Supplementary material to "Mechanistic representation of soil nitrogen emissions in the Community Multi-scale Air Quality (CMAQ) model v 5.1"

Author(s):  
Quazi Z. Rasool ◽  
Jesse O. Bash ◽  
Daniel S. Cohan
2016 ◽  
Author(s):  
Quazi Z. Rasool ◽  
Rui Zhang ◽  
Benjamin Lash ◽  
Daniel S. Cohan ◽  
Ellen Cooter ◽  
...  

2015 ◽  
Vol 8 (12) ◽  
pp. 5189-5211 ◽  
Author(s):  
M. W. Shephard ◽  
C. A. McLinden ◽  
K. E. Cady-Pereira ◽  
M. Luo ◽  
S. G. Moussa ◽  
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Abstract. The wealth of air quality information provided by satellite infrared observations of ammonia (NH3), carbon monoxide (CO), formic acid (HCOOH), and methanol (CH3OH) is currently being explored and used for a number of applications, especially at regional or global scales. These applications include air quality monitoring, trend analysis, emissions, and model evaluation. This study provides one of the first direct validations of Tropospheric Emission Spectrometer (TES) satellite-retrieved profiles of NH3, CH3OH, and HCOOH through comparisons with coincident aircraft profiles. The comparisons are performed over the Canadian oil sands region during the intensive field campaign (August–September, 2013) in support of the Joint Canada–Alberta Implementation Plan for Oil Sands Monitoring (JOSM). The satellite/aircraft comparisons over this region during this period produced errors of (i) +0.08 ± 0.25 ppbv for NH3, (ii) +7.5 ± 23 ppbv for CO, (iii) +0.19 ± 0.46 ppbv for HCOOH, and (iv) −1.1 ± 0.39 ppbv for CH3OH. These values mostly agree with previously estimated retrieval errors; however, the relatively large negative bias in CH3OH and the significantly greater positive bias for larger HCOOH and CO values observed during this study warrant further investigation. Satellite and aircraft ammonia observations during the field campaign are also used in an initial effort to perform preliminary evaluations of Environment Canada's Global Environmental Multi-scale – Modelling Air quality and CHemistry (GEM-MACH) air quality modelling system at high resolution (2.5 × 2.5 km2). These initial results indicate a model underprediction of ~ 0.6 ppbv (~ 60 %) for NH3, during the field campaign period. The TES/model CO comparison differences are ~ +20 ppbv (~ +20 %), but given that under these conditions the TES/aircraft comparisons also show a small positive TES CO bias indicates that the overall model underprediction of CO is closer to ~ 10 % at 681 hPa (~ 3 km) during this period.


2018 ◽  
Vol 33 (3) ◽  
pp. 521-536 ◽  
Author(s):  
Ayres Geraldo Loriato ◽  
Nadir Salvador ◽  
Ayran Ayres Barbosa Loriato ◽  
Anton Sokolov ◽  
Antonio Paula Nascimento ◽  
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Resumo A poluição atmosférica proveniente das atividades antropogênicas tem provocado incômodo à população da Região Metropolitana da Grande Vitória (RGV), Espirito Santo, Brasil. Muitos pacientes como asmáticos, alérgicos, químico sensíveis, cardiacos, pessoas com acidente vascular cerebral (AVC), diabetes, grávidas, idosos e crianças são especialmente suscetíveis a uma pobre qualidade do ar. As complexas interações dos poluentes atmosféricos podem ser entendidas usando modelos de transporte químico, os quais necessitam de inventários de emissões para prover a alocação espacial e temporal das emissões. Na RGV, o Instituto Estadual do Meio Ambiente (IEMA) disponibilizou o inventário de emissões da região para o ano de 2010. Nesse artigo foi realizada uma adaptação do inventário de fontes regional para o Sparse Matrix Operator Kernel Emissions (SMOKE) de modo a ser utilizado em modelos de qualidade do ar (MQA) como o Community Multi-scale Air Quality (CMAQ) Modeling System e outros modelos fotoquímicos. Foram obtidos valores simulados elevados referentes às emissões de ressuspensão em vias, apontando uma possível falha do inventário neste tipo de fonte. Utilizando os fatores de emissão médios de Abu-Allaban et al. (2003) para a ressuspensão das vias locais, foram obtidos resultados mais condizentes aos atuais níveis de concentrações de partículas monitorados na RGV.


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