scholarly journals Decision Support System for Diagnose Hepatitis Type using Expert System Method

2021 ◽  
Vol 6 (1) ◽  
pp. 66
Author(s):  
Dimmas Mulya ◽  
Dian Pratiwi ◽  
Is Mardianto
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Expert System ◽  
Decision Support System ◽  
Support System ◽  
Skin Color ◽  
Hepatitis A ◽  
Medical Personnel ◽  
Medical Specialists ◽  
System Method ◽  
Loss Of Appetite

In the medical world, there are five types of Hepatitis, namely Hepatitis A, B, C, D, and E. However, the five types of hepatitis have similar symptoms, including yellowing of the skin color, yellowing of the eyeball, loss of appetite, etc. Thus, many of the Medical Personnel often misdiagnose the patient for the type of hepatitis or not suffer from hepatitis.Therefore, previous diagnostic data ware collected from Medical Specialists which will be processed and developed into the Java-based Decision Support System Application with Expert System method with the percentage output of the likelihood of patients from each type of hepatitis along with the possibility of patients not suffering from hepatitis.With the output of this application, the percentage of the possibility of each type of hepatitis or the possibility of not suffering from hepatitis can help Medical Personnel to make diagnostic decisions based on alternatives provided by the application.

scholarly journals A review paper on decision support system/expert system developed on mango

2018 ◽  
Vol 11 (1) ◽  
pp. 119-123 ◽  
Author(s):  
Meenakshi Malik ◽  
Mukesh Sehgal ◽  
A.K. Kanojia ◽  
R. V. Singh
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Expert System ◽  
Decision Support System ◽  
Support System ◽  
Review Paper

scholarly journals Decision Support System for Selecting Doorprize Receipt Customers By Applying Promethee I Algorithm

2020 ◽  
Vol 4 (1) ◽  
pp. 254-259
Author(s):  
Iin - Parlina ◽  
Andi Priatno
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Decision Support System ◽  
Support System ◽  
Islamic Bank ◽  
System Method ◽  
The Right ◽  
Selection Of

Door prize is a prize given by Bank Mega Syariah for free through a lottery that has the category of a permanent customer. The permanent customer is a person who saves or saves his money in a mega Islamic bank and often deals regularly. This is what triggers Bank Mega Syariah to give awards to customers so that these customers will be more motivated to save at the Mega Syariah Bank. To determine the right decision in the selection of customers who deserve to get a door prize, then this research was conducted by applying the decision support system method with Promethee's Algorithm.Keywords: Decision Support System, Promethee I, and Doorprize.

scholarly journals Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Asuransi Jiwa Untuk Nelayan dengan Menggunakan Metode Vikor (Studi Kasus: Dinas Kelautan dan Perikanan Medan)

2020 ◽  
Vol 1 (3) ◽  
pp. 220
Author(s):  
Amatillah Nasution ◽  
Kurnia Ulfa
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Decision Support ◽  
Decision Support System ◽  
Support System ◽  
Management Decision ◽  
Main Function ◽  
System Method ◽  
Management Decision Making ◽  
Decision Alternatives ◽  
Alternative Solutions

Life insurance is a term used to refer to actions, systems, or businesses in which financial protection (or financial compensation) for life, property, health and so on gets reimbursed from unexpected events that can occur such as death , loss, damage or illness, which involves regular premium payments over a period of time in exchange for a policy that guarantees such protection. The term "insured" usually refers to everything that gets protection. Decision Support System is defined a system intended to support management decision making, Decision making is the main function of a manager or administrator. Decision making activities include identifying problems, finding alternative solutions to problems, evaluating these alternatives and choosing the best decision alternatives. The Vise Kriterijumska Optimazacija Kompromisno Resenje (VIKOR) method is one of the methods used in decision making. To use the decision support system method must have criteria that will be used in the determination, in addition it must determine the level of importance of each criterion. So the decision support system used must also have comprehensive and integrated planning to minimize the level of risk of failure and decision selection

scholarly journals Διερεύνηση δυνατοτήτων συμβολής μεθόδων μη καταστρεπτικού ελέγχου στη διάγνωση και στον έλεγχο ποιότητας δομικών υλικών με έμφαση στην αειφόρο κατασκευή

2015 ◽  
Author(s):  
Νικόλαος Κατσιώτης
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Expert System ◽  
Decision Support System ◽  
Real Time ◽  
Support System ◽  
Image Pattern

Στην παρούσα Διδακτορική Διατριβή παρουσιάζεται η διερεύνηση των δυνατοτήτων συμβολής μεθόδων μη-καταστρεπτικού ελέγχου στη διάγνωση και στον έλεγχο ποιότητας δομικών υλικών με έμφαση στην Αειφόρο Κατασκευή. Ως προς το παραπάνω σκοπό, πραγματοποιήθηκε εκτενής μελέτη των υπό έρευνα δομικών υλικών (δοκιμίων σκυροδεμάτων 5 συνθέσεων, έκαστη σύνθεση αποτελούμενη από διαφορετικό τύπο, ποιότητα και κατηγορία αντοχών του περιεχόμενου τσιμέντου) μέσω τόσο συμβατικών/παραδοσιακών (καταστρεπτικών) τεχνικών ανάλυσης όσο και καινοτόμων μη-καταστρεπτικών τεχνικών χαρακτηρισμού.Η μέθοδος που αναπτύχθηκε στα πλαίσια της παρούσας Διδακτορικής Διατριβής αφορά την συνδυαστική και συνεργατική εφαρμογή των μη-καταστρεπτικών τεχνικών της Μικροσκοπίας Οπτικών Ινών και της Ψηφιακής Επεξεργασίας Εικόνας. Περισσότερο συγκεκριμένα, παρασκευάσθηκαν δοκίμια σκυροδεμάτων στον ξυλότυπο (“καλούπι”) των οποίων είχε προσαρμοστεί κατάλληλο πλαίσιο (“παράθυρο”) παρατήρησης και λήψης εικόνων μέσω του οποίου εφαρμόστηκε Μικροσκοπία Οπτικών Ινών σε τακτά διαστήματα πραγματικού χρόνου (“real-time”) κατά την διάρκεια της τοποθέτησης/σκυροδέτησης αυτών. Εν συνεχεία, οι εικόνες υφής αυτές επεξεργάστηκαν κατάλληλα μέσω αλγορίθμου Ψηφιακής Επεξεργασίας Εικόνας (ο οποίος αναπτύχθηκε και αριστοποιήθηκε για τις ανάγκες της συγκεκριμένης Έρευνας και εφαρμογής) σε υπολογιστικό περιβάλλον MatLab®, και εξήχθησαν ποσοτικές πληροφορίες χαρακτηρισμού της δεδομένης εικόνας ανά χρονική στιγμή λήψης αυτής.Τα πειραματικά αποτελέσματα αυτά τροφοδοτήθηκαν αυτομάτως (και σε πραγματικό χρόνο - “real-time”) σε κατάλληλη πληροφοριακή γνωσιακή βάση δεδομένων, η οποία αποτέλεσε το έναυσμα για περαιτέρω αξιοποίηση των περιεχόμενων πληροφοριών, υπό την μορφή εύρεσης και έκφρασης κατάλληλου μαθηματικού συσχετισμού (“correlation”). Εν συνεχεία και βάσει του αναπτυχθέντος ημιεμπειρικού μαθηματικού μοντέλου, έλαβε χώρα μετάβαση σε έμπειρο σύστημα υποστήριξης απόφασης (“expert system”), ικανό να ανταποκρίνεται στις ανάγκες της Κατασκευής (σε πραγματικό τόπο, χρόνο και κλίμακα).Στα Συμπεράσματα της παρούσας Διδακτορικής Διατριβής συμπεριλαμβάνεται η επιτυχής συνδυαστική αξιοποίηση μη-καταστρεπτικών τεχνικών Μικροσκοπίας Οπτικών Ινών και Ψηφιακής Επεξεργασίας Εικόνας ως προς την λήψη αντιπροσωπευτικών επιφανειακών εικόνων υφής/μικροδομής (“image patterns”) σε ορισμένες χρονικές στιγμές αμέσως μετά την έναρξη της σκυροδέτησης (αρχή,+ 5, +10, +15, +20, +25, +30, +40, +50, 60λεπτά). Οι ληφθείσες ψηφιακά επεξεργασμένες εικόνες μικροδομής συσχετίστηκαν (μέσω εκτεταμένου προγράμματος γραμμικών παλινδρομήσεων) με τις τελικές μηχανικές αντοχές των παραχθέντων σκυροδεμάτων και συμπεραίνεται η εντονότερη βαρύτητα/σχέση των μορφολογικών παραμέτρων του “κεντροειδούς” και του “αριθμού Euler” (καθόλες τις χρονικές στιγμές), σε μεγέθυνση 25x και όριο κατωφλίωσης/threshold 110. Πέραν αυτών, η αποτίμηση της μικροδομής από τα ληφθέντα image pattern ενσωματώνεται επιτυχώς σε εξειδικευμένη γνωσιολογική βάση δεδομένων και η Γνώση αυτή μετατρέπεται (μέσω τεχνητής νοημοσύνης και εφαρμογής γενετικών αλγορίθμων σε περιβάλλον MatLab®) σε έμπειρο σύστημα (“expert system”) υποβοήθησης/υποστήριξης αποφάσεων (“decision support system”) Αειφορίας στην Κατασκευή.

scholarly journals The prototype of decision support system in condition infant detection with Fuzzy Tsukamoto

2019 ◽  
Vol 1 (2) ◽  
Author(s):  
Agung Setiawan ◽  
Budi Yanto ◽  
Kiki Yasdomi
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Body Temperature ◽  
Decision Support System ◽  
Support System ◽  
Growth And Development ◽  
Environmental Changes ◽  
Medical Personnel ◽  
Nutritional Intake ◽  
Bowel Movements ◽  
Weather Changes

The baby’s condition is a condition that is vulnerable to environmental changes, especially weather changes. Knowledge of a mother in maintaining the health of baby also should be considered, especially in terms of nutritional intake. A healthy baby's condition affects the baby's growth and development. The development of a decision support system should be preceded by collecting and analyzing the data according to need. In this study, the variables were baby feeding items, namely Body Temperature (37.70c), Fuss (2.4), Restless (4.5), frequent bowel movements (3.7), watery bowel movements  (5.6), Bloating (3.5), Nausea (3.7), vomiting (3.2) , Stomachache (2.7) and Itchy Skin (2.8). The results of the calculations will result in defoliation as follows: Measles (1:48), septic (1:48), diarrhea (1:48), ISPA (7:36), enteritis (0.77), Miliary (1:48), OMP (1:48) and varicella (1:48). The range of fuzzy values ranges from 0 to 1, indicating the baby has enteritis or stomach problems. The calculation of defuzification obtained result of 8.1, so the condition of the baby is very sick and should be handled immediately by bringing to the medical personnel.

scholarly journals Fuzzy Simple Additive Weighting Untuk Diagnosis Penyakit Pneumonia

2013 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
Author(s):  
Muhammad Syaukani ◽  
Suryo Guritno
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Decision Support System ◽  
Support System ◽  
Medical Personnel ◽  
Group Decision Support System ◽  
Forward Chaining ◽  
Linguistic Quantifier ◽  
Health Community ◽  
Simple Additive Weighting ◽  
Fuzzy Linguistic

Abstract. Pneumonia is an infection of the lungs that is caused by bacteria, viruses, fungi, or parasites. It is characterized primarily by inflammation of the alveoli in the lungs or by alveoli that are filled with fluid (alveoli are microscopic sacs in the lungs that absorb oxygen). The shortage of medical personnel at health community centers to serve a population often results in care delays for pneumonia patients. The purpose of this research is to make a modelling of group decision support system in diagnosing pneumonia in adult patients. The system is designed as a tool for medical personnel in diagnosing pneumonia patients.Group Decision Support System (GDSS) is developed by using Fuzzy Simple Additive weighting methods. The preference scoring of three experts i.e. a pulmonary specialist, an internist and a pharmacist is carried out by applying triangular fuzzy numbers. In the aggregation stage, preferences makes use of Fuzzy Linguistic quantifier, stage rangking employs Simple Additive Weighting while Forward Chaining is employed in the inference process. The system is tested by inputting the symptoms of pneumonia without the involvement of an expert. The results shows that the system is capable in diagnosing pneumonia.Keywords: GDSS, Fuzzy, Simple Additive Weighting, Pneumonia Abstrak. Pneumonia adalah infeksi paru-paru yang disebabkan oleh bakteri, virus, jamur, atau parasit. Hal ini ditandai terutama oleh peradangan alveoli di paru-paru atau alveoli yang berisi cairan (alveoli adalah kantung mikroskopis di paru-paru yang menyerap oksigen), terbatasnya tenaga medis di puskesmas disbanding dengan jumlah penduduk berakibat sering terlambatnya pelayanan terhadap pasien pneumonia. Tujuan penelitian ini adalah membuat pemodelan sistem pendukung keputusan kelompok untuk mendiagnosis pasien pneumonia pada orang dewasa. Sistem ini dirancang sebagai alat bantu tenaga medis dalam mendiagnosis pasien pneumonia. Sistem Pendukung Keputusan Kelompok (SPKK) dikembangkan menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting. Pemberian nilai preferensi tiga orang pakar antara lain ahli paru-paru, ahli internis dan ahli farmasi menggunakan bilangan fuzzy segitiga. Pada tahap agregasi preferensi digunakan Fuzzy Linguistic Quantifier, tahap perangkingan menggunakan Simple Additive Weighting dan proses inferensi menggunakan Forward Chaining. Sistem diuji dengan cara memasukkan gejala-gejala pneumonia tanpa melibatkan seorang pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mendiagnosis penyakit pneumonia.Kata Kunci: SPKK, Fuzzy, Simple Additive Weighting, Pneumonia

An Intelligent Decision Support System (IDSS) for Nutrition Therapy

2013 ◽  
Vol 2 (4) ◽  
pp. 14-27 ◽  
Author(s):  
Ali Fahmi ◽  
Amin Dorostanian ◽  
Hassan Rezazadeh ◽  
Alireza Ostadrahimi
Keyword(s):  
Decision Support ◽  
Expert System ◽  
Decision Support System ◽  
Support System ◽  
Nutrition Therapy ◽  
Intelligent Decision Support System ◽  
Intelligent Decision ◽  
Artificial Neural Network Ann ◽  
Suitable Framework ◽  
Intelligent Decision Support

In this paper, the authors have presented an expert system to support decision makers in nutrition therapy planning. This system is an extended version of a fuzzy decision support system for nutrition therapy. The presented expert system is equipped with an updated knowledge base component by using a set of rules. Also in order to deal with vagueness and uncertainty, fuzzy set theory could provide a suitable framework for data management, modelling and decision support. Therefore, fuzzy rules empower this system to be implemented more realistically. In addition, for developing knowledge management component, artificial neural network (ANN) is applied to survey the input data and information in the long term. The integration of ANN with the expert system provides the possibility for a set of novel rules to be generated and consequently adds new knowledge to the system.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document