scholarly journals Efficiency Measurement and Factor Analysis of China’s Solar Photovoltaic Power Generation Considering Regional Differences Based on a FAHP–DEA Model

Energies ◽  
2020 ◽  
Vol 13 (8) ◽  
pp. 1936
Author(s):  
Jing Yang ◽  
Changhui Yang ◽  
Xiaojia Wang ◽  
Manli Cheng ◽  
Jingjing Shang
Keyword(s):  
Power Generation ◽  
Energy Structure ◽  
Data Envelopment ◽  
Tobit Regression ◽  
Process Data ◽  
Generation Efficiency ◽  
Analytic Hierarchy ◽  
Dea Model ◽  
Hierarchy Process ◽  
Pv Power Generation

Driven by the transformation of the energy structure, China’s photovoltaic (PV) power generation industry has made remarkable achievements in recent years. However, there are more than 30 regions (cities/provinces) in China, and the economic, policy, technological, and the environmental conditions of each region are significantly different, which leads to a huge discrepancy in PV power generation efficiency. To address the imbalance in the development of PV industry, first, this paper employed the integrated fuzzy analytic hierarchy process–data envelopment analysis (FAHP–DEA) model to evaluate the PV power generation efficiency of 30 regions in China. Second, Tobit regression model was used to examine the effects of 9 potential influencing factors. Third, a concrete analysis was conducted, and discussion based on the efficiency rankings and regression results was made. Additionally, the FAHP–DEA model proposed in this study can also be applied to the efficiency evaluation issues of other types of renewable energy.

scholarly journals An Integrated Analytic Hierarchy Process—Slack Based Measure-Data Envelopment Analysis Model for Evaluating the Efficiency of Logistics Service Providers Considering Undesirable Performance Criteria

2019 ◽  
Vol 11 (8) ◽  
pp. 2330 ◽  
Author(s):  
Patricija Bajec ◽  
Danijela Tuljak-Suban
Keyword(s):  
Data Envelopment Analysis ◽  
Service Providers ◽  
Performance Criteria ◽  
Data Envelopment ◽  
Analytic Hierarchy ◽  
Dea Model ◽  
Logistics Service ◽  
Logistics Service Providers ◽  
Proposed Model ◽  
Hierarchy Process

Sustainable concerns are reputed to be of the utmost priority among governments. Consequently, they have become more and more of a concern among supply chain partners. Logistics service providers (LPs), as significant contributors to supply chain success but also one of the greatest generator of emissions, play a significant role in reducing the negative environmental impact. Thus, the performance evaluations of LPs should necessarily involve such a measure which, firstly, represents a balance between all three pillars of sustainability and, secondly, consider the desirable and undesirable performance criteria. This paper proposes an integrated analytic hierarchy process (AHP) and slack-based measure (SBM) data envelopment analysis (DEA) model, based on the assumption of a variable return to scale (VRS). An AHP pairwise comparison enables selecting the most influential input/output variables. Output-oriented SBM DEA provides simultaneously evaluation of both the undesirable and desirable outputs. The proposed model was tested on a numerical example of 18 LPs. The comparison of output Charnes, Cooper and Rhodes (CCR) and SBM DEA models resulted in a higher number of inefficient LPs when the SBM DEA model was applied. Moreover, efficiency scores of inefficient LPs were lower in SBM DEA model. The proposed model is fair to those LPs that are environmentally friendly.

scholarly journals Ανάπτυξη συνδυασμένου μεθοδολογικού πλαισίου με τη χρήση ποσοτικών μεθόδων για το σχεδιασμό και βελτίωση της ποιότητας στον τομέα των υπηρεσιών

2014 ◽  
Author(s):  
Κωνσταντίνα Καμβύση
Keyword(s):  
Analytic Hierarchy Process ◽  
Quality Function Deployment ◽  
Fuzzy Ahp ◽  
Analytic Network Process ◽  
Data Envelopment ◽  
Process Data ◽  
Analytic Hierarchy ◽  
Quality Function ◽  
Network Process ◽  
Hierarchy Process

Σκοπός της διατριβής είναι η ανάπτυξη ενός συνδυασμένου QFD (Quality Function Deployment) μεθοδολογικού πλαισίου με ενσωμάτωση μεθόδων της Επιχειρησιακής Έρευνας - Ποσοτικής Ανάλυσης, για την πρόβλεψη και την αποτύπωση της πραγματικής “Φωνής του Πελάτη” (“WHATs”) καθώς και την ακριβέστερη μετάφρασή της σε τεχνικές προδιαγραφές (“HOWs”), επιτυγχάνοντας καλύτερο σχεδιασμό και βελτίωση της ποιότητας στον τομέα των υπηρεσιών. Συγκεκριμένα, επιδιώκεται η αύξηση της αποτελεσματικότητας της μεθόδου QFD και της αξιοπιστίας των παραγόμενων αποτελεσμάτων σε επίπεδο λήψης αποφάσεων, εισάγοντας τεχνικές της Πολυκριτηριακής Ανάλυσης, του Γραμμικού Προγραμματισμού, της Θεωρίας Ασαφούς Λογικής και των Στοχαστικών Διαδικασιών. Η παρέμβαση που επιχειρείται είναι πολυεπίπεδη και αφορά: (α) στην αντιμετώπιση της ασάφειας, αβεβαιότητας και υποκειμενικότητας που ενυπάρχει στις απαιτήσεις και προτιμήσεις των καταναλωτών, (β) στην ιεράρχηση των “HOWs” και (γ) στην πρόβλεψη της μελλοντικής “Φωνής του Πελάτη”.Η επισκόπηση της διεθνούς αρθρογραφίας και βιβλιογραφίας οδήγησε στην ανάπτυξη, αρχικώς, της μεθοδολογικής προσέγγισης QFD-DEAHP-DEANP (Data Εnvelopment Analytic Hierarchy Process- Data Envelopment Analytic Network Process), που εφαρμόστηκε στον τραπεζικό τομέα και εν συνεχεία, του μεθοδολογικού πλαισίου Σκοπός της διατριβής είναι η ανάπτυξη ενός συνδυασμένου QFD (Quality Function Deployment) μεθοδολογικού πλαισίου με ενσωμάτωση μεθόδων της Επιχειρησιακής Έρευνας - Ποσοτικής Ανάλυσης, για την πρόβλεψη και την αποτύπωση της πραγματικής “Φωνής του Πελάτη” (“WHATs”) καθώς και την ακριβέστερη μετάφρασή της σε τεχνικές προδιαγραφές (“HOWs”), επιτυγχάνοντας καλύτερο σχεδιασμό και βελτίωση της ποιότητας στον τομέα των υπηρεσιών. Συγκεκριμένα, επιδιώκεται η αύξηση της αποτελεσματικότητας της μεθόδου QFD και της αξιοπιστίας των παραγόμενων αποτελεσμάτων σε επίπεδο λήψης αποφάσεων, εισάγοντας τεχνικές της Πολυκριτηριακής Ανάλυσης, του Γραμμικού Προγραμματισμού, της Θεωρίας Ασαφούς Λογικής και των Στοχαστικών Διαδικασιών. Η παρέμβαση που επιχειρείται είναι πολυεπίπεδη και αφορά: (α) στην αντιμετώπιση της ασάφειας, αβεβαιότητας και υποκειμενικότητας που ενυπάρχει στις απαιτήσεις και προτιμήσεις των καταναλωτών, (β) στην ιεράρχηση των “HOWs” και (γ) στην πρόβλεψη της μελλοντικής “Φωνής του Πελάτη”.Η επισκόπηση της διεθνούς αρθρογραφίας και βιβλιογραφίας οδήγησε στην ανάπτυξη, αρχικώς, της μεθοδολογικής προσέγγισης QFD-DEAHP-DEANP (Data Εnvelopment Analytic Hierarchy Process- Data Envelopment Analytic Network Process), που εφαρμόστηκε στον τραπεζικό τομέα και εν συνεχεία, του μεθοδολογικού πλαισίου QFD-LP-GW-Fuzzy AHP. Η μέθοδος Fuzzy-AHP (Fuzzy Analytic Hierarchy Process) εισάγεται στη μέθοδο του γραμμικού προγραμματισμού LP-GW-AHP, σχηματίζοντας τη μεθοδολογική προσέγγιση LP-GW-Fuzzy AHP (Linear programming method to generate weights in the Fuzzy AHP), η οποία, ακολούθως, συνδυάζεται με τη QFD. Με βάση τη μέθοδο Fuzzy-AHP αντιμετωπίζεται η υποκειμενικότητα και η ασάφεια που χαρακτηρίζει τις ανθρώπινες κρίσεις ως ένα ενδογενές κομμάτι του μεθοδολογικού πλαισίου, συμβάλλοντας έτσι στην καλύτερη διαχείρισή τους, καθιστώντας, παράλληλα, δυνατή την αποτύπωση της πραγματικής “Φωνής του Πελάτη”. Επιπλέον, με την κλίμακα των τριγωνικών ασαφών αριθμών της Fuzzy-AHP δύναται να εκφραστούν με μεγαλύτερη ακρίβεια οι προτιμήσεις των καταναλωτών και οι εκτιμήσεις της διαλειτουργικής ομάδας. Επιπροσθέτως, η LP-GW-AHP αποτελεί την προτεινόμενη μέθοδο ιεράρχησης των “HOWs”, που αντικαθιστά με επιτυχία τη μέθοδο των ιδιοτιμών της κλασικής AHP μεθόδου, απαιτώντας την επίλυση ενός μόνο μοντέλου γραμμικού προγραμματισμού για την παραγωγή των σχετικών βαθμών βαρύτητας. Στα θετικά της συγκεκριμένης μεθόδου ιεράρχησης προσμετρώνται η δυνατότητα εφαρμογής της στην περίπτωση ομαδικής λήψης αποφάσεων, η σχετική ευκολία επίλυσης, η παραγωγή των πραγματικών σχετικών βαθμών βαρύτητας για απόλυτα συνεπείς πίνακες, η διασφάλιση της αντιστοιχίας των παραγόμενων σχετικών βαθμών βαρύτητας με τις υποκειμενικές κρίσεις των αποφασιζόντων, η πλήρης αξιοποίηση των πληροφοριών που δύναται να αντληθούν από ένα πίνακα δυαδικών συγκρίσεων καθώς και η αποφυγή του φαινομένου της αναστροφής κατάταξης.Τέλος, αναγνωρίζεται η δυναμική φύση της “Φωνής του Πελάτη” και η ανάγκη συνυπολογισμού της κατά τη διαδικασία σχεδιασμού και ανάπτυξης των υπηρεσιών. Για το λόγο αυτό επιλέγονται οι Πολυμεταβλητές Μαρκοβιανές αλυσίδες πρώτης και ανώτερης τάξης και χρησιμοποιούνται σε συνδυασμό με το QFD-LP-GW-Fuzzy AHP μεθοδολογικό πλαίσιο. Τα προσδοκώμενα οφέλη των επιχειρήσεων/οργανισμών συνίστανται στην πρόβλεψη των προτιμήσεων των καταναλωτών, στην ακριβέστερη ιεράρχηση των “HOWs” μέσω της διαθέσιμης επικαιροποιημένης γνώσης, στην καλύτερη κατανόηση των αναγκών των καταναλωτών, η οποία βελτιώνει την προοπτική ανάπτυξης αξιόλογων σχεδιαστικών προτάσεων και ποιοτικά ανώτερων υπηρεσιών, καθώς και στη δημιουργία και στην ενδυνάμωση των δεσμών με τους πελάτες. Από πλευράς εφαρμογής, στην παρούσα διατριβή παρουσιάζονται δύο περιπτώσεις του μεθοδολογικού πλαισίου QFD-LP-GW-Fuzzy AHP, μια στον τομέα της εκπαίδευσης και μια στον τραπεζικό τομέα, που επιβεβαιώνουν την αποτελεσματικότητά του ως διαδικασία καταγραφής και ιεράρχησης της “Φωνής του Πελάτη”. Αφενός, η προτεινόμενη διαδικασία δύο Σπιτιών Ποιότητας της QFD για το σχεδιασμό ενός ακαδημαϊκού μαθήματος δύναται να καθοδηγεί τις μαθησιακές διαδικασίες βάσει των ιεραρχημένων μαθησιακών αποτελεσμάτων. Αφετέρου, η διαδικασία τριών Σπιτιών Ποιότητας της QFD για την ανάπτυξη μιας στρατηγικής Μάρκετινγκ ενός χρηματοπιστωτικού ιδρύματος διασφαλίζει τη συνοχή των ενεργειών της τμηματοποίησης, της τοποθέτησης, της σύνθεσης του μίγματος Μάρκετινγκ και της κατανομής των διαθέσιμων πόρων. Καταλήγοντας, η εφαρμογή στον τραπεζικό τομέα επιβεβαιώνει ότι η μέθοδος QFD μπορεί να αποτελέσει την πλατφόρμα διεπαφής της Διοίκησης Ολικής Ποιότητας με το Μάρκετινγκ Υπηρεσιών, συνδέοντας τα “WHATs” του Μάρκετινγκ με τα “HOWs” της ΔΟΠ, διευκολύνοντας έτσι την ανάπτυξη μιας συστηματικής διαδικασίας που θα προωθεί τη συνεχή βελτίωση και τις ποιοτικά ανώτερες υπηρεσίες.

Supplier Selection in B2B Manufacturing Commerce Using AHP-DEA

2011 ◽  
Vol 323 ◽  
pp. 23-27
Author(s):  
Xiao Lin Pan ◽  
Ying Tian
Keyword(s):  
Data Envelopment Analysis ◽  
Analytic Hierarchy Process ◽  
Supplier Selection ◽  
Data Envelopment ◽  
Process Data ◽  
Linguistic Terms ◽  
Analytic Hierarchy ◽  
Numerical Example ◽  
Dea Method ◽  
Hierarchy Process

Supplier selection is a critical and demanding task for companies that participate in B2B manufacturing e-commerce. In this paper, we propose anintegrated analytic hierarchy process- data envelopment analysis (AHP-DEA) for multiple criteria supplier selection. The proposed AHP–DEA methodology uses the AHP to determine the weights of criteria, the dataenvelopment analysis (DEA) method to determine the values of the linguistic terms. A numerical example demonstrates the application of the proposed method.

scholarly journals An Approach for Generating Weights Using the Pairwise Comparison Matrix

2021 ◽  
Vol 2021 ◽  
pp. 1-13
Author(s):  
Zaher Sepehrian ◽  
Sahar Khoshfetrat ◽  
Said Ebadi
Keyword(s):  
Pairwise Comparison ◽  
Decision Criterion ◽  
Data Envelopment ◽  
Decision Criteria ◽  
Analytic Hierarchy ◽  
Pairwise Comparison Matrix ◽  
Proposed Model ◽  
Assurance Region ◽  
Potential Applications ◽  
Hierarchy Process

Data envelopment analysis (DEA) has been used for obtaining weights for the analytic hierarchy process (AHP), an approach known as DEAHP. This method sometimes identifies more than one decision criterion or alternative as DEAHP-efficient. To overcome this problem, this paper proposes a new approach that not only generates appropriate weights for the decision criteria or alternatives, but also differentiates between DEAHP-efficient decision criteria or alternatives. To this end, we propose a DEA model with an assurance region and a cross-weight model that prioritizes decision criteria or alternatives by considering their most unfavorable weights. Two numerical examples are also provided to illustrate the advantages and potential applications of the proposed model.

Fuzzy multi-criteria decision-making: An entropy-based approach to assess tourism sustainability

2019 ◽  
pp. 135481661988520
Author(s):  
Joseph Andria ◽  
Giacomo di Tollo ◽  
Raffaele Pesenti
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Evaluation Criteria ◽  
Multiple Criteria Decision Making ◽  
Data Envelopment ◽  
Analytic Hierarchy ◽  
Entropy Maximization ◽  
Tourist Destinations ◽  
Hierarchy Process ◽  
Direct Applicability

In this article, we propose a method for ranking tourist destinations and evaluating their performances under a sustainability perspective: a fuzzy multiple criteria decision-making method is applied for determining sustainability performance values and ranking destinations accordingly. We select a set of sustainability evaluation criteria and use a fuzzy analytic hierarchy process to weight the selected criteria. We also optimize each evaluator’s membership function support by means of a fuzzy entropy maximization criteria. A case study is illustrated and results are compared with two data envelopment analysis–based models. The simplicity of the proposed approach along with the easy readability of the results allow its direct applicability for all involved stakeholders.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document