Implementasi Algoritma MOORA untuk Pemilihan Bibit Cabai Unggul Di Kota Tanjungbalai Berbasis Web

Abstrack:Chili is one type of plant that is widely planted by the community. Chili becomes a vegetable that has high economic value. However, farmers still use traditional methods in determining the chili seeds to be planted. Just as farmers choose chili seeds based only on chili seeds at a low price, so it is less able to overcome various pests that allow yields to fall. Of course this will have an impact on the lack of sale prices of crops. to carry out a research process by applying technology that can increase the yield of chilli crops through the application of a Decision Support System. The method used is the MOORA method which is one of the methods of a decision support system. Through the application of this method, researchers will compare each type of chilli seedlings based on criteria that will determine which chili is said to be superior. So that it will produce an information about the types of superior chili seeds based on all the existing criteria. Through the creation of a web-based system / application for the selection of superior chilli seedlings, farmers in Indonesia have broad access to take advantage of the results of future research making it easier for farmers to know which chili seeds are superior.The results of this study obtained the most superior chili with the highest value of 0.469, namely large red chilies. So what is the result of the recommendation for the implementation of this MOORA method is large red chili. Keywords:Decision Support System; MOORA Method; Chili Seed Abstrak: Cabai merupakan salah satu jenis tanaman yang banyak ditanam masyarakat. Cabai menjadi sayuran yang memiliki nilai ekonomis yang tinggi. Akan tetapi petani masih meng-gunakan cara tradisional dalam menentukan bibit cabai yang akan ditanam. Seperti halnya petani memilih bibit cabai hanya berdasarkan bibit cabai dengan harga yang murah, sehingga hal tersebut kurang mampu mengatasi berbagai hama yang memungkinkan hasil panen menjadi turun. Tentu hal tersebut akan berdampak pada kurangnya harga jual hasil panen. untuk melakukan proses penelitian dengan menerapkan teknologi yang dapat meningkatkan hasil panen tanaman cabai melalui penerapan Sistem Pendukung Keputusan. Metode yang digunakan adalah metode MOORA yang merupakan salah satu metode dari sistem pendukung keputusan. Melalui penerapan metode ini, peneliti akan membandingkan setiap jenis bibit cabai ber-dasarkan kriteria yang akan menentukan suatu cabai dikatakan unggul. Sehingga hal tersebut akan menghasilkan sebuah informasi tentang jenis bibit cabai unggul berdasarkan semua kriteria yang ada. Melalui pembuatan sistem/aplikasi berbasis web untuk pemilihan bibit cabai unggul ini, maka para petani di Indonesia memiliki akses luas untuk memanfaatkan hasil penelitian nantinya sehingga memudahkan para petani mengetahui bibit cabai yang unggul. Hasil dari penelitian ini mendapatkan hasil cabai yang paling unggul dengan nilai tertinggi 0,469 yaitu cabai merah besar. Kata Kunci:Sistem Pendukung Keputusan; Metode MOORA;Bibit Cabai

Perancangan Sistem Pelaporan Tindak Kekerasan Pada Perempuan dan Anak Di DP3A Kota Tanjungbalai

: At this time there are still many victims of violence who do not want to report the violence they have experienced because they do not want their identities to be known by others, because it will tarnish their self-respect and because of the complicated reporting mechanism, where the reporter who is going to make a report must come directly. So it is made how to design a violence reporting system and implement PHP and MySQL in it. The methodology used in this research is to first identify problems, study literature, collect data, analyze data, design systems, test systems and implement systems. This violence reporting system can make it easier for reporters to report violence without having to come to the office and it can be concluded that the research has been able to create a reporting system for violence against women and children in DP3A and PMK Tanjungbalai City by implementing the PHP programming language and database MySQL.Keyword : Reporting System, PHP dan MySQL, Violence, DP3A and PMK Abstrak : Pada saat ini masih banyak korban kekerasan yang tidak ingin untuk melapor kekerasan yang dialaminya karena tidak ingin identitasnya diketahui orang lain, karena akan mencoreng harga dirinya dank arena mekanisme pelaporan yang rumit, dimana pelapor yang akan membuat laporan harus datang langsung. Sehingga dibuat bagaimana merancang sistem pelaporan tindak kekerasan dan menerapkan PHP dan MySQL didalamnya. Metodologi yang digunakan pada penelitian ini adalah terlebih dahulu melakukan identifikasi masalah, studi literature, pengumpulan data, analisis data, perancangan sistem, pengujian sistem dan implementasi sistem. Sistem pelaporan tindak kekerasan ini dapat mempermudah para pelapor dalam melakukan pelaporan tindak kekerasan tanpa harus datang ke kantor dan telah dapat disimpulkan bahwa penelitian telah mampu membuat sebuah sistem pelaporan tindak kekerasan pada perempuan dan anak di DP3A dan PMK Kota Tanjungbalai dengan menerapkan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Kata Kunci : Sistem Pelaporan, PHP dan MySQL, Tindak Kekerasan, DP3A dan PMK

Prediksi Pola Tata Letak Produk untuk Strategi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori

Data mining is a term used to describe the discovery of knowledge in databases. Data mining is a process that uses statistical techniques, mathematics, artificial intelligence, and maching learning to extract and identify useful information and related knowledge from large databases. One of the data mining methods is the association rule by analyzing a sales transaction at the 212 mart latsitarda Kisaran store. Sales transaction analysis aims to design a sales strategy. To design an effective sales or marketing strategy. In addition, the use of this analytical technique can also find changing patterns of products that are often purchased together or products that tend to appear together in a transaction from transaction data which are generally large in size. Store 212 mart latsitarda Kisaran can then use this pattern to place frequently purchased products into a contiguous area. Designing product displays in catalogs, designing product package sales, and so on using data mining concepts (a priori algorithm approach) so that they can analyze buyer behavior. Keywords: Data Mining; Product Layout Pattern; Apriori Algorithm Abstrak: Data Mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk memguraikan penemuan pengetahuan didalam database. Data Mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan maching learning untuk mengestraksi dan mengindentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar. Salah satu metode data mining adalah aturan asosiasi dengan melakukan analisis suatu transaksi penjualan pada toko 212 mart latsitarda Kisaran. Analisis transaksi penjualan bertujuan untuk merancang strategi penjualan. Untuk merancang strategi penjualan atau pemasaran yang efektif. Selain itu, penggunaaan teknik analisis ini juga dapat menemukan pola berubah produk-produk yang sering dibeli bersamaan atau produk yang cenderung muncul bersaama dalam sebuah transaksi dari data transaksi yang pada umumnya berukuran besar. Toko 212 mart latsitarda Kisaran lalu dapat menggunakan pola ini untuk menempatkan produk yang sering dibeli kedalam sebuah area yang berdekatan. Merancang tampilan produk di katalok, merancang penjualan paket produk, dan sebagainya dengan menggunakan konsep data mining (pendekatan algoritma apriori) sehingga dapat menganalisis prilaku pembeli. Kata kunci: Data Mining; Pola Tata Letak Produk; Algoritma Apriori

Rancang Bangun Sistem Pakar untuk Penanganan Penyakit Pada Durian Berbasis Web

:In cultivating durian farmers often suffer losses because durian plants are always attacked by pests and durian plant diseases because farmers still use manual methods to find out in dealing with durian plant diseases. From the existing problems, the purpose of this study is to design an expert system with Certainty factor method in handling web-based durian plant diseases that can be accessed by anyone. The benefits of this research provide convenience and help farmers to consult those who have activities worthy of a very experienced system such as experts. The expert system method used is using Certainty factor. The research methodology used by using a qualitative approach. The location of this research was conducted at the Asahan District Agriculture Service specifically in the field of plantations. The design model uses the Rad model, the programming language used by PHP and MySQL as its database. The results of this study are expected by the application of an expert system using the web-based Certainty factor method to diagnose diseases in durian plants and provide treatment solutions so that it can make it easier for farmers and communities to deal with diseases in the durian plants. Keywords: Expert System; Durian; Certainty factor Abstrak: Dalam membudidayakan durian petani selalu merasa rugi disebabkan tanaman durian selalu diserang para hama dan penyakit tanaman durian dikarenakan mereka tetap memakai cara yang kuno saat mendeteksi serta mengatasi penyakit tanaman durian. Dari permasalahan tersebut jadi tujuan penelitian ini agar merancang sistem pakar dengan metode Certainty factor pada penanganan penyakit tanaman durian berbasis web yang dapat diakses oleh siapa saja. Manfaat dari penelitian ini memberikan serta mempermudah juga menolong para petani ketika bertanya, juga mempunyai aktifitas seperti sistem yang handal bagaikan para ahli. Metode sistem pakar yang digunakan menggunkan Certainty factor. Metodeologi penelitian yang dipakai dengan mengguna-kan kualitatif. Tempat penelitian ini berada pada Dinas Pertanian kabupaten Asahan khusus nya dibidang perkebunan. Model perancangan menggunakan model Rad, bahasa pemograman yang dipakai php dan MySQL menjadi penyimpanan data nya. Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan dengan adanya aplikasi sistem pakar memakai cara Certainty factor berjalan di web dapat mendiagnosa penyakit pada tanaman durian dan memberikan solusi penanganannya sehingga dapat lebih memudahkan petani dan masyarakat dalam menangani penyakit pada tanaman durian tersebut. Kata Kunci : Sistem Pakar; Durian; Certainty Factor

Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi Produk Merk Bata Menggunakan Algoritma K-Means

Tanjungbalai Bata Store is a store that is engaged in the business of selling products and every day processes purchase data, sales data and transaction data. Transaction data is the result of sales that can be obtained so that store management knows the strategies that will be carried out to increase sales results. As for consumers who make transactions at stores for a separate reason, especially because of the completeness and many models that can be obtained from the Tanjungbalai brick shop, another reason is that the Tanjungbalai Brick Shop can provide a sense of comfort and peace in addition and the cleanliness seen from the store . There are many types of products sold at the Tanjungbalai Brick Shop. However, Tanjungbalai Brick Shop cannot classify products that are selling well and those that are not selling well. So that the difficulties experienced are the frequent shortage of stock of products that sell well because sales are high and the accumulation of products that are not selling well in the warehouse because the sellers are low. Based on the problems above, data mining is needed to classify which products are in demand and which are not. Data mining and k-means methods can help in this research combined with the PHP programming language and MySQL database. Keywords:Data Mining; Product Classification; K-Means Algorithm. Abstrak:Toko Bata Tanjungbalai adalah toko yang bergerak di bidang bisnis penjulalan produk dan setiap harinya melalukan proses data pembelian, data penjualan maupun data transaksi. Data transaksi merupakan hasil penjualan yang di dapat agar manajemen toko mengetahui strategi yang akan di lakukan untuk meningkatkan hasil penjualan. Adapun konsumen yang melakukan transaksi di toko memiliki alas an tersendiri ataupun di karenakan kelengkapan dan banyak model yang bisa di dapatkan dari toko bata tanjungbalai, alasan yang lain adalah Toko Bata Tanjungbalai dapat memberikan rasa nyamandan tentram di tambah lagi keramahan dan kebersihan yang di lihat dari toko tersebut. Ada banyak jenis produk yang terjual di Toko Bata Tanjungbalai, namun toko bata Tanjungbalai tidaklah mampu dalam membagikan kelompok produk tersebut masuk kategori laris dan tidak laris. Sehingga kesulitan yang dialami yaitu seringnya kekurangan stok produk yang laku karena penjualannya tinggi dan menumpuknya produk yang tidak laris di gudang karena penjualnnya rendah. Berdasarkan permasalahan di atas maka dibutuhkan data mining untuk mengelompokkan produk mana saja yang laris dan tidak. Data mining dan metode k-meansdapat membantu dalam penelitian ini dipadukan dengan pemrograman PHP dan MySQL. Kata Kunci :Data Mining; Klasifikasi Produk; Algoritma K-Means.

Pencarian Agen HNI-HPAI Terdekat Wilayah Kisaran Menggunakan Metode Haversine

HNI-HPAI is a network of halal-based companies in Indonesia that sell herbal products. HPAI has a variety of products, such as herbal medicine products for health, household products, and others. On the other hand, HPAI also has a certificate issued by the National Syari'ah Council-MUI which has complied with sharia principles in meeting the needs of the community, which currently pays attention not only top quality but also to its halalness. This study discusses the search for HNI-HPAI agents in Kisaran City who have difficulty finding the location of these agents, especially for people outside the Kisaran Area and buyers who do not know the location and the closest route for existing HNI-HPAI agents. in the Range Region. The results of this study are a web-based Geographic Information System for searching the nearest HNI-HPAI agent in the Kisaran area using the haversine method. Keywords: Geographical Information System; HNI-HPAI; Nearest Route Search; Haversine Method Abstrak: HNI-HPAI merupakan jaringan perusahaan berbasis halal di Indonesia yang menjual produk-produk herbal. HPAI mempunyai berbagai macam produk, seperti produk obat-obatan herbal untuk kesehatan, produk kebutuhan rumah tangga, dan lain-lain. Disisi lain HPAI juga sudah memiliki sertifikat yang dikeluarkan Dewan Syari’ah Nasional-MUI dimana sudah memenuhi prinsip syari’ah dalam memenuhi kebutuhan masyarakat yang saat ini tidak hanya memperhatikan kualitasnya saja, tetapi juga kehalalannya. Penelitian ini membahas mengenai pencarian agen-agen HNI-HPAI yang ada di Kota Kisaran yang memiliki masalah sulitnya dalam menemukan lokasi agen-agen tersebut khususnya bagi masyarakat yang ada di luar Wilayah Kisaran serta pembeli tidak tahu lokasi serta rute terdekat agen HNI-HPAI yang ada di Wilayah Kisaran. Hasil dari penelitian ini berupa Sistem Informasi Geografis pencarian agen HNI-HPAI terdekat Wilayah Kisaran berbasis web menggunakan metode haversine. Kata kunci: Sistem Informasi Geografis; HNI-HPAI; Pencarian Rute Terdekat; Metode Haversine

Analisa Sistem Informasi Stock Controlling Sepatu Dengan Menggunakan Metode Back Order

The development of computer science as a human tool, especially in data processing media and the excellence factor of the computer itself which can be in the form of technological advances in information. With that we will produce goals information that is fast and precise so that it helps in making decisions in processing data items, both goods in and out of the process of buying and selling goods. Store shoes Abang Adik is a business that is engaged in the sale of shoes and this shop has many obstacles in the report and the use of computers that are not maximal. In this case the back order method can be used to solve the problem so as to avoid store losses. With this method the back order method functions as if the goods in the warehouse are running low then the seller will know and will directly order the goods to the supplier to add to the stock of empty goods. With the system of controlling goods using the back order method can prevent the shortage of goods in the store shoes Abang Adik and the calculation of inventory costs more accurately. Keyword: Stock Controlling; Visual Basic; Back Order Method. Abstrak: Perkembangan terhadap ilmu komputer sebagai alat bantu manusia khususnya dalam media pengolahan data dan faktor keunggulan dari komputer itu sendiri yang dapat berupa kemajuan teknologi dibidang informasi. Dengan hal itu kita akan menghasilkan tujuan informasi yang cepat dan tepat sehingga membantu dalam membuat keputusan dalam mengolah data barang, baik barang yang masuk dan keluar pada proses pembelian maupun penjualan barang-barang. Toko Abang Adik Shoes merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan sepatu dan toko ini ada banyak kendala dalam laporan serta penggunaan komputer yang kurang maksismal. Dalam hal ini metode back order dapat digunakan untuk memecahkan masalah tersebut sehingga tehindar dari kerugian toko. Dengan hal ini metode back order berfungsi sebagai apabila barang yang berada digudang menipis maka penjual akan tahu dan secara langsung akan memesan barang kepada supplier untuk menambah stok barang yang kosong. Dengan adanya sistem pengontrolan barang dengan metode back order dapat mencegah terjadinya kekurangan stock barang pada Toko Abang Adik Shoes dan perhitungan biaya-biaya persediaan lebih akurat. Kata Kunci: Stock Controlling; Visual Basic; Metode Back Order.

Penerapan Metode Klasterisasi K-Means untuk Strategi Promosi Pada SMK Tamansiswa Sukadamai

SMK Tamansiswa Sukadamai is one of the private schools in Pulo Bandring District which annually admits new students, this will affect the amount of student data that goes up and down. So far, SMK Tamansiswa Sukadamai has implemented a promotional strategy but it is still not optimal because the number of students registered at SMK Tamansiswa Sukadamai is more dominant in certain areas. Based on this, we need a technique that is able to assist in transforming the data into useful information, namely by applying data mining for promotional strategies, which can be the basis or guideline for promotional strategies based on areas where there are not many students present. The application of the k-means clustering method for promotional strategies can assist in the data grouping process in the form of data grouping results for C1 "Potential" and C2 "Potential", where C1 is the right area for more optimal promotion so that promotion is more effective and efficient. With the development of this clustering system, it can provide input to schools to determine which areas are more optimal for more in-depth promotion. Keywords: Promotion Strategy; Application of the K-means clustering method Abstrak: SMK Tamansiswa Sukadamai merupakan salah satu sekolah swasta yang ada di Kecamatan Pulo Bandring yang setiap tahunnya melakukan penerimaan siswa baru, hal ini akan berpengaruh pada jumlah data siswa yang pasang surut. Selama ini SMK Tamansiswa Sukadamai telah melakukan strategi promosi akan tetapi masih belum optimal dikarenakan jumlah siswa yang terdaftar di SMK Tamansiswa Sukadamai lebih dominan berasal di wilayah tertentu saja. Berdasarkan hal tersebut diperlukan suatu teknik yang mampu membantu dalam mentransformasikan data tersebut menjadi informasi yang berguna yaitu dengan menerapkan data mining untuk strategi promosi, yang dapat menjadi dasar atau pedoman untuk strategi promosi berdasarkan wilayah yang tidak banyak dalam menghadirkan siswanya. Penerapan metode klasterisasi k-means untuk strategi promosi dapat membantu dalam proses pengelompokan data dalam bentuk hasil pengelompokan data C1 “Berpotensi” dan C2 “Tidak Berpotensi”, dimana C1 merupakan wilayah yang tepat untuk dilakukan promosi yang lebih optimal sehingga promosi lebih efektif dan efisien. Dengan dikembangkannya sistem klasterisasi ini, maka dapat memberikan masukan kepada pihak sekolah untuk menentukan wilayah yang lebih optimaluntuk promosi lebih mendalam. Kata kunci: Strategi Promosi; Penerapan metode Klasterisasi K-Means

Sistem Informasi Geografis Sebaran Lokasi Titik Peternakan Di Dinas Peternakan Kabupaten Asahan

The potential for livestock in Asahan district is very good. Besides the situation and conditions there are supportive, the geographic location of Asahan Regency also supports the District Animal Husbandry Office in the livestock sector because the area mostly covers land, so that the Asahan District Animal Husbandry Service staff in the field of livestock can help potential types of livestock based on certain areas. In addition, officers can also classify livestock birth data by district in order to increase the potential of existing livestock. The potential of livestock in Asahan district is not well managed and there is no informative mapping and monitoring that utilizes modern computer technology. Mapping and monitoring cannot be done because there is no education about the geographic information system and monitoring of the Asahan District Animal Husbandry Office and the current system is still conventional, so information about livestock does not reach the wider community, especially the Asahan area which results in a lack of knowledge. and information on the distribution of existing livestock. Therefore, the solution to increase public insight and knowledge of the potential of livestock in Asahan, a geographic information system and monitoring will be made to map the number of points of livestock distribution. Keywords: GIS, Distribution of Farm Point Locations, PHP and MySQL Abstrak: Potensi ternak di kabupaten Asahan sangat bagus. Selain situasi dan kondisi disana mendukung, letak geografis kabupaten Asahan pun juga mendukung untuk Dinas Peternakan Kabupaten bidang peternakan dikarenkan wilayahnya sebagian besar meliputi daratan, sehingga petugas Dinas Peternakan Kabupaten Asahan bidang peternakan dapat membantu jenis ternak yang berpotensi berdasarkan wilayah tertentu. Selain itu petugas juga bisa mengelompokkan data kelahiran ternak per kecamatan guna meningkatkan potensi ternak yang ada.Potensi ternak di kabupaten Asahan tidak dikelola dengan baik dan belum ada pemetaan yang informatif serta monitoring yang memanfaatkan teknologi komputer modern. Pemetaan dan monitoring belum bisa dilakukan dikarenakan belum adanya edukasi tentang sistem informasi geografis dan monitoring terhadap pihak kantor Dinas Peternakan Kabupaten Asahan dan sistem yang dijalankan saat ini pun masih konvensional, sehingga informasi tentang ternak tidak sampai ke masyarakat luas khususnya wilayah Asahan yang berdampak pada minimnya pengetahuan dan informasi terhadap sebaran hewan ternak yang ada. Oleh karena itu solusi untuk meningkatkan wawasan dan pengetahuan masyarakat terhadap potensi ternak yang ada di Asahan, maka akan dibuatkan sistem informasi geografis dan monitoring untuk memetakan jumlah titik sebaran ternak. Kata Kunci : GIS, Sebaran Lokasi Titik Peternakan, PHP dan MySQL

Penilaian Kinerja Satuan Tugas Terbaik Menggunakan Metode MFEP Pada Kantor BPBD Kota Tanjungbalai

Duty unit office Regional Disaster Management AgencyTanjungbalai Cityhave a big taskincludes looking for, helping, and save human worried lost or face danger in natural disasters. In carrying out this great task There are also duty unit less active, professional, and lack of sense of responsibility in work So that it affects other co-workers. This is due to the placement of the task force not in accordance with the skills he has. Therefore, the purpose of this researchis to assist the Technical Implementation Officer of Activities in determine performance duty unit appraisal best. System development method using Multi Factor Evaluation Process (MFEP). The resulting Decision Support Systemcan make it easier Activity Technical Implementing Officer in do an assessmentduty unit performance at work environment office Regional Disaster Management AgencyTanjungbalai City. Keywords:SPK;Performance assessment;PPTK; MFEP Abstrak:Satuan Tugas (SATGAS) Kantor Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kota Tanjungbalai mempunyai tugas besar meliputi mencari, menolong, dan menyelamatkan jiwa manusia yang dikhawatirkan hilang atau menghadapi bahaya dalam musibah bencana alam. Dalam menjalankan tugas besar tersebut ada juga Satuan Tugas (SATGAS) yang kurang aktif, propesional, dan kurang rasa tanggungjawab dalam bekerja, sehingga mempengaruhi rekan kerja lainnya dalam melaksanakan tugasnya. Hal ini di sebabkan penempatan satgas tidak sesuai dengan skill yang dimilikinya. Oleh karana itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu Pejabat Pelaksana Teknis Kegiatan (PPTK) dalam menantukan penilaian kinerja Satuan Tugas (SATGAS) terbaik. Metode pengembangan sistem menggunakan Multi Factor Evaluation Process (MFEP). Sistem Pendukung Keputusan yang dihasilkan dapat mempermudah Pejabat Pelaksana Teknis Kegiatan (PPTK) dalam melakukan penilaian kinerja satagas di lingkungan kerja Kantor Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kota Tanjungbalai Kata kunci: SPK;Penilaian Kinerja;PPTK; MFEP