Sistem Pakar Untuk Diagnosis Fobia Menggunakan Metode Certainty Factor (CF)

2021 ◽  
Vol 10 (1) ◽  
pp. 129
Author(s):  
I Made Satria Bimantara ◽  
Luh Gede Astuti
Keyword(s):  

Fobia merupakan ketakutan berlebihan terhadap suatu keadaan atau benda tertentu yang dapat menghambat kehidupan penderitanya. Fobia yang tidak segera ditangani pada individu dapat menimbulkan keadaan frustasi bahkan depresi dan keadaan terparahnya yaitu rasa ingin bunuh diri. Semakin dini diketahui gangguan fobia yang dialami seseorang, maka semakin cepat penanganan yang bisa dilakukan oleh pakar. Sistem pakar dapat digunakan untuk mendiagnosis fobia seseorang dan menggantikan peran seorang pakar melalui program komputer. Sistem pakar yang dikembangkan dapat mendiagnosis sembilan fobia dengan menggunakan 84 gejala yang terbagi menjadi tiga tipe gejala. Pengetahuan tentang fobia diperoleh dari situs daring kesehatan yang bermitra dengan Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Metode Certainty Factor (CF) digunakan untuk mengatasi ketidakpastian dalam menentukan suatu penyakit berdasarkan gejala-gejalanya yang biasanya terjadinya pada sistem pakar. Sistem pakar diimplementasikan berbasis website dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Metode CF dapat digunakan untuk menentukan persentase fobia seseorang berdasarkan gejalanya dengan memperhatikan bobot dari pakar dan pengguna. Pengujian sistem menggunakan Blackbox Testing menunjukkan semua fitur yang telah diimplementasikan pada sistem pakar dapat berfungsi dengan baik.

2018 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
pp. 422-429 ◽  
Author(s):  
Yuhandri Yuhandri
Keyword(s):  

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi Sistem Pakar untuk diagnosis penyakit Osteoporosis. Penelitian ini menggunakan metode Certainty Factor karena dalam metode ini terdapat suatu nilai  berupa nilai kepercayaan (Measure Of Belief) dan nilai ketidakpercayaan (Measure Of Disabelief) pada suatu gejala, dimana nantinya nilai tersebut dapat menghasilkan nilai CF (Certainty Factor) sebagai tolak ukur, semakin besar nilai CF (Certainty Factor) yang diperoleh maka semakin besar peluang penyakit itu akan menyerang kita, dimana hasilnya ditampilkan dalam bentuk kondisi pengguna yang terkait dengan penyakit Osteoporosis. Hasil penelitian ini juga dilengkapi dengan solusi penyakit dan perawatan yang ditampilkan dalam bentuk website dengan menggunakan pemrograman PHP dan juga berguna untuk  melakukan diagnosa awal terhadap suatu penyakit yang dirasakan oleh user, sehingga membantu user dalam mengenali gejala-gejala penyakit Osteoporosis yang mereka rasakan, serta dengan adanya sistem pakar ini dapat dijadikan solusi alternatif bagi masyarakat untuk melakukan diagnosa dini terhadap gejala-gejala penyakit  Osteoporosis yang mereka rasakan sebelum  melakukan konsultasi langsung dengan pakar dalam hal ini dokter spesialis tulang. Sistem ini mampu menyimpan representasi pengetahuan pakar berdasarkan nilai kepercayaan (certainty factor) dengan keakuratan sebesar 80%.


2018 ◽  
Vol 10 (1) ◽  
pp. 41-47
Author(s):  
Ricky Surya ◽  
Dennis Gunawan

Tuberculosis is an infectious disease caused by mycobacterium tuberculosis. It can affect some parts of the body: lungs, lymph nodes, intestines, kidneys, endometrium, bones, and brain. According to the survey of tuberculosis prevalence conducted by Republic of Indonesia Ministry of Health in 2013-2014, Indonesia was the second country in the world with the most case of tuberculosis. It makes Indonesia become a country with emergency in lungs tuberculosis. An expert system for lungs tuberculosis detection is built to help people detecting the possibility of suffering from lungs tuberculosis. Therefore, it is hoped that the lungs tuberculosis patient can have early treatment. Certainty factor is used to solve the uncertainty problem delivered by the doctor when examining the patient. Thus, certainty factor is an appropriate method to be used in the expert system for detecting certain disease. This method has been correctly implemented, proved by comparing system detection result to manual calculation result. The expert system has 81.25% accuracy, 83.49% success using DeLone and McLean model, and a cronbach alpha of 0.82 which indicates a good reliability based on the indicators used in the questionnaire. Index Terms— Certainty Factor, Disease Detection, Expert System, Pulmonary Tuberculosis, Situsparu


2018 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 99-108
Author(s):  
Imelda Telaumbanua ◽  
Erwin Panggabean ◽  
Asaziduhu Gea

Abstrak   Komputer saat ini merupakan perangkat yang sudah menjangkau hampir sebagian besar masyarakat. Kemajuan teknologi dalam bidang komputer telah menjadikan komputer sebagai alat bantu untuk memudahkan pekerjaan manusia dalam berbagai aspek. Salah satu contohnya menghasilkan suatu pendekatan utntuk dapat mengetahui jenis penyakit yang terserag pada tanaman dengan menggunakan metode Certainty Factor. Sistem ini, dapat membantu seseorang untuk mengetahui penyakit yang terserang berdasarkan gejala yang ada pada tanaman serta memberikan solusi untuk penaggulangan atau membasmi penyakit serta hama yang terdapat pada tanaman wortel dengan metode certainty Factor.Dalam  upaya pengendalian hama dan penyakit tanaman wortel secara strategis, seseorang pakar dibutuhkan  untuk bertindak sebagai media bantu, mengingat terbatasnya pengetahuan para praktisi petani wortel dalam mengetahui penyakit pada tanaman serta memberikan solusi kepada petani untuk membasmi penyakit yang terserang pada tanaman wortel.Sistem pakar tanaman memiliki tujuan mengetahui jenis hama dan penyakit, gejala, penyebab, pencegahan, dan menyediakan alternatif solusi penanggulangan hama dan penyakit pada setiap tanaman. Sistem pakar ini juga akan dapat membantu untuk mendukung aktivitas dalam pemecahan masalah.   Kata Kunci: Sistem Pakar, Wortel, Hama dan Penyakit, Certainty Factor, Web     Abstract   Computer current’s is device that has reach almost large part comumunity. Progress technology in subject computer has make computer as tool help for facilitate job human in various aspect. Either for example produce disease that stricken at plant with use method certinty factor. System’s, can help someone for know disease that stircken based on symptom that is at plant and give solution fo handling or eradicate disease and pest that there are at plant carrot with use method certainty factor. In effort pest control and plant disease carrot strategically, someone expert needed for act as media help, remember lomited knowedge some practitioner farmer carrot in know disease at plant and give solution to farmer to exterminate disease that stircken at plant carrot. Expert system plant have purpose know type pest and disease, symptom, cause, prevention and provide alternative solution handling pest and disease at every plant. Expert su=ystem this will can help for support activity in prevention problem.   Keywords: Expert System, Carrot, Pest and Disease, Certainty Factor, Web


Author(s):  
Laurentinus ◽  
Kiswanto ◽  
Rahmat Sulaiman ◽  
Fransiskus Panca Juniawan ◽  
Dwi Yuny Sylfania ◽  
...  

2021 ◽  
Vol 209 ◽  
pp. 104232
Author(s):  
Jie Yuan ◽  
Shumei Zhang ◽  
Shu Wang ◽  
Fuli Wang ◽  
Luping Zhao
Keyword(s):  

2014 ◽  
Vol 578-579 ◽  
pp. 1469-1472
Author(s):  
Xiao Zhen Chen ◽  
Xue Jun Zhang

Because of fuzziness, uncertainty of structure and researchers practical experience, it is more practical to express the relative importance of indexes with interval number. Firstly, according to researchers indeterminate judgment matrix, the upper and lower bound matrixes are formed; secondly, the similarity and the differences of the upper and lower bound matrixes of the relative importance matrix from different experts is studied by using the similarity theory of vector; lastly, certainty factor of researchers according to the upper and lower bound matrixes can be calculated, and the average value is regarded as the researchers certainty factor. The certainty factors of researchers upper and lower bound matrixes are consider together, the researchers experience is fully considered and the error from indeterminate judgment matrix to indeterminate judgment matrix is avoided. The result affords basis to calculate the weight coefficient, the research result comparing with the other method showed that the computation accuracy in this paper was very high.


Author(s):  
Mukhlis Ramadhan ◽  
Muhammad Dahria ◽  
Hendra Jaya
Keyword(s):  

Kucing merupakan salah satu hewan yang popular di kalangan masyarakat, bentuk fisik yang lucu dan tingkah yang menggemaskan  merupakan salah satu alasan yang  membuat banyak orang menyukai hewan peliharaan yang satu ini. Seiring perkembangan  zaman, memelihara kucing mulai menjadi gaya hidup dari masyarakat baik itu kucing lokal maupun  kucing non-lokal mulai dari anak-anak hingga orang tua.Untuk mengatasi masalah yang ada, maka dibuatlah perancangan pada sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit parasit pada kucing. Sistem pakar merupakan system yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar atau ahli dalam menjawab pertanyaan dan memecahkan suatu masalah. Tujuan utama sistem pakar yaitu untuk memasyarakatkan atau memindahkan secara efektif pengetahuan dan pengalaman para pakar kepada mereka yang bukan pakar. Dalam pemecahan masalah pemakai berdialog dengan pakar. Sistem Pakar dibangun dengan menerapkan Metode Certainy Facor.Dengan membangun sistem ini dapat membantu para pakar atau masyarakat untuk lebih mudah mendiagnosa  penyakit parasit pada kucing dengan beberapa gejala yang terjadi pada kucing.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document