scholarly journals Rancangan Estimasi Biaya dengan Teknik COCOMO II dan Neuro Fuzzy Studi Kasus: Sistem Informasi Rumah Sakit

Jurnal INFORM ◽  
2017 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
Author(s):  
Hengki Suhartoyo ◽  
Tri Adhi Wijaya
Keyword(s):  
Cost Driver ◽  
Data Input ◽  
Neuro Fuzzy ◽  
Data Output ◽  
Cocomo Ii

Estimasi biaya pengembangan perangkat lunak merupakan proses pemrediksian biaya yang harus dikeluarkan dalam seluruh tahapan pembangunan perangkat lunak dengan menggunakan beberapa parameter. Terdapat beberapa metode dan kakas bantu dalam proses estimasi biaya. Salah satu kakas yang populer adalah COCOMO II. Demi meningkatkan keakuratan hasil estimasi biaya pembangunan perangkat lunak dengan menggunakan COCOMO II, diusulkan penggunaan metode-metode bantu dalam proses pengolahan data input maupun data output. Pemodelan Neuro-Fuzzy merupakan salah satunya. Metode ini digunakan dalam proses pengolahan data-data input, yakni pada proses penerjemahan nilai kualitatif menjadi nilai pengali kuantitatif yang kemudian digunakan sebagai nilai input bagi COCOMO II. Pada beberapa penelitian, metode ini terbukti dapat meningkatkan akurasi hasil estimasi biaya COCOMO II dengan dataset COCOMO ’81. Namun demikian, diperlukan sebuah penelitian lanjutan dengan dataset proyek pembangunan perangkat lunak sesungguhnya untuk menguji peningkatan akurasi estimasi biaya dengan menggunakan COCOMO II yang dioptimasi dengan metode Neuro-Fuzzy.Pada makalah rancangan ini diusulkan penggunaan dataset pembangunan sistem informasi rumah sakit. Kontribusi yang diharapkan dari makalah ini adalah dapat diketahui signifikansi pengaruh penambahan satu cost driver baru yaitu tipe rumah sakit pada proses estimasi biaya pembangunan perangkat lunak dengan teknik COCOMO II dan Neuro-Fuzzy.  Kata Kunci— Estimasi biaya, pembangunan perangkat lunak, COCOMO II, Neuro-fuzzy

scholarly journals Sistem Data Logger Lima Channel Input untuk Sensor Navigasi Kapal Maritim

2016 ◽  
Vol 14 (2) ◽  
pp. 61
Author(s):  
Octa Heriana ◽  
Heru Rahmat Mulyadi
Keyword(s):  
Data Input ◽  
Data Logger ◽  
Output Data ◽  
Channel Input ◽  
Data Output

Sistem data logger telah banyak dikembangkan untuk berbagai keperluan perolehan data untuk melakukan proses monitoring dan akuisisi data. Penelitian ini adalah aplikasi data logger untuk pemrosesan lima data dari sensor-sensor navigasi pada suatu kapal maritim. Peralatan sensor navigasi kapal maritim di Indonesia sudah mendukung protokol komunikasi secara digital yang mengacu pada format standar komunikasi sensor kemaritiman National Marine Electronics Association (NMEA). Terdapat lima sensor navigasi yang digunakan sebagai standar minimal yang mendukung kapal maritim untuk dapat beroperasi di lautan, yaitu; sensor GPS, Gyrocompass, Echosounder, Weather dan Velocity. Penelitian ini mencoba untuk menampung lima buah data sensor yang berbeda, kemudian menggabungkannya dalam suatu variabel dengan susunan format data yang baru sebagai data output. Data output kemudian dikirimkan pada PC untuk diterjemahkan melalui software, dan data setiap sensor ditampilkan pada software aplikasi tersebut. Sistem ini dibangun dengan Arduino ATMega328 sebagai prosesor. Pengkondisi data input dibuat dengan kombinasi rangkaian IC 74LS08 dan IC 74LS32. Hasil penelitian ini adalah prototipe data logger yang menangani sejumlah lima data sensor dengan format standar NMEA dan satu output data sensor-sensor yang telah disusun dengan format tertentu, dengan tingkat akurasi saat pengiriman data sebesar 100% dan ekstraksi data pada software aplikasi display sebesar; 96% untuk sensor GPS, 97% untuk Gyro, 98% untuk Echosounder, 97% untuk Weather, dan 98% untuk sensor Velocity.

scholarly journals PERBANDINGAN TINGKAT EFISIENSI PERUSAHAAN REASURANSI SYARIAH DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEA

2021 ◽  
Vol 8 (4) ◽  
pp. 462
Author(s):  
Abdul Ghoni ◽  
Ramdan Efendi
Keyword(s):  
Data Envelopment Analysis ◽  
Input Data ◽  
Data Envelopment ◽  
Business Unit ◽  
Data Input ◽  
Output Data ◽  
Operating Income ◽  
Business Units ◽  
Data Output ◽  
Dea Method

ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat efisiensi antara perusahaan reasuransi syariah di Indonesia, baik yang berbentuk Unit Usaha Syariah (UUS) maupun yang berbentuk full pledged dengan menggunakan metode Data Envelopment Analysis (DEA). Penelitian ini menggunakan data perusahaan reasuransi syariah tahun 2018 dan tahuhn 2019 dengan data input adalah asset dan beban umum, sedangkan data output adalah laba dan pendapatan usaha. Dari hasil olah data menunjukkan bahwa perusahaan reasuransi syariah baik yang berbentuk unit usaha maupun yang full pledged tingkat efisiensinya terhadap laba dan pendapatan tidak dapat dibandingkan.Kata Kunci: Efisiensi, Reasuransi Syariah, DEA. ABSTRACTThis study aims to determine the level of efficiency between Sharia reinsurance companies in Indonesia, both in the form of a Sharia Business Unit (UUS) or in the form of a full pledged using the Data Envelopment Analysis (DEA) method. This study uses data from Sharia reinsurance companies in 2018 and 2019 with the input data being assets and general expenses, while the output data are profits and operating income. The results of data processing show that sharia reinsurance companies, both in the form of business units and full pledged ones, are not comparable in terms of efficiency of profit and income.Keywords: eficiency, Reinsurance Sharia, DEA.

scholarly journals Analisis Produktivitas Menggunakan Metode Objective Matrix (OMAX) (Studi Kasus: Departemen Produksi PT Elang Jagad)

2021 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
pp. 13-18
Author(s):  
Ajeng Risky Mukti ◽  
Qurotul A'yun ◽  
Suparto Suparto
Keyword(s):  
Data Input ◽  
Data Output

PT Elang Jagad merupakan salah satu industri manufaktur yang bergerak di pengolahan logam. Salah satu produk yang diproduksi ialah seal spacer untuk sepeda. Seiring dengan perkembangan jaman. PT Elang Jagad selalu berusaha mempertahankan dan meningkatnya eksistensinya di dunia industry. Salah satu faktor yang harus diperhatikan ialah produktivitas. Penilaian produktivitas dapat dilihat dari perbandingan nilai input dan output perusahaan. Pada penelitian ini, data input yang digunakan ialah data jumlah pemakaian listrik, jumlah tenaga kerja, dan jumlah jam kerja. Sedangkan untuk data output yang digunakan ialah data finish good produk yang berupa seal spacer. Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa indeks perubahan terhadap produktivitas standart terbaik terjadi pada Agustus 2020 yaitu sebesar 114,47. Sedangkan untuk produktivitas terburuk terjadi padsa 1 Juni 2020 sebesar -88,41. Indeks perubahan terhadap produktivitas periode sebelumnya dapat diketahui bahwa produktivitas terbaik terjadi pada Juli 2020 yaitu sebesar 887,49. Sedangkan untuk produktivitas terburuk terjadi pada Juni 2020 yaitu sebesar –90. Atribut rasio yang paling rendah dapat ditentukan dengan melihat tabel pencapaian skor terendah, sehingga diketahui bahwa rasio 2 (tenaga kerja) memiliki produktivitas yang kurang baik karena memiliki skor terendah dibandingkan dengan rasio 1 (penggunaan listrik) dan rasio 3 (jam kerja).

scholarly journals PERBANDINGAN TEKNIK KRIPTOGRAFI METODE SAPPHIRE II DAN RC4

2019 ◽  
Author(s):  
Ronal Watrianthos
Keyword(s):  
Stream Cipher ◽  
Data Input ◽  
Data Output

Sapphire II diciptakan oleh Michael paul Johnson pada tahun 1994 yang merupakan pengembangan dari sapphire stream cipher original. Pada dasarnya metode enkripsi ini mirip dengan RC4 tetapi menggunakan plainteks dan cipherteks feedback, sehingga lebih mudah digunakan secara aman. Perbedaan lain adalah operasinya yang lebih kompleks dan menggunakan indeks yang lebih banyak yait lima buah indeks sedangkan RC4 hanya dua buah indeks. Dengan kompleksnya operasinya dan saling berkaitan operasi sebelum dan sesudahnya (sehingga tidak memungkinkan dieksekusi secara parallel) maka kecepatan enkripsi/dekripsi dari sapphire II tidak akan akan secepat RC4 (kurang lebih hanya sepertiganya). Kelebihan dari metode ini adalah dapat digunakan sebagi generator bilangan pseudorandom(mestinya setiap metodeenkripsi dapat digunakan untuk hal ini), dapat juga digunakan sebagai hash generation.panjang knci seperti juga pada RC4 dapat mencapai 256 byte (2048 bit). Sapphire II dan RC4 merupakan stream cipher yang melakukan proses secara per byte dengan panjang kunci maksimum 256 byte sehingga ukuran data input akan sama dengan ukuran data output. Dalam hal Avalanche Effects algoritma Sapphire II secara umum beberapa persen di atas dari algoritma ini lebih unggul sedikit dibandingkan dengan RC4. Hasil uji coba secara umum didapat metode RC4 mempunyai waktu kumputasi yang cepat yang disebabkan oleh algoritma RC4 lebih sederhana dibandingkan dengan Sapphire II.

scholarly journals Model Data Mining Time Series Untuk Prediksi Profitabilitas Perusahaan

2020 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
pp. 8
Author(s):  
Muksan Junaidi ◽  
Adhika Pramita Widyassari
Keyword(s):  
Data Mining ◽  
Time Series ◽  
Time Series Data ◽  
Series Data ◽  
Data Input ◽  
Model Data ◽  
Neuro Fuzzy

<strong><em>Profitabilitas merupakan rasio keuangan yang memperlihatkan kemampuan operasional perusahaan untuk menghasilkan laba operasi melalui modal sendiri. Untuk melihat kondisi kemampuan operasional perusahaan pada masa mendatang, bisa dilakukan dengan memprediksi nilai rasio tersebut. Teknik dalam menangani masalah prediksi ini adalah menggunakan model data mining. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi prediksi profitabilitas keuangan perusahaan melalui model data mining neuro-fuzzy ANFIS dengan data time series. Data penelitian adalah data sekunder bersifat kuantitatif dari wibe site www.idx.co.id. Populasi data dari perusahaan emiten LQ45 di Bursa Efek  Indonesia(BEI) tahun 2011-2016 berjumlah 45 perusahaan. Pemrosesan awal menghitung nilai rasio keuangan perusahaan yang akan dipakai sebagai data input pada model ANFIS. Simulasi dan evaluasi model menggunakan aplikasi GUI program Matlab. Perbandingan antara perhitungan rasio profitabilitas tahun yang di prediksi dengan nilai dari model ANFIS. Hasil akhir menunjukkan bahwa nilai model ANFIS sangat optimal, efisien, konsisten dan paling mendekati rata-rata nilai rasio tahun yang di prediksi sebesar 9.95% pada fungsi keanggotaan Segitiga. Sedang hasil prediksi tiga fungsi keanggotaan lainnya Trapesium, G-bell dan Gauss kurang optimal.</em></strong>

scholarly journals Pemanfaatan Smartphone Sebagai Sistem Kendali Pada Kendaraan Bermotor Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno

2021 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
pp. 9-18
Author(s):  
Nurdiana Syari Nasution ◽  
Jhonson Efendi ◽  
Sudarmin Sudarmin
Keyword(s):  
Remote Control ◽  
Input Data ◽  
Data Input ◽  
Library Research ◽  
Data Output ◽  
Arduino Uno

Abstrak : Pada perancangan ini akan dibuat sebuah sistem kendali jarak jauh berupa Smartphone Android dengan menggunakan media transmisi Bluetooth dan mikrokontroler Arduino Uno. Tujuan dari alat komunikasi yang dirancang untuk melihat bagaimana pengontrolan mobil listrik yang menggunakan Smartphone melalui media Bluetooth dapat bekerja. Teknik data menggunakan observasi (observasi) dan studi pustaka (Riset Perpustakaan). Sedangkan teknik pengolahan data menggunakan penyusunan alat dan bahan serta perancangan sistem perangkat keras dan perangkat lunak.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sesuai dengan judul yang penulis ambil, penggunaan smartphone sebagai sistem kendali pada kendaraan bermotor telah berhasil dan dapat digunakan, lampu dan klakson dapat menyala dan padam, mobil dapat bergerak maju mundur sesuai perintah yang diterima melalui tombol-tombol pada aplikasi di smartphone . Sistem kendali kendaraan bermotor jenis mobil listrik menggunakan Mikrokontroler Arduino Uno sebagai pengontrol dan pemroses untuk input data yang diterima dari Smartphone melalui relay, sehingga dapat mengeluarkan data keluaran berupa gerakan dari motor DC, klakson dan lampu mobil listrik. Kata kunci: Bluetooth; Mikrokontroler; Kendaraan bermotor; Terpencil; Smartphone  Abstrak: Pada rancangan ini, akan dibuat sistem kendali layaknya sebuah remote control berupa Smartphone Android menggunakan media transmisi Bluetooth dan Mikrokontroller Arduino Uno. Tujuan Alat ini dirancang yaitu untuk mengetahui bagaimana pengendali mobil listrik menggunakan Smartphone melalui media komunikasi Bluetooth ini dapat bekerja. Teknik pengumpulan data menggunakan pengamatan (observation) dan studi kepustakaan (Library Research). Sedangkan teknik pengolahan data menggunakan persiapan alat dan bahan serta perancangan sistem hardware dan software. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sesuai judul yang penulis ambil, pemanfaatan smartphone sebagai sistem kendali pada kendaraan bermotor sudah berhasil dan dapat digunakan, lampu dan klakson dapat menyala dan mati, mobil dapat bergerak maju dan mundur sesuai peritah yang diterima melalui tombol yang ada pada aplikasi di smartphone. Sistem kendali kendaraan bermotor jenis mobil listrik menggunakan Mikrokontroler Arduino Uno sebagai pengendali dan pengolah data input yang diterima dari Smartphone melalui relay, sehingga dapat mengeluarkan data output berupa gerakan dari motor DC, klakson dan lampu mobil listrik. Kata Kunci: Bluetooth; Kendaraan Bermotor; Mikrokontroler; Terpencil; Smartphone 

SIMULASI METODE BACK PROPAGATION DALAM ANALISIS HASIL PENGARUH BIJI KARET SUBSTITUSI AGREGAT KASAR TERHADAP KUAT TEKAN BETON

2021 ◽  
Vol 8 (2) ◽  
pp. 56-64
Author(s):  
Fadhila Firdausa ◽  
Raja Marpaung ◽  
Sri Rezki Artini
Keyword(s):  
Back Propagation ◽  
Data Input ◽  
Output Data ◽  
Data Output

Biji karet merupakan salah satu limbah alam yang jumlahnya sangat banyak di Sumatera Selatan.Oleh karena itu diperlukan proses pengolahan limbah biji karet agar dapat mempunyai nilai guna dan nilai ekonomi. Back propagation merupakan salah satu metode dalam penggunaan jaringan syaraf tiruan.  Data yang dihasilkan berdasarkan data yang telah diinputkan dengan target capaian sebagai data output. Data input yang digunakan didapat dari hasil pengujian laboratorium kuat tekan beton dengan substitusi biji karet pada agregat kasar sebesar 5%, 10%, 15% dan 20% selama umur beton 7 hari, 14 hari dan 28 hari. Hasil pengujian laboratorium menunjukkan hasil bahwa semakin besar komposisi penggunaan biji karet maka kuat tekan beton semakin menurun. Campuran biji karet 5% memiliki hasil kuat tekan terbesar sebesar 19,33 Mpa. Hasil kuat tekan beton yang didapat dari hasil pengujian kemudian digunakan sebagai data input pada proses training dengan metode back propagation. Simulasi metode back propagation mampu memprediksi hasil pengujian dengan eror terkecil sebesar 3,5 % dan eror terbesar 47%. Metode back propagation dinilai mampu memprediksi hasil kuat tekan beton karena eror untuk prediksi kurang dari 50%. Hal ini dikarenakan data input yang dimasukkan sangat sedikit. Oleh karena itu diperlukan penelitian lanjutan untuk mendapatkan hasil yang maksimal.

Neuro fuzzy—COCOMO II model for software cost estimation

2018 ◽  
Vol 10 (2) ◽  
pp. 181-187
Author(s):  
Ishleen Kaur ◽  
Gagandeep Singh Narula ◽  
Ritika Wason ◽  
Vishal Jain ◽  
Anupam Baliyan
Keyword(s):  
Cost Estimation ◽  
Software Cost Estimation ◽  
Software Cost ◽  
Neuro Fuzzy ◽  
Cocomo Ii

APLIKASI PYRANOMETER DIGITAL BERBASIS NODE WEBKIT DENGAN SISTEM PENAMPILAN DATA SECARA REALTIME

elektum ◽  
2017 ◽  
Vol 14 (1) ◽  
pp. 9
Author(s):  
Novriansyah Novriansyah ◽  
Prian Gagani Chamdareno ◽  
Budiyanto Budiyanto
Keyword(s):  
Solar Power ◽  
Data Input ◽  
Power Meter ◽  
Data Output ◽  
Data History ◽  
Arduino Uno

Pyranometer mempunyai peranan yang sangat penting dalam pengukuran radiasi matahari,keberadaan Pyaranometer menjadi salah satu alat ukur radiasi matahari dan menjadi fungsi sebagai penentulokasidariPembangkit Listrik Tenaga Surya sebagai sumber daya energi terbarukan.Penulisan ini membahas mengenai fungsi dariPyranometer digital yang di kembangkan dengan pembuatan suatu aplikasi yang dapat menampilkan data history secara realtime dalam pembacaan alat ukur radiasi matahari. Aplikasi ini dibuat dengan tujuan untuk menampilkan data pengukuran secara realtime dengan tampilan grafik . Pembuatan aplikasi ini menggunakan alat pengukur jenis Solar Power Meter TM-206 sebagai data input yang akan diolah menggunakan program Html dan Javascript oleh Arduino Uno dan Ethernet Sheild sebagai data output perangkat kontroler yang menghubungkan data olahan Arduino uno menggunakan program SQlite yang di compailer ke aplikasi berbasis Node Webkit sebagai tempat penyimpanan data pada PC Server, dalam pembuatan aplikasi ini menggunakan aplikasi Highchart saat menampilkan penyajian data berbentuk grafik secara realtime. Sehingga disimpulkan bahwa aplikasi ini memudahkan dan membantu penggunaan dalam melihat nilai data pengukuran pada waktu perdetik, menit, jam, hari, bulan dan tahun.Serta dapat sebagai penentu lokasi tempat dimana dearah terbaik untuk di bangunnya PLTS.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document