ◽  
Author(s):  
Ahmad Fudholi ◽  
Mohd Yusof Othman ◽  
Mohd Hafidz Ruslan ◽  
Kamaruzzaman Sopian
Keyword(s):  
Root Mean Square ◽  
Coefficient Of Determination ◽  
Mean Bias Error ◽  
Bias Error ◽  
Solar Drying ◽  
Mean Square ◽  
Drying Time ◽  
Sun Drying ◽  
65 H ◽  
Mean Square Errors

This study evaluated the performance of solar drying in the Malaysian red chili (Capsicum annuumL.). Red chilies were dried down from approximately 80% (wb) to 10% (wb) moisture content within 33 h. The drying process was conducted during the day, and it was compared with 65 h of open sun drying. Solar drying yielded a 49% saving in drying time compared with open sun drying. At the average solar radiation of 420 W/m2and air flow rate of 0.07 kg/s, the collector, drying system, and pickup demonstrated efficiency rates of approximately 28%, 13%, and 45%, respectively. Evaporative capacity ranged from 0.13 to 2.36 kg/h, with an average of 0.97 kg/h. The specific moisture extraction rate (SMER) of 0.19 kg/kWh was obtained. Moreover, the drying kinetics ofC. annuumL. were investigated. A nonlinear regression procedure was used to fit three drying models. These models were compared with experimental data on red chilies dried by open sun drying and those dried by solar drying. The fit quality of the models was evaluated using their coefficient of determination (R2), mean bias error, and root-mean-square error values. The Page model resulted in the highestR2and the lowest mean bias and root-mean-square errors.

scholarly journals INVESTIGATION ON THE VALIANTZAS’ EVAPOTRANSPIRATION MODELS FOR PENINSULAR MALAYSIA

2019 ◽  
pp. 174-182
Author(s):  
Nor Farah Atiqah Binti Ahmad ◽  
Sobri Harun ◽  
Haza Nuzly Abdull Hamed ◽  
Muhamad Askari ◽  
Zulkiflee Ibrahim ◽  
...  
Keyword(s):  
Accurate Method ◽  
Peninsular Malaysia ◽  
Coefficient Of Determination ◽  
Mean Bias Error ◽  
Percentage Error ◽  
Bias Error ◽  
Mean Square ◽  
The World ◽  
Good Agreement ◽  
Agricultural Organization

The search for an accurate evapotranspiration (ET) continues when the world has responsibility to cope with the water scarcity issue, population outgrown and uncertain change of weather. Measuring actual evapotranspiration (ETa) can be tedious and requires a lot of time and cost. Therefore, numbers of empirical ET models have been developed to overcome this problem. The Valiantzas’ models are quite familiar to the hydrologist community as it has been developed based on Penman evaporation equation. This paper presents the evaluation on the selected six Valiantzas’ models by comparing to Food and Agricultural Organization Penman-Montieth (FAO-PM) empirical model in estimating ET in the Peninsular Malaysia. Seventeen meteorological stations around Peninsular Malaysia with data gathered from 1987 till 2003 were tested. The performance for each model was evaluated by root mean square error (RMSE), coefficient of determination (R2), percentage error (PE) and mean bias error (MBE). All the six models showed good agreement to FAO-PM with R2> 0.90. The PETval2 model which gave R2 of 0.97 was the best performer with the lowest RMSE, PE and MBE of 0.26, 5.5% and 0.14, respectively. The good and sensible performance on the ET estimation displayed by Valiantzas’ model may promise an accurate method for calculation on the water management for irrigation and catchment studies.

Measuring Investment Importance Perception in Equity Shares: A Scale for Individual Investors

2015 ◽  
Vol 6 (2) ◽  
Author(s):  
M. Rakesh Krishnan ◽  
C. Ganesh
Keyword(s):  
Factor Analysis ◽  
Root Mean Square ◽  
Goodness Of Fit ◽  
Information Criterion ◽  
Individual Investors ◽  
Mean Square ◽  
Goodness Of Fit Test ◽  
Chi Square ◽  
Root Mean Square Residual ◽  
Fit Index

This study focused on developing a scale for measuring Investment Importance Perception in Equity shares (IIPe) of individual investors. Item generation (from equity share investors) and content validity was performed (with expert panel) to gather the initial pool of items for the scale. Exploratory Factor Analysis (EFA) was used for item reduction and for establishing the dimensions of IIPe. Further, Confirmatory Factor Analysis (CFA) was used test the measurement validity. Parameters were estimated with maximum likelihood (ML) through the use of AMOS (version 16). The assumptions for multivariate normality were checked by looking into the skewness and kurtosis value of the individual items of the scale. The chi-square goodness-of-fit test guided evaluation of model fit along with established fit indices such as goodness of fit index (GFI), comparative fit index (CFI), incremental fit index (IFI), standardized root mean square residual (SRMR), root-mean-square error of approximation (RMSEA) and Akaike Information Criterion (AIC).

scholarly journals Performance Evaluation of Models Established for the Estimation of Diffused Solar Radiation: Case Study Lahore, Pakistan

2019 ◽  
Vol 10 (1) ◽  
pp. 113-119
Author(s):  
Saif Ur Rehman ◽  
Muhammad Shoaib ◽  
Imran Siddiqui ◽  
S. Zeeshan Abbas
Keyword(s):  
Solar Radiation ◽  
Goodness Of Fit ◽  
Statistical Error ◽  
Global Solar Radiation ◽  
Coefficient Of Determination ◽  
Mean Bias Error ◽  
Percentage Error ◽  
Bias Error ◽  
Clearness Index ◽  
Diffuse Solar Radiation

A suitable design of solar power project requires accurate measurements of solar radiation for the site ofinvestigation. Such measurements play a pivotal role in the installation of PV systems. While conducting such studies,in general, global solar radiation (GSR) is recorded, whereas diffuse component of solar radiation on a horizontalsurface is seldom recorded. The objective of the present study is to assess diffuse solar radiation (DSR) on horizontalsurfaces by using polynomial models for Lahore, Pakistan (27.89 N, 78.08 E) and by correlating clearness index withdiffuse fraction. The established models are compared with some of the existing models from the literature.Performance of models is evaluated by employing five goodness-of-fit (GoF) tests that are, mean bias error (MBE),root mean square (RMSE), Coefficient of Determination (R2), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Akaike’sInformation Criterion (AIC). The comparison of the results of goodness-of-fit tests with those of existing modelsindicate that the models established in the present study are performed better as compared to the existing models. Thevalues of statistical error analysis further suggested that a cubic model with a good accuracy of 97.5% and AIC of -22.8is relatively more suitable for this climatic region for estimating diffuse solar radiation. The study shows that the modeldeveloped is in good agreement with Elhadidy and Nabi model with an accuracy of 96.1% and AIC of 4.4 andsatisfactory results are obtained for Lahore. The findings can help to give a generous understanding of solar radiation inorder to optimize the solar energy conversion systems. The results of this study provide a better understanding of theassociations between global solar radiation, clearness index and diffused fraction for the region under study.

scholarly journals Solar radiation forecasting by using deep neural networks in Eski̇şehi̇r

2021 ◽  
pp. 159-169
Author(s):  
Mohammed QASEM
Keyword(s):  
Neural Network ◽  
Solar Radiation ◽  
Solar Energy ◽  
Root Mean Square Error ◽  
Mean Square Error ◽  
Root Mean Square ◽  
Clean Energy ◽  
Mean Bias Error ◽  
Bias Error ◽  
Mean Square

According to the World Economic Outlook (WEO), the global demand for energy is presum- ably going to be increased due to growing the world’s population up during the upcoming two decades. As a result of that, apprehensions about environmental effects, which appear as a re- sult of greenhouse gases are grown and cleaner energy technologies are developed. This clearly shows that extended growth of the worldwide market share of clean energy. Solar energy is considered as one of the fundamental types of renewable energy. For this reason, the need for a predictive model that effectively observes solar energy conversion with high performance becomes urgent. In this paper, classic empirical, artificial neural network (ANN), deep neural network (DNN), and time series models are applied, and their results are compared to each other to find the most accurate model for daily global solar radiation (DGSR) estimation. In addition, four regression models have been developed and applied for DGSR estimation. The obtained results are evaluated and compared by the root mean square error (RMSE), rela- tive root mean square error (rRMSE), mean absolute error (MAE), mean bias error (MBE), t-statistic, and coefficient of determination (R2). Finally, simulation results provided that the best result is found by the DNN model.

scholarly journals Using supervised learning to develop BaRAD, a 40-year monthly bias-adjusted global gridded radiation dataset

2021 ◽  
Vol 8 (1) ◽  
Author(s):  
T. C. Chakraborty ◽  
Xuhui Lee
Keyword(s):  
Root Mean Square Error ◽  
Mean Square Error ◽  
Root Mean Square ◽  
Diffuse Radiation ◽  
Surface Radiation ◽  
Radiation Budget ◽  
Shortwave Radiation ◽  
Mean Bias Error ◽  
Bias Error ◽  
Mean Square

AbstractDiffuse solar radiation is an important, but understudied, component of the Earth’s surface radiation budget, with most global climate models not archiving this variable and a dearth of ground-based observations. Here, we describe the development of a global 40-year (1980–2019) monthly database of total shortwave radiation, including its diffuse and direct beam components, called BaRAD (Bias-adjusted RADiation dataset). The dataset is based on a random forest algorithm trained using Global Energy Balance Archive (GEBA) observations and applied to the Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications, Version 2 (MERRA-2) dataset at the native MERRA-2 resolution (0.5° by 0.625°). The dataset preserves seasonal, latitudinal, and long-term trends in the MERRA-2 data, but with reduced biases than MERRA-2. The mean bias error is close to 0 (root mean square error = 10.1 W m−2) for diffuse radiation and −0.2 W m−2 (root mean square error = 19.2 W m−2) for the total incoming shortwave radiation at the surface. Studies on atmosphere-biosphere interactions, especially those on the diffuse radiation fertilization effect, can benefit from this dataset.

scholarly journals A High-Resolution Topographic Correction Method for Clear-Sky Solar Irradiance Derived with a Numerical Weather Prediction Model

2011 ◽  
Vol 50 (12) ◽  
pp. 2460-2472 ◽  
Author(s):  
José A. Ruiz-Arias ◽  
David Pozo-Vázquez ◽  
Vicente Lara-Fanego ◽  
Francisco J. Santos-Alamillos ◽  
J. Tovar-Pescador
Keyword(s):  
Root Mean Square Error ◽  
Mean Square Error ◽  
Root Mean Square ◽  
Numerical Weather Prediction ◽  
Solar Irradiance ◽  
Weather Prediction ◽  
Mean Bias Error ◽  
Bias Error ◽  
Mean Square ◽  
Numerical Weather

AbstractRugged terrain is a source of variability in the incoming solar radiation field, but the influence of terrain is still not properly included by most current numerical weather prediction (NWP) models. In this work, a downscaling postprocessing method for NWP-model solar irradiance through terrain effects is presented. It allows one to decrease the estimation bias caused by terrain shading and sky-view reduction, and to account for elevation variability, surface orientation, and surface albedo. The method has been applied to a case study in southern Spain using the Weather Research and Forecasting (WRF) mesoscale model with a spatial resolution of 30 arc s, resulting in disaggregated maps of 3 arc s. The validation was based on a radiometric network made of eight stations located in the Natural Park of Sierra Mágina over an area of roughly 30 × 35 km2 and 12 carefully selected cloudless days during a year. Three of the stations were equipped with tilted pyranometers. Their inclination and aspect were visually adjusted to the inclination and aspect of the local terrain and then carefully measured. For horizontal surface, the downscaled irradiance has proven to reduce the root-mean-square error of the WRF model by 20% to about 25 W m−2 in winter and autumn and 60 W m−2 in spring and summer. For tilted surface, downscaling to different spatial resolutions resulted in the best performance for 9 arc s, with root-mean-square error of 45% (57 W m−2) and a mean bias error close to zero.

scholarly journals Παράγοντες οργανωσιακής κουλτούρας στα γραφεία προμηθειών των νοσοκομείων του ΕΣΥ της Ελλάδας που επηρεάζουν την αποτελεσματικότητα του συστήματος προμηθειών

2015 ◽  
Author(s):  
Νικόλαος Καπετανέας
Keyword(s):  
Standard Deviation ◽  
Root Mean Square Error ◽  
Mean Square Error ◽  
Root Mean Square ◽  
Goodness Of Fit ◽  
Mean Square ◽  
Goodness Of Fit Test ◽  
Chi Square ◽  
Cronbach Alpha ◽  
Fit Index

Εισαγωγή: Η οργανωσιακή κουλτούρα αποτελεί σημαντικό συστατικό της αποτελεσματικής διαχείρισης δημόσιων οργανισμών. Παρόλα αυτά η συσχέτιση μεταξύ επιθυμητής - από τους εργαζόμενους στα γραφεία προμηθειών και αυτής που προάγεται από τις Διοίκησεις των δημόσιων νοσοκομείων, στην Ελλάδα καθώς και η επίδρασή της στην αποδοτική λειτουργία τους, χρήζει διερεύνησης. Σκοπός: Σκοπός αποτελεί η διερεύνηση της σημαντικότητας των προσωπικών αξιών και των χαρακτηριστικών του οργανισμού σύμφωνα με τις αντιλήψεις των εργαζομένων. Ειδικότερους στόχους αποτελούν η διερεύνηση και ανάλυση των σχέσεων μεταξύ των διαστάσεων και των τύπων της οργανωσιακής κουλτούρας, η διερεύνηση της σχέσης μεταξύ Προσώπου-Οργανισμού στοχεύοντας στη διαμόρφωση ενός νέου τρόπου προσέγγισης της κατανόησης της ανθρώπινης συμπεριφοράς στα δημόσια Νοσοκομεία, η μελέτη της αλληλεπίδρασης του βαθμού συμπλήρωσης ή ταύτισης μεταξύ των προσωπικών αξιών των εργαζομένων και των χαρακτηριστικών της οργανωσιακής κουλτούρας που πρεσβεύουν οι οργανισμοί αυτοί καθώς και η μελέτη της συσχέτισης των διαστάσεων και των τύπων της επιθυμητής και της υπαρκτής οργανωσιακής με την αποδοτικότητα των γραφείων προμηθειών.Μεθοδολογία: Για τη διερεύνηση των προσωπικών αξιών και των χαρακτηριστικών, τη διερεύνηση της επιθυμητής και της υπαρκτής οργανωσιακής κουλτούρας όπως και του βαθμού καταλληλότητας μεταξύ Προσώπου - Οργανισμού χρησιμοποιήθηκε το ποσοτικό εργαλείο «Organizational Culture Profile» των O'Reilly, Chatman και Caldwell. Οι μέσες τιμές (mean), οι τυπικές αποκλίσεις (Standard Deviation=SD), οι διάμεσοι (median) και τα ενδοτεταρτημοριακά εύρη (interquartile range) χρησιμοποιήθηκαν για την περιγραφή των ποσοτικών μεταβλητών. Οι απόλυτες (Ν) και οι σχετικές (%) συχνότητες χρησιμοποιήθηκαν για την περιγραφή των ποιοτικών μεταβλητών. Για τη σύγκριση ποσοτικών μεταβλητών μεταξύ δυο ομάδων χρησιμοποιήθηκε το μη παραμετρικό κριτήριο Mann-Whitney. Για τη σύγκριση ποσοτικών μεταβλητών μεταξύ περισσοτέρων από δυο ομάδων χρησιμοποιήθηκε το μη παραμετρικό κριτήριο Kruskal-Wallis. Για τον έλεγχο του σφάλματος τύπου Ι -λόγω των πολλαπλών συγκρίσεων- χρησιμοποιήθηκε η διόρθωση κατά Bonferroni σύμφωνα με την οποία το επίπεδο σημαντικότητας είναι 0,05/κ (κ= αριθμός των συγκρίσεων). Για τον έλεγχο της σχέσης δύο ποσοτικών μεταβλητών χρησιμοποιήθηκε ο συντελεστής συσχέτισης του Spearman (r). Η ανάλυση γραμμικής παλινδρόμησης με τη διαδικασία διαδοχικής ένταξης/αφαίρεσης χρησιμοποιήθηκε για την εύρεση ανεξάρτητων παραγόντων, που σχετίζονται με τις διάφορες βαθμολογίες. Η ανάλυση γραμμικής παλινδρόμησης έγινε με τη χρήση λογαριθμικών μετασχηματισμών λόγω της μη κανονικής κατανομής. Για τη διερεύνηση της δομής των ερωτηματολογίων χρησιμοποιήθηκε Διερευνητική Παραγοντική Ανάλυση ενώ χρησιμοποιήθηκε επιβεβαιωτική παραγοντική ανάλυση με διαδικασία μέγιστης πιθανοφάνειας για την εκτίμηση του μοντέλου, όπως προέκυψε από τη διερευνητική παραγοντική ανάλυση, καθώς και της εκτίμησης των διαφόρων τύπων κουλτούρας. Προσδιορίστηκε η ανεξαρτησία των όρων σφάλματος για όλα τα μοντέλα και επιτράπηκε η συσχέτιση των παραγόντων. Χρησιμοποιήθηκε σημαντικός αριθμός προσεγγίσεων για την εκτίμηση της προσαρμογής των μοντέλων της επιβεβαιωτικής παραγοντικής ανάλυσης, συμπεριλαμβανομένων των δεικτών καλής προσαρμογής CFI (comparative fit index), GFI (goodness of fit index), chi-square goodness of fit test και RMSEA (root mean square error of approximation).Αποτελέσματα: Οι πιο σημαντικές από τις προσωπικές αξίες ήταν το «να είναι κάποιος προσεκτικός» και «η καλή οργάνωση». Τα χαρακτηριστικά, που προάγονται περισσότερο, ήταν ο «προσανατολισμός στους κανόνες», το «να είναι κάποιος προσεκτικός» και η «προσοχή στις λεπτομέρειες». Από τη διερευνητική παραγοντική ανάλυση προέκυψαν οκτώ (8) διαστάσεις επιθυμητής οργανωσιακής κουλτούρας:Οι συντελεστές αξιοπιστίας Cronbach alpha των διαστάσεων της οργανωσιακής κουλτούρας είναι μεγαλύτεροι του 0,7 για όλες τις διαστάσεις εκτός της διάστασης «Υποστήριξη» οι οποία είχε συντελεστή 0,61. Οι συντελεστές αξιοπιστίας Cronbach alpha των τύπων της οργανωσιακής κουλτούρας είναι μεγαλύτεροι του 0,8.Κατά την διερεύνηση των διαστάσεων της υπαρκτής οργανωσιακής κουλτούρας προέκυψαν επτά (7) διαστάσεις.Συμπεράσματα: Όσον αφορά στις προσωπικές αξίες των εργαζομένων και τα χαρακτηριστικά των οργανισμών, που αφορούσαν στην εκτέλεση των καθηκόντων των εργαζομένων στα Γραφεία Προμηθειών, αναγνωρίζονταν ως ίσης σπουδαιότητας από πλευράς εργαζομένων και Οργανισμού, ενώ υπήρχε σημαντική διαφοροποίηση στις υπόλοιπες αξίες με τους εργαζόμενους να αναζητούν μια διοίκηση με προσανατολισμό προς τους ανθρώπους, τη στιγμή που ο Οργανισμός -σύμφωνα πάντα με τις αντιλήψεις των εργαζομένων- κατέτασσε ως τελευταία. Χαρακτηριστικά που δίνουν έμφαση στην αμοιβή και στην αναγνώριση του έργου των εργαζομένων. Επιπλέον, στο σύνολο των αξιών οι βαθμολογίες ήταν σημαντικά υψηλότερες από τις βαθμολογίες των χαρακτηριστικών, με μοναδική εξαίρεση την «πολύωρη εργασία», η οποία έλαβε την ίδια βαθμολογία και ως αξία και ως χαρακτηριστικό.Όσον αφορά στις διαστάσεις της οργανωσιακής κουλτούρας, σύμφωνα με τις αντιλήψεις των εργαζομένων, ως πιο σημαντικές διαστάσεις αναδείχθηκαν «ο σεβασμός στους ανθρώπους» και «η προσοχή στη λεπτομέρεια». Τα συγκεκριμένα ευρήματα δικαιολογούν τις δυσκολίες, που αναδύονται κατά την προσπάθεια εφαρμογής καινοτόμων διαδικασιών στις προμήθειες, όπως είναι οι ηλεκτρονικές προμήθειες. Επιπλέον, η διάσταση «Προσανατολισμός στα αποτελέσματα» δεν αναδείχθηκε ως διάσταση οργανωσιακής κουλτούρας που προάγεται από τις διοικήσεις των Νοσοκομείων, γεγονός που υποδηλώνει ότι δεν στοχεύουν σε κριτήρια δημοσιονομικής πολιτικής ελέγχου δαπανών και γενικότερα ορθολογικής οικονομικής λειτουργίας. Όσον αφορά τους τύπους οργανωσιακής κουλτούρας, ιδιαίτερης σημασίας είναι το γεγονός ότι και στην επιθυμητή και στην υπαρκτή οργανωσιακή κουλτούρα, η κουλτούρα της «ιεραρχίας» είναι αυτή που θεωρείται ως η πλέον σημαντική γεγονός που υποδηλώνει ότι τόσο οι εργαζόμενοι όσο και οι διοικήσεις, των υπό μελέτη Νοσοκομείων επιδιώκουν έναν ιδιαίτερα δομημένο εργασιακό χώρο με αυστηρά τυποποιημένες διαδικασίες κατά την εκτέλεση των εργασιών.Όσον αφορά στη συσχέτιση μεταξύ οργανωσιακής κουλτούρας και αποδοτικότητας των Γραφείων Προμηθειών, παρατηρούνται μικρές συσχετίσεις μεν, οι οποίες όμως παραμένουν σταθερές και στις τρεις κατηγορίες αποδοτικότητας (Τεχνική, Διανεμητική και Κλίμακας) και θεωρούνται ουσιώδους σημασίας για τα συμπεράσματα, που αναδεικνύονται. Οι αρνητικές συσχετίσεις της διάστασης «Προσοχή στη λεπτομέρεια» με όλες τις κατηγορίες αποδοτικότητας αποδεικνύουν ότι το υπάρχον σύστημα Προμηθειών είναι γραφειοκρατικό σε βαθμό που η πιστή εφαρμογή του από τους εργαζόμενους δημιουργεί μείωση της αποδοτικότητας.Σημαντικά είναι και τα ευρήματα για την καταλληλότητα μεταξύ Προσώπου-Οργανισμού, από τα οποία προκύπτει ότι όσο μεγαλύτερη είναι η διαφορά μεταξύ προσωπικών αξιών και χαρακτηριστικών του Οργανισμού τόσο μεγαλύτερο είναι το έλλειμα αποδοτικότητας.

scholarly journals Performance Analysis of Clear Sky Global Horizontal Irradiance Models: Simple Models Adapted for Local Conditions

2021 ◽  
Vol 2021 ◽  
pp. 1-12
Author(s):  
Nicholas Kwarikunda ◽  
Zivayi Chiguvare
Keyword(s):  
Solar Energy ◽  
Root Mean Square Error ◽  
Mean Square Error ◽  
Root Mean Square ◽  
Measured Data ◽  
Coefficient Of Determination ◽  
Mean Bias Error ◽  
Bias Error ◽  
Mean Square ◽  
Clear Sky

Evaluation of the maximum solar energy potential of a given area for possible deployment of solar energy technologies requires assessment of clear sky solar irradiance for the region under consideration. Such localized assessment is critical for optimal sizing of the technology to be deployed in order to realize the anticipated output. As the measurements are not always available where they are needed, models may be used to estimate them. In this study, three different models were adapted for the geographical location of the area under study and used to estimate clear sky global horizontal irradiance (GHI) at three locations in the subtropical desert climate of Namibia. The three models, selected on the basis of input requirements, were used to compute clear sky GHI at Kokerboom, Arandis, and Auas. The models were validated and evaluated for performance using irradiance data measured at each of the sites for a period of three years by computing statistical parameters such as mean bias error (MBE), root mean square error (RMSE), and the coefficient of determination (R2), normalized MBE, and normalized RMSE. Comparative results between modelled and measured data showed that the models fit well the measured data, with normalized root mean square error values in the range 4–8%, while the R2 value was above 98% for the three models. The adapted models can thus be used to compute clear sky GHI at these study areas as well as in other regions with similar climatic conditions.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document