scholarly journals SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI MINAT & BAKAT PELAJAR PADA PENENTUAN KECERDASAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING - FUZZY LOGIC

2018 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
Author(s):  
Kukuh Ardy Nugroho ◽  
Ayu Ratna Juwita ◽  
Adi Rizky Pratama
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Forward Chaining

ABSTRAK Masa remaja merupakan masa peralihan dari masa anak ke masa dewasa. Pada periode ini anak mencapai kematangan fisik dan diharapkan pula disertai dengan kematangan emosi dan perkembangan sosialnya. Masa ini berlangsung dari usia sekitar 12/ 13 tahun sampai 18-20 tahun yaitu usia sekolah menengah. Saat ini masih banyak para remaja yang belum mengetahui bagaimana jati diri atau identitas yang tepat bagi mereka. Tak terkecuali para pihak guru di sekolah yang memiliki hambatan dalam hal memahami karakteristik kecerdasan (minat dan bakat), terutama biaya yang harus dikeluarkan apabila harus mengikuti tes psikologi kecerdasan (minat dan bakat). Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memfasilitasi pelajar dan guru dalam memfokuskan kegiatan belajar baik di dalam sekolah maupun di luar sekolah berdasarkan hasil rekomendasi sistem pakar identifikasi minat dan bakat pelajar. Beberapa algoritma kecerdasan buatan dikembangkan, salah satunya adalah metode Forward Chaining dan Fuzzy Mamdani dalam menerjemahkan pengetahuan pakar dalam bentuk aturan-aturan berdasarkan hasil uji yang sudah diolah dan telah dianalisis. Berdasarkan hasil kuesioner metode Technology Accaptance Model (TAM) sebanyak 50 siswa kelas 3 di SMP-IT ATTAQWA. Dengan hasil pengujian dimana PU dan PE berpengaruh terhadap BU sebesar 56,2% artinya persepsi sikap menggunakan aplikasi sistem pakar identifikasi kecerdasan (minat dan bakat) ini berpengaruh positif terhadap penerimaan aplikasi sistem pakar identifikasi kecerdasan (minat dan bakat) Kata Kunci : Fuzzy Logic, Forward Chaining , Sistem Pakar, Kecerdasan (Bakat dan Minat)

Rancang Bangun Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Mulut dan Gigi dengan Metode Fuzzy Logic

2012 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
pp. 1-6
Author(s):  
Arnon Makarios ◽  
Maria Irmina Prasetiyowati
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Forward Chaining

Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki pengetahuan dan pengalaman seorang pakar pada bidang tertentu yang memang membutuhkan keahlian pakar. Sistem pakar dapat digunakan untuk mengambil cara kerja dokter gigi dalam melakukan diagnosa terhadap penyakit gigi dan mulut yang dialami oleh pasien. Seperti sistem pakar pada umummnya yang menggunakan forward chaining sebagai metode inferensi untuk melakukan diagnosa terhadap penyakit berdasarkan gejala dari pasien, pada penelitian ini menambahkan metode fuzzy yang digunakan untuk menghitung besarnya nilai tingkat keparahan suatu penyakit yang diderita oleh pasien dari intensitas gejala yang rasakan oleh pasien tersebut. Sistem pakar ini dibangun pada web dengan menggunakan bahasa PHP. Dari penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan metode fuzzy dapat membantu menganalisa penyakit gigi dan mulut yang mungkin diderita oleh pasien. Kata kunci: Sistem Pakar, Fuzzy, Forward chaining, Gigi, Mulut

scholarly journals Forward chaining and fuzzy logic tsukamoto methods for decision

2021 ◽  
Vol 1088 (1) ◽  
pp. 012018
Author(s):  
Yusuf Saefudin ◽  
Agung Triayudi ◽  
Ira Diana Sholihati
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Forward Chaining

scholarly journals DAFTAR ISI

2018 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
Author(s):  
Daftar Isi
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Forward Chaining ◽  
Model View Controller ◽  
Model View

Daftar Isi Susunan Redaksi ......................................................................................................... ..i Daftar Isi....................................................................................................................... ii Perbandingan Pembobotan Kata Dalam Sistem Temu Balik Informasi : Amril Mutoi Siregar : Universitas Buana Perjuangan Karawang Hal : 1 Pengembangan Prototipe Sistem Informasi Monitoring Hardware IT Berbasis Web Dengan Metode Kano Dan Model View Controller : Studi Kasus Pada PT. Kalbe Morinaga Indonesia : Saepul Aripiyanto : Universitas Buana Perjuangan Karawang Hal : 9 Kombinasi Kriptografi Rc4 Dan Steganografi Lsb Pada Citra Digital Dengan Format Bitmap Untuk Menjaga Keamanan Pesan : Ellya Helmud : STMIK Atma Luhur Pangkalpinang Hal : 20 Sistem Pakar Identifikasi Minat & Bakat Pelajar Pada Penentuan Kecerdasan Menggunakan Metode Forward Chaining - Fuzzy Logic : Kukuh Ardy Nugroho : Universitas Budi Luhur, Ayu Ratna Juwita, Adi Rizky Pratama : Universitas Buana Perjuangan Karawang

scholarly journals Layanan Diagnosa Deteksi Penyakit Jantung Dengan Forward Chaining Dan Fuzzy Logic Mamdani Berbasis Mobile

J-INTECH ◽  
2020 ◽  
Vol 8 (01) ◽  
pp. 12-18
Author(s):  
Ade Sutiari
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Forward Chaining

Kematian yang disebabkan oleh penyakit jantung tergolong sangat tinggi berdasarkan hasil riset. Masyarakat sering mengabaikan gejala-gejala yang dirasakan. Saat ini layanan yang ada dimasyarakat yaitu langsung bersama dokter atau pakar sehingga membutuhkan waktu yang lama dan biaya yang tidak sedikit untuk mendiagnosa penyakit jantung. Perangkat mobile salah satunya Android berkembang pesat, dengan berbagai fitur yang diberikan sehingga semakin memudahkan pekerjaan manusia. Dengan adanya smartphone Android maka manusia bisa mendapatkan informasi dengan cepat dan mudah, diantaranya informasi kesehatan jantung. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi deteksi dini penyakit jantung dengan melakukan proses anamnesa. Mengetahui gejala-gejala yang ada dan melakukan perhitungan dengan menggunakan metode Forward Chaining sebagai diagnosa tahap pertama yang berguna untuk menentukan jenis penyakit jantung dan Fuzzy Logic Mamdani sebagai diagnosa tahap kedua untuk mengetahui tingkat kepastian penyakit jantung yang diderita. Dengan memanfaatkan smartphone Android maka aplikasi ini akan dibangun secara mobile agar dapat dengan cepat dan mudah diakses.

Hysteresis in Categorization: Fuzzy Logic Makes Fuzzy Boundaries

2012 ◽  
Author(s):  
Thomas M. Crawford ◽  
Justin Fine ◽  
Donald Homa
Keyword(s):  
Fuzzy Logic

Continuous Estimation of CO2 Production during Exercise

1997 ◽  
Vol 36 (04/05) ◽  
pp. 368-371
Author(s):  
R. Soma ◽  
Y. Yamamoto
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Steady State ◽  
Infusion Rate ◽  
Feedback System ◽  
Whole Body ◽  
Co2 Production ◽  
Cycle Exercise ◽  
Continuous Estimation ◽  
Breath Measurement ◽  
13Co2 Enrichment

Abstract.A new method was developed for continuous isotopic estimation of human whole body CO2 rate of appearance (Ra) during non-steady state exercise. The technique consisted of a breath-by-breath measurement of 13CO2 enrichment (E) and a real-time fuzzy logic feedback system which controlled NaH13CO3 infusion rate to achieve an isotopic steady state. Ra was estimated from the isotope infusion rate and body 13CO2 enrichment which was equal to E at the isotopic steady state. During a non-steady state incremental cycle exercise (5 w/min or 10 w/min), NaH13CO3 infusion rate was successfully increased by the action of feedback controller so as to keep E constant.

Modified fuzzy-based greedy routing protocol for VANETs

2020 ◽  
Vol 39 (6) ◽  
pp. 8357-8364
Author(s):  
Thompson Stephan ◽  
Ananthnarayan Rajappa ◽  
K.S. Sendhil Kumar ◽  
Shivang Gupta ◽  
Achyut Shankar ◽  
...  
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Routing Protocol ◽  
Intelligent Transportation Systems ◽  
Vehicular Ad Hoc Networks ◽  
Ad Hoc ◽  
Research Area ◽  
Transportation Systems ◽  
Delivery Ratio ◽  
Greedy Routing ◽  
Hoc Networks

Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs) is the most growing research area in wireless communication and has been gaining significant attention over recent years due to its role in designing intelligent transportation systems. Wireless multi-hop forwarding in VANETs is challenging since the data has to be relayed as soon as possible through the intermediate vehicles from the source to destination. This paper proposes a modified fuzzy-based greedy routing protocol (MFGR) which is an enhanced version of fuzzy logic-based greedy routing protocol (FLGR). Our proposed protocol applies fuzzy logic for the selection of the next greedy forwarder to forward the data reliably towards the destination. Five parameters, namely distance, direction, speed, position, and trust have been used to evaluate the node’s stability using fuzzy logic. The simulation results demonstrate that the proposed MFGR scheme can achieve the best performance in terms of the highest packet delivery ratio (PDR) and minimizes the average number of hops among all protocols.

Design and Simulation of Smart Control System for Internet Traffic Distribution on Servers by Using Fuzzy Logic System

2018 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
Author(s):  
Raid Daoud ◽  
Yaareb Al-Khashab
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Control System ◽  
Input Parameter ◽  
Traffic Density ◽  
The Internet ◽  
Linguistic Variables ◽  
Internet Service ◽  
Traffic Distribution ◽  
Smart Control ◽  
High Level

The internet service is provided by a given number of servers located in the main node of internet service provider (ISP). In some cases; the overload problem was occurred because a demand on a given website goes to very high level. In this paper, a fuzzy logic control (FLC) has proposed to distribute the load into the internet servers by a smart and flexible manner. Three effected parameters are tacked into account as input for FLC: link capacity which has three linguistic variables with Gaussian membership function (MF): (small, medium and big), traffic density with linguistic variables (low, normal and high) and channel latency with linguistic variables (empty, half and full); with one output which is the share server status (single, simple and share). The proposed work has been simulated by using MATLAB 2016a, by building a structure in the Fuzzy toolbox. The results were fixed by two manners: the graphical curves and the numerical tables, the surface response was smoothly changed and translates the well-fixed control system. The numerical results of the control system satisfy the idea of the smart rout for the incoming traffics from the users to internet servers. So, the response of the proposed system for the share of server ratio is 0.122, when the input parameter in the smallest levels; and the ratio is 0.879 when the input parameters are in highest level. The smart work and flexible use for the FLC is the main success solution for most of today systems control.

Sistem Kontrol Optimal Fuzzy-Particle Swarm Optimization

2018 ◽  
Vol 9 (1) ◽  
pp. 1-5
Author(s):  
Fachrudin Hunaini ◽  
Imam Robandi ◽  
Nyoman Sutantra
Keyword(s):  
Fuzzy Logic ◽  
Particle Swarm Optimization ◽  
Control System ◽  
Membership Function ◽  
Fuzzy Logic Control ◽  
Particle Swarm ◽  
Optimization Method ◽  
Swarm Optimization ◽  
Motion Error ◽  
Logic Control

Fuzzy Logic Control (FLC) is a reliable control system for controlling nonlinear systems, but to obtain optimal fuzzy logic control results, optimal Membership Function parameters are needed. Therefore in this paper Particle Swarm Optimization (PSO) is used as a fast and accurate optimization method to determine Membership Function parameters. The optimal control system simulation is carried out on the automatic steering system of the vehicle model and the results obtained are the vehicle's lateral motion error can be minimized so that the movement of the vehicle can always be maintained on the expected trajectory

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document