Ajuste de modelos não lineares às notificações de Covid-19 no município de Palmas - Tocantins

Compreender como a transmissibilidade de uma doença ocorre é importante para estabelecer medidas necessárias para combatê-la. Desta forma, o objetivo é identificar qual modelo não linear, entre os modelos de Gompertz, Von Bertallanfy e Logístico, se ajustaria melhor a curva de prevalência de casos de Covid-19 da cidade de Palmas-TO. Bem como analisar dados de notificações de casos e óbitos, em variáveis como gênero e faixa etária. Serão utilizados dados até setembro de 2021, encontrados no site da SESAU-TO, as notificações são confirmadas através do teste RT-PCR. As fórmulas dos modelos serão compiladas e representadas em gráficos. Para definir o melhor modelo será desenvolvido um IA, cujo menor valor indica o melhor ajuste. Podemos observar que apesar da maior taxa de acometimento ser em adultos, a maior letalidade foi em idosos. Em relação a variável gênero, a maior taxa de acometimentos foi no sexo feminino e de letalidade no sexo masculino. Podemos concluir que o modelo que apresentou melhor ajuste às notificações foi o de Gompertz, apresentando um menor valor de IA. Ademais, o valor estimado encontrado ao final do período observado no modelo Gompertz foi o mais semelhante ao número de notificações em Palmas dentre os modelos analisados. Foi também observado que o modelo de Von Bertalanffy apresentou um IA baixo, sendo também uma curva adequada para Palmas. Contudo, quanto a curva do método Logístico, foi o mais ajustado no início do período, porém com o avançar das mutações, acabou não se tornando efetiva para o município.