scholarly journals Breast Tumor Computer-Aided Detection System Based on Magnetic Resonance Imaging Using Convolutional Neural Network

2022 ◽  
Vol 130 (1) ◽  
pp. 365-377
Author(s):  
Jing Lu ◽  
Yan Wu ◽  
Mingyan Hu ◽  
Yao Xiong ◽  
Yapeng Zhou ◽  
...  
Keyword(s):  
Neural Network ◽  
Magnetic Resonance Imaging ◽  
Magnetic Resonance ◽  
Convolutional Neural Network ◽  
Breast Tumor ◽  
Detection System ◽  
Computer Aided Detection ◽  
Resonance Imaging ◽  
Computer Aided

Computer-aided diagnosis of prostate cancer on magnetic resonance imaging using a convolutional neural network algorithm

2018 ◽  
Vol 122 (3) ◽  
pp. 411-417 ◽  
Author(s):  
Junichiro Ishioka ◽  
Yoh Matsuoka ◽  
Sho Uehara ◽  
Yosuke Yasuda ◽  
Toshiki Kijima ◽  
...  
Keyword(s):  
Neural Network ◽  
Magnetic Resonance Imaging ◽  
Prostate Cancer ◽  
Magnetic Resonance ◽  
Convolutional Neural Network ◽  
Computer Aided Diagnosis ◽  
Resonance Imaging ◽  
Computer Aided ◽  
Neural Network Algorithm ◽  
Aided Diagnosis

scholarly journals Diagnosa Tumor Otak Berdasarkan Citra MRI (Magnetic Resonance Imaging)

2019 ◽  
Vol 18 (2) ◽  
Author(s):  
Ida Bagus Leo Mahadya Suta ◽  
Rukmi Sari Hartati ◽  
Yoga Divayana
Keyword(s):  
Neural Network ◽  
Magnetic Resonance Imaging ◽  
Deep Learning ◽  
Magnetic Resonance ◽  
Convolutional Neural Network ◽  
Resonance Imaging ◽  
Magnetic Resonance Imaging Mri

Tumor otak menjadi salah satu penyakit yang paling mematikan, salah satu jenis yang paling banyak ditemukan adalah glioma sekitar 6 dari 100.000 pasien adalah penderita glioma. Citra digital melalui Magnetic Resonance Imaging (MRI) merupakan salah satu metode untuk membantu dokter dalam menganalisa dan mengklasifikasikan jenis tumor otak. Namun, klasifikasi secara manual membutuhkan waktu yang lama dan memiliki resiko kesalahan yang tinggi, untuk itu dibutuhkan suatu cara otomatis dan akurat dalam melakukan klasifikasi citra MRI. Convolutional Neural Network (CNN) menjadi salah satu solusi dalam melakukan klasifikasi otomatis dalam citra MRI. CNN merupakan algoritma deep learning yang memiliki kemampuan untuk belajar sendiri dari kasus kasus sebelumnya. Dan dari penelitian yang telah dilakukan, diperoleh hasil bahwa CNN mampu dalam menyelesaikan klasifikasi tumor otak dengan akurasi yang tinggi. Peningkatan akurasi diperoleh dengan mengembangkan algoritma CNN baik melalui menentukan nilai kernel dan/atau fungsi aktivasi.

scholarly journals Computer-aided detection for prostate cancer diagnosis based on magnetic resonance imaging

Medicine ◽  
2019 ◽  
Vol 98 (29) ◽  
pp. e16326 ◽  
Author(s):  
Fuxiang Liang ◽  
Meixuan Li ◽  
Liang Yao ◽  
Xiaoqin Wang ◽  
Jieting Liu ◽  
...  
Keyword(s):  
Magnetic Resonance Imaging ◽  
Prostate Cancer ◽  
Magnetic Resonance ◽  
Cancer Diagnosis ◽  
Computer Aided Detection ◽  
Resonance Imaging ◽  
Prostate Cancer Diagnosis ◽  
Computer Aided

Identification for metastasis lymph node in magnetic resonance imaging with faster region-based convolutional neural network.

2018 ◽  
Vol 36 (15_suppl) ◽  
pp. e15500-e15500
Author(s):  
Yun Lu ◽  
Qiyue Yu ◽  
Yuanxiang Gao ◽  
Yunpeng Zhou ◽  
Guangwei Liu ◽  
...  
Keyword(s):  
Neural Network ◽  
Magnetic Resonance Imaging ◽  
Lymph Node ◽  
Magnetic Resonance ◽  
Convolutional Neural Network ◽  
Resonance Imaging
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document