GEOPROCESSAMENTO APLICADO NA DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DA CAPACIDADE DE USO DE UMA MICROBACIA Francisco Antônio Galatti Filho; Sérgio Campos Departamento de Engenharia Rural, Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, Botucatu, SP, [email protected] 1 RESUMO O presente trabalho teve como objetivo mostrar a distribuição espacial da capacidade de uso das terras da microbacia do Córrego dos Rochas, Município de Avaré-SP, utilizando do Sistema de Informação Geográfica - Idrisi, visando contribuir para uma melhor organização territorial e planejamento de uma adequada da ocupação do solo. Os resultados obtidos a partir da metodologia utilizada permitiram mostrar que a maior parte das áreas de terras da microbacia dos Rochas são formadas por solos pertencentes às seguintes unidades: LATOSSOLOS VERMELHO-AMARELOS (LVA52) Distróficos (36,64%) e LATOSSOLO VERMELHOS (LV4) Eutroférricos e Distroférricos (30,30%), apresentando textura arenosa. Em relação à declividade, houve um predomínio de áreas com classes de declive de 0-12%, relevo plano a ondulado (61,37%) da área da microbacia, mostrando que essas terras são propícias para o cultivo de culturas anuais, com amplo uso da mecanização. A maior parte das terras foi classificada como sendo da classe IV (73,79 %) de capacidade de uso. Na área de estudo, foram encontradas as seguintes subclasses de capacidade de uso das terras: IIe,s; IIIe; IVs; IVe; IVe,s, VIe e VIIe. As subclasses de capacidade IVe; IVe,s, IVs e VIe foram as mais representativas, mostrando se tratar de terras que podem ser utilizadas para fins agrícolas, próprias para lavouras em geral, ressaltando-se que, quando cultivadas sem cuidados especiais, ficam sujeitas a severos riscos de depauperamento, principalmente quando nos solos são utilizadas culturas anuais. O Sistema de Informação Geográfica – Idrisi mostrou-se eficiente na determinação da capacidade de uso das terras da microbacia do Bairro dos Rochas, Município de Avaré-SP, demonstrando que a utilização de ferramentas de geoprocessamento facilita e agiliza os trabalhos dos cruzamento de dados, permitindo o armazenamento digital de dados que poderão vir a ser utilizados para outras análises, sobretudo para futuros planejamentos territorial e ambiental da área ora estudada. UNITERMOS: uso do solo, Sistema de Informação Geográfica (SIG), Idrisi Kilimanjaro. GALATTI FILHO, F.A., CAMPOS, S. GEOPROCESSING APPLIED TO SPATIAL DISTRIBUTION OF A WATERSHED SOIL USE CAPABILITY 2 ABSTRACT The present study aimed to show the spatial distribution of the Rochas watershed (Avaré-SP,Brazil) soil use capacity using the Idrisi geographical information system in order to contribute to a better territorial organization and the planning of the appropriate soil occupation. The obtained results using this methodology showed that most of the Rocha watershed areas are from the following groups: dystrophic yellow-red latosol (36.64%), eutroferric and distroferric red latosol (30.30%) with sandy texture. There was a predominance of areas with slope classes of 0-12%, plain to wavy relief (61.37% of the watershed area) showing that these areas are appropriate for annual culture plantations with wide use of machinery. Most of these areas were classified as class IV (73.79%) as to use capacity. In the studied area the following subclasses of land use capacity were found: IIe, s; IIIe; IVe; IVs; IVe,s; VIe and VIIe. Capacity subclasses IVe; IVe,s; IVs and Vie were the most significant because they are areas that can be used for agriculture but subject to severe soil impoverishment if there are no special care mainly for annual cultures. The Idrisi geographical information system was efficient to determine soil use capacity of the Rocha’s watershed showing that the use of geoprocessing tools makes data analysis easier and faster, allowing digital data storage for future analysis uses mainly for territorial planning and environmental studies. KEY WORDS: soil use, Geographical Information System (GIS), Idrisi Kilimanjaro.
Mapping the Spatial Distribution of Criteria Air Pollutants in Peninsular Malaysia Using Geographical Information System (GIS)
